简介

Redis（REmote DIctionary Server，远程字典服务器）是一个开源的、高性能的键值对（key-value）存储系统，是跨平台的非关系型数据库。它最初是为了解决Merzia公司旗下网站LLOOGG的实时统计需求而开发的，后来由于其出色的性能和广泛的应用，成为了一种流行的NoSQL数据库。

历史

2008年： LLOOGG网站实时统计系统发布 2009年： Redis 1.0版本发布 2010年： VMware公司赞助Redis开发 2013年： Pivotal成为Redis的主要赞助商

功能

Redis是一个内存中数据存储系统，提供了丰富的功能，包括： 支持多种数据结构： 字符串、散列、列表、集合、有序集合等 高性能： 每秒可读写超过10万个键值 高可用性： 通过Redis哨兵和自动分区实现 持久化机制： 提供RDB和AOF两种持久化方式 发布/订阅功能： 支持实时消息通信

排名和流行度

根据DB-Engines网站，Redis在键值对存储数据库管理系统中排名第一。 根据StackOverflow年度开发人员调查，Redis连续4年获得最受欢迎的键值对存储数据库称号。

应用

Redis因其优秀的功能和性能，广泛应用于以下场景： 缓存和会话管理 消息队列 实时分析 社交媒体平台

编程语言支持

Redis提供了多种编程语言的API，包括： C C++ Go Java JavaScript Perl Python Ruby

特点

Redis具有以下特点，使其成为热门的NoSQL数据库： 丰富的数据结构： 适应不同场景下的存储需求 内存存储与持久化： 提供高性能和数据持久性 高并发性： 支持高并发读写操作 高可用性： 通过主从同步和自动分区实现 可扩展性： 通过分片和集群实现 开源和社区支持： 活跃的社区提供支持和贡献

主从同步

Redis支持主从同步，实现数据的冗余和高可用性。主从同步过程如下： 1. 从节点执行slaveof命令与主节点建立连接 2. 主节点向从节点发送所有数据，进行一次完整备份 3. 主节点持续发送新的数据变动命令给从节点，从节点实时同步

持久化

Redis提供了RDB和AOF两种持久化方式： RDB（Redis数据库）： 将Redis数据库中的数据以快照的方式写入磁盘 AOF（追加文件）： 将Redis数据库的所有写操作命令追加到一个文件中

总结

Redis是一个强大的键值对存储系统，具有丰富的功能和出色的性能。它广泛应用于各种场景，并得到了众多程序员和IT公司的支持和推广。凭借其开源社区和持续的开发，Redis将继续作为NoSQL数据库领域的领导者。

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Redis持久化的几种方式——RDB深入解析

点击上方“Java中文社群”，选择“设为星标”终身学习者，以编程为乐！Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便 Redis 重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做 Redis 持久化。 Redis 持久化也是 Redis 和 Memcached 的主要区别之一，因为 Memcached 不具备持久化功能。 1.持久化的几种方式Redis 持久化拥有以下三种方式：快照方式（RDB, Redis DataBase）将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘；文件追加方式（AOF, Append Only File），记录所有的操作命令，并以文本的形式追加到文件中；混合持久化方式，Redis 4.0 之后新增的方式，混合持久化是结合了 RDB 和 AOF 的优点，在写入的时候，先把当前的数据以 RDB 的形式写入文件的开头，再将后续的操作命令以 AOF 的格式存入文件，这样既能保证 Redis 重启时的速度，又能简单数据丢失的风险。 因为每种持久化方案，都有特定的使用场景，让我们先从 RDB 持久化说起吧。 简介RDB（Redis DataBase）是将某一个时刻的内存快照（Snapshot），以二进制的方式写入磁盘的过程。 3.持久化触发RDB 的持久化触发方式有两类：一类是手动触发，另一类是自动触发。 1）手动触发手动触发持久化的操作有两个：save 和 bgsave ，它们主要区别体现在：是否阻塞 Redis 主线程的执行。 ① save 命令在客户端中执行 save 命令，就会触发 Redis 的持久化，但同时也是使 Redis 处于阻塞状态，直到 RDB 持久化完成，才会响应其他客户端发来的命令，所以在生产环境一定要慎用。 save 命令使用如下：从图片可以看出，当执行完 save 命令之后，持久化文件 的修改时间就变了，这就表示 save 成功的触发了 RDB 持久化。 save 命令执行流程，如下图所示：② bgsave 命令bgsave（background save）既后台保存的意思， 它和 save 命令最大的区别就是 bgsave 会 fork() 一个子进程来执行持久化，整个过程中只有在 fork() 子进程时有短暂的阻塞，当子进程被创建之后，Redis 的主进程就可以响应其他客户端的请求了，相对于整个流程都阻塞的 save 命令来说，显然 bgsave 命令更适合我们使用。 bgsave 命令使用，如下图所示：bgsave 执行流程，如下图所示：2）自动触发说完了 RDB 的手动触发方式，下面来看如何自动触发 RDB 持久化？RDB 自动持久化主要来源于以下几种情况。 ① save m nsave m n 是指在 m 秒内，如果有 n 个键发生改变，则自动触发持久化。 参数 m 和 n 可以在 Redis 的配置文件中找到，例如， save601 则表明在 60 秒内，至少有一个键发生改变，就会触发 RDB 持久化。 自动触发持久化，本质是 Redis 通过判断，如果满足设置的触发条件，自动执行一次 bgsave 命令。 注意：当设置多个 save m n 命令时，满足任意一个条件都会触发持久化。 例如，我们设置了以下两个 save m n 命令：save 60 10save 600 1当 60s 内如果有 10 次 Redis 键值发生改变，就会触发持久化；如果 60s 内 Redis 的键值改变次数少于 10 次，那么 Redis 就会判断 600s 内，Redis 的键值是否至少被修改了一次，如果满足则会触发持久化。 ② flushallflushall 命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall 命令之后，则会触发自动持久化，把 RDB 文件清空。 执行结果如下图所示：③ 主从同步触发在 Redis 主从复制中，当从节点执行全量复制操作时，主节点会执行 bgsave 命令，并将 RDB 文件发送给从节点，该过程会自动触发 Redis 持久化。 4.配置说明合理的设置 RDB 的配置，可以保障 Redis 高效且稳定的运行，下面一起来看 RDB 的配置项都有哪些？RDB 配置参数可以在 Redis 的配置文件中找见，具体内容如下：# RDB 保存的条件save 9001save save # bgsave 失败之后，是否停止持久化数据到磁盘，yes 表示停止持久化，no 表示忽略错误继续写文件。 stop-writes-on-bgsave-error yes# RDB 文件压缩rdbcompression yes# 写入文件和读取文件时是否开启 RDB 文件检查，检查是否有无损坏，如果在启动是检查发现损坏，则停止启动。 rdbchecksum yes# RDB 文件名dbfilename # RDB 文件目录dir ./其中比较重要的参数如下列表：① save 参数它是用来配置触发 RDB 持久化条件的参数，满足保存条件时将会把数据持久化到硬盘。 默认配置说明如下：save 900 1：表示 900 秒内如果至少有 1 个 key 值变化，则把数据持久化到硬盘；save 300 10：表示 300 秒内如果至少有 10 个 key 值变化，则把数据持久化到硬盘；save 60 ：表示 60 秒内如果至少有 个 key 值变化，则把数据持久化到硬盘。 ② rdbcompression 参数它的默认值是 yes 表示开启 RDB 文件压缩，Redis 会采用 LZF 算法进行压缩。 如果不想消耗 CPU 性能来进行文件压缩的话，可以设置为关闭此功能，这样的缺点是需要更多的磁盘空间来保存文件。 ③ rdbchecksum 参数它的默认值为 yes 表示写入文件和读取文件时是否开启 RDB 文件检查，检查是否有无损坏，如果在启动是检查发现损坏，则停止启动。 5.配置查询Redis 中可以使用命令查询当前配置参数。 查询命令的格式为：configgetxxx ，例如，想要获取 RDB 文件的存储名称设置，可以使用 configgetdbfilename ，执行效果如下图所示：查询 RDB 的文件目录，可使用命令 configgetdir ，执行效果如下图所示：6.配置设置设置 RDB 的配置，可以通过以下两种方式：手动修改 Redis 配置文件；使用命令行设置，例如，使用 configsetdir/usr/data 就是用于修改 RDB 的存储目录。 注意：手动修改 Redis 配置文件的方式是全局生效的，即重启 Redis 服务器设置参数也不会丢失，而使用命令修改的方式，在 Redis 重启之后就会丢失。 但手动修改 Redis 配置文件，想要立即生效需要重启 Redis 服务器，而命令的方式则不需要重启 Redis 服务器。 小贴士：Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录的根路径下，默认名称为 。 文件恢复当 Redis 服务器启动时，如果 Redis 根目录存在 RDB 文件 ，Redis 就会自动加载 RDB 文件恢复持久化数据。 如果根目录没有 文件，请先将 文件移动到 Redis 的根目录。 验证 RDB 文件是否被加载Redis 在启动时有日志信息，会显示是否加载了 RDB 文件，我们执行 Redis 启动命令：src/redis-server ，如下图所示：从日志上可以看出， Redis 服务在启动时已经正常加载了 RDB 文件。 小贴士：Redis 服务器在载入 RDB 文件期间，会一直处于阻塞状态，直到载入工作完成为止。 优缺点1）RDB 优点RDB 的内容为二进制的数据，占用内存更小，更紧凑，更适合做为备份文件；RDB 对灾难恢复非常有用，它是一个紧凑的文件，可以更快的传输到远程服务器进行 Redis 服务恢复；RDB 可以更大程度的提高 Redis 的运行速度，因为每次持久化时 Redis 主进程都会 fork() 一个子进程，进行数据持久化到磁盘，Redis 主进程并不会执行磁盘 I/O 等操作；与 AOF 格式的文件相比，RDB 文件可以更快的重启。 2）RDB 缺点因为 RDB 只能保存某个时间间隔的数据，如果中途 Redis 服务被意外终止了，则会丢失一段时间内的 Redis 数据；RDB 需要经常 fork() 才能使用子进程将其持久化在磁盘上。 如果数据集很大，fork() 可能很耗时，并且如果数据集很大且 CPU 性能不佳，则可能导致 Redis 停止为客户端服务几毫秒甚至一秒钟。 9.禁用持久化禁用持久化可以提高 Redis 的执行效率，如果对数据丢失不敏感的情况下，可以在连接客户端的情况下，执行 configsetsave 命令即可禁用 Redis 的持久化，如下图所示：10.小结通过本文我们可以得知，RDB 持久化分为手动触发和自动触发两种方式，它的优点是存储文件小，Redis 启动时恢复数据比较快，缺点是有丢失数据的风险。 RDB 文件的恢复也很简单，只需要把 RDB 文件放到 Redis 的根目录，在 Redis 启动时就会自动加载并恢复数据。 11.思考题如果 Redis 服务器 CPU 占用过高，可能是什么原因导致的？欢迎各位读者在评论区，写下自己的答案。 【END】关注下方二维码，订阅更多精彩内容老王著转发更佳稀罕作者Redis持久化的几种方式——RDB深入解析标签：创建读取文件选择手动err注意验证备份文件编程

怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。