当前位置:首页 > 数码 > 集中式数据库与分布式数据库-战场与战争 (集中式数据库和分布式数据库)

集中式数据库与分布式数据库-战场与战争 (集中式数据库和分布式数据库)

admin7个月前 (05-08)数码27
分布式数据库与集中式数据库:战场与战争 前言 对于当代数据库领域,分布式数据库与集中式数据库之间的竞争愈演愈烈,俨然成为一场激烈的战场。本文将深入探讨这场战争的战场局势、交战双方及其策略,并分析这场战争对数据库产业格局产生的深远影响。 战场局势 市场份额: 根据业内预测,集中式数据库目前占据市场约 90% 的份额,而分布式数据库仅占 10%。这表明集中式数据库在总体市场上仍然占据主导地位。 优势领域: 集中式数据库:传统事务处理、高并发应用、OLTP 工作负载 分布式数据库:大数据处理、分布式系统、云原生应用 交战双方 这场战争的主要交战双方包括商用数据库厂商和开源数据库社区。双方都拥有自己的优势和劣势。 商用厂商: 集中式:IBM Db2、Oracle、Microsoft SQL Server 分布式:MongoDB、Cosmos DB、CockroachDB 开源社区: 集中式:MySQL、PostgreSQL 分布式:Cassandra、HBase、Elasticsearch 作战策略 集中式数据库: 提升集群计算能力、高可用性、可扩展性 融合数据库、多读多写共享存储 向大数据和云原生领域渗透 分布式数据库: 扩大用户群体,增加客户数量 提高产品成熟度,增强可商用性 向集中式数据库的传统领域发起进攻 战场动态 集中式数据库的挑战: 开源集中式数据库的冲击 云原生数据库的侵蚀 分布式数据库的渗透 分布式数据库的机遇: 高价值用户群体的需求 云原生应用的发展 战争影响 这场战争对数据库产业格局将产生重大影响: 集中式数据库: 市场份额下降,但仍将保持核心优势 向分布式领域拓展,寻找新的增长点 分布式数据库: 市场份额增长,成为重要的数据库选择 扩大应用范围,满足更多场景需求 开源与商用: 合作与竞争并存 商用产品必须提供更好的服务和支持 结论 分布式数据库与集中式数据库之间的战争是一场长期而激烈的竞争。双方都拥有自己的优势和劣势,战局瞬息万变。这场战争将塑造数据库产业的未来格局,最终由市场和用户的需求决定胜负。
集中式数据库和分布式数据库

集中式数据处理和分布式数据处理的优缺点

集中式数据处理优点:

1、部署结构简单。

2、数据容易备份,只需要把中央计算机上的数据备份即可。

3、不易感染病毒,只要对中央计算机做好保护,终端一般不需要外接设备,感染病毒的几率很低。

4、总费用较低,中央计算机的功能非常强大,终端只需要简单、便宜的设备。

缺点:

1、中央计算机需要执行所有的运算,当终端很多时,会导致响应速度变慢。

2、如果终端用户有不同的需要,要对每个用户的程序和资源做单独的配置,在集中式系统上做起来比较困难,而且效率不高。

分布式数据处理优点:

1、分布式网络中的每台机器都能存储和处理数据,降低了对机器性能的要求,所以不必购买昂贵的高性能机器,这大大降低了硬件投资成本。

2、扩展性极佳。在当前系统存储或计算能力不足时,可以简单地通过增加廉价PC机的方式来增加系统的处理和存储能力。

3、处理能力极强。庞大的计算任务可以在合理分割后由分布式网络中的机器并行地处理

缺点

1、计算程序全负荷运行时仍会对计算机的各个部件造成一定压力。

2、对项目方来说,参加分布式计算的志愿者不是项目方自己的人员,不是全体可信任,因此必须引入一定的冗余计算机制,才能防止计算错误、恶意作弊等。

扩展资料

分布式计算为信息不只分布在一个软件或计算机上,而是分布于多个软件上,可以用多台或一台计算机同时运行若干个软件,通过网络实现信息的共享。与其他算法相比,分布式算法有明显的优势:

1、共享资源更加方便。

2、能够实现计算负载的平衡,用多台计算机同时处理任务。

3、可以根据实际需要合理选择适当的计算机运行该程序。计算机分布式计算的灵魂是平衡负载和共享资源。分布式计算具有高效、快捷、准确的优势

OceanBase CTO杨传辉:数据库集中式与分布式一体化设计才是核心系统替代的未来丨新创访谈

OceanBase CTO杨传辉揭示未来数据库趋势:一体化设计的崛起

十年来,国内数据库市场经历了国产化浪潮的洗礼,像OceanBase这样的分布式数据库在高并发和海量数据的挑战中崭露头角,展现出了超越Oracle的扩展性和高可用性。国内对国产数据库的信赖度正在提升,这得益于核心技术的积累和国家政策的有力支持。尽管如此,国产数据库在商业化和核心系统替换上依然处于初级阶段,金融行业中的替换比例仅在10%-20%之间,这其中包括企业对稳定性、技术成熟度和政策导向的综合考量。

Oracle在OLTP和AI领域的强大影响力不言而喻,企业倾向于采用新技术,但数据库替换的主要驱动力往往在于降低成本,尤其是面对Oracle的盗版问题。OceanBase的优化器框架与Oracle类似,但在CRM和ERP等领域仍有提升空间。在软硬一体机解决方案上,OceanBase凭借分布式架构的优势,对硬件依赖较小,为客户提供了一体化选择,尽管这不是其核心竞争力,但能满足部分特定需求。

面对挑战,国产数据库如OceanBase强调自主研发和快速解决问题的能力,尤其在分布式架构的长期优势上。Oracle的单机性能虽然强大,但未来的趋势在于一体化设计,即集中式与分布式的优势结合。并非所有企业都适合立即转向分布式,关键在于业务需求和数据规模的匹配,第三代分布式与单机一体化设计兼顾性能和扩展性,成为更为理想的选择。

在数据库选型过程中,一体化架构对于追求快速发展的企业更具吸引力。分布式数据库如OceanBase虽能降低运维成本,但初期学习成本较高。在金融和电信行业中,OceanBase已广泛应用,如蚂蚁集团的三地五中心部署,实现了零数据丢失的容灾。尽管在HTAP(OLTP和OLAP融合)方面,OceanBase在OLTP性能上接近Oracle,但在复杂查询上还有提升空间。与国产数据库相比,OceanBase的HTAP更像是扩展性Oracle,更适合核心OLTP场景的需求。

OceanBase作为原生分布式数据库,其在交易、支付、账务等关键业务领域的成功案例几乎无需大规模改造。作为开源项目,OceanBase以顶尖技术为核心,代码开源,社区活跃,吸引了全球名用户和200名开发者。从一开始,OceanBase就注重社区建设和维护,尽管MySQL兼容全开源,但不包括对Oracle的兼容部分。凭借其长期的技术积累和持续投入,OceanBase自信能够保持领先地位,目标是成为通用核心数据库。国产数据库行业正受益于开源生态的竞争与协同,OceanBase凭借自主研发的优势,有望推动行业技术进步,展现其坚定的核心替代决心。

免责声明:本文转载或采集自网络,版权归原作者所有。本网站刊发此文旨在传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权、内容等问题,请联系本网,我们将在第一时间删除。同时,本网站不对所刊发内容的准确性、真实性、完整性、及时性、原创性等进行保证,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。对于因使用或依赖本文内容所产生的任何直接或间接损失,本网站不承担任何责任。

标签: 数据库

“集中式数据库与分布式数据库-战场与战争 (集中式数据库和分布式数据库)” 的相关文章

过去一年数据库领域的十大发展趋势 (往年数据)

过去一年数据库领域的十大发展趋势 (往年数据)

作者:朱洁 | 策划:李冬梅 前言 2023年对数据库行业来说是充满挑战的一年。行业信心跌至冰点,各行各业都在艰难恢复,裁员加剧,就业率创新低。但2023年也见证了数据库行业的一些重要...

连接表时出现重复数据的方法-INNER-JOIN-数据库中避免 (表连接类型)

连接表时出现重复数据的方法-INNER-JOIN-数据库中避免 (表连接类型)

在进行 SQL 查询时,我们经常需要联合多个表来获取更全面的数据。在使用 INNER JOIN 连接表时,有时会遇到重复数据的问题,这可能会导致查询结果不准确或者性能下降。 使用 DISTI...

年未来数据库-2024-值得关注的八个趋向 (未来数据库发展方向)

年未来数据库-2024-值得关注的八个趋向 (未来数据库发展方向)

相关型数据库治理系统在数据库技术畛域占据主导位置曾经多年了。当SQL在1970年代初次出现时,相关型数据库治理系统的经常使用和受欢迎水平迅速优化。很快,成为了大少数公司和团队首选的数据库。...

vs-数据库-SQL-理解它们之间的关键差异-数据仓库 (Vs数据库打断点)

vs-数据库-SQL-理解它们之间的关键差异-数据仓库 (Vs数据库打断点)

概念定义 数据库软件 一种可见且可操作的软件 实现数据库的逻辑功能 属于物理层 数据库 一种逻辑概念,用于存储数据 通过...

具有高吞吐量-基于Apache-Scylla-Cassandra的分布式NoSQL数据库-低延迟和可扩展性 (具有高吞吐量的企业)

具有高吞吐量-基于Apache-Scylla-Cassandra的分布式NoSQL数据库-低延迟和可扩展性 (具有高吞吐量的企业)

概述 Scylla 是一款高性能、可伸缩的分布式 NoSQL 数据库,基于 Cassandra 项目开发。它以出色的性能和可伸缩性著称,能够处理大规模的数据工作负载。 设计目标 Scyll...

DML-DCL和-TCL-的深化了解-全面把握数据库操作言语-DDL (大米冷冻储存好吗)

DML-DCL和-TCL-的深化了解-全面把握数据库操作言语-DDL (大米冷冻储存好吗)

本篇文章以详细的SQL语句解说了数据库SQL言语四大分类(数据定义言语DDL,数据操作言语DML,数据查问言语DQL,数据控制言语DCL),同时也引见了事务控制言语TCL。 最近与开发和运维讨论数...

嵌入和矢量数据库实操指南 (嵌入和矢量数据的区别)

嵌入和矢量数据库实操指南 (嵌入和矢量数据的区别)

引言 随着生成式人工智能 (AI) 的兴起,处理复杂高维数据已成为一项至关重要的任务。矢量数据库的出现提供了应对这一挑战的突破性解决方案。 矢量数据库的定义 矢量数据库是专门设...

三种方法-数据库和缓存数据一致性维护策略 (三种方法数据比较)

三种方法-数据库和缓存数据一致性维护策略 (三种方法数据比较)

在现代web开发中,缓存已经成为提高应用程序读性能的标准做法。通过引入缓存,我们可以暂时存储经常访问的数据,避免频繁查询数据库,从而显著减少应用程序的响应时间。 引入缓存也带来了一些挑战,其...