近年来，随着人工智能技术（AI）的飞速发展，科幻电影中的情节也开始逐渐变为现实。在即将上映的好莱坞科幻电影《创始者》中，一个原本为人类服务的人工智能在洛杉矶引爆了核弹。比电影更加科幻的是，现实中，AI 公司们已经开始担忧起这样的场景真的出现在现实世界。

OpenAI 成立专门团队应对 AI 灾难性风险

近日，人工智能公司 OpenAI 表示，出于对 AI 系统安全性的考虑，公司正在成立专门团队应对前沿 AI 可能面临的「灾难性风险」，其中包括核威胁。事实上，OpenAI 的CEO Sam Altman 一直担忧 AI 可能对人类构成「灭绝性」威胁，此前曾在包括美国国会咨询的多个场合下呼吁加强 AI 类的监管。

OpenAI 表示，管理前沿 AI 模型的可能的灾难性风险需要回答以下几个关键问题：

1. 这些模型可能被用来造成哪些类型的伤害？
2. 哪些群体最容易受到这些伤害？
3. 我们如何检测和防止这些伤害的发生？

业内对 AI 监管存在分歧

OpenAI 对 AI 监管的担忧引发了业内的广泛讨论。一方面，包括 Meta 科学家 Yann LeCun 在内的一批科学家认为当前 AI 能力仍然有限，过早监管不仅只会让大公司受益，也会扼杀创新。另一方面，以 OpenAI 为代表的一些公司则认为，有必要及早制定监管措施，以防止 AI 技术带来的潜在风险。

这种分歧突显了业内对前沿 AI 监管仍存在分歧。监管过早可能会制约技术发展，但缺乏监管又将难以应对风险。如何在技术先行和防范监管间取得平衡，使 AI 既高效发展又安全可控，仍然属于业界难题。

OpenAI 的行动

为了应对前沿 AI 的潜在风险，OpenAI 採取了一系列行动，包括：

• 成立「准备就绪」团队，跟踪、评估和预测前沿 AI 模型的发展，并制定风险应对政策。
• 举办挑战赛，让外部人士提出 AI 可能被滥用的方式，以找出潜在的风险。
• 呼吁全球优先考虑减轻 AI 灭绝风险。

结语

随着 AI 技术的不断发展，其带来的风险也越来越受到关注。如何在确保 AI 技术安全可靠的同时，又促进其发展，是一个摆在各国政府、企业和研究机构面前的难题。OpenAI 等公司采取主动应对措施，值得肯定。要真正解决 AI 的灾难性风险，需要全社会的共同努力，包括政府监管、行业自律和公众意识的提升。

人类是否应该害怕AI未来抢了我们饭碗?

其实不必害怕，AI代表了科技的发展，但是是人为可控的，在不久的将来，AI应该是帮助人类的，而不是取代人类的。

目前有很多行业都悄无声息的引进了人工智能，它确实在改善我们的生活，但是并没有取代人工，下面来盘点几个例子：

一、餐饮业传菜。

细心的人可能会发现已经有少量的餐厅开始使用机器人传菜，这些机器人代替着人工上菜，其实它的流程还是需要有人工的辅助，比如在后厨的时候，厨师需要把菜放在机器人上，到了餐桌附近服务员要把机器人上面的菜给端出来放在桌上，所以它是不可能完全代替服务员的，而且在客人吃完饭之后，传菜的机器人是没有办法清理桌面的，就这一点而言，其实机器人是在帮助人类减轻一些工作强度。

二、新闻业智能播报新闻。

现在越来越多的智能助手充斥着我们的生活，比如说我常看的一个电视台就推出了智能播报新闻的功能，但是它只是作为一个比较新奇的项目放在了整个新闻中间的一小段用来播报部分新闻，不得不说确实可以代替主持人去播报，但是人工智能确实没有任何感情可言，面无表情，声调没变化，所以播报出来的新闻没有多少吸引力，一开始是因为新鲜，慢慢的会让人不太想看。

综上所述，就算能够代替人工的领域，还是存在很多代替后不便的因素，所以其实在这一块也不必担心人工智能会完全代替人。

另外完全没法被AI替代的行业也是很多的，以下也列举几个行业：

一、记者。

大家应该知道记者是常年到处去挖新闻的，所以对于记者来说，很多事情是突发的，如果我们提前给人工智能编写好程序，他们去采访的时候就不会问到一些突发的问题，整个采访是没有办法完整完成的，所以是没有办法代替记者的工作的。

二、雕刻、竹编手艺人

虽然现在手艺人越来越少了，但是他们还是在坚守着自己最后的领地，其实不是人工智能打败的他们，而是因为工厂的量化导致了一部分手艺人的失业，而真正手艺人做出来的东西和机器做出来的是完全不一样的，他们有自己独特的思想，甚至他的每一件作品动作形态都会不一样，所以我认为在未来的日子里，手艺人也不可能被人工智能代替。

话说回来，其实人工智能是否会代替人类，这只是人来决定的事情，你要是觉得没有必要代替，即使你已经发明出来这个功能，只要不实际的使用，这样就不会代替人类了。

想必很多年轻人最主流的付款方式是扫码付款，二维码仿佛已经成为我们必用的功能了，我现在甚至都不用现金了，曾经有个朋友告诉我，他去欧洲的某个发达国家旅游，在市场里面购买东西的时候，那里的大部分居民全部都是用的硬币和纸币，并没有二维码付款的功能，他就觉得很奇怪，为什么这么发达的国家不普及这个功能？

一个商户道出了其中的原委，科学在发展，但是没有必要过于超前，完全可以使用货币的情况下，就没有必要用二维码去代替，这种方式才更有烟火气和人情味儿，而且有的观点会觉得二维码会收集用户资料，他们在乎的就是你来我往找零的乐趣，更可以保障个人信息安全，这件事也体现出你不想让某件事出现就一定不会出现。

说了这么多，其实人工智能是一个非常好的研究领域，人们应该善加利用，特别是一些危险的职业和行业是需要人工智能去代替的，比如说爬高塔维修的师傅、冲进火场救人的蓝朋友（消防员），他们都迫切希望有一个可以分担和代替他们的科技手段让他们的工作能变得更加安全，那么其实人工智能的研发方向就应该是针对这一方面去考虑的多一点，而不是在一些本身就正常的行业里面去开发它的功能。

相信在不久的将来，人工智能一定是帮助人们更好生活的，而不是代替人们去工作的一项技术，以上是我个人对AI技术的一些见解，谢谢！

AI的「iPhone 时刻」，英伟达的「核弹发射」

近日，一年一度的英伟达 GTC 大会再度拉开帷幕。穿着标志性皮夹克的「AI 黄仁勋」向开发者介绍了英伟达在硬件和 AI 领域最新的进展。

年初的 CES 刚刚过去，对于英伟达来说，短时间就要拿出很多新的东西，挑战不小。但是从 CES 到现在，短短 3 个月里，全球 AI 领域发生了翻天覆地的变化，这也成了英伟达的新契机。

AI的「iPhone 时刻」

「AI 的『iPhone 时刻』已经到来」，老黄这样形容最近 AI 行业的「大事件」。

2016年8月，黄仁勋将当年全球第一台 AI 超算捐给了 OpenAI。6年多后，OpenAI 带着 ChatGPT搅动了整个地球。大量的新型创业公司希望借助于这股东风来颠覆既有的传统商业模式，而许多传统的科技巨头也在纷纷拥抱 AI，来维系自己的领先地位。

在 2023GTC 大会上，英伟达宣布了将和谷歌云、微软 Azure、甲骨文云联手推出 DGX 云服务。ChatGPT 将从目前使用的 A100 GPU 升级到使用微软 Azure 超级计算机用上 H100，理论上回复速度将快 10 倍。

毫无疑问，ChatGPT 将会引发新一轮的人工智能革命，其对整个汽车行业也会产生深远的影响。ChatGPT 模型也将逐渐从人机沟通逐步赋能包括自动驾驶在内的智能网联系统的各个环节。在网络推出「中国版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、长安、吉利、长城、东风日产、零跑等车企纷纷抛来合作的橄榄枝。

而在 ChatGPT 以及其他一众 AI 大模型技术的背后，都离不开英伟达在算力层面的大力支持。自从英伟达向 OpenAI 交付首台 DGX 超级计算机后，目前台 DGX 超级计算机已经成为市场上最主流的产品。最新 DGX 超级计算机的核心，是英伟达的 8 块 H100 模组。当 ChatGPT 这样的 AI 工具逐步渗透车企之后，最大的赢家之一依然会是英伟达。

联想 x 英伟达，汽车行业新亮点？

对于英伟达来说，在这次 GTC 上，和车企的合作，尤其是自动驾驶领域着墨不多。但这并不影响未来汽车领域的业务会成为英伟达的一个快速增长的新引擎。

作为如今全球可以和特斯拉齐平、最为炙手可热的新能源车企之一，比亚迪与英伟达进一步扩大合作当消息得到了官宣。比亚迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款车型都将使用英伟达 DRIVE Orin 高性能计算平台。其中，在今年二季度，比亚迪首款采用英伟达芯片且搭载了激光雷达的车型就将上市。

在王传福看来，作为新能源汽车的上半场，比亚迪在电动化方面凭借刀片电池赚得盆满钵满；而在新能源汽车的下半场，比亚迪选择了英伟达作为智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力层面，能够走在市场的最前列。除了 DriveOrin 平台之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亚迪也作为首批合作企业，将落地英伟达旗下 GeForce NOW 云游戏服务计划。而后者也是英伟达进军智能座舱市场的最新布局。

不过让我们惊讶的是，联想成为首家采用英伟达新的自动驾驶域控制器的一级制造商，在不远的未来，其域控制器将采用英伟达的 SoC 芯片。

对于联想这样从事电脑服务器的硬件公司，进军智能电动车的高算力中央计算平台，既在意料之外，也是情理之中。对于联想来说，布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域是对现有技术和产品的延伸，虽然会面临一定的困难，但是联想并不是从零开始，过往的技术积累可以发挥不小的作用。众所周知，联想一直没有涉足芯片领域，因此引入英伟达的雷神芯片将帮助联想补齐最重要的一块短板。

根据英伟达的介绍，雷神这款 SoC 芯片内部拥有 770 亿个晶体管，可以实现 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不仅已经远远超过了满足高等级自动驾驶的需要，已经完全有能力承担起汽车高算力中央计算平台的重任。这款芯片将在 2025 年大规模量产，而这个也和联想在 2025 年推出高算力的中央计算平台的时间表相吻合。

在此之前，联想会推出算力达到 32TOPS 的行泊一体方案，而这也是目前被不少国内车企，尤其是在低成本车型上广泛应用的驾驶辅助解决方案，市场前景较为看好。

不过对于国内汽车领域来说，已经有不少像联想这样的跨界玩家入局，甚至已经上车量产；对于联想来说，除了首发英伟达自动驾驶域控制器的一级制造商的先发优势外，还有哪些优势能让它赢得市场，还是未知数。

Omniverse，英伟达征战车圈的新工具

在汽车行业，英伟达的触角不仅仅是提供自动驾驶算力平台以及中央计算平台，其早已经将目光投向了汽车零部件的设计以及整车制造领域。通过赋能汽车行业的虚拟制造和虚拟工厂，英伟达希望让汽车设计和生产的数字化进程再上一个新的台阶。

在过去几十年里，CATIA、UG 这些软件已经成为工程师必不可少的助手。整车企业使用这些虚拟仿真软件，通过数字化模拟的手段提前对后期的成品进行预览的方法来进行前期的零部件设计以及整车的总布置工作。如果没有前期的虚拟仿真，后期重新设计不仅成本较高，而且很有可能造成项目的时间节点的延误。

但最近十多年来，这些软件都没有突破性的革命成为席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，没有能够对整车企业的零部件设计提供更大的帮助。

为此，英伟达打造了 Omniverse，它说到底是一个虚拟世界仿真引擎，不仅可以精确反映真实的物理世界，同时也能够遵守物理学定理。所以 Omniverse 不仅能够在前期验证零部件与整车的装配关系，避免后期的包括动态干涉在内的各种装配上的问题，同时也能指导工厂设计，并帮助整车企业对工厂布局进行持续优化。

对于绝大部分希望全面转型电动车的传统车企来说，工厂的改造任务非常繁重。前期虚拟阶段验证地越充分，后期实际占用工厂时间就会越少，而节约出来的时间就可以被用来进行生产。

根据 GTC 现场黄仁勋的介绍，宝马时下正在使用 Omniverse 来对全球 30 家工厂的运营进行规划。在每座工厂正式投入量产前两年，宝马就会使用 Omniverse 模拟建造一座完整的虚拟工厂，并进行持续的调整和优化，以此避免后期工厂建设完毕之后再进行比较大规模的调整，进而影响生产。

宝马之外，包括沃尔沃、通用汽车、奔驰、捷豹路虎、Lotus、丰田等都已经是英伟达 Omniverse 的用户。

从某种程度上来说，未来英伟达很有可能利用自己的优势地位来逐步取代我们熟悉的 CATITA 和 UG，成为整车企业的数字化设计工具。而这个所能撬动的，同样是一个体量巨大且前景非常可观的市场。

最后

「生成式 AI 正在推动 AI 的快速应用，并重塑无数行业。」 在 ChatGPT 之后，相信没有人再会去怀疑这句话。汽车行业只是英伟达当前涉足的一个产业而已，可能深深埋藏在老黄心底的，是让 AI 去赋能整个社会的方方面面，以此来推动全世界科技的进步和产业发展的梦想。

AI 的「iPhone 时刻」，也正是英伟达「核弹发射」的时刻。