近年来，Python 持续火爆，越来越多的人开始入门学习 Python。RealPython 作为最受好评的 Python 学习网站，拥有超百万的浏览量，以下是 RealPython 的开发者给 Python 初学者的11 个入门建议，力求帮助大家更好地入门学习，如果你正在学习 Python，不妨来参考一下：

1. 每日编程

学一门语言，贵在坚持，每日编程 25 分钟，形成肌肉记忆，以此作为起点。

2. 写出来

作为新程序员，你可能会想知道是否应该做笔记。事实上，手作笔记对长期记忆最有益处。对于那些努力成为全职开发的人来说，这将会特别有益，因为许多面试将涉及在白板上编写代码。手写，可以帮助你在敲代码之前规划你的代码。如果你写出你需要的函数和类，以及它们如何交互，可以为你节省很多时间。

3. 去互动

无论你是第一次学习基本的 Python 数据结构（字符串、列表、字典等），还是调试应用程序，交互式 Python shell 都将是你最好的学习工具之一。

4. 休息一下

当你在学习时，重要的是如何吸收这些概念。番茄工作法被广泛使用，可以提供帮助：工作 25 分钟，可以休息一下，然后重复这个过程。休息对于进行有效的学习至关重要，尤其是当你吸收大量新信息时。调试时，中断尤其重要。如果你遇到错误并且无法完全弄清楚出了什么问题，可以离开电脑，稍微休息一下。

5. 成为漏洞赏金猎人

一旦开始编写复杂的程序，你就不可避免地会在代码中遇到错误。它发生在我们所有人身上！不要让错误影响你的热情。相反，自豪地拥抱这些时刻，把自己想象成一个漏洞赏金猎人。调试时，重要的是要有一个方法论来帮助你找到出现问题的地方。按照执行顺序浏览代码并确保每个部分都能正常工作，这是执行此操作的好方法。

6. 与正在学习的人在一起

虽然编程看起来像是一项单独的活动，但实际上当你们一起工作时，它的效果最好。当你学习用 Python 编程时，与正在学习的其他人在一起是非常重要的。可以相互分享在此过程中学到的提示和技巧。如果你不认识任何人，也不要担心。可以加入网上的 Python 社区，与同行在线交流。

7. 教学

据说学习某物的最好方法是教它。当你在学习 Python 时，情况确实如此。有很多方法可以做到这一点：与其他 Python 爱好者一起写白板、写博客文章解释新学到的概念、录制视频来解释你学到的东西，或者只是在电脑上自言自语。这些策略中的每一个都将巩固你的理解，并暴露你在理解中的任何差距。

8. 结对计划

结对编程是一种技术，涉及两个开发人员在一个工作站上完成任务。它不仅让你有机会让别人审查你的代码，还可以看到其他人是如何思考问题的。接触多种想法和思维方式将帮助你在自己编码时解决问题。

9. 提出好问题

人们总是说没有坏问题，但是当涉及到编程时，有可能提出一个糟糕的问题。当你向他人寻求帮助时，最好按照以下首字母缩略词提出好问题：

• G：提供你正尝试做的事情的背景，清楚地描述问题。
• O：概述你已经尝试过的解决问题的方法。
• O：对问题可能是什么，提供你最好的猜测。
• D：展示正在发生的事情。包括代码、回溯错误消息以及导致错误的执行步骤的说明。

好的问题可以节省很多时间。作为初学者，充分思考后，提出问题，通过不断交流练习你的思维过程，也让帮助你的人更乐意帮忙。

10. 构建一些东西，任何东西

对于初学者来说，有许多小练习可以真正帮助你对 Python 充满信心，并发展肌肉记忆。一旦你牢牢掌握了基本的数据结构（字符串、列表、字典、集合）、面向对象编程和编写类，就该开始构建了！你构建什么并不像你如何构建它那么重要。建筑之旅确实会教给你更多的东西，并在解决问题的过程中提高解决问题的能力。以下是一些帮助你入门的想法：

• 一个简单的计算器
• 一个文本编辑器
• 一个文件管理器
• 一个简单的游戏

11. 为开源做出贡献

在开源模块上工作是一个很好的方式来学习 Python，并为社区做出贡献。有很多方法可以参与其中：修复错误、添加新特性或编写文档。对于初学者来说，这可能是一项艰巨的任务，但它是一个很好的学习方式，而且你的付出也会受到赞赏。

以上就是 RealPython 给 Python 初学者的 11 个入门建议。遵循这些建议，你将能够快速入门，并成为一名出色的 Python 程序员。

python书籍推荐

python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-FirstPython(2ndedition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。

一、《Python编程：从入门到实践》

埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。

在学习本书时，将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具，并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。

二、《Head-FirstPython(2ndedition)》

如果想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么PaulBarry的《HeadFirstPython》就是不二之选。作者是PaulBarry，是一位讲师。在进入学术界之前，他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。

三、《“笨方法”学Python》

这本书结构很简单，是52个习题的集合。在这个过程中，了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

本书通过安装完整的Python环境开始，接着教如何编写优化的代码。然后，本书讨论了基础数学，变量，字符串，文件，循环，程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。

四、《Python程序设计（第3版）》

JohnZelle的《Python程序设计》，与其把它当做Python编程的代码介绍，不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍，这本书会介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念，只是使用Python语言作为初学者的媒介，本书以最适合初学者的方式讨论，因此书中的概念是非常有趣并易于理解。

第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有pythoneval的使用，并增加了一个讨论其缺点的部分，最新版本还使用了新的图形示例。

五、《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》

本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。

此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。本书是遵循GUN自由文档许可，可以被免费下载和打印，已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等。

Python 入门书籍有哪些推荐？

1、Python基础教程：是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到实用性极强的内容。

2、Python数据分析（Python for target=_blank>

4、Python数据分析与挖掘实战：本书的基础部分介绍的详细且全面，是一本Python入门书，在后段中的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。

5、Python Cookbook：本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。