作为面试经验丰富的开发人员，肯定会遇到过这样的问题：做了数据删除操作，为什么使用 top 命令时，仍然显示 Redis 占用了大量内存？

答案

这是因为当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录为给 Redis 分配了大量内存。

used_memory_rss 记录了在操作系统的角度，Redis 进程占用的物理总内存。

Redis 内存消耗组成

Redis 内存消耗主要分为两部分：主进程消耗和子进程消耗。

主进程消耗

主进程消耗主要包括以下几个方面：

• 自身进程占用内存：Redis 进程自身所占用的内存，通常非常小。
• 数据对象内存：存储键值对的内存，通常是 Redis 中占用内存最大的部分。不同的数据类型占用的内存大小不同。

• 缓冲区内存：Redis 有三个主要的缓冲区：客户端缓冲区、AOF 缓冲区和复制缓冲区。
• 内存碎片：由操作系统的内存分配机制和 Redis 的存储特性引起。

子进程消耗

子进程消耗是指在 RDB 和 AOF 重写时 fork() 子进程的内存消耗。

查看内存指标

使用 infomemory 命令（集群环境下使用 clusterinfo 命令）查看当前 Redis 相关内存信息。

例如：

127.0.0.1:6379> infomemory
 Memory
used_memory:856472         Redis 存储数据占用的内存量
used_memory_human:836.40K   以人类可读形式返回内存总量
used_memory_rss:1282048     操作系统的角度，进程占用的物理总内存
used_memory_rss_human:1.22M  used_memory_rss 可读性模式展示
used_memory_peak:857448     内存使用的最大值，表示 used_memory 的峰值
used_memory_peak_human:837.35K  以可读的格式返回 used_memory_peak 的值
used_memory_lua:37888      Lua 引擎所消耗的内存大小。
used_memory_overhead:103104  Redis 自身的开销，包括数据结构和管理开销
used_memory_dataset:803552   存储键值对的内存大小
  

内存碎片

内存碎片主要由以下两个原因引起：

• 操作系统的内存分配机制：操作系统通常使用一种称为内存管理单元（MMU）的硬件来管理内存。当分配内存时，MMU 会将内存划分为称为页面的固定大小块。当 Redis 分配内存时，它可能会分配多个页面，并且某些页面可能会未使用（称为碎片）。
• Redis 存储特性：Redis 使用一种称为哈希表的内部数据结构来存储键值对。当添加或删除键值对时，哈希表可能会调整其大小。这可能导致未使用空间，从而产生碎片。

清理内存碎片

Redis 提供了一些命令来清理内存碎片：

• shrinkmemory ：释放 Redis 进程中未使用的内存。这可能会导致内存碎片的增加，但可以减少 Redis 占用的总内存量。
• memory doctor ：分析 Redis 内存使用情况并提供建议以减少碎片。不过，它不会自动修复碎片。
• defragment ：主动整理 Redis 内存，减少碎片。不过，它可能会导致 Redis 性能暂时下降。

在决定使用哪个命令时，需要权衡内存碎片的影响和 Redis 性能的影响。在某些情况下，可能需要重新启动 Redis 进程以彻底清除内存碎片。

总结

理解 Redis 内存管理对于优化 Redis 性能和高效利用内存资源非常重要。通过了解不同的内存消耗组成部分、内存碎片的原因以及如何清理碎片，可以确保 Redis 稳定高效地运行。

redis缓存数据，内存占满，怎么解决

1，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。 可以按一致性哈稀算法分布。 3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。 或缓存时间可以短一些。

请教大家一个 redis 内存占用的问题

用 del 命令删除了 redis 里五分之一的数据，可是 redis 的内存占用并没有下来， rdb 文件可以看到变小了的，只有 redis 重启才会降低内存占用，可是 redis 不能重启的。