引言：为什么要谈顺序性？

在消息队列中讲究消息的顺序性至关重要。以电商平台为例，用户下单、支付、发货这些操作必须按顺序进行，否则后果不堪设想。因此，RocketMQ 作为一个高性能的分布式消息中间件，如何确保消息的有序传输就成了一个非常关键的问题。

RocketMQ 的消息顺序性保障原理

面试要点：消费者的并发度与顺序性如何权衡？

这是一个高级问题，考察候选人对 RocketMQ 深入理解的程度。RocketMQ 通过队列模型、消息发送顺序和消费顺序等多个方面保证消息的顺序性。但是，如果消费者并发度过高，可能会破坏顺序性。因此，面试官可能问及如何在消费者并发度和消息顺序性之间做出权衡。

RocketMQ 顺序性保障的实际应用

RocketMQ 的顺序性保障机制在实际应用中非常有用。例如，在订单处理系统中，可以利用 RocketMQ 来确保订单的处理顺序与下单顺序一致。这样，就可以避免订单错乱或丢失，从而提高业务的可靠性。

面试准备建议

要想深入理解 RocketMQ 的顺序性保障，面试者需要：

• 掌握 RocketMQ 的基本原理，包括队列模型、消息发送顺序和消费顺序。
• 深入分析消费者并发度和消息顺序性之间的权衡关系。

• 了解 RocketMQ 顺序性保障在实际应用中的典型案例，并总结经验。
• 提高对业务需求的洞察力，找到合适的权衡点。

总结

RocketMQ 的消息顺序性保障机制是面试中经常考察的知识点。通过掌握本文介绍的原理和技巧，候选人可以深入理解 RocketMQ 的顺序性保障策略，并在此基础上提出自己的见解，从而提高面试通过率。

如果您还有其他疑问或者想深入了解 RocketMQ 的其他方面，欢迎留言提问。让我们一起加油，成为 RocketMQ 的高手！

RocketMQ - 为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序？

让属于同一个订单的消息进入一个MessageQueue

所以要解决这个消息的乱序问题，最根本的方法其实非常简单，就是得想办法让一个订单的消息进入到一个MessageQueue里去。

举个例子，比如对一个订单，先后执行了insert、update两条SQL语句，那么我们现在就必须要想办法让这个订单的2个消息都直接进入到Topic下的MessageQueue里去。

那么我们这个时候应该怎么做呢？完全可以根据订单id来进行判断，我们可以往MQ里发送消息的时候，根据订单id来判断一下，如果订单id相同，你必须保证他进入同一个MessageQueue。

我们这里可以采用取模的方法，比如有一个订单id是1000，可能有两个消息，对于这两个消息，我们必须要用订单id=1000对MessageQueue的数量进行取模，比如MessageQueue一共有15个，那么此时订单id=1000取模就是5。

通过这个方法，就可以让一个订单的消息都按照顺序进入到一个MessageQueue中去。

真的这么简单吗？获取消息的时候也得有序

我们来思考一下，真的就像上面说的那么简单，只要保证一个订单的消息都进入一个MessageQueue中就搞定了吗？

显然不是。我们必须保证推送MQ的时候，也必须是有序的。

Consumer有序处理一个订单的消息

接着我们可以想一下，一个Consumer可以处理多个MessageQueue的消息，但是一个MessageQueue只能交给一个Consumer来进行处理，所以一个订单的消息只会给一个Consumer来进行处理。

这就完了吗？万一消息处理失败了可以走重试队列吗？

在Consumer处理消息的时候，可能因为底层存储挂了导致消息处理失败，之前有说过，可以返回RECONSUME_LATER状态，然后broker会过会儿自动给我们重试。

但是这个方案绝对不能用在有序消息中，因为如果你的Consumer获取到订单的一个消息，结果处理失败了，此时返回了RECONSUME_LATER，那么这条消息会进入重试队列，过一会儿才会交给你重试。

但是此时broker会把下一条消息交给消费者来处理，万一处理成功了，就又会出现乱序问题。

对于有序消息的方案中，如果你遇到消息处理失败的场景，就必须返回SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT这个状态，意思是先等一会儿，一会儿再继续处理这批消息，而不能把这批消息放入重试队列中去，然后直接处理下一批消息。

rocketmq怎么倒序消费

1、创建消费者时，设置消息模式为集群模式，并设置消费模式为顺序消费。 2、在消费者中，通过设置消息队列的选择器来选择特定的消息队列。 3、在选择消息队列时，可以通过获取消息队列列表，对列表进行倒序排序，再选择相应的消息队列进行消费。