• 视频翻译：pyvideotrans

  pyvideotrans 是一款视频翻译工具，可以将一种语言的视频翻译为另一种语言并进行配音。它基于 Whisper 离线模型（语音识别）、翻译接口（文字翻译）和 Microsoft Edge TTS（文字合成语音）。目前仅支持 YouTube 平台。

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• 日志高亮：tailspin

  tailspin 是一款日志高亮工具，可以将日志中的不同级别分类进行高亮，方便快速定位特定级别日志。

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可观测性：odigos

odigos 是一个可观测性平台，采用分布式跟踪模式，无需修改任何代码即可掌握系统内部状态。它使用 OpenTelemetry 和 eBPF 即时监控任何应用程序。

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暴力破解：legba

legba 是一款多协议凭据暴力破解器/密码喷涂器和枚举器，采用 Rust 和 Tokio 异步 runtime 构建，性能比同类工具高十几倍。

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重回 IRC 时代：smallchat

smallchat 是一个多人在线聊天小应用，可以带你了解如何设计和实现一个聊天工具。

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图解算法：hello-algo

hello-algo 是一个动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，对新手友好，可快速掌握各类算法。

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支付集成：hyperswitch

hyperswitch 是一个开源支付交换机，可实现快速、可靠、经济的支付。它可以让你连接多个支付处理商，使用一个 API 集成即可路由所有支付请求。

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HTML5开发常见的7个框架，不可不知！

1、Siimpler

Siimpler 是个简单的 HTML 开发框架，他可以通过选择你自己喜欢的部分，来帮助你迅速又简单地创建 HTML5 开发结构。网络设计者们也可以通过使用 Siimpler 框架类的文件和文件夹来无缝的开始一个 Web 项目。

Ionic 是个神奇的框架和强大前端开源系统，使用先进的Web技术，比如CSS、HTML 和 JS 来创建令人惊叹的手机应用。

3、Foundation

Foundation 是世界上精妙的前端响应框架，同时，它可以兼容所有的浏览器和网络设备。Foundation 拥有移动友好型的用户接口，设置了许多关键特性。

Enyo是一个开源的 Jaa 框架，该框架能够让你创建顶级的 HTML5 应用程序，该应用程序能够运行在各种各样的电子设备上，比如说手机、台式机、笔记本、电视以及Web应用。

针对于所有的新的桌面浏览器和触屏设备，LimeJS 对于有用户经验的游戏开发者而言是教好的和较强大的开发框架。

6、Bootstrap

Bootstrap能让所有开发者都能迅速上手、所有设备都可以适配、所有项目都适用。此外，bootstrap的官网也有很多教程提供。

juery UI 主要分为交互、微件和效果库3个部分，主打代码开源，操作继承了juery 的简单特性，兼容各主流桌面浏览器。

前端HTML5是当下很多企业都会用到的软件开发，HTML5是移动互联网前端的主流开发语言，目前还没有任何一种前端开发技术能够取代HTML5。因此，无论是PC端还是APP端的应用，前端样式都离不开HTML5.

去哪里找python的开源项目

GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目：

（1）TensorFlow Models

如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub：）

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授权。

（4）scikit-learn

scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。

Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界500强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。

Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

（7）Rebound

Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

（8）Google Images Download

这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

（GitHub： htt ps:///rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

（13）snallygaster

用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。

（14）Ansible

Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

（16）asciinema

终端会话记录器和的最佳搭档。

（17）HTTPie

HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。

（18）You-Get

You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

（19）Sentry

Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

（20）Tornado

Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

（21）Magenta

Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

（22）ZeroNet

ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。

OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

（24）Pandas

Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

Luigi 是一个 Python 模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建 Hadoop 支持。（GitHub：）