人工智能原生应用：定义、特征和示例 人工智能原生应用的定义 随着大模型的兴起，人工智能（AI）技术在各个领域获得了广泛应用。许多现有应用仅将AI 作为增强或辅助功能，而非核心理念。AI 原生应用则以不同的方式利用 AI，将其作为应用中决策和智能的核心部分。 Erission 对 AI 原生应用的定义如下：AI 被放置在应用结构的中心位置，作为决策的大脑。 较为明确的定义是：AI 原生应用的核心特征是 AI 在应用中扮演类似大脑的中心决策角色，表现为类人智能体，衍生特征则是智能优先。 AI 原生应用的特征 1. AI 作为核心决策者：AI 在应用中承担决策和判断的中心角色，智能优先。 2. 类人智能体：AI 原生应用展现出类人智能行为，能够感知、理解、学习和决策。 3. 系统超级应用：AI 原生应用通常是跨领域的综合系统，提供多种功能。 4. 元宇宙：AI 原生应用通常代表着一个特定的领域或场景，构成一个自给自足的虚拟空间。 AI 原生应用的示例 1. Siri 和其他智能助理：作为 AI 原生应用的经典示例，Siri 从用户那里收集输入，通过智能栈进行处理，并提供反馈。 2. 智能音箱：智能音箱利用 AI 来理解语音命令、控制智能家居设备和提供信息。 3. 自动驾驶汽车：自动驾驶汽车使用 AI 来感知环境、做出决策和控制车辆。 4. VisionPro：VisionPro 等医学影像分析工具使用 AI 来诊断疾病和提供治疗建议。 5. 搜索引擎：搜索引擎使用 AI 来分析用户查询、检索相关结果并提供个性化搜索体验。 AI 原生应用的崛起 与传统的应用相比，AI 原生应用呈现出崛起趋势。这是因为： 1. 智能第一：AI 原生应用将智能置于优先地位，最大限度地发挥智能效能。 2. 数据效率：AI 原生应用有效利用数据，在海量数据中提取价值，从而在数据量大的情况下胜出。 AI 原生应用的未来特征 随着 AI 技术的发展，AI 原生应用可能会表现出以下新特征： 1. 功能粒度：AI 原生应用的功能将被切分得更细，以适应智能的领域边界。 2. 三层结构：AI 原生应用将采用典型的三层结构，包括数据感知、智能大脑和可定义的应用层。 3. 跨领域应用：AI 原生应用将超越特定领域，成为跨行业和领域的系统超级应用。 结语 AI 原生应用代表了 AI 技术发展的新阶段。它们通过将 AI 作为应用的核心决策者，提供更智能、无缝和全面的用户体验。随着 AI 技术的进步，AI 原生应用有望在各个行业和领域产生变革性的影响。

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从移动互联网到人工智能，crm会有怎样的进化方向

全球发展人工智能 北京CRM如何带给企业新方向？如今，人工智能已经受到全球关注，人机交互、机器学习、模式识别等热点问题已经成为人们相互讨论的话题。 在很多领域，如教育、医疗、服务、办公等，都已经开始应用人工智能技术。 人工智能的发展离不开大数据技术的飞速发展，以及大量数据科学家的投入。 虽然还有许多方面需要突破，但是人工智能已经深刻地走入了人们的生活，改变了生活的常态。 就连企业方面，也要适应人工智能带来的改变，迅速转型，变成现代化企业。 众多企业在寻求新的方向之时，CRM这款专业的客户关系管理软件带给了企业新的启示。 对于传统企业而言，步入智能化的发展是成功转型的关键。 人工智能的核心优势在于决策智能化、应用多元化、工作持久化。 企业要运用高科技发展带来的成果，来加速自己的发展。 最直接的方式就是使用新技术带来的软件应用，能够更加快速、及时、理性化、科学化地提升企业的整体运行流程。 比如企业引进一款海宇CRM，那么能够借助大数据技术，来对客户的所有资料进行深入的分析，那么根据得出的结论，就可以进行适宜的市场营销策略、销售策略，来争取客户更多的订单，增收企业的利润，加快企业的发展。 新模式营销更有效　如果全球都在关注人工智能的时代，企业在营销方面还在使用传统方式，那么可以说，企业的这部分资金算是白白投入了，一定不会收到好的效果。 看看我们生活的周边，电脑、智能手机、电子设备……到处都是新形式的工具。 人们更热衷于接受这样的传播方式，那么企业同样应该适应新时代的发展，转变自己的思想，将自己的营销阵地适时转移。 如果企业引入一款海宇CRM，能够海量存储客户的信息，如姓名、年龄、爱好、性格、职业、特殊需求，等等。 那么企业能够根据总结出来的规律，做深度的植入广告，出现在人们日常常用的电子设备上，那么广告到达率和点击率会有很大的提高。 人工智能时代，计算机视觉、自然语言处理等AI细分领域的进展更为显著，相信过不了多久，会有越来越多的机器人出现在人们的生活中，到时会有部分人类所做的工作将由机器人取代。

低代码开发平台发展历史是什么？

1982年，詹姆斯·马丁（James Martin）出版了《无程序员的应用程序开发》一书。他在书中写道：“每台计算机可用的程序员数量正在迅速减少，以至于将来大多数计算机必须至少部分地在没有程序员的情况下工作。”

现在低代码开发平台对于编程已经产生了很大的影响，改变了公司和开发人员的工作方式。低代码开发平台相比传统编程方式更加容易和高效。开发人员只需通过可视化的工作流程拖拽完成应用程序创建。

在14年的时候，Forrester创造了“低代码”一词来对专注于开发简单性和易用性的开发平台进行分类。这些平台无需完全了解编码就可以通过可视化的模式配置应用，低代码就此迅速流行起来。

之后西门子以6亿欧元的价格收购低代码应用开发平台Mendix，后有低代码开发平台「OutSystems」获 KKR 和高盛 3.6 亿美元融资，一跃成为行业独角兽。国内低代码市场也迅速崛起，涌现出一批低代码厂商。