前言

应用连接数据库通常通过连接池进行连接，例如 HikariCP、Druid 等。在应用运行期间，可能会出现获取连接缓慢的情况，这往往让工程师无所适从，尤其是偶发场景更是让人头疼。本文将逐步剖析获取连接慢的所有可能原因，并提供相应的调优手段，帮助您成为连接池排障大师。

连接池监控

排查问题的前提是发现问题，因此首先需要拥有连接池的详细监控。以 HikariCP 为例，以下介绍几个常用的指标的含义：

• Active Connections：当前正在使用的连接数
• Total Connections：连接池中创建的总连接数
• Idle Connections：当前空闲的连接数
• Threads Waiting：正在等待获取连接的线程数
• Connection Acquisition Time：获取连接所花费的时间

对应应用程序比较敏感的时间就是获取连接耗时，因为它会直接影响链路的响应时间 (RT)。接下来，我们将逐步分析造成获取连接耗时较高的所有可能性以及解决方案。

排查思路

连接池存在等待连接

获取连接耗时较高最直接的原因就是存在等待连接数。这种情况可以通过观测等待连接数的大盘来验证。

导致等待连接的原因

• 连接池最大连接数不足：如果日常的活跃连接数/总连接比例持续很高，或者 QPS AVG-RT(s) > 连接总数，说明当前连接池的最大连接数已经不足以支撑当前的流量。

• 慢查询和长事务：慢查询会导致连接被长期占用，而长事务也会占用连接，从而导致等待连接的产生。
• 应用负载过高：当应用负载过高时，获取连接的线程会争用 CPU，从而导致获取连接的时间延长。
• 应用 STW：获取连接期间发生的 STW 也会导致获取连接耗时升高。
• 网络阻塞：网络阻塞也会导致获取连接的时间延长。

调优手段

适当增加连接池最大连接数

连接数也不是越大越好，一般根据 CPU 核数决定。HikariCP 官方给出了一个公式可以参考，最大连接数一般不要超过 50。

``` maxPoolSize = (core_count effective_spindle_count) + 2 ```

优化慢查询和长事务

慢 SQL 相对来说比较好排查，数据库或者数据库中间件都有成熟的慢 SQL 采集工具。只需要分析一下指定时间段内是否有慢 SQL 即可。长事务很容易被忽略，可以通过观测连接使用时间指标和 SQL 耗时来分析。

解决应用负载过高

可以通过观测应用的 CPU 和 Load 指标来判断应用负载是否过高。

避免应用 STW

可以通过结合 JVM 监控和 GC 日志来分析 GC 情况。关于 GC 分析不是本文重点，这里简单列举几个重点说明一下（以 ZGC 举例）：

• GC 频率过高：GC 频率过高会导致应用频繁 STW
• GC 耗时过长：GC 耗时过长也会导致应用 STW
• ZGC 晋升失败：ZGC 晋升失败会导致应用长时间 STW

解决网络阻塞

网络阻塞问题比较难以排查，具有偶发性和难以观测的特点。网络阻塞分以下几种情况：

• 网络抖动：可以通过观测应用所在主机的 TCP 重传监控是否有尖刺来判断
• 网络带宽打满：可以通过观测网络流量监控来判断
• 数据库和 DAL 异常：可以通过观测数据库和 DAL 监控来判断

除了监控，还可以通过网络循环抓包来分析。可以参考以下命令：

``` tcpdump -i <网卡> port 3306 -w 3306.pcap -C 50 -W 10 ```

总结

通过本文的分析和调优手段，您可以逐步剖析连接池获取连接慢的所有可能原因，并找到相应的解决方案。连接池性能优化是一个循序渐进的过程，需要耐心和细致的分析，相信本文能为您成为连接池排障大师提供帮助。

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dbcp连接池远程连接数据库的时候，超慢。本地是很快，远程连接在下面一段代码（获取连接）等待了20秒左右

我也正在纠结这个问题 但是还没有解决··········· 哎 那个我现在可以告诉你答案了，其实用连接池远程链接数据库太慢 不是程序问题 而且 不能说他太慢 我做了一个测试 ，以下是简易表格 循环次数本地/远程 是否使用连接池 消耗时间 本地是 5553ms左右 本地否 ms左右 远程是 ms左右 1000 远程否 ms这里面的差别 应该很明显了吧 使用连接池是很快的 尤其是最后我测试的时候，次我实在是等不了，所以用了1000次 结果 少了10倍的循环次数 居然用了那么多ms 希望这个答案可以帮助你 让你不再纠结 哈哈 至于原理 我想 主要是因为 它每次也要去跟别的机器联系一次有关系 ····· 不知是否正确 呵呵

hibernateinsert忽快忽慢

由于以下原因。 1、数据库性能问题：Hibernate执行插入操作时需要与数据库进行交互，如果数据库出现性能问题，那么Hibernate插入数据的速度也会变慢。 2、数据库连接池问题：Hibernate使用连接池来连接数据库，如果连接池中的连接不足或者连接泄露，那么Hibernate插入数据的速度也会受影响。 3、Hibernate配置问题：Hibernate的配置可能不正确，导致Hibernate执行插入操作时速度变慢。 4、数据库表结构问题：数据库表结构可能不合理，导致Hibernate执行插入操作时速度变慢。