引言

自搜索引擎问世以来，信息检索算法历经多次技术更迭，其演进的历程可大致归纳为四个技术代际：

1. 1.0 文本索引
2. 2.0 超链分析
3. 3.0 机器学习
4. 4.0 深度学习

2022年底，生成式AI成为全球技术焦点，其具备的多轮对话、推理和对长文本的理解能力，解决了以往搜索引擎所无法有效解决的难题。由于GPT目前还面临着许多挑战，各搜索引擎暂时都没有实现用GPT替换现有引擎。因此，搜索引擎是否会进入5.0 GPT技术代际，仍在探索中。

QQ 浏览器搜索在深度学习时代（4.0）的实践

QQ 浏览器作为一款国民级智能工具，用户通过搜索进行信息查询是其中一个重要的使用场景。本文主要探讨 QQ 浏览器・搜索在深度学习模型方面的各种实践。

搜索匹配四大难题

搜索引擎是一种智能化的信息检索工具，能够从互联网上的海量信息中为用户提供精准的搜索结果。在实际应用中，搜索引擎需要解决的关键问题是如何让用户快速、准确地找到所需内容。虽然通过字面匹配可以获得最相关的文档，但在大多数情况下，这种匹配方式会面临多种挑战，例如：

1. Query和Doc非直接命中，而是语义满足的，需要通过语义建模才能挖掘出最匹配的Doc
2. Query和Doc的标题命中不好，但是和Doc的内容文本命中较好，需要对Doc的内容域进行建模
3. 对于相同的搜索请求，用户会随着时间的变化产生不同的结果页需求，需要对需求切换进行建模
4. 同一个搜索Query下，相同匹配的结果在满足用户需求上存在差异，需要对多需求PK进行建模

技术框架

如图6所示，QQ浏览器整个搜索系统采用分层治理，返回结果条数呈现金字塔型，自下而上分别是：

1. 数据层：主要是抓取存储解析各种数据内容。
2. 召回层：从千亿级Doc中召回和Query相关的百万级目标，然后通过粗排模型进行进一步筛选获取十万级。
3. 精排层：在粗排召回的基础上引入更多的精细特征，引入更复杂的模型计算获得和Query最相关的百级Doc，大量的深度语义模型都分布在这一层。
4. 混排层：主要是用于普通结果和卡片类结果进行插入混排。

为了解决搜索引擎面临的诸多挑战，在整个系统的多个模块中引入了深度语义匹配模型，典型的有：

• 精排层相关性模型，除去传统的字面匹配特征之外，重要特征是深度语义匹配。
• 精排层时效性模型，除去时间因子，爆发系数特征之外，重要的特征是深度语义。
• 深度点击模型，除了有点率，点击率，跳过率，时长之外，重要的特征也是深度语义。
• TOPK模型，除相关性，时效性，质量，热度特征之外，也有内容深度语义匹配特征。

训练pipeline

如图7所示，QQ浏览器・搜索构建了从预训练->post预训练->第一轮fune->第二轮finetune的pipeline。

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如何调整QQ浏览器所使用的搜索引擎。

当我们在使用QQ浏览器浏览网页的时候，如果想要修改浏览器所使用的引擎的话，应如何操作呢？接下来就由小编来告诉大家。 具体如下：1. 第一步，打开手机并在桌面找到QQ浏览器图标，点击进入。 2. 第二步，进入浏览器主页后，点击下方的我的选项。 3. 第三步，切换至浏览器的个人中心页面后，点击右上角的齿轮形设置图标。 4. 第四步，在设置页面下，点击搜索引擎选项。 5. 第五步，进入搜索引擎选择界面后，选择合适的引擎即可。

手机QQ浏览器"语音搜索"功能如何使用?

目前，手机QQ浏览器用户通过起始页搜索框进入搜索界面，点击“话筒”即可调用语音搜索功能。 初次使用，手机QQ浏览器会提醒用户先下载安装“语音搜索”插件，安装完成后即可使用语音搜索功能。 对于插件模式，很多网友肯定不陌生，因为在PC浏览器中很多功能的实现都是依靠插件完成的，比如，Flash、音乐播放等一些功能扩展。 手机QQ浏览器的插件功能不仅包括语音搜索，还有QQ爱拍，通过安装爱拍插件，可以一键拍照上传至腾讯微博和QQ空间。 同时，“语音搜索”功能不只是搜搜可以使用，手机QQ浏览器内置的几大搜索引擎都可以使用，包括网络、宜搜、google。 测试中发现，语音搜索的识别能力很不错，基本的普通话和简单的英文单词都可以正确识别，这无疑大大提升了搜索的效率。 另据了解，未来手机QQ浏览器各大平台可能都会加入“语音搜索”功能，而且会变得越来越智能化。 在手机QQ浏览器的带领下，这个功能或成为移动浏览器类应用必备的功能之一，是大的趋势也可能会称为近期的热点。 手机浏览器企业蜂拥做语音功能，无疑将带动手机浏览器行业创新。 有业内人士分析认为，虽然目前手机浏览器的语音功能只是一种单向的语音输入和操控，并无法向苹果Siri那样可以双向智能互动，但是这种创新的交互方式仍然让用户感觉新鲜，也期待手机浏览器拥有更强大、更智能化的语音功能。