人造言语处置NLTK库引见 (人造语言吧)
人造言语处置
NaturalLanguageProcessing,简称NLP,触及言语学、计算机迷信和人工智能等。
NLP是言语专业在校生提高自己市场竞争力的一个比拟好的方向。
在NLP中,言语学常识是十分关键的。咱们可以从言语学的角度登程,去学习NLP。
首先笔者引见一个罕用的/target=_blankclass=infotextkey>Python库:NLTK(NaturalLanguageToolkit)。其蕴含了各种用于文本剖析、词性标注、句法剖析、语义剖析等义务的模块和数据集。
02词法剖析
词法剖析触及对单词的外形和结构启动剖析,包括词干、词形变动和词义。
![人造言语处置NLTK库引见](https://tyye.cn/zb_users/theme/tpure/style/images/lazyload.png)
在NLP中,词干提取是一种经常出现的词法剖析技术,它可以将单词恢复为其原始方式。例如,将running恢复为run。
句法剖析
句法剖析触及识别句子中的成分结构和句法相关,协助了解句子的语法结构。例如,关于句子Thecatchasedthemouse,句法剖析可以协助识别主语(thecat)、谓语(chased)和宾语(themouse)之间的相关。
04语义剖析
语义剖析触及了解文本的意义和语义相关,包括词义消歧、语义角色标注等义务。例如,关于句子leisacompany,语义剖析可以协助识别Apple指的是苹果还是苹果公司。
05语用学
语用学是钻研言语经常使用的迷信,它触及到言语在特定高低文中的意义、指代、语用规定等方面。NLTK库自身并不间接蕴含用于语用学剖析的工具,但可以用于处置从语用学角度启动剖析的文本数据。
补充上图28:["Bye,takecare.Seeyousoon:)","Itwasnicetalkingtoyou.Seeyoulater:)"]]
写在最后
其实很多言语专业的在校生想到编程就会想到计算机,想到数学,云云。而后心底立刻打退堂鼓,但咱们从上述几个例子中不难发现,就只是对nltk这个python库的便捷经常使用罢了。所以不用惧怕,人工智能时代肯定有俺们言语专业在校生的一席之地。
哦,平凡的小孩儿,请让巴别塔再现。
原文作者:张子明
人工耳蜗的音质是怎样的?
由于人工耳蜗是利用电刺激产生的听觉,因此植入者听到的不是自然声,而是一种畸变的声音(像听机器人说话),需要经过言语训练才能理解别人讲话。
python3怎么应用nltk自然语言处理库
u表示字符使用unicode编码
免责声明:本文转载或采集自网络,版权归原作者所有。本网站刊发此文旨在传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权、内容等问题,请联系本网,我们将在第一时间删除。同时,本网站不对所刊发内容的准确性、真实性、完整性、及时性、原创性等进行保证,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。对于因使用或依赖本文内容所产生的任何直接或间接损失,本网站不承担任何责任。