欢迎到来2024年人工智能的或许性之旅。

在这里，每一个预测都是一个潜在的窗口，让咱们看到一个充溢翻新、改革，更关键的是充溢时机的未来。就像20世纪50年代的工业反派一样，50年代见证了数字计算的兴起，重塑了行业和社会规范。如今，人工智能也表演着相似的角色，正在掀起下一场工业反派。

宛若二战后的技术兴盛，咱们正在2024年阅历行业转型、新技艺需求和严重伦理疑问。

01生成式人工智能从炒作跃为中心舞台

飞艇在20世纪30年代到达了巅峰，但由于飞机技术的开展和抗争的迸发，飞艇逐渐被取代。但是，随着近年来科技的提高和节能减排减迫在眉睫，飞艇又开局回归历史舞台，据报道，美国将建环球最大飞艇，运载量10倍于波音737。

就像飞艇东山再起一样，生成式人工智能有望从新定义科技生态系统，从炒作转变为外围战略。

关于企业来说，这是翻新方式的一次性范式转变，他们将 从尝试生成式人工智能转向驳回生成式人工智能 。如早期云计算技术所带来的技术改革浪潮，生成式人工智能将对技术生态系统发生相似甚至更大的影响。

据《福布斯》报道，97%的企业以为，等生成式人工智能工具将对他们的业务发生踊跃影响。

2024年，人工智能将不只仅是一个盛行词，而是技术提高和业务转型的关键推进力。 人工智能战略就是企业外围战略 。

02下一代神经网络开局锋芒毕露

在大模型畛域，Transformer凭一己之力撑起了整个江山。但随着模型规模的扩展和须要处置的序列始终变长，Transformer的局限性也逐渐凸显，比如其自留意力机制的计算量会随着高低文长度的参与呈平方级增长。为了克制这些缺陷，钻研者们开收回了很多留意力机制的高效变体，但收效甚微。

最近， 一项名为Mamba的钻研似乎打破了这一局面，它在言语建模方面可以媲美甚至击败Transformer 。这都要归功于作者提出的一种新架构——选用性形态空间模型（selectivestatespacemodel），该架构是Mamba论文作者卡内基梅隆大学机器学习系助理传授AlbertGu此前主导研发的S4架构（StructuredStateSpacesforSequenceModeling）的一个繁难泛化。

这代表了人工智能在处置和了解序列方面的一次性飞跃，而序列是人类认知的一个基本方面。

神经符号人工智能（Neuro-symbolicAI）融合了神经网络的最佳学习才干和符号人工智能的准确性。这种混合方法有望更粗疏、更复杂地理解复杂疑问，弥合类人推理与机器效率之间的差距。

而后是人工智能与自校对模型的校准，即创立能够在没有继续人为干预的状况下自我顺应和纠正的模型，更凑近于一种独立、担任任的生成方式，而不会发生大规模幻觉危险。

这些新的模型架构描述了一个未来，在这个未来，人工智能的才干可以与人类的认知才干相媲美。虽然钻研还为时兴早，但等候这一畛域成功飞跃和打破。

03数据平台推出自己的矢量数据处置打算

随着生成式人工智能对矢量数据库的依赖（矢量数据库的每个对象都有其位置和属性信息，这些信息可以被查问、剖析和显示），2024年数据平台都将推出自己的矢量数据处置打算。

矢量数据库是生成式人工智能更复杂用例的关键要求，如 对话记忆、搜查文档（RAG），以及索引图像等多模态处置打算 。2023年年中，随着多模态模型变得更容易失掉，矢量数据需求激增。

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随着人工智能占据主导位置，更好地控制端到端的供应链以把握翻新的关键变得越来越关键。

例如，行业十分关注英伟达能否会拓展到云计算畛域，应用其配件专长提供集成的人工智能云服务。

NvidiaSharePrice,Last5Years(NASD:NVDA)—Source:NvidiaInvestorRelations

英伟达其实曾经领有一项名为"GeforceNow"的云流媒体服务，可按需提供上流图形处置服务。此举或许会从新定义竞争格式，让英伟达对人工智能的开展轨迹发生更间接的影响。

另一方是亚马逊等云人工智能提供商以及Anthropic（估值超180亿美元）、Mistral（估值超20亿美元）等新兴人工智能企业，能否会步OpenAI（OpenAI已开局洽购本天然的芯片）和谷歌（谷歌已开局经常使用自己的TPU和配件平台CoralAI）的后尘？这一战略或许标记着人工智能配件向自给自足战略转变。

GoogleCoral—LocalAIDevelopmentBoardsandHardware—Credit:CoralAI

人工智能垂直整合的趋向凸显了一个更大的疑问：对人工智能配件的控制正成为控制未来科技的代名词。

2024年有望看到新的介入者参与到专门制作人工智能芯片的行列中来，至少OpenAI将在2024年终参与到芯片游戏中来。

052024年是AI可穿戴设备和XR之年

往年，咱们将见证一场技术互动方式的改革，人工智能和可穿戴设备将与扩展事实（XR）设备融为一体，与咱们的日常生存完美融合。

HumaneAI的Pin和Tab正在从新定义可穿戴设备，这些设备不再只是跟踪肥壮目的或接纳信息，还将增强者与人之间的互动，提供实时的人工智能协助，并为咱们提供增强体验。

HumaneAIPin—Source:Humane

Rewind是另一款打破性产品，它正在彻底扭转咱们捕捉和重温记忆的方式。想象一下，有这样一款设备，它不只能记载咱们阅历的瞬间，还能让咱们重温、了解和反思咱们的记忆。

RewindAIPendant—Source:Rewind

不过，掀起波涛的不只仅是新玩家。苹果公司和OpenAI等科技巨头正在涉足可穿戴设备畛域，并承诺将带来渺小的翻新。苹果公司是翻新潮流的引领者，在2024年极有或许推出与其生态系统无缝融合的可穿戴设备，这些设备将与XRAppleVisionPro联合在一同，提供无可比较的用户体验。

OpenAI或许会推出可穿戴设备，将先进的人工智能配置间接带到咱们的指尖（或手段） ，与ChatGPT等生成式人工智能模型启动交互，将带来史无前例的便利和智能。

Meta是另一家值得关注的关键企业，其在VR可穿戴设备畛域探求多年，继续始终翻新。

2024年，AI可穿戴设备将逾越单纯的技术，正在成为团体伴侣、数字助手和通向新事实的大门。它们代表着一种转变，一种与技术更亲密、更互动的相关，一种数字环球与物理环球无缝交织的相关转变。

06AI代理将开局与其余AI代理交换

想象一个生态系统，在这个生态系统中，每个具有共同专长和常识库的专业AI代理都可以启动互动和协作。随着人工智能"代理"（AIAgents）的开展，咱们将在2024年继续看到这一畛域的增长。

AIAgentsMarketMapDec23—Credit:OliviaMoore

AIAgent的出现将逾越对团体需求的允许（如撰写电子邮件、允许处置客户疑问或为用户订购杂货），而成为一个生态系统，在这个生态系统中，AIAgent将开局与其余AIAgent启动互动。

这种形式的转变之下，企业将无时机将其AIAgent货币化，进而促成构成一个由互联智能代理组成的重生态系统。

波士顿能源（BostonDynamics）和特斯拉（Tesla）等公司的机器人和人形机器人必定着眼于处置这个疑问，由于各种机器人须要共存并启动本地交换，以选择如何口头义务。

彭博社和LexisNexis等在特定垂直畛域领有少量数据的公司有望成为这一畛域的领跑者。

彭博社仰仗其在金融数据方面的长处，已开局开发了自己的AI金融代理，而LexisNexis则可以应用其庞大的法律信息库开发AI法律代，这些代理由各自深沉的数据护城河提供允许，不只为用户间接提供服务，还将成为其余企业和系统的贵重资源，推进消费新的数字劳能源。

除了数字劳能源之外，咱们还将看到新的AI代理处置打算，包含代理协调、治理、监控，以及UiPath等数字机器人畛域的企业，仰仗其现有的智能化和机器人系统的大规模运行阅历，开局进入这一畛域。

07生成式人工智能形式将始终扩展

除了文本、代码、图像、视频和音频之外，新的更具沉迷感的形式和感知（如三维、基因组学、嗅觉、味觉）将开局进入市场。

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生成式人工智能将打破目前文本、代码、图像、视频和音频的界限，拥抱更多身临其境的形式，例如调动 三维、嗅觉和味觉等其余感知 ，协助迷信界钻研蛋白质结构和资料。这些陈腐的感知形式估量将以早期方式出现，也象征着下一波生成式人工智能运行的到来。

人工智能代理和多模态模型的兴起，再加上可穿戴设备和扩展事实（XR）的提高，正在为消费者提供愈加丰盛的互动体验。想象一下，你的幻想进入到一个VR环球，每个游戏都有一个依据你的视角量身定制的共同环球。

最近的三维建模技术（Gaussiansplatting）可以将视频转换成三维虚构事实，咱们将看到这种生成技术开展到新的高度。

A-LabBerkeley,RobotTestingNewMaterials—Credit:MarilynSargent/BerkeleyLab

最大的影响未来自资料迷信和基因组学。由谷歌Deepmind开发的GNoME模型曾经在资料迷信畛域取得了打破性停顿，发现了新的晶体结构，将为计算机带来更好的电池。

这些畛域（如迷信）或许会取得最深远的钻研停顿。

08消费者和监管推进人工智能愈加独裁化

随着人工智能的继续开展，群众对人工智能的透明度和品德监视提出越来越高的要求。

EUAIAct—ProposedLevelsofRisk—Source:EY

消费者和监管机构（尤其是在欧盟等地域，GDPR是现代数据隐衷法的催化剂）正在提倡对人工智能启动更严厉的治理。往年，咱们有望看到在建设人工智能模型查看框架、准确性规范化等方面取得长足提高，但仍有很长的路要走。

DoFoundationModelProvidersComplywiththeDraftEUAIAct?—Source:StanfordCRFN

关于企业，人工智能不只是翻新工具，还同时遭到严密监管审查。往年一致的框架和规范将会出现，指点企业担任任地经常使用人工智能，确保人工智能融入干流社会是安保和合乎公共利益的。

09人工智能营销战略的新时代

营销从来占据企业估算的很大一局部，如今正在阅历一场改革。ChatGPT等聊天工具的兴起有或许造成传统搜查量的显著降低，从基本上扭转消费者失掉信息的方式。

DebateandStatisticsonSearchEnginesvsChatGPT—Source:GregSterling

在信息渠道始终变动的状况下，针对生成式人工智能调整营销战略的趋向日益显著。

咱们正在目击技术格式的严重转变，从基于PC阅读器向移动端APP转变， 引领这一潮流的是微软Co-Pilot、谷歌Bard等在/target=_blankclass=infotextkey>安卓终端上运行，苹果大型言语模型（LLM）估量也将于2024年推出 。这标记着从以网络为中心的交互向更集成的、基于移动终端的人工智能体验的范式转变。

NewMicrosoftSurfaceXexpectedlate2024—Source:Microsoft

这种转变代表着用户交互形式的基本色变动，随着人工智能与终端设备的无缝集成，在线和离线交互之间的区别变得越来越含糊。用户或许会在更共性化、更能感知高低文的环境中与人工智能互动，从而取得更吸引人的用户体验。关于谷歌、微软和苹果等曾经在营销服务畛域积重难返的科技巨头来说，这是一个从新定义其产品的时机。

ChatGPTnotknowingwhoIam—Source:VincentKocandOpenAIChatGPT

可以预感，营销畛域将出现新的"answeranalytics"平台和经营形式。数字营销人员将开局更深化地思索如何在这些训练数据集中建设索引，就像他们曾经对搜查引擎所做的那样。

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随着企业越来越多地转向应用生成式人工智能模型和开发自己的微调处置打算，数据品质疑问再次摆上桌面。

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但是，随着越来越多的企业进入人工智能畛域，对GPU的争夺也愈演愈烈，这将造成人工智能的开发和部署出现潜在瓶颈，从而使企业顺应人工智能常态的才干变得愈加复杂。

2024年，数据品质和计算基础设备的将从新遭到关注。

11公用小型基础模型愈加遍及

2024年很或许是小型基础模型之年。这些专业的、专门构建的人工智能模型将占据中心位置，在效率和准确度上胜过通用模型。

企业如今有多种选用，可以经常使用现成的训练有素的通用大型言语模型，如OpenAIGPT、GoogleBard、AnthropicClaude[下图中的RL模型]，也可以冒险构建自己的公用模型。

LLMdevelopmentstages,pioneeredbytheInstructGPTpaper,leadingtoChatGPT.ThisfigureisadaptedfromChipHuyen’spostRLHF:ReinforcementLearningfromHumanFeedback—Source:Argilla

像GPT这样领有1000亿个参数的通用模型，重建老本大概在400万美元以上。OpenAI最近也开局为企业提供"构建GPT"服务，多少钱从200万至300万美元不等 。

据悉，80%企业重点放在满足特定需求的小型定制模型上，而不是试图用通用途理打算来吸引群众。

对企业来说，真正的价值在于能够为团圆义务开发这些公用模型。这些模型不只能提供更高的准确性和相关性，还能带来新的盈利时机。在一个越来越受专业化需求驱动的环球里，这些模型将成为贵重的资产，提供既有效又经济可行的处置打算。

许多企业在大模型的基础上建设了处置打算，提供有限的定制化和可扩展性，这些处置打算或许是一个垫脚石，但它们不太或许提供开发专有模型所能提供的常年价值。

GeneralisedModelAvailabilityandQualityPrediction—Source:SequioaCapital

小型模型不只运转老本更低，而且顺应速度更快，更易于治理，从久远来看是一种更具可继续性和老本效益的方法。

展望2024年，创立和应用小型基础模型的才干显然将成为竞争强烈的人工智能市场中的关键差异化要素。这一转变标记着向更共性化、更高效、更经济的人工智能处置打算迈出了关键一步。

12人工智能代理市场的黎明

人工智能市场正在成为自顺应和照应式平台，重塑咱们对技术买卖和互动的思索方式。

OpenAIGPTStore,Launchingin2024—Source:OpenAI

OpenAI正预备在2024年终推出其备受等候的"GPT市场"，为人工智能畛域树立新的标杆。此举有望关上闸门，Meta等其余科技巨头也将迅速跟进。从亚马逊、苹果甚至Bytedance等老牌巨头到新兴的初创企业，咱们都将目击一系列介入者潜入这一畛域。

但是，这场反派的涟漪效应曾经逾越了传统的科技实体。随着AI代理的开展和可穿戴技术的激增，苹果和AppStore的时代又将到来，开发者将把这视为下一个淘金时机。

在这一转型阶段，人工智能市场正在从B2B畛域扩展到B2C畛域。咱们很或许会看到各种不同的介入者在这方面启动尝试，每个介入者都会带来共同的价值主张。从以消费者为中心的人工智能运行到企业级处置打算，这些市场的产品范围将满足宽泛的需求和欲望。

13人工智能产品将逾越SaaS形式

随着人工智能市场和工具的激增，传统的定价战略正在被从新评价。

UsageBasedCompanies—Source:OpenVenturePartners

咱们或许会目击从传统运行商店定价形式向更灵活、基于消费的计费系统的严重转变。在这种状况下， 客户将依据其人工智能经常使用的水平和性质付费，从而提供一种灵敏且或许愈加偏心的定价结构 。

但演化并不止于此，人工智能市场和工具的日益遍及也为各种定价战略和陈腐的商业形式铺平了路途。开发者及其人工智能服务或代理可以在市场上试用支出分红（AppStore）或经常使用费（Spotify）形式。

另一种新兴形式或许是基于性能的定价，即依据人工智能工具交付的成绩或结果不要钱。在人工智能的影响可以量化权衡的行业，如营销剖析、金融预测或许创意产业，这种形式尤其具有吸引力。

BundledvsUnbundledStrategiesinPricing—Source:MattBrown

此外，随着人工智能始终浸透到各个畛域，跨行业协作或许会催生捆绑服务。这些捆绑服务可以将人工智能工具与传统软件服务联合起来，提供片面的一揽子服务，满足更宽泛的业务需求。

这些新定价形式和战略的出现，反映出市场正在迅速顺应人工智能带来的共同应战和时机。随着企业和消费者越来越相熟人工智能的配置，对灵敏、透明、价值分歧的定价形式的需求或许会加剧。

14自客人工智能推进安保数字身份的需求

现代人工智能工具的扩展和生成将造成数字足迹的扩展，这就须要安保、便携的数字身份，而如何在弱小的安保性和用户的可经常使用性之间取得平衡是一项应战。用户将等候共性化的体验，其中偏好、历史和高低文将成为在网络上经常使用人工智能服务的关键。

银行和电子政务平台正在成为这些繁少数字身份和团体偏好的潜在监护人。这种整合将带来更精简、更安保的数字生存。但这不只仅是安保疑问，而是咱们的数字人在各种平台上的无缝整合疑问。

"自客人工智能（BYOAI,BringYourOwnAI）与此间接相关。试想一下，将自己的数字偏好、学习方式甚至购物习气从一种数字交互无缝带入另一种数字交互，这种便携性不只仅是繁难，更是一种改革，使共性化和效率到达了史无前例的水平，可穿戴设备也正在成为咱们治理数字身份无法或缺的一局部。 经过始终学习人类的互动行为，可穿戴设备逐渐成为团体数据中心，不只了解咱们的偏好，还能预测咱们的需求 。

将人工智能融入上班环境，象征着咱们的数字偏好可以智能调整办公运行程序、通讯工具甚至物理上班空间的设置。想象一下，进入一间会议室，灯光、温度甚至数字显示屏都会依据你的喜好智能调整。

但是，这种水平的共性化和数据整合会引发无关隐衷和数据经常使用的疑问。随着这些数字身份变得越来越复杂，并与人工智能交织在一同，它们被广告数字体验提供商应用的后劲是渺小的。这或许会开创一个消费介入的情境广告新时代，在这个时代，促销优惠不只要针对性，而且与咱们的数字角色深度融合。

随着身份与人工智能的融合，将从新定义团体与技术的互动方式，从而带来愈加共性化、高效和互联的生存。当咱们拥抱这个未来时，品德考量和隐衷包全变得比以往任何时刻都愈减轻要。

15大模型革新现有业务价值更大

大模型最大的价值发明究竟是全新的SuperApp，还是对现有运行的革新，如今还没有定论。

微软将与AI联合起来，推出的产品Microsoft365Copilot一年营收到达了50亿美元，比OpenAI全年的支出13亿美元大很多倍 。不止微软，还有Adobe、Salesforce，经过拥抱大模型成功了现有几个产品的支出、利润显著参与。

这一波生成式人工智能，目前看到的更多是对现有业务的革新，发明出了大的价值。

百度开创人兼CEO李彦宏在2024极客公园翻新大会上示意，大厂会拿走AI大模型大少数的红利，我说的大厂不单指互联网大厂。我感觉现有简直一切行业成型的、所谓代表落后消费劲的公司，一旦它转过弯来能够很好地利用大模型的才干，它取得的收益、价值增益加起来必定是最大的。

但他也补充，这并不标明守业公司没无时机，守业公司或许能够做出3个、5个SuperApp，或许做出几百个几千个十分有价值的垂类运行，或许性也十分大。但是这些价值发明跟咱们关于现有环球的革新相比，还是一个小头。

所谓的SuperApp，超级运行什么时刻进去，在哪个畛域能进去，这更多须要守业公司、VC去尝试，往这方面多致力，多做各种各样的尝试。

近日，360开创人周鸿祎在分享2024年AI大模型的十大趋向提到，在消费者端，大模型究竟有啥杀手型的运行？中国会发生什么杀手级运行，我还不知道，但是2024年必定会进去。在toC畛域，咱们当天的搜查、阅读器、信息流、短视频、微博、问答，甚至咱们的社交或许都会用大模型来重塑一遍。至于是战术性重塑还是战略性重塑，就看各家的做法，2024年必定会进去这种杀手级的运行。

论断和关键启发

展望2024年，人工智能和技术重塑环球的后劲无须置疑。每一项预测都让咱们看到了一个翻新、责任和容纳并存的未来。

关键启发：

1、生成式人工智能成为外围技术战略：标记着各行各业从炒作到干流运行的转变。

2、神经网络的提高凑近AGI：Mamba和神经符号人工智能等新架构大大增强了认知才干。

3、人工智能可穿戴设备和扩展事实技术（XR）日益突出：在日常生存中提供增强的人类体验和互动。

4、互联的AI代理创立了一个新的生态系统：专业化的AI代理相互交换，彻底扭转了行业生态。

5、安保数字身份成为自客人工智能时代的关键：由银行和电子政务平台治理的便携式数字身份的兴起。

让咱们以开明的心态迎接这一旅程，预备好成为未来的一局部，未来不只正在出现，而且将由咱们来塑造。

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您如何看待人工智能技术的发展趋势？

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：网络网络(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞()等。

人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对十四五及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能发展前景好不好，就业怎么样？

——2024年中国人工智能行业人才供需情况分析 人才短缺现象存在【组图】

行业主要上市公司：阿里巴巴();腾讯();海康威视()等

本文核心数据：人工智能人才供需比;人工智能相关专业院校区域分布;人工智能人才储备量

中国人工智能人才供需情况分析：人工智能领域人才供不应求

根据脉脉发布的《2023人工智能人才洞察报告》，截至2023年8月，人工智能领域的新岗位数量已经达到了2022年全年的水平。随着新岗位数量的增加，人工智能领域的人才供需矛盾进一步加剧。2022年，人工智能行业的人才供需比为0.63，而在2023年1-8月，这一比例下降至0.39，相当于5个岗位竞争2个人才。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量，统计时间为2022-2023.8

分行业岗位需求：互联网企业新发人工智能相关岗位数量最多

截止2023年8月，20.78%的新发布人工智能相关岗位来自互联网行业，其次是新生活服务(7.99%)、游戏(7.78%)、电商零售(7.59%)、新金融科技(5.98%)。对比可见，互联网企业对于人工智能人才的需求远远高于其他行业。

中国人工智能人才市场分析：算法类人才需求最大，自然语言处理位居第二

算法是人工智能技术的核心之一，决定了人工智能系统在处理大规模数据、实现自主学习以及应对复杂问题时的效能和智能化程度。截止2023年8月，算法工程师成为人工智能行业最热招岗位，新发岗位占比接近一半，达到46.45%。自然语言处理和图像识别岗位占比分别为11.04%和6.68%，位居第二、第三。

人工智能分区域人才供需情况分析：人才主要集中在一线城市

根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2023》，截止2022年12月，我国共有440所院校开设人工智能专业。其中长三角地区的院校开设人工智能相关专业最多，占比达到18.72%。京津冀地区排名第二，占比为13.47%;川渝地区占比为7.76%。

截止2023年8月，北京人工智能人才占全国的26.37%，遥遥领先其他城市。其次是上海，其人工智能人才占全国的12.92%。位列第三的是深圳市，占比为9.40%。总体来看，超7成的人工智能人才集中于一线城市。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。