MySQL 是目前广泛使用的关系型数据库系统，随着数据量的不断增加和业务需求的提升，MySQL 数据库性能优化已经成为开发人员和 DBA 必须面对的一个重要问题。

查询语句优化

查询语句是 MySQL 数据库中最常用的操作之一，也是造成性能问题的主要原因之一。以下是一些常见的查询语句优化方法：

• 尽量减少查询的数据量：在编写查询语句时，应该避免不必要的列和行的查询，只查询需要的数据。比如使用 SELECT FROM table1 WHERE id = 1 这样的语句会查询整个表，而使用 SELECT name, age FROM table1WHERE id = 1 只会查询需要的列。
• 使用索引：索引是 MySQL 中用于加速查询操作的一种数据结构，可以大大提高查询效率。在查询语句中使用索引，可以减少扫描的数据量，从而提高查询速度。可以使用 EXPLAIN 语句来分析查询语句是否使用了索引。
• 避免使用 LIKE 语句： LIKE 语句可以在任意位置匹配字符串，但是它的查询效率非常低。如果需要使用类似的查询，可以考虑使用全文检索技术。
• 避免使用 SELECT DISTINCT 语句： SELECT DISTINCT 语句会对查询结果进行去重，但是它的查询效率非常低。如果需要使用类似的查询，可以使用 GROUP BY 语句代替。

索引优化

索引是 MySQL 优化查询性能的一种重要手段。以下是一些常见的索引优化方法：

• 选择合适的索引类型： MySQL 支持多种索引类型，包括 B-Tree 索引、哈希索引、全文索引等。应该根据具体情况选择合适的索引类型。
• 创建多列索引：多列索引可以提高查询效率。如果查询语句中使用了多个字段，应该在这些字段上创建多列索引。
• 避免过多的索引：过多的索引会占用大量的内存空间，造成性能下降。应该仅创建必要的索引，并且根据实际情况进行调整。

服务器配置优化

服务器配置是影响 MySQL 性能的一个重要因素。以下是一些常见的服务器配置优化方法：

• 增加服务器内存： 内存是 MySQL 中最重要的资源之一，增加服务器内存可以提高 MySQL 的工作效率。

• 调整服务器参数： MySQL 有许多可供调整的参数，包括缓冲区大小、线程数等。根据实际情况调整这些参数可以提高 MySQL 的性能。
• 使用 RAID 技术： RAID 技术是一种数据存储技术，可以提高数据的可靠性和性能。使用 RAID 技术可以提高 MySQL 的写入速度。

缓存优化

缓存是 MySQL 优化性能的另一个重要手段。以下是一些常见的缓存优化方法：

• 使用查询缓存： 查询缓存可以缓存查询结果，减少查询的次数，从而提高 MySQL 的性能。但是需要注意，查询缓存只有在查询的数据没有发生变化时才有效。
• 增加缓存容量：增加缓存容量可以提高 MySQL 的性能。但是需要注意，过大的缓存容量会导致内存浪费和缓存失效等问题。
• 使用分布式缓存： 分布式缓存可以将缓存数据分散到多个节点上，提高 MySQL 的性能和可靠性。

综合优化

MySQL 数据库性能优化需要综合考虑多个方面的因素，包括查询语句、索引、服务器配置、缓存等。在实际应用中，应该根据具体情况选择合适的优化方法，并进行适当调整和优化。通过 MySQL 数据库性能优化，可以提高系统的稳定性、可靠性和响应速度，为业务发展提供有力的支持。

如何优化mysql写入速

单机MySQL数据库的优化一、服务器硬件对MySQL性能的影响①磁盘寻道能力 （磁盘I/O），我们现在上的都是SAS转的硬盘。 MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。 所以，通常认为磁 盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访 问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID1+0磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。 ②CPU 对于MySQL应用，推荐使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我现在比较喜欢DELL R710，也在用其作Linuxakg 虚拟化应用；③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到高端服务器基本上内存都超过了32G。 我们工作中用得比较多的数据库服务器是HP DL580G5和DELL R710，稳定性和性能都不错；特别是DELL R710，我发现许多同行都是采用它作数据库的服务器，所以重点推荐下。 二、MySQL的线上安装我建议采取编译安装的方法，这样性能上有较大提升，服务器系统我建议用64bit的Centos5.5，源码包的编译参数会默 认以Debgu模式生成二进制代码，而Debug模式给MySQL带来的性能损失是比较大的，所以当我们编译准备安装的产品代码时，一定不要忘记使用“— without-debug”参数禁用Debug模式。 而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二 个编译参数设置为—all-static的话，可以告诉编译器以静态方式编译和编译结果代码得到最高的性能。 使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能 差距可能会达到5%至10%之多。 我参考了简朝阳先生的编译参数，特列如下，供大家参考./configure –prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench –enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling –with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static –with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb –with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine –with-mysqld-user=mysql –without-我是怎么了ded-server –with-server-suffix=-community –with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/三、MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。 对 MySQL自身的优化主要是对其配置文件中的各项参数进行优化调整。 下面介绍一些对性能影响较大的参数。 下面，根据以上硬件配置结合一份已经优化好的进行说明：#vim /etc/以下只列出文件中[mysqld]段落中的内容，其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微，因而姑且忽略。 [mysqld]port = 3306serverid = 1socket = /tmp/-locking#避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。 skip-name-resolve#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。 但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！back_log = 384#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。 不同的操作系统在这个队列大小上有它自 己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。 默认值为50。 对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。 key_buffer_size = 384M#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。 对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。 注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！max_allowed_packet = 4Mthread_stack = 256Ktable_cache = 614Ksort_buffer_size = 6M#查询排序时所能使用的缓冲区大小。 注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。 所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。 read_buffer_size = 4M#读查询操作所能使用的缓冲区大小。 和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。 join_buffer_size = 8M#联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。 myisam_sort_buffer_size = 64Mtable_cache = 512thread_cache_size = 64query_cache_size = 64M#指定MySQL查询缓冲区的大小。 可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不 够 的情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓 冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。 tmp_table_size = 256Mmax_connections = 768#指定MySQL允许的最大连接进程数。 如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。 max_connect_errors = 1000wait_timeout = 10#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。 thread_concurrency = 8#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8；这个目前也是双四核主流服务器配置。 skip-networking#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！table_cache=1024#物理内存越大，设置就越大。 默认为2402,调到512-1024最佳innodb_additional_mem_pool_size=4M#默认为2Minnodb_flush_log_at_trx_commit=1#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存，默认为1innodb_log_buffer_size=2M#默认为1Minnodb_thread_concurrency=8#你的服务器CPU有几个就设置为几，建议用默认一般为8key_buffer_size=256M#默认为218，调到128最佳tmp_table_size=64M#默认为16M，调到64-256最挂read_buffer_size=4M#默认为64Kread_rnd_buffer_size=16M#默认为256Ksort_buffer_size=32M#默认为256Kthread_cache_size=120#默认为60query_cache_size=32M※值得注意的是：很多情况需要具体情况具体分析一、如果Key_reads太大，则应该把中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。 二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。 很多时候我们发现，通过参数设置进行性能优化所带来的性能提升，可能并不如许多人想象的那样产生质的飞跃，除非是之前的设置存在严重不合理的情况。 我们 不能将性能调优完全依托于通过DBA在数据库上线后进行的参数调整，而应该在系统设计和开发阶段就尽可能减少性能问题。 【51CTO独家特稿】如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时，这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构（很多同学也爱说成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：一、MySQL Cluster优势：可用性非常高，性能非常好。 每份数据至少可在不同主机存一份拷贝，且冗余数据拷贝实时同步。 但它的维护非常复杂，存在部分Bug，目前还不适合比较核心的线上系统，所以这个我不推荐。 二、DRBD磁盘网络镜像方案优势：软件功能强大，数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。 IO操作保持顺序，可满足数据库对数据一致 性的苛刻要求。 但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见，性能和可靠性两者相互矛盾，无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境，维护成本高于 MySQL Replication。 另外，DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一，所以这个大家可根据实际环境来考虑是否部署。 三、MySQL Replication在实际应用场景中，MySQL Replication是使用最为广泛的一种提高系统扩展性的设计手段。 众多的MySQL使用者通过Replication功能提升系统的扩展性后，通过 简单的增加价格低廉的硬件设备成倍 甚至成数量级地提高了原有系统的性能，是广大MySQL中低端使用者非常喜欢的功能之一，也是许多MySQL使用者选择MySQL最为重要的原因。 比较常规的MySQL Replication架构也有好几种，这里分别简单说明下MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力。 MySQL Replication架构二：级联复制架构，即Master-Slaves-Slaves,这个也是为了防止Slaves的读压力过大，而配置一层二级 Slaves，很容易解决Master端因为附属slave太多而成为瓶劲的风险。 MySQL Replication架构三：Dual Master与级联复制结合架构，即Master-Master-Slaves，最大的好处是既可以避免主Master的写操作受到Slave集群的复制带来的影响，而且保证了主Master的单点故障。 以上就是比较常见的MySQL replication架构方案，大家可根据自己公司的具体环境来设计 ，Mysql 负载均衡可考虑用LVS或Haproxy来做，高可用HA软件我推荐Heartbeat。 MySQL Replication的不足：如果Master主机硬件故障无法恢复，则可能造成部分未传送到slave端的数据丢失。 所以大家应该根据自己目前的网络 规划，选择自己合理的Mysql架构方案，跟自己的MySQL DBA和程序员多沟涌，多备份（备份我至少会做到本地和异地双备份），多测试，数据的事是最大的事，出不得半点差错，切记切记。

优化MYSQL数据库的方法？

(1).数据库设计方面,这是DBA和Architect的责任,设计结构良好的数据库,必要的时候,去正规化(英文是这个:denormalize,中文翻译成啥我不知道),允许部分数据冗余,避免JOIN操作,以提高查询效率 (2).系统架构设计方面,表散列,把海量数据散列到几个不同的表里面.快慢表,快表只留最新数据,慢表是历史存档.集群,主服务器Read & write,从服务器read only,或者N台服务器,各机器互为Master (3).(1)和(2)超越PHP Programmer的要求了,会更好,不会没关系.检查有没有少加索引 (4).写高效的SQL语句,看看有没有写低效的SQL语句,比如生成笛卡尔积的全连接啊,大量的Group By和order by,没有limit等等.必要的时候,把数据库逻辑封装到DBMS端的存储过程里面.缓存查询结果,explain每一个sql语句 (5).所得皆必须,只从数据库取必需的数据,比如查询某篇文章的评论数,select count(*) ... where article_id = ? 就可以了,不要先select * ... where article_id = ?然后msql_num_rows. 只传送必须的SQL语句,比如修改文章的时候,如果用户只修改了标题,那就update ... set title = ? where article_id = ?不要set content = ?(大文本) (6).必要的时候用不同的存储引擎.比如InnoDB可以减少死锁可以提高一个数量级的查询速度