实战指南-K8s-五分钟速成 (实战指南书页)
在Kubernetes中,Probe探針是一種實用的功能,可以用於控制應用程式的優雅上線和監控其健康狀況。本篇文章將深入探討Probe探針的相關概念和用法。
就緒探針
就緒探針主要用於確認容器是否已準備好接受流量。當Service與多個Pod關聯時,如果其中一個Pod正在重新啟動或尚未準備好提供服務,就緒探針可以防止流量被錯誤地導向該Pod,避免服務的中斷。
livenessProbe: failureThreshold: 3 httpGet: path: /ping port: 8081 scheme: HTTP periodSeconds: 3 successThreshold:1 timeoutSeconds: 1
這個配置中的各項參數如下:
-
failureThreshold
:連續失敗的探測次數,達到此閾值後容器將被重新啟動。 -
httpGet
:使用HTTP GET請求進行探測,指定路徑、埠號和協定。 -
periodSeconds
:探測間隔,單位為秒。 -
successThreshold
:連續成功的探測次數,達到此閾值後容器被視為就緒。 -
timeoutSeconds
:HTTP請求的超時時間,單位為秒。
啟動探針
啟動探針與就緒探針通常搭配使用。如果一個Pod的啟動時間過長,啟動探針可以檢測並確保Pod已正確啟動,直到啟動成功後才進行後續探測。
startupProbe: failureThreshold: 30 httpGet: path: /ping port: 8081 scheme: HTTP periodSeconds: 5 successThreshold: 1 timeoutSeconds: 1
存活探針
存活探針用於確保應用程式的持續可用性。雖然Kubernetes可以自動重新啟動退出的Pod,但它無法檢測應用的假死狀態。存活探針可以幫助在這種情況下自動重新啟動Pod。
livenessProbe: failureThreshold: 3 httpGet: path: /ping port: 8081 scheme: HTTP periodSeconds: 3 successThreshold: 1 timeoutSeconds: 1
如果應用程式對探測請求的響應失敗,Kubernetes將嘗試重新啟動Pod。
探針配置的最佳實踐
建議將探針配置可視化在開發平台上,以方便維護。探針是保持應用程式健康的必要手段,強烈建議定期配置和監控探針的運行狀況。
- 就緒探針:確保Pod在被導向流量之前已準備好提供服務。
- 啟動探針:防止Pod因過長的啟動時間而無限重新啟動。
- 存活探針:確保應用程式在假死狀態時被自動重新啟動。
通过使用Probe探针,可以有效地控制应用优雅上线,并保障应用的高可用性。建议在日常运维中积极应用Probe探针,以提升应用的稳定性和可靠性。
一文让你全面了解K8s(Kubernetes)
深入探索Kubernetes:全面指南
Kubernetes(K8S),由Google于2014年开源,如今已成为企业级应用和云计算的基石。它专为部署、扩展和管理容器化应用而设计,支持微服务架构、自动化部署、弹性伸缩、多租户和持续集成/持续交付(CI/CD)等场景。K8S集群由Master节点和Worker节点构成,Master负责集群管理和智能调度。
Master节点的基石
K8S的广泛应用
关键组件与功能
K8S生态系统丰富,包括Pod、Service、Namespace等核心概念,以及Controller(如Deployment、StatefulSet)和扩展工具(如Ingress Controller、DNS和监控工具)。
实战部署与配置
实用工具与最佳实践
Kubernetes凭借其强大且灵活的框架,为企业级应用提供了可靠和高效的容器化解决方案。不断发展的社区和丰富的开源项目,如Grafana和Fluentd,确保了K8S的持续优化和扩展性。
k8s 上 go 微服务实战: go 实现 istio bookinfo 微服务
在完成k8s 上快速部署 go 服务和k8s: istio 入门后, 继续 膨胀 , 使用 go 来实现 istio 提供的 bookinfo 微服务 demo
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先回顾一下 bookinfo 微服务应用的端到端架构:
包含 4 个微服务:
可以参考k8s 上 go 服务实战: 使用 helm 快速构建云原生应用快速部署 rating 服务
同理, 实现productpage detail服务
![实战指南](https://tyye.cn/zb_users/theme/tpure/style/images/lazyload.png)
istio 几乎涵盖了 服务治理/流量控制 的方方面面, 作为服务治理层的基础设施 完全够用 , 问题开始从 行不行 , 转向 用哪些 , 让 业务层/devops工作流/k8s基础设施 用起来更爽
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