在从业者里有位备受关注的网红叫ShawnWang（他推特swyx更为大家熟知，同时也是Smol.ai的开创人），往年7月他在专栏LatentSpace上初次提出了AIengineer（AI工程师）的概念。同名播客也是往年听过最精彩的栏目之一。 这个新人群介于传统机器学习工程师和为产品服务的全栈工程师之间，借助成熟的软件供应链和API生态，还有日益开明的模型和开发工具链，AI工程师能够极速搭建产品原型，应用现有公司的散发渠道或社媒等模式取得用户反应和数据，从而进一步迭代模型自身，就如下图。 幽默的是，10月Shawn在湾区举行了第一届AIEngineerSummit（峰会），大会上一位独立开发者宣布了一个惹起泛滥共鸣的理想： 开发AI名目标环节中，我的时期80%都花在了UI设计上。 AI似乎是最便捷的局部，如何把一个花了两个小时搭好的demo变成可颁布在消费环境的产品，才是最难的事件，而这局部上班量与AI有关。 在湾区的这段时期里，与正踊跃通常将AI融合到已有SaaS产品的AI工程师的交换中，也确实感遭到从原型到内测，再到约请种子客户测试的环节是复杂且重复，通常比预期都要长。 红杉美国在9月宣布的《生成式AI进入第二阶段》 新文章里，以为AI从拿着大模型找钉子的模式正式进入了第二幕（Act2），真正的壁垒在客户中，而不是在数据中。 这个观念对新进守业者来说有点严酷，假设一开局大模型就不可突破传统的无论是面向企业场景的上班流或消费场景的网络效应的话，那么大局部守业公司如今仍面临找钉子的形态，而且须要极速转型。 在我看来，对初创公司甚至整个生成式AI的时代，其实大家仍在第一幕或第一阶段，并没有进入所谓的第二幕。 总的来说，还有三条鸿沟： 不久前集成了PDFChat配置，网上就这个配置对一系列相似产品的冲击开展了很无心思的讨论。不少人以为很多初创公司会因此死掉，一切类GPTwrer/套壳类产品都会在未因由于ChatGPT自身才干的延展而遭到重大挤压。 没过多久，PDF.ai的开创人DamonChen宣布了自己的认识： 我不以为ChatGPT会把很多PDF关系的小配置但又是用户急切须要的都开收回来。当然，很多比咱们规模小许多或许预备做这个方向的守业者会退场，而假设有VC投资的初创公司或许会死亡，假设他们还继续烧钱。 然而PDF.ai不时是bootstrap且盈利的。咱们不是为了成为独角兽，几百万美金ARR对咱们来说足够好了，我有1000%的信念可以做到。所以我甚至更失望了，咱们有才干在ChatPDF类的产品里做到最好。 更无心思的是，在上周第一届DevDay当日，Chatbase的开创人Yasser和Damon同时在地下宣称当日自家网站注册量的激增，似乎这些所谓的AI套壳产品并没有遭到重创，反而让更多用户发现通用型GPT和单点工具的差异而选用后者。 我十分批准Damon的想法，也给守业者和独立开发者很多启示。 首先，假设要验证AI能否在假定场景的价值，不要禁忌先做成wrapper。要极速搭建出可用的工具型产品，验证市场。 经过大半年跟许多尝试想极速在OpenAI的API基础上搭建一个可用demo的工程师交换后，大家普遍发现要真正从一个外界看来是套壳的demo到变成可用的产品，还要超越很多阻碍，须要重复做许多试验。 如上图，在AIEngineer的大会上对迁徙学习中的畛域自顺应（Domainadaptation），就有了如今集中干流模式的讨论，想必RAG（搜查增强生成）是各类须要大模型取得更多理想性消息的运行很关注的话题。 所以，即使应用了大模型的API，咱们也不能抽象地以为套壳是一个便捷的上班，至少要做到一个可用的工具，百万级用户能稳固经常使用的产品，比大局部没有0到1做过的人构想中要艰巨很多。 （那些从未真正build过产品的人总说OpenAI杀死了很多AI套壳产品，而正在做产品的人不时在挣钱） 其次，守业在海外领有十分平面的环境。平面详细表如今： 所以，当下无需过多纠结AI将是一个现有产品的配置还是无时机成为一个独立的原消费品，由于在不同类型的用户和场景来看，很或许都会存在。 但接上去，这对产品经理和设计师都提出了一个关键应战——如何设计出下一代AI原生体验的产品。 蒙眼狂奔了大半年的AI公司确实开局吸纳产品经理了，比如往年我了解到开展最快之一的法律科技公司Harvey.ai，不只取得了OpenAI和红杉美国的投资，最近宣布招聘了第一位产品担任人AatishNayak，Nayak曾是Scale.ai的产品担任人，上班长达4年时期，也见证了传统机器学习向生成式AI演进的关键里程。 雷同几个月前，展示文稿生成工具Tome也吸纳了第一位AI产品经理，在湾区跟他交换的时刻，他刚添加不久，跟团队上层过后讨论的外围便是，以对话为交互基础的体验究竟是不是用户最能接受的模式？ 或许说，作为一位AI产品经理，很关键的是如何将传统用户旅程和AI原生的体验（目前外围是对话疏导）巧妙结合，包含如何疏导用户尽快上手体验AI。 一个巧妙的发现是：产品不再是AI初创公司刚开局的必要岗位，AI自身让开创人成为最关键的产品经理。 基本要素是，生成式AI给产品设计带来的时机是让一切产品试验得以实时启动，让用户无感知地反应甚至介入后续迭代，包含产品设计和产品模型。 产品模型便是一切试验的外围，它是作为AI工程师或开创人，须要构建的一套完整且能自我迭代的技术栈，最终像OpenAI的联结开创人AndrejKarpathy在他的软件3.0通常中提出的： 让产品能够取得了解和生成的才干。 无论这套模型能否领有自己的大模型，无论在畛域自顺应中经常使用了哪种方法取得准确的背景消息，无论能否经过人造言语对话来实现用户的交互，关键的是能否应用现有的任何技术，设计出一套能实时发生交互数据并能反应于最终效果和体验的模型。 这外面最成功的案例莫非Copilot了。记得在某期播客中，产品初期的担任人曾说过，最美妙的中央在于用户是与产品自身实时在交互，交互的环节（删掉或保管代码）和结果（代码和程序）就是对模型最间接的反应。甚至都不须要像ChatGPT一样须要用户点击大拇指

官宣 | AIGC开放社区携手联想拯救者，共同举办第二届OPENAIGC开发者大赛，开启AI落地新纪元

在科技与创新的交汇点，2024年1月17日，联想拯救者与AIGC开放社区携手共绘未来蓝图，宣布举办“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”，旨在携手全球开发者共同探索AI的无限可能，引领AI落地新时代的序章。

这次盛事不仅标志着联想拯救者在科技领域的权威地位得到进一步巩固，更展示了其对人工智能领域的深度关注和对未来技术发展的前瞻性视野。大赛计划于2024年3月激情启幕，筹备工作正紧锣密鼓，旨在为全球企业开发者、高校学子、科技创业团队以及所有AI狂热者提供一个展示技术创新和实践落地的舞台。

大赛以“AI生成未来”为主题，聚焦于大语言模型、多模态技术、企业级AI解决方案、艺术创作等前沿领域，参赛者将面对极具挑战的命题，运用AI的力量解锁新领域，从设计到视频创作，再到AI在专业领域的深度应用，每一个环节都将成为他们才华的竞技场。丰富奖品包括拯救者PC、权威认证、算力支持、创业指导及投融资机会，激励着参赛者勇攀AI技术的高峰。

“2024拯救者AI挑战赛”专项赛道的设立，将拯救者专业级AI设备作为开发工具，确保选手能充分施展才华，体验到AI技术的强大与便捷。联想拯救者全方位的支持，不仅在于硬件的卓越，更在于提供专家指导和战略资源，助力参赛者在AI竞赛中一展宏图。

AIGC开放社区负责人郭政纲强调，联想作为AI生态的重要推动者，与OPENAIGC大赛的理念不谋而合。此次合作将激发新的创新火花，挖掘AI在各行业的潜力，为构建智能化世界贡献力量。开放的大门正向全球开发者敞开，期待你们的加入，共同书写AI的未来篇章。

AI正成为塑造未来社会和经济发展的关键力量，第二届联想拯救者杯OPENAIGC开发者大赛将为这个进程注入新鲜血液。大赛详细信息和报名指南将于3月初揭晓，我们诚挚邀请所有开发者密切关注大赛动态，共同参与这场AI的创新革命。未来，让我们携手AIGC，以科技连接世界，以创新定义未来！