优化您的Go运行程序

1.假设您的运行程序在Kubees中运转，请智能设置GOMAXPROCS以婚配容器的CPU配额

Go调度器可以具备与运转设备的外围数量一样多的线程。由于咱们的运行程序在Kubernetes环境中的节点上运转，当咱们的Go运行程序开局运转时，它可以领有与节点中的外围数量一样多的线程。由于许多不同的运行程序在这些节点上运转，因此这些节点或许蕴含相当多的外围。

经过经常使用，Go调度器经常使用的线程数量将与您在k8syaml中定义的CPU限度一样多。

我观察到在我实施这个方法的运行程序中有相当大的性能优化。约60%的CPU经常使用率，约30%的内存经常使用率和约30%的照应期间。

2.对结构体字段启动排序

结构体中字段的顺序间接影响您的内存经常使用状况。

例如：

typetestStructstruct{testBool1bool//1bytetestFloat1float64//8bytestestBool2bool//1bytetestFloat2float64//8bytes}

您或许会以为这个结构体将占用18字节，但实践上不会。

funcmn(){a:=testStruct{}fmt.Println(unsafe.Sizeof(a))//32bytes}

这是由于在64位架构中外部内存对齐的上班形式。

manyboxesshowing8bytesoftestbool1,testFIoat1,testbool2,testFIoat2

咱们如何降落内存经常使用?咱们可以依据内存填充来对字段启动排序。

typetestStructstruct{testFloat1float64//8bytestestFloat2float64//8bytestestBool1bool//1bytetestBool2bool//1byte}funcmain(){a:=testStruct{}fmt.Println(unsafe.Sizeof(a))//24bytes}

咱们并不总是须要手动排序这些字段。您可以经常使用诸如fieldalignment等工具来智能对结构体启动排序。

fieldalignment-fix./...

3.渣滓回收调优

在Go1.19之前，咱们只能经常使用GOGC(runtime/debug.SetGCPercent)来性能渣滓回收周期;但是，在某些状况下，咱们或许会超出内存限度。随着Go1.19的来到，咱们如今领有了GOMEMLIMIT。GOMEMLIMIT是一个新的环境变量，准许用户限度Go进程可以经常使用的内存量。这特性能提供了更好的控制Go运行程序内存经常使用的形式，防止它们经常使用过多的内存造成性能疑问或解体。经过设置GOMEMLIMIT变量，用户可以确保其Go程序在系统上颠簸高效地运转，而不会对系统形成不用要的压力。

它并不代替GOGC，而是与之配合经常使用。您还可以禁用GOGC百分比性能，只经常使用GOMEMLIMIT来触发渣滓回收。

GOGC设为100和内存限度为100MB

GOGC设为封锁(off)并且内存限度为100

在缩小渣滓回收的运转量方面有清楚的成果，但在运行此设置时须要小心。假设您不了解运行程序的极限，请不要将GOGC=off。

4.经常使用unsafe包启动字符串<->字节转换而不启动复制

在字符串与字节之间启动转换时，咱们通常会启动变量的复制。但在Go外部，这两种类型通经常常使用StringHeader和SliceHeader值。咱们可以在这两种类型之间启动转换，而不启动额外的调配。

//ForGo1.20andhigherfuncStringToBytes(sstring)[]byte{returnunsafe.Slice(unsafe.StringData(s),len(s))}funcBytesToString(b[]byte)string{returnunsafe.String(unsafe.SliceData(b),len(b))}//Forlowerversions//Checktheexamplehere//

 诸如fasthttp和fiber等库也在其外部经常使用这种结构。


 留意：假设您的字节或字符串值或许会在后续出现更改，请不要经常使用此特性。


 5.经常使用jsoniter代替encoding/json


 咱们通常在代码中经常使用Marshal和Unmarshal方法来启动序列化或反序列化。


 Jsoniter是encoding/json的100%兼容的代替品。


 以下是一些性能基准：


 将其交流为encoding/json十分便捷：

import"encoding/json"json.Marshal(&data)json.Unmarshal(input,&data)importjsoniter"github.com/json-iterator/go"varjson=jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibraryjson.Marshal(&data)json.Unmarshal(input,&data)

 6.经常使用sync.Pool来缩小堆调配


 对象池面前的关键概念是防止重复创立和销毁对象的开支，这或许会对性能发生负面影响。


 缓存先前调配但未经常使用的名目有助于减轻渣滓回收器的累赘，并准许稍后从新经常使用它们。


 以下是一个示例：

typePersonstruct{Namestring}varpool=sync.Pool{New:func()any{fmt.Println("Creatinganewinstance")return&Person{}},}funcmain(){person:=pool.Get().(*Person)fmt.Println("Getobjectfromsync.Poolforthefirsttime:",person)person.Name="Mehmet"fmt.Println("Puttheobjectbackinthepool")pool.Put(person)fmt.Println("Getobjectfrompoolagain:",pool.Get().(*Person))fmt.Println("Getobjectfrompoolagain(newonewillbecreated):",pool.Get().(*Person))}//Creatinganewinstance//Getobjectfromsync.Poolforthefirsttime:&{}//Puttheobjectbackinthepool//Getobjectfrompoolagain:&{Mehmet}//Creatinganewinstance//Getobjectfrompoolagain(newonewillbecreated):&{}

 经过经常使用sync.Pool，我处置了NewRelicGoAgent中的内存走漏疑问。以前，它为每个恳求创立一个新的gzipwriter。我创立了一个池，以便代理程序可以经常使用该池中的writer，而不是为每个恳求创立新的gzipwriter实例，从而大大缩小了堆经常使用，并因此缩小了系统的渣滓回收次数。这个改良大概将咱们运行程序的CPU经常使用率降落了约40%，内存经常使用率降落了约22%。



 GO语言商业案例（十八）：stream


 切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。


 Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。


 对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。


 看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点。）


 如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如，您可以：


 这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。


 作为一门语言，Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”：


 Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。


 我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。


 首先，让我们从显而易见的开始：与 C++ 和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据， 38% 的开发人员知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能，仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言。）任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势。


 对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能，您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。


 Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。


 Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.


 Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势。


 Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好，但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。


 Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项，以允许指定和固定版本。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。


 我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子：


 Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：


 开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。


 与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势，我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是，我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。


 我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是，如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看。


 Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ，使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。


 手机打游戏卡顿的解决方法


 若使用的是vivo手机，玩游戏时出现的卡顿现象，建议参考以下方法：


 1、排查网络情况


 请确保连接稳定的Wi-Fi或数据网络，如果网络状况不好，游戏过程中容易出现操作延迟、卡顿、掉线等情况；


 2、检查省电模式和电量情况


 省电模式会降低设备部分性能以延长设备续航时间，如果开启低电模式，可能导致程序卡顿，建议您进入【设置 > 电池】，关闭省电模式（低电模式），如果电量过低，请及时给设备充电后使用；


 3、调整游戏模式和游戏设置


 可尝试调出游戏侧边栏，开启性能模式（BOOST/Monster模式），或适当降低游戏参数设置，以改善游戏体验。


 *注：游戏画质、抗锯齿等显示效果越高，系统负载越重，更容易导致发热、游戏运行不稳定等情况，建议在不影响视觉体验的情况下适当调整降低游戏画质等显示效果。


 4、检查设备发热情况


 手机温度较高时会适当降低系统性能，以减少运行功耗和发热，可能导致游戏暂时出现卡顿现象，建议进入【i管家>实用工具>手机降温】，对设备进行降温，同时尽量避免边充电边玩游戏以免设备温度过高；


 5、检查屏幕刷新率


 进入【设置>显示与亮度>屏幕刷新率】，调节到高刷新率，高刷新率比60Hz标准刷新率能带来更加流畅的动态画面显示。（如果看不到“屏幕刷新率”设置选项，则代表该机型采用60Hz标准刷新率，不支持设置高刷新率）


 6、清理内存


 由于设备运行内存可用空间过小、存储内存可用空间过小（建议保留20%以上空间）都会导致卡顿反应慢。


 可以选择以下方法操作：


 （1）底部上滑并停顿进入后台，清理暂时不用的后台程序；


 （2）进入i管家，点击“一键优化”对手机进行优化，必要时可通过“空间清理”释放更多空间。


 7、设备配置


 确认游戏配置要求，如果手机不满足大型游戏的配置要求，可能会出现卡顿、闪退、无法运行等情况。


 如果尝试了以上方法后仍然无法解决设备出现的情况，请携带设备、购机凭证前往vivo客户服务中心处理。（客户服务中心地址：进入vivo官网/vivo商城APP--我的--服务网点/售后网点--选择省市进行查询客户服务中心地址）


 建议提前致电客户服务中心，确认相关事宜和了解上班时间在前往，以免耽误宝贵时间。