问题描述

阿里云 Kubernetes 集群产品中，集群节点可能会出现 NotReady 情况，导致 Master 无法控制节点上的 Pod。

Kubernetes 知识回顾

Kubernetes 集群由 Master 和 Worker 节点组成。当节点进入 NotReady 状态时，需要检查运行在节点上的 kubelet 是否正常。

PLEG: Pod Lifecycle Event Generator

PLEG 是 kubelet 用来检查容器运行时健康的机制，它通过中断方式实现，同时也会使用轮询。当 PLEG 报告容器运行时不健康时，容器运行时可能出现问题。

容器运行时

阿里云 Kubernetes 集群使用 Docker 作为容器运行时。Docker 在 1.11 之后被拆分为多个组件，其中containerd 负责管理容器生命周期。

问题分析

通过发送 USR1 信号给 dockerdaemon，可以获取其线程调用栈。分析调用栈发现，大多数线程都在等待一个 mutex。根据 mutex 指针搜索调用栈文件，可以找到所有等待该 mutex 的线程。

解决方案

问题出在 containerd 中，它在某些情况下会卡在 mutex 上。阿里云团队联系了 containerd 团队，他们确认了这个问题并提供了补丁。

升级 containerd

要解决此问题，需要升级 containerd。以下是升级步骤： 1. 停止 kubelet: `systemctl stop kubelet` 2. 安装新版本的 containerd 3. 启动 kubelet: `systemctl start kubelet`

结论

通过分析容器运行时调用栈和确定问题的根源，阿里云团队能够快速解决 Kubernetes 集群节点 NotReady 问题，确保集群稳定运行。

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从0开始，设计一个全功能通用大数据系统

设计理念与挑战：Laxcus大数据管理系统以业务需求为导向，克服了市场现有产品的局限，追求统一标准和兼容性。通过体系化设计，它融合云管理、大数据技术，支持部署、运行和开发，强调便捷性、安全性和成本效益，目标是1,000,000节点和EB级数据的处理。

架构与特点：Laxcus架构松耦合，以节点为单元，前端处理请求，工作节点执行任务，管理节点简化为监控和记录。工作节点多，管理节点少，适应大规模数据存储和计算。系统通过节点分类，如前端、网关、工作和管理，确保高效和安全性。计算集群的灵活性与冗余容错机制是其核心特性。

节点管理与操作：Laxcus用户部署前端，工作节点部署广泛，管理节点主要负责监控和集群协调。节点分类明确，Top节点为核心，Home节点管理子域，确保稳定运行。节点间的协作如PC架构和移动架构，专业服务器确保稳定性，冗余技术和分布式管理降低成本。

字符支持与国际化：2.6版本起，Laxcus支持全球主流字符，处理多语言输入，优化用户界面的可视化和非可视化处理。

网络与安全：Laxcus通过冗余设计和去中心化策略，确保数据处理的稳定性和安全性。通过专用通信协议优化网络效率，提供多种通信方案，如TCP、UDP和RPC，满足不同需求。

数据处理与存储：Laxcus采用内存优化策略，缓存数据以提升效率。行/列存储模型根据读写需求灵活切换，行锁机制保证一致性。数据块设计确保数据完整性，数据加载和操作自动化，支持快照与备份。

用户交互与控制：Laxcus采用简洁的命令驱动模式，用户可通过分布描述语言轻松管理集群，视图功能被替换为数据构建，简化数据处理流程。

组件与接口：Laxcus提供API接口，如Marshal/Educe和Scan/Sift，让开发者按需构建和处理数据。数据构建和计算组件遵循清晰的阶段命名，简化开发过程。

安全与容错：Laxcus注重安全，包括网络、节点、用户和业务层面，支持自定义加密和权限管理。系统内置冗余和故障检测机制，确保在故障发生时迅速恢复。

未来展望：Laxcus以低成本计算和适应移动/GPU架构为目标，持续整合多领域技术，迎接大数据与AI时代的挑战。虽然仍处于发展初期，但其全功能的通用性预示着数据处理领域的革新。

总结：Laxcus是一个全面、易用且具备强大处理能力的大数据解决方案，它革新了数据存储与计算的方式，为用户提供了高效、安全的平台。

es怎么改角色叫我什么

操作步骤构建集群集群角色如下m-01:master/datad-02:datad-03:data集群配置文件：Master节点配置文件修改Master节点角色配置修改重启Master节点m-01启动失败，错误信息如下：执行elasticsearch-node repurpose实现角色转换前处理工作执行elasticsearch-node repurpose指令前提条件是：当前节点被停用。 再次启动Master节点m-01查看节点角色角色变更小结仅需下线主节点，其他节点可以保持原有状态，无需下线；需要使用elasticsearch-node repurpose实现角色转换；操作步骤停止需要变更角色的节点；修改配置文件，更新节点角色；执行elasticsearch-node repurpose；重新启动节点；打开CSDN APP，看更多技术内容重学Elasticsearch第9章 : ES集群概念、节点故障恢复问题、路由计算、协...华为云开发者联盟该内容已被华为云开发者联盟社区收录,社区免费抽大奖🎉,赢华为平板、Switch等好礼! 加入社区 ElasticSearch专栏收录该内容 11 篇文章2 订阅 订阅专栏继续访问【ES实战】ES集群节点迁移与缩容_顾栋的博客在新机器DEF上各自部署纯data角色的ES节点,将所有节点的配置文件中的配置项修改为ABCDEF。 将数据迁移到DEF中的数据ES节点中。 同时客户端修改链接地址为DEF。 数据迁移完毕后,关闭一个非...继续访问Elasticsearch节点角色切换，从data节点转变为master报错由于在刚搭建es集群的时候，资源不足，所以master节点和data节点是没有拆分开的。 经常造成master节点的load非常高，现在由于资源充足了，所以开始对节点角色进行改造。 首先把节点上面的数据驱逐到别的节点上面，这个用 es-api 即可 PUT _cluster/settings { transient : { ._ip : 172.18.1.1,172.18.1.2,172.18.1.3 } } 然后继续访问ElasticSearch集群节点类型集群节点 ELasticsearch的集群是由多个节点组成的，通过设置集群名称，并且用于区分其它的集群，每个节点通过指定节点的名称。 在Elasticsearch中，节点的类型主要有4种： master节点： 配置文件中属性为true(默认为true)，就有资格被选为master节点。 master节点用于控制整个集群的操作。 比如创建或删除索引，管理其它非master节点等。 target=_blank>在elasticsearch集群中，由于在原有服务器集群上，每台服务器开了3个实例，导致部分节点压力过大，因此，新增一台服务器，将原有节点迁移到新服务器。 elasticsearch集群中增加节点步骤： 1.关闭集群分配reblance配置 PUT _cluster/settings { transient: { 继续访问elasticsearch节点(角色)类型解释和在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。 默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。 这些功能是由两个属性控制的。 和 默认情况下这两个属性的值都是true。 下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同继续访问华为云contos7系统部署ES集群--3个主节点一、集群部署 集群的基本核心概念 Cluster集群　一个ElasticSearch集群由一个或多个节点(Node)组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识。 Node节点　一个ElasticSearch实例即一个Node，一台机器可以有多个实例，正常使用下每个实例应该会部署在不同机器上。 ElasticSearch的配置文件中可以通过、来设置节点类型。 ：表示节点是否具有成为主节点的资格 true代表的是有资格竞选主节点继续访问es集群搭建(2个节点)可以说Elasticsearch就是为分布式而生的，网上的资料很多，但把搭建集群介 绍的详细的很少，这里介绍下2个es节点组成的集群的搭建(针对5.0及以上版本)，针对一些概念性(如单播，组播等)的内容不再赘述 首先需要提醒的是： 1.两个节点必须能ping通 2.如果已在一个节点上安装了x-pack，那么每个节点上都需要安装x-pack，否则即使2个节点可以ping通，也不会成功加入到一继续访问ElasticSearch究竟能做什么？ElasticSearch究竟能做什么？ Elasticsearch provides near real-time search and analytics for all types of target=_blank>。 同时，Elastic公司也拥有Logstash及Kibana开源项目。 这个三个开源项目组合在一起，就形成了 ELK软件栈。 他们三个共同形成了一个强大的...继续访问Elasticsearch（ES）集群节点角色Elasticsearch官方文档，经过整理和总结。 Master节点主要负责集群中索引的创建、删除以及跟踪哪些节点是集群的一部分。 Data节点主要负责处理数据相关的操作，如 CRUD、搜索和聚合等继续访问es基本概念(集群-节点-分片)集群:ES节点：运行的ES实例ES集群由若干节点组成，这些节点在同一个网络内，cluster-name相同节点:master节点：集群中的一个节点会被选为master节点，它将负责管理集群范畴的变更，例如创建或删除索引，添加节点到集 群或从集群删除节点。 master节点无需参与文档层面的变更和搜索，这意味着仅有一个master节点并不会因流量增长而成为 ...继续访问将es集群中某个节点设置为数据节点ES各种节点的分工 1. 客户端节点　当主节点和数据节点配置都设置为false的时候，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。 独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。 2. 数据节点　数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文...继续访问Go Modules知识点总结前言哈喽，大家好，我是asong。 一般编程语言都会提供依赖库管理工具，例如python的pip、的npm，java的maven，rust的cargo，Go语言也有提供自己的依赖库管理工具，Go语言在1.11提出了Go mod，每次版本或多或少都会对进行改进优化，go mod也越来越好，当前大多数公司都使用go mod来管理依赖库，所以本文我们一起来入门go mod（参考资...继续访问Elasticsearch集群许可证过期问题处理Elasticsearch集群许可证过期问题处理继续访问最新发布 使用kettle同步全量数据到Elasticsearch（es）--elasticsearch-bulk-insert-plugin应用介绍了如何基于kettle的elasticsearch-bulk-insert-plugin插件将数据导入es。 如果你的es版本是7及以上 或者设置了ssl 认证，kettle自带的插件是不支持的。 这里提供了解决方案及简单应用的demo继续访问es更换节点