人工智能代理与RPA：共存还是竞争？ 引言 随着 OpenAI 推出基于人工智能 (AI) 代理技术的 GPT 等产品，以及微软创始人比尔·盖茨宣称 AI 代理将颠覆软件行业，AI 代理已成为备受关注的技术。随着人工智能代理的兴起，自动化与智能化领域原本由 RPA（机器人流程自动化）所主导，如今也被 AI 代理所瓜分。那么，AI 代理和 RPA 未来将如何发展？ RPA 与 AI 代理：定义与功能 RPA RPA 是一种软件工具，能够模拟和执行人类用户在计算机上进行的重复性任务和业务流程。它通过自动化处理琐碎、重复和规范性的任务来提高工作效率和准确性。RPA 可模拟用户的操作，例如在应用程序之间复制和粘贴数据、填写表单、执行计算等。通常，RPA 基于规则和预定义的逻辑运行，并不具有复杂的决策和学习能力。 AI 代理 AI 代理是基于人工智能技术的智能代理系统，能够通过学习和理解数据、自主决策以及与用户进行自然语言交互等方式模拟人类的智能行为。AI 代理运用大数据和机器学习算法进行分析和预测，从而提供更智能、个性化的服务和决策支持。 AI 代理与 RPA 的区别 RPA 主要专注于自动化重复性任务，而 AI 代理则更强调智能决策和人工智能能力。AI 代理也可视为 RPA 在智能化方向上的演进，将人工智能技术与自动化技术相结合，赋予 RPA 更高级的智能和自主能力。 AI 代理与 RPA 的共生关系 尽管人工智能代理和 RPA 看似竞争，但实则可以共生共存。传统 RPA 专注于执行预定义的规则和流程，而人工智能代理则引入了更智能的特性，可通过学习、理解和决策来模拟人类行为。人工智能代理利用机器学习、自然语言处理和图像识别等技术从数据中提取信息，分析数据，预测结果并根据情况做出智能决策。它可以处理更复杂的任务和场景，并具备更高级的自主能力和智能交互能力。 人工智能代理使 RPA 能够更好地适应复杂多变的业务环境，提供更为智能和个性化的服务及决策支持。通过融合人工智能技术，人工智能代理可以提升自动化过程的智能程度，实现更高效、更准确的自动化。 RPA 与 AI 代理的互补优势 人工智能代理并不能完全取代传统 RPA，而是对其进行了智能化能力的补充。RPA 仍旧在处理规范性、重复性任务方面具有优势，而人工智能代理则提供了更高级的智能功能。将两者结合，能够实现更全面、智能的自动化解决方案。 例如，RPA 可用于处理常规的数据输入和输出，而人工智能代理则可用于分析数据、提供个性化建议或与用户进行自然语言对话。人工智能代理初创公司澜码科技创始人兼 CEO 周健在公开演讲中表示：“过去自动化常常很僵化，无论使用 RPA 还是 BPA，流程都不可定制，并且在自动化过程中无法记录数据。但大语言模型带来了更多可能性，因为它可以与业务工具进行沟通，封装专家的知识，从而指导初级员工完成复杂的任务。而完成这些工作的正是人工智能代理。” 结论 人工智能代理和 RPA 在自动化和智能化领域并非竞争关系，而是共存共生、互补互利的。人工智能代理为 RPA 带来了更高级的智能和自主能力，使 RPA 能够适应更复杂多变的业务环境，提供更智能、个性化的服务和决策支持。结合二者的优势，企业能够实现更全面、智能的自动化解决方案，从而提高效率、优化决策，推动业务创新。

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如何提高运营管理水平和效率

众所周知，现在是新时代经济，每个企业都在面临复杂的市场环境。企业的管理必须要做好，不然企业内部将会出现很多的小问题，小问题累积起来就有可能成为大问题。如果能够拥有新一代的企业管理系统，规范进行企业管理，提高企业服务品质，这就能够提高运营效率。，从而产生更强的创造力和竞争力。

未来社会竞争的焦点在于每个社会组织内部成员之间以及企业管理内核的实际操作情况，那么这个时候只有运用企业管理系统才能从根本上解决这个问题，否则会浪费很多人力物力。毕竟，很多事情靠人力去管理是不现实的，如果有一套系统来操作，提醒人们按照规章程序去做，这就不会乱套。同时，企业管理系统也能够规范销售管理各个环节，让企业管理变得更加简单。

就像Rushcrm系统，默认模块已经包含了通用的企业常见的模块流程，如潜在客户模块、客户管理模块、联系人模块、销售机会模块、渠道管理模块、项目管理、财务管理模块、营销活动、日程安排模块、技术服务台模块、库存模块、产品管理、文档管理等等，其实这些主要的模块已经覆盖了企业基本需求。而且企业有什么个性化的需求以及行业需求Rushcrm客户管理系统可以自定义来做，让企业使用这一套系统更加顺畅，更加适合。并且自定义不限制模块的个数，不限制字段的个数类型，不显示流程的个数，企业只要能规划合理的流程，就能完整的在系统里面实现，不需要额外付费。

企业最重要讲求的就是销售机会和利润的问题，比如说在Rushcrm系统当中就可以显示到销售机会名称、相关客户或联系人、销售机会来源、赢单概率。为了更好地跟进好客户，修改时间、预计完成日期、销售阶段等等方面的都会记录清楚，让每一个环节都有人来负责，防止相互推诿的情况。每一个销售机会对于企业来说都非常重要，如果能够把握好潜在的客户和销售机会，企业在获得利润的道路上会越走越远。

当然，在企业管理当中必还有一个必须要重视的问题就是上下级管理的问题。有一些销售的情况如何进行标明？同时在一些方面的检查工作当中，上级如何检阅下级的工作？那么在RUSHCRM客户管理系统当中就可以很好地体现出来。比如说在系统当中可以设置相应的职位，定义职位层次关系并为用户指定职位。CEO下属有采购经理、财务专员、销售经理、渠道经理、技术经理等等，而这些经理下面又有相应的专员。在职位架构中，上级拥有编辑、查看、删除、解锁等权限，那么上级默认可以是查看、编辑、删除和解锁下级的全部数据资料的，平级以及没有直接归属关系的职位之间的信息则是默认私有不共享的。并且还可以指定不同的部门不同的职位共同进入到同一个项目组，以项目组的名义来设定权限，这种灵活权限的使用方法几乎满足了各行各业的权限需求，既保证系统数据安全，又保证了流程的顺畅同行。

可见，当拥有了这样的一套企业管理系统后，企业的职位、销售各方面的管理都会有条不絮进行。由于Rushcrm客户管理系统的稳定，让企业在管理方面更加得心应手，不用担心一些资料丢失的情况，大大降低了运营成本。

AI技术如何打造智能客服？

由于从事智能客服领域，对智能客服的开发也有比较全面的了解，这里从AI技术的角度介绍一下。

智能客服用到的技术群

智能客服机器人会用到很多人工智能方面的技术，比如自然语言理解、深度神经网络、知识图谱、语音识别、语音合成等方面的技术。为了便于您从总体上了解这些技术，以璞娲智能客服用到的技术为例，请参考下面不同角度的技术全景图。

从客服处理过程理解AI技术

要理解智能客服中的AI技术，我们可以从技术的应用过程来加以理解。比如电话应对过程中，智能客服会用到下面几种技术。

智能客服中用到的AI技术

上面从客服处理过程的角度介绍了几种技术范畴，

首先你要知道它一定要具备学习能力，接下来就是各种喂数据了。

可以从以下几个步骤着手：

（1）确定任务（智能客服）；

（3）任务或问题的明确定义：当做分类任务解决 还是直接生成回答的问题；针对不同的问题，分别考虑数据收集、收据处理、算法选型、评估方案与指标设计、实验设计、上线方案和运维等问题。

（4）详细分析好任务和待回答的问题后，就需要准备语料库（注重数据质量，好的数据质量，胜过最优秀的算法）；

（5）数据预处理，将文本数据转换为词向量（有多种方法，如word2vec等等），考虑输入数据与标签数据组织形式，可以参考智能问答相关的开放数据集；

（6）数据分析，主要包括数据量大小的分析、词向量高维嵌入分析、如果是分类任务还要分析类别的数据平衡性；能想到的统计分析与数据处理方法都可以考虑，目标是数据高质量；值得一提：数据量的大小决定数据处理（如需要数据增广、类别平衡、数据上或下采样等）、方法的选择以及模型训练的方法（如使用预训练模型、考虑小样本学习方法等）；

（8）实验与结果评估，注重训练数据与评价数据划分，科学/严谨实验，科学分析；利用设计指标进行评估并充分分析实验结果，寻找模型做得不好的样本案例（badcase）；

（9）badcase分析与解决；

（10）上线前实测，逐步扩大用户使用范围；

（11）继续跟进和改进出现的问题，重复（1）~（10）的环节。

智能客服的主要价值在哪里？

在企业的经营中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企业与客户唯一的直接接触通道，客服的价值在于解决用户问题，改善用户体验，提升企业口碑，营销促进交易等等，但传统的客服模式放到如今的互联网时代，短板立现。成本、效率、沟通方式等都有待提升与改进，由此，智能客服的价值得以凸显。

直观来看，智能客服对传统客服行业的主要价值体现如下：

1、智能客服在处理有明确结论的简单重复性问题上，展现了极高的工作效率，人工客服可以节省更多时间与精力去处理更为复杂、关键的客户问题，去服务VIP或是个性化需求更强烈的客户，从而达到提升客户满意度的效果。同时企业的人力、管理、运维成本都得到大幅下降。

2、智能客服在本质上是机器，机器没有生理局限，服务时长远大于人力，同时它也不存在情绪波动，可以实现百分之百的微笑服务，保持标准的服务质量。特别是在客户业务规模达到明显的波峰波谷时，智能客服可以在短期内实现大批量复制解决，以应对业务量的波动，实现弹性运维。

3、智能客服还可以应用在企业的营销活动中，在传统的电销时代，人工外呼作为很多企业的营销主要手段，耗时长，效果差，一个客服一天所能拨打的电话量有限，而电销恰巧又是一个需要“广撒网，多尝试”的营销方式。此时，智能客服交互系统中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起来，增加呼出频率，扩大呼叫范围，提升呼叫中心的价值创造力。

智能客服既有这么多优势，那它的出现又是否会对传统的人工客服造成替代性的威胁呢？

其实不然，传统的客服行业就像是一座金字塔，人工智能并不是将它推倒重建，而是在思考如何做到机器辅助人工，部分代替人工，扩大金字塔的基层，稳固上层结构。

由此，智能客服的主要价值可以概括为：在满足企业对客服工作的需求的同时为企业减投增效，帮助企业更好的实现营收。

逻辑推理 知识表示 自动规划机器学习自然语言感知行动处理人类情绪 计算创造综合智能

只要用在合适的地方。无论各行各业，机器人代替人工，能够极大增强企业办公效率，增加收益，降低用人成本，人工智能的发展最大的受益者是人类。人类的创意是无限的，但是自身能力也是有局限性的，也需要机器人来辅助人类。所以各有优势，无所谓谁的业务能力强，都是相互弥补的。这没法比较。

随着电话服务热线的出现，以及企业客户服务的不断提高。在移动互联网时代，客户通信服务也变得多样化。除了申请400或95个号码建立客户服务系统来改善客户服务外，企业还通过网络服务、移动应用、公共微信、微博等渠道提供服务。当越来越多的人以这种方式与企业员工接触时，当人工客户服务不能及时处理多个用户和问题时，导致客户体验差，再加上企业的雇佣成本不断增加，智能客户服务机器人顺应时代的到来。目前，智能客户服务机器人已经成为企业与用户之间最重要的通信工具。广泛应用于金融、教育、电子商务等领域。

最近，在微博上，我们总能看到一些客户服务机器人在本地测试市场上并不想象智能，自动回复单句严重，回复内容错误，人们想要有人工的客户服务来与他们沟通。问题是，客户服务机器人什么时候才能真正“理解”？编辑曾体验过腾讯、阿里小米、京东和大银行的在线客服平台。电子商务服务平台具有响应速度快、识别率高、产品促销个性化、信息优惠等增值服务的共同特点。但对这句话的理解却偏低。

在当前的客户服务中，机器人客户服务作为手动客户服务的辅助工具，帮助手动客户服务解决，解决客户的诸多问题，降低手动客户服务的工作压力，提高工作效率手动客户服务，大大提高了解决方案的准确性。效力。然而，在与人类的对话中，客户服务机器人已经成为人类复杂情绪的难点。在接下来的几年里，客户服务机器人不会完全取代人们的工作。深入整合人机的“无人值守客户服务”是打破这一瓶颈的最佳方式。

所谓智能客服机器人实际上是一个人工智能信息系统，它可以用自然语言与用户进行通信。它使用了许多智能人机交互技术，包括自然语言理解和机器学习技术。它能够以文本或语音的形式识别和理解用户的问题，通过语义分析了解用户的意图，与用户进行人性化的沟通，为用户提供信息咨询等相关服务。

在当前人工智能迅猛发展的浪潮中，福山北明信息技术公司负责人表示，优秀的客户服务依靠人工实能和海量数据来深化客户服务场景的应用，不断优化、创新和完善。描述了“可定制”的智能客户服务，它能够准确地适应业务需求并继续学习，并帮助、适应和回答大量的常见问题。它大大提高了人类的效率。它可以广泛应用于网站、应用程序、电话客户服务甚至离线窗口。目前，优秀的客户服务已成为深圳平安公司的合作伙伴。在智能客户服务领域实现了战略合作。全面启动人机对话培训平台，为企业构建基于ai的智能客户服务解决方案。

2018年9月，发布了4.0.0正式版本的优秀客户服务，添加了群集和企业知识管理系统，使用群集解决方案支持多点部署方案，添加了企业知识管理系统组件，并拥有专业知识管理系统。和新的移动智能推荐。深入挖掘各种需求场景，人们对机器人的满意度并不低于人工。

佛山市贝米信息技术有限公司（）成立于2017年3月，是一支年轻而充满活力的团队。公司的主要“优质客户服务”是一个全渠道的综合客户服务系统，集成了多个客户服务渠道，以帮助各个行业。各种规模的企业建立了客户服务体系。通过邮件，短信，电话语音，webim在线客服，微信，微博，h5页面，app界面等各种渠道的客户服务请求和对话，集成在管理平台上，统一响应和支持客户服务。

当你打 的电话，语音提示如下：

欢迎致电中国移动，

全心全意为您服务，

普通话服务请安 1，

For English service press pound key

我这个手机号用了 5 年了吧，打这个电话不下 50 次了，你还不知道我是不是说普通话？

以上只是举了一个最常见的例子。

随着智能技术的发展，越来越多的客服咨询都开始交由对话机器人解决。

就在最近，冠状病毒疫情爆发，大量民众通过手机或电脑咨询政府以了解最新的疫情信息和防控措施。在这特殊情况下，原本的人工客服是无法承接这么多咨询的，而客服客服就尤为重要。

简单来所，智能客服系统 主要基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片等富媒体交互，可实现语义解析和多形式的对话。

但是每个行业有自己的业务特点和知识范围，每个呼叫中心公司都应该根据自己的业务，逐步解决最基本的问题。

比如，一次次重复问你说普通话还是英语。

智能服务是一个过程，不是结果。

随着AI人工智能赋能客户服务。智能客服系统应运而生。

智能客服在提升企业服务质量和工作效率，降低企业管理和运营成本，提高企业的核心竞争力方面有着重要作用。

比如，我们利用AI技术能够同时实现 智能语音导航、智能话务员、智能工单管理、智能数据分析、智能语音质检、智能外呼 等功能。

并且能够与用户原有的呼叫中心系统有效对接，具有简单操作易上手、功能齐备、实用性强的特点。

如果企业想实现客户服务精细化运营管理，可以考虑试用哦~

一、智能机器人的能力 人工智能客服系统的核心能力主要体现在智能机器人上，企业在选择机器人前，需要了解机器人有哪些功能或能力，可以帮助企业做选择参考。智能客服机器人通常包含以下几项关键能力。

（一）自然语言识别能力

机器人拥有自然语言识别能力，可以帮助机器人更好的理解人类语言。举个例子来说：人类对于一个问题会有多种不同的方式，机器人需要理解问题中的关键点，从而找到对应的问题。这是考察机器人性能时较为重要的指标。

（二）知识库和自主学习

知识库相当于机器人的大脑，企业需要在使用初期为机器人建设一套知识库。这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料。在对接客户时机器人会从已有的知识库中搜索问题的答案。在不断接受问题和解决问题的过程中，智能客服系统机器人会完善知识库，将处理的问题积累下来，就形成了自我学习能力。通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题。

（三）其他能力

有些智能客服机器人会有一些扩展能力，能通过网络/API接口找到一些其他资源，比如：查询快递、查询天气等等。具体来说：电商客服也许可以在与来客交谈时，帮助客户查询快递情况，这类需要由机器人就能完成了，并且速度和准确度都可以保证，无需额外的人力来处理这类问题。

二、人机对话有温度

智能客服机器人不仅能替代人工客服的工作，在拨通用户电话后，还可以像真人一样与用户进行沟通交流。而这些需要大量的人工智能技术支出，比如自然语言处理、语音识别等多个领域。