在处置HTTP恳求时，咱们总是须要在一种数据结构(可以是enum、struct等)和一种可以存储或传输并稍后重建的格局(例如JSON)之间来回转换。

Serde是一个库(crate)，用于高效、通用地序列化和反序列化数据结构。在本文中，将具体引见如何经常使用Serde对数据结构启动序列化和反序列化操作。

让咱们从一个便捷的结构体Student开局，它的定义如下所示，并启动初始化。

useserde::{Serialize,Deserialize};#[derive(Debug,Clone,Serialize,Deserialize)]structStudent{pubname:String,pubstudent_id:String,}letstudent=Student{name:"tom".to_owned(),student_id:"J19990".to_owned()};

商定

关于上方的示例，假设咱们经常使用serde_json::to_string(&student)将其转换为JSON字符串，那么输入将如下所示。

{"name":"tom","student_id":"J19990"}

看起来太棒了！但是，这依赖于发送HTTP恳求的内容，很有或者会与Rust中的数据结构有不同的大小写商定。

基本上有两种方法可以启动商定：可以重命名字段；也可以对整个结构运行大小写商定。

例如，咱们实践上宿愿经常使用studentId而不是student_id作为字段名。

方法1：经常使用#[serde(rename="")重命名单个字段。

structStudent{pubname:String,#[serde(rename="studentId")pubstudent_id:String,}

方法2：经常使用#[serde(rename_all="camelCase")将大小写商定驼峰方式，运行于整个结构体。

#[serde(rename_all="camelCase")]structStudent{pubname:String,pubstudent_id:String,}

任何一种方法都会给出以下输入：

{"name":"tom","studentId":"J19990"}

除了camelCase之外，还可以运行其余的商定。取值为lowercase,UPPERCASE,PascalCase,camelCase,snake_case,SCREAMING_SNAKE_CASE,kebab-case,SCREAMING-KEBAB-CASE。

Skip可用于不宿愿序列化或反序列化的字段。上方是一个便捷的例子。让咱们给Student减少birth_year和age。

structStudent{pubname:String,pubstudent_id:String,pubbirth_year:u32,pubage:u32,}

咱们或者宿愿灵活降级年龄，因此须要对在校生birth_year的援用。但是，当咱们发送恳求时，应该只显示age字段，这可以经常使用#[serde(skip)]来处置。

structStudent{pubname:String,pubstudent_id:String,#[serde(skip)]pubbirth_year:u32,pubage:u32,}

经过这样做，咱们的JSON对象将变成：

{"name":"tom","studentId":"J19990","age":123}

最经常出现的两种经常使用方法是作用于Option字段和空的vector字段。

假定咱们有一个middle_name:Option<String>字段，假设咱们想在在校生没有这个字段的状况下跳过这个字段，咱们可以这样做。

structStudent{pubname:String,pubstudent_id:String,#[serde(skip_serializing_if="Option::is_none")]pubmiddle_name:Option<String>}

这将为带有或不带有两边名的在校生生成如下JSON：

//没有两边名{"name":"tom","studentId":"J19990",}//有两边名{"name":"tom","studentId":"J19990","middleName":"middle"}

例如，咱们为student结构体提供了pets:Vec<String>字段。因为在校生不用领有宠物，它可以是一个空向量。

要跳过对空向量的序列化，可以向字段减少以下属性。

#[serde(skip_serializing_if="Vec::is_empty")]pubpets:Vec<String>,

有属性和没有属性之间的输入差异如下所示。

//没有属性{"name":"tom","studentId":"J19990","pets":[]}//有属性{"name":"tom","studentId":"J19990"}

让咱们创立一个名为SideInfo的新结构体，并将Student结构体更改为以下内容。

#[derive(Debug,Clone,Serialize,Deserialize)]#[serde(rename_all="camelCase")]structStudent{pubname:String,pubstudent_id:String,#[serde(skip_serializing_if="Option::is_none")]pubside_info:Option<SideInfo>}#[derive(Debug,Clone,Serialize,Deserialize,Default)]#[serde(rename_all="camelCase")]structSideInfo{#[serde(skip_serializing_if="Option::is_none")]pubpets:Option<Vec<String>>,#[serde(skip_serializing_if="Option::is_none")]pubaddress:Option<String>,}

让咱们创立一个新的Student

letstudent=Student{name:"dan".to_owned(),student_id:"1".to_owned(),side_info:Some(SideInfo{address:Some("47street".to_owned()),..Default::default()})};

并输入它的JSON字符串：

{"name":"dan","studentId":"1","sideInfo":{"address":"47street"}}

如你所见，地址字段嵌套在sideInfo中。咱们可以经过将属性flatten减少到Student结构体中的sideInfo字段上，来消弭嵌套。

#[serde(skip_serializing_if="Option::is_none",flatten)]pubside_info:Option<SideInfo>

就会变成：

{"name":"dan","studentId":"1","address":"47street"}

枚举上的标签与非标签

假定咱们有一个StudentListenum，如下所示：

enumStudentList{Student1(Student),Student2(Student)}

定义在校生名单

letstudent1=Student{name:"tom".to_owned(),student_id:"J19990".to_owned(),pets:vec![],middle_name:Some("middle".to_owned())};letstudent2=Student{name:"dan".to_owned(),student_id:"J19990".to_owned(),pets:vec![],middle_name:Some("middle".to_owned())};letstudent_list=vec![StudentList::Student1(student1),StudentList::Student2(student2)];

假设咱们像如今一样打印出JSON，它将如下所示，它是有标签的，是serde的自动行为。

[{"Student1":{"name":"tom","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"}},{"Student2":{"name":"dan","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"}}]

假设你宿愿一切标签都具备相反的称号，例如Student，该怎样办呢？你或者以为可以经常使用rename_all来成功这一点，但实践上并非如此，应该手动重命名枚举中的每个变体。

#[derive(Debug,Clone,Serialize,Deserialize)]enumStudentList{#[serde(rename="Student")]Student1(Student),#[serde(rename="Student")]Student2(Student)}

输入如下：

[{"Student":{"name":"tom","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"}},{"Student":{"name":"dan","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"}}]

不加标签

假设咱们只想要一个便捷的在校生数组，而不显示枚举变量称号，该怎样办？咱们可以经过向枚举中减少#[serde(untagged)]属性来成功这一点。经过这样做，咱们的输入将变成：

[{"name":"tom","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"},{"name":"dan","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"}]

外部标签

枚举的另一种示意方式是外部标签，让咱们创立一个蕴含不同在校生类型的新枚举，咱们将有班长、副班长和个别在校生。

#[derive(Debug,Clone,Serialize,Deserialize)]#[serde(tag="type",)]enumStudentType{Regular(Student),Leader(Student),SubLeader(Student)}

指定serde(tag="type")将准许咱们在内容中经常使用标签来识别咱们正在处置的变体，如下所示：

[{"type":"leader","name":"tom","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"},{"type":"regular","name":"dan","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"}]

相邻标签

示意标签和内容作为同一对象中的两个字段彼此相邻。将枚举的属性修正如下：

#[serde(tag="type",content="student",)]

json数据变成：

[{"type":"leader","student":{"name":"tom","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"}},{"type":"regular","student":{"name":"dan","studentId":"J19990","pets":[],"middleName":"middle"}}]

可以用Serde做很多很多事件。

在医学上所谓的“临床”是什么意思

临床医学是医学科学中研究疾病的诊断、治疗和预防的各专业学科的总称。 它根据病人的临床表现，从整体出发结合研究疾病的病因、发病机理和病理过程，进而确定诊断，通过治疗和预防以消除疾病、减轻病人痛苦、恢复病人健廉、保护劳动力。 临床医学是一门实践性很强的应用科学，重点在诊断与治疗疾病。 在现代医学的结构与体系中，把临床医学归入应用医学范畴，这是因为临床医学需要在基础医学所取得的知识基础上诊治病人，二者的关系与基础科学（如数、理、化、天、地、生等学科）和应用科学（如各种工程技术）的关系有类似之处。 然而还应看到，基础医学与临床医学的关系又有相当重要的不同之处。 不仅基础医学的研究目的是为了认识人体的生命活动（主要是健康人的，也包括患病者的生命活动，下同）的奥秘，发现其中的规律，临床医学同样也担负着重要的认识生命活动的任务。 同一般的应用科学相比，可以看到临床医学的活动并不局限于对已知理论的应用上，它的研究对象的未知因素相当多。 医学的研究对象是自然界最高级的生物——人，而人的生命活动要受到各种自然因素和社会因素的综合作用，其复杂性大大超过其他自然科学。 尽管医学活动几乎和人类的文明史同时开始，近代医学也与近代自然科学一道起步，但由于研究对象的难度大，至今生命科学的未知领域也要比其他自然科学大得多。 对于疾病的认识也是一样，现在仍在陆续发现新的未知的疾病；即使对于已知的疾病，许多方面的认识也还有待于深化。 然而，病总是要治的，病人要来求医，不管医生是否“认识了”他的病。 临床医学当然不能等待基础医学把未知因素全部弄清后再去治病，只能努力减少这些未知因素的影响，设法达到治病救人的目的。 这就是说，即使基础理论尚不清楚，也要试探或凭经验去解决实践中存在的问题，这种实践我们不妨称之为“摸索实践”。 在这种实践中发展起来的临床医学在其历史上和认识上都早于基础医学，这是它同许多应用科学显著的区别之一。 问题是科学研究的起点。 医学中等待人们探索的问题，是由谁发现的呢？基础医学的发展固然有它自身的连续性，但是归根结底，医学中重大的问题往往首先是由临床医学提出来的，因为临床医学在其“摸索实践”的过程中，最能痛切地感受到基础理论的不足之处。 回顾医学史我们可以看到，一切疾病都要靠临床医学（而不是基础医学）来发现，一切疾病在活体上的表现及其变化规律即“临床相”（clinicalmanifestation），也是靠临床医学来确认的——即使在基础医学已有相当规模的今天也不例外。 如本世纪六十年代对新几内亚的库鲁病（Kurn，新几内亚震颤）的发现，七十年代在美国对军团病（Legionellosis，嗜肺性军团病杆菌感染）的发现，八十年代对获得性免疫缺陷综合征（acquiredimmune deficiencysyndrome，AIDS）的发现等等，都是如此。 在临床上首先发现了这些新的疾患，确定了它们是未知的特殊的病种，再由基础医学去深入研究其本质。 而人们对疾病的临床表现（临床相）的认识，也总是先行于对疾病的病因、发病机制等基础医学的认识。 事实上，临床工作中已经发现了的许多疾病表现的规律，目前还未得到基础医学的解释，例如红斑狼疮患者女性多于男性；食管癌患者总数男性多于子女性，但是在食道的第一个生理缩狭段发生癌变者中，女性多于男性。 伤寒与斑疹伤寒都可出现皮疹，但伤寒患者的皮疹多见于胸腹部，而斑疹伤寒急者则背部及四肢也常有皮疹出现。 这些差别的发生机理至今仍不清楚，医学对这类临床上无法用已有的知识解释的现象进行深究，往往能导致理论上新的发现。 将来由于科学技术的进步，人类将会接触到许多新的物质，或新的社会生活条件（如电磁波、人工合成物质、人工气候、优越的生活方式，紧张的生活节奏等等），这些因素可能对人的健康产生什么影响尚难以预料，因此，临床医学发现新疾病的功能应当加强。 由此可见，临床医学的性质既属于应用科学，又不是单纯的应用科学，它在疾病的科学发现中起着重要的作用。 这样，从事临床工作的医生就不应把自己的工作视为简单的重复性劳动，而应看到自己所肩负的科学发现的责任，应该使自己在应用已知理论治病救人的同时，不放过一切科学发现的机会，做探索未知世界的先锋。 现代临床医学随着基础医学的发展不断进步。 基础医学的众多学科日益深入地阐明了疾病的病因、发临床医学发展史：病机制和病理生理改变，推动了临床医学的进一步发展和提高。 经过多年的发展，逐渐形成了许多分科和专业。 如传染病科、神经科、心脏科、肾病科、内分泌科、消化科、呼吸科、普外科、泌尿外科、矫形外科、胸心外科、神经外科、肿瘤科、儿科、妇产科、老年病科、放射科、急症医学科和重症监护学科等。 目前至少包括50余个学科、专业。 为人类的健康事业做出了重要贡献

有新版RUST画面优化方法吗

把窗口模式设置成无边框（这样你切出游戏后还可以切回来）显示器、分辨率什么的根据自己的外设自己调垂直同步：关闭抗锯齿：SSAA*4(这样既保证画面又保证帧数)步行视野和飞行视野就是FOV，这个不再多说