1. 创建折线图

2. 创建散点图

3. 创建柱状图

4. 创建多子图

总结

这些示例涵盖了使用 Plotly 进行数据可视化的基本用法，从简单的折线图和散点图到多子图的复杂示例。您可以根据自己的需求进一步探索 Plotly 的功能，以创建各种类型的图形和可视化分析。

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高考毕业学编程，小白0基础Python学习路线？

高考结束了，接下来就是一整个没有作业、自由支配的暑假。首先，肯定就是好好的放松，其次我们该做些什么呢？

我们可以学习一下python，那作为小白的我们，该如何去学呢？

一、Python编程软件安装

不推荐使用Pycharm，对初学者不友好

二、基础入门教程推荐

首先看《Python编程:从入门到实战》这本书。

其次检索一个叫 量化分析师的Python日记，有14天，可以跟着里面的内容联系

三、数据分析教材推荐

1、《利用Python进行数据分析》第二版

2、《精益数据分析》

四、爬虫与数据抓取

1.通过网页直接抓取

2.通过api来抓取

3.通过模拟浏览器来抓取

4.反爬虫

五、常用分析包推荐

1、数据分析: pandas、numpy

2、数据可视化: plotly、matplotlib、seaborn

3、机器学习: sklearn、xgboost、keras

六、机器学习入门推荐

1、《机器学习》周志华

2、《统计学习方法》第二版

谁有 Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图，这个教材网盘链接求一下大家！感恩

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数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图