引言

亚马逊最近推出的 AI 工具亚马逊 Q 被视为微软 Copilot 的竞争对手。业界原本对 Q 抱有很高的期望，但最新报告表明这款 AI 工具可能还没有准备好。

亚马逊 Q 的问题

ThePlatformer 的一份报告揭示了 Q 的一些问题，包括： 不准确：亚马逊的大语言模型在连接到企业数据库时极不准确。 侵犯隐私：Q 可能会泄露敏感信息。 幻觉（即错误）：Q 可能会产生错误的或不存在的信息。 数据泄露：没有证据表明 Q 泄露过机密文件。 亚马逊新闻发言人回应说，Q 是一个仍在开发中的产品，并且正在收集反馈以进行改进。

专家观点

专家表示，Q 目前还没有准备好用于企业环境： EIIRTrend & Pareekh 咨询公司的 CEO Pareekh Jain 说：“如果出现‘幻觉’，在企业决策中使用 Q 是不合适的。” IDC 高管 Sharath Srinivasamurthy 认为，“幻觉不会损害 AI 的潜力，但更好的训练至关重要。”

监管问题

AI 幻觉引发了关于监管的争论： GreyhoundResearch 公司的 CEO Sanchit Vir Gogia 认为，监管可能会阻碍数据的交换和使用。 Gogia 还认为，与其设定外部边界，不如让企业自己设定边界。

亚马逊面临的挑战

亚马逊作为一个 AI 新手，面临着一些挑战： 缺乏经验。 高用户期望。 与微软和谷歌等领军者的竞争。

结论

亚马逊 Q 是一个有潜力的 AI 工具，但它目前尚未准备好用于企业环境。亚马逊需要解决不准确、隐私和幻觉等问题。随着监管辩论的持续，亚马逊需要找到一种方法来平衡创新与负责。

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“无现金化”有多危险？为何发达国家，都不用支付宝和微信支付？

移动支付在我们国家，推广普及效果非常好，可在发达国家，便捷的移动支付，似乎并不太受欢迎。他们不愿意使用支付宝和微信，一方面担心个人隐私信息泄露，其次也怕账户资金安全，最后还受限于移动网络。这几个方面原因存在条件下，使得发达国家并不热衷使用移动支付，这里的人们，更喜欢用信用卡消费。

我们身处一个万物互联时代，互联网的发展，为我们生活带来了各种各样的便利。让我们足不出户就能购物，吃到周边的美食；出门不需要带现金，只需要一部手机，就能够解决付款问题。有了刷脸支付以后，更是连带手机都省掉了。正因为这样的原因存在，使得移动支付，在我们国内非常受欢迎，行业内的两大巨头，分别为微信和支付宝。

移动支付发展如火如荼的今天，在西方很多发达国家里，推行的效果并不好。并不是他们不具备这样技术，而是人们不愿意使用，这样一个心态下，就连苹果推出的Apple pay，也不受人们待见。我个人总结了一下，发达国家的人们，不愿意使用移动支付，有下面这几个方面的原因。

一、担心隐私泄露

移动支付为第三方平台运营，在用户和银行之间，构建了一个桥梁，使得整个交易流程，得以顺利实现。平日里这种支付模式，并不会有问题出现；可一旦出现问题，那就会是一件大事情。支付宝和微信作为行业内巨头，都有过出错的时候，虽然时间很短暂，却还是给很多用户，带来了恐慌和不安。

支付是一件大事情，关系着我们账户资金安全，因此使用移动支付时候，对个人身份信息验证，有着非常严格的要求。能够使用移动支付，意味着我们将个人身份信息，都交给了第三方平台。这样一个情况下，会增加个人隐私泄漏的风险。即便平台不故意泄露，也可能被人攻击，造成大量个人信息泄露。

生活中接到的各类精准推销和诈骗电话，就是个人身份信息泄露，所带来的不良后果。严重情况下，个人信息还会被不法分子用来违法犯罪，给本人和社会带来伤害。

二、害怕诈骗和资金被盗

“无现金化”将让我们的手机，变成一个至关重要物品。手机里有着大量个人信息，而且第三方软件，一旦被人破解，就可以轻易转走我们账号内，所有的钱财。很多人手机丢失后，为了寻回手机，不惜花费重金寻找，通过这件事情，也能够说明手机，在“无现金化”时代，所占据重要地位。

移动支付的使用，让我们银行卡、资金，同软件挂钩。这类账号被盗，也是一件非常危险的事情，意味着对方，可以支配我们的财产，而且不受时间、地点限制。利用这一个弱点，也更容易实施诈骗行为，各种伪装二维码，让用户群体防不胜防。很多人就因为扫二维码，出现了账户被盗，和资金被转走情况。

三、使用起来并不方便

移动支付实现建立在移动网络基础上，这一点在我们国内，可能并没有太深刻体验，认为全国各地都有移动网络存在，使用移动支付是一件非常方便的事情。既避免了带现金的烦恼，还省去了找零的功夫，因此大家都愿意使用移动支付，并认可这种支付方式。

同样的情况，在国外并不适用。即便是发达国家，也不能够做到信号全覆盖，并不是因为他们没有这个实力，而是利益先行的他们不做这种投入大、回报低的事情。发达国家在人迹罕至地方，就不会修建信号塔，只因为这里修建信号塔，并不能带来经济效益。

没有信号塔的地方，移动网络使用，也势必会受到影响。使用移动支付，没有了网络支持，是一件让人痛苦的事情，近在咫尺的付款，却因为网络不佳，迟迟不能完成。这一点也影响到了移动支付，在发达国家内推广。

发达国家支付习惯：使用信用卡

信用卡我们并不陌生，生活中使用信用卡的人很多，但处处使用信用卡付款的人，却并不常见。西方发达国家的人民，相比移动支付，他们更加喜欢使用信用卡；这种先用后还，而且使用安全的方式，更受他们的欢迎。这也是中西方之间，又一个巨大的差异。

就我个人看来，移动支付使用，确实存在诸多隐患。有网络时候一切都好说，如果将来某一天，出现了大面积断网情况，依赖移动支付的人群，将会首当其冲受到影响。因此日常生活里，家中还是应该放置适量现金，以备不时之需。

如何看待外贸行业首个 AI 应用落地，能覆盖外贸生意所有环节？将给行业带来哪些变化？

外贸行业首个AI应用落地是一个重要的里程碑，它将为该行业带来诸多变化和机遇。

首先，AI应用的落地将大大提高外贸生意的效率和准确性。外贸业务涉及众多环节，包括市场调研、供应链管理、订单处理、物流管理等。传统的人工操作容易出现错误和延误，而AI应用可以通过自动化和智能化的方式，将这些过程优化和加速。AI可以通过大数据分析和机器学习等技术，提供更准确的市场预测和需求分析，帮助企业做出更明智的决策并减少风险。另外，AI可以优化供应链管理和物流配送，提高效率和准确性，减少成本和时间。

其次，AI应用的落地将改变外贸行业的商业模式和竞争格局。AI技术的运用将使得外贸行业更加智能化和数字化。企业可以通过AI应用提供更个性化、定制化的服务，满足客户不断变化的需求，并提供更具竞争力的产品和解决方案。此外，AI还能帮助企业发现潜在的市场机会，优化营销策略和销售渠道，提升竞争力和市场份额。这将加剧外贸行业的竞争，促进创新和发展。

再次，AI应用的落地将为外贸行业带来更多的创新和发展机会。AI技术在外贸领域的应用还处于初级阶段，有很大的发展潜力。随着技术的进一步成熟和普及，将会有更多的AI应用在外贸生意的各个环节得以落地。这可能包括语音识别、机器翻译、智能仓储和物流、虚拟售后服务等方面的应用，这些应用都将极大地改变外贸行业的工作方式和效率，为企业带来更多的商机和竞争优势。

然而，AI应用的落地也带来一些挑战和问题。首先， AI技术涉及大量的数据和隐私信息，如何保护客户和企业的数据安全，成为了一个重要的问题。另外，AI应用的发展还需要专业人才和技术支持，企业需要投入大量的资金和资源来推动AI技术的落地应用。因此，外贸企业需要积极应对这些挑战，加强人才培养和技术研发，与时俱进地推动AI技术的应用。

综上所述，外贸行业首个AI应用的落地将为该行业带来诸多变化和机遇。它将提高外贸生意的效率和准确性，改变商业模式和竞争格局，带来更多的创新和发展机会。然而，也需要注意解决相关的问题和挑战，才能实现AI技术在外贸行业的最大价值。外贸企业需要积极应对这个趋势，积极推动AI技术的应用和发展。