引言

生成扩散模型在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了重大进展。这些模型能够生成逼真的样本，且在多个方面优于其他生成模型。

生成扩散模型的原理

扩散模型包含两个过程：前向过程和反向过程。前向过程将数据转换为简单的先验分布，反向过程则逆转这一变化，用训练好的神经网络来模拟微分方程，生成数据。

生成扩散模型的优势

与其他生成模型相比，扩散模型提供了： 更稳定的训练目标 更好的生成效果 有效地处理高维数据

采样加速

生成扩散模型的采样过程面临着不稳定性、高维计算需求和复杂的似然性优化等挑战。为解决这些问题，研究者提出了多种方案，包括： 知识蒸馏 改进 ODE/SDE 解算器 采取模型蒸馏策略

过程设计

为了提高生成模型的效率和强度，研究人员探索了新的前向过程设计，例如： 泊松场生成模型 PFGM++ 临界阻尼朗之万扩散模型 D3PM

似然优化

似然性优化是生成扩散模型中一个重要的挑战。为了解决这一挑战，研究者提出了新的优化算法，例如： 偏差修正估计器 一致性正则化 渐近推理

分布桥接

分布桥接是将不同分布的模型整合起来的技术。在生成扩散模型中，分布桥接用于将前向过程和反向过程连接起来，提高模型的生成能力。

应用

生成扩散模型在以下领域取得了成功： 图像合成 视频生成 3D 建模 医学分析 文本生成

结论

生成扩散模型是生成模型领域的最新进展，在多个方面取得了突破。随着算法的不断改进和应用领域的不断拓展，生成扩散模型有望在未来发挥更大的作用。

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Adobe Acrobat怎么压缩优化pdf

想要将PDF文件压缩到合适的大小，你也可以选择网站，压缩网站提供了普通压缩、优先缩小压缩和优先清晰压缩三种选择，默认普通压缩。

再者就是使用压缩工具了，几个主要的操作步骤如下：

1、我们可以先打开这个压缩工具，页面中有三个压缩的功能，分别是图片压缩、视频压缩和PDF压缩，点击我们需要的PDF压缩功能就可以进入到对应的操作界面中。

2、然后添加要进行压缩的PDF文件，可以点击添加文件的按钮进行添加，或者点击添加文件夹的按钮，一次性将一整个文件夹的文件都添加进去。当然你也可以选择直接拖拽文件进行添加。

3、文件添加好之后，野茫茫会有文件大小的显示以及压缩之前的压缩进度，这时候的压缩进度都是0。

4、之后选择压缩的选项，在添加文件的下方有缩小优先、普通压缩和清晰优先的压缩选项的设置，我们想要保证清晰度的话，可以选择清晰优先，这样软件就会以清晰优先来压缩PDF文件。

5、压缩之后的PDF文件可以保存在原文件夹中，也可以自己选择保存的路径，保存在哪其实都一样，只是为了待会方便自己查找文件，不要找不到文件就行。

6、最后点击开始压缩的按钮，就可以实现PDF文件的压缩了，压缩只需要几秒钟就可以完成了，点击开始压缩之后我们能做的就是静静的等待压缩完成。

7、压缩完成之后，这时候就能够查看刚刚压缩好的文件；点击页面中查看文件的按钮，就可以看到压缩成功的文件了。方法还是挺方便的。

怎么把pdf文件变小一点

把pdf文件变小一点方法如下：

电脑：联想小新air14

系统：Windows10

1、先确定需要变小的PDF文件，原文件是226MB，系统需要是10MB以下，文件只是记录参考用，就可以把文件内的图片像素变小，达到上传系统的条件。

2、首先打开PDF软件，打开要修改的PDF文件，找到“高级”标题，选择“PDF优化器”再点开，岀现了如图一的图框。再找到两个地方的“压缩JPEG”，点击质量旁边的黑倒三角，里面有最低到最高，可根据自己需要选择，我是选择图片质量最低，然后确定。

3、确定之后，再另存PDF文件，另命名字保存。

4、再等文件处理保存，原文件如太大处理时间可能要两三钟，慢慢等待。

5、最后再看文件大小已变小，同原文件比小了100倍。