前言

随着人工智能技术的快速发展，大量的个人数据被用于训练机器学习模型，但同时也引发了隐私保护的问题。传统的集中式学习模式存在着数据泄露和隐私侵犯的风险，而基于分布式学习的隐私保护技术则成为了解决这一问题的有效途径。

隐私保护的需求和挑战

隐私保护是人工智能领域中一个重要的问题，尤其是在涉及个人敏感数据的场景下。传统的集中式学习模式中，用户的数据需要上传到中心服务器进行训练，这可能导致数据泄露和隐私侵犯的风险。基于分布式学习的隐私保护技术可以在不暴露原始数据的情况下进行模型训练，从而保护用户的隐私。

基于分布式学习的隐私保护技术

基于分布式学习的隐私保护技术主要包括数据分割、差分隐私和安全多方计算等方法。

• 数据分割 将原始数据分散存储在多个参与方中，避免了数据的集中存储，从而降低了数据泄露的风险。
• 差分隐私 通过在数据中引入噪声来保护隐私，使得攻击者无法从噪声中推断出原始数据。
• 安全多方计算 通过在多个参与方之间进行计算，实现模型训练的隐私保护。

基于分布式学习的应用案例

基于分布式学习的隐私保护技术在人工智能领域中有广泛的应用。例如，在医疗领域中，医院可以通过基于分布式学习的方法共同训练疾病预测模型，而不需要共享患者的敏感数据。在智能交通领域中，车辆可以通过基于分布式学习的方法共同学习交通流量预测模型，而不需要共享车辆的位置和行驶轨迹等隐私信息。

发展趋势和挑战

基于分布式学习的隐私保护技术在人工智能领域中具有广阔的应用前景。随着数据隐私保护意识的提高，越来越多的研究者开始关注基于分布式学习的隐私保护技术的研究和应用。基于分布式学习的隐私保护技术仍然面临一些挑战。例如，如何在保护隐私的同时保持模型的准确性和性能，如何解决参与方之间的通信和计算开销等问题都需要进一步研究和探索。

结论

基于分布式学习的隐私保护技术是解决人工智能领域中隐私保护问题的重要途径。传统的集中式学习模式存在着数据泄露和隐私侵犯的风险，而基于分布式学习的隐私保护技术可以在不暴露原始数据的情况下进行模型训练，保护用户的隐私。基于分布式学习的隐私保护技术在医疗、智能交通等领域有广泛的应用前景。该技术仍然面临一些挑战，需要进一步研究和探索。未来的研究可以致力于改进和优化基于分布式学习的隐私保护技术，提高模型的准确性和性能，推动人工智能技术的发展和应用。

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关于计算机专业研究生研究方向

1、计算机应用技术研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。 专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。 培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。 培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。 科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。 近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。 承担省部级及横向科研课题近百项。 为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。 近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。 近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。 硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。 论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。 论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。 对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 2、计算机软件与理论研究方向：计算理论、算法理论； 软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。 专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。 科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。 近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。 在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。 近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。 近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。 硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。 论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。 论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。 对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 3、计算机系统结构研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。 该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。 科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。 其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。 目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。 近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。 近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。 硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。 论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。 论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。 对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 计算机系统结构 02 网络与信息安全04 计算机通信，信息安全，多媒体信号处理 05 图形图像处理技术07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统 09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解 12 信息安全理论与技术,嵌入式系统13 网络安全14 信息安全与编码15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解 考试科目:①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分)计算机软件与理论 02 面向对象技术04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术08 并行与分布计算，生物信息学算法 09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程15 计算智能的理论、方法与应用16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统

大连理工大学软件学院的学院简介

中文：大连理工大学软件学院英文：School of Software Technology, Dalian University of Technology （缩写 SSDUT） 软件学院有全日制本科生、硕士研究生、博士研究生等培养层次。 截止2014年4月，共有在籍学生5468人，其中全日制本科生2993人。 本科生面向全国由大连理工大学统一招生，年计划招生720人。 其中软件工程日语强化专业单独招生，年招生240人。 学制均为四年。 全日制硕士研究生年计划招生200人左右。 学院从2002年至今共招收培养各类学生余人，毕业生平均就业率高于97%，工程硕士（全日制）就业率达98.5%以上，毕业生分布北京、上海、大连、深圳、广州等城市以及美国、英国、日本、新加坡等国家。 主要就业于IBM、博涵前锋科技有限公司、花旗软件有限公司、东软软件股份有限公司、中国计算机软件与技术服务总公司、毕博信息技术有限公司、SAP公司、中国惠普有限公司、甲骨文科技有限公司、大连华信计算机技术有限公司、埃森哲、松下公司、北京用友软件股份有限公司、长春径点科技有限公司等国内外知名企业。 软件工程及软件工程（日语强化）主要专业方向：软件开发与测试、电子商务与电子政务、嵌入式技术、数字媒体技术、金融信息管理。 核心课程：计算机组织与结构、C程序设计、算法与数据结构、操作系统、编译技术、数据库系统、软件工程等。 网络工程主要专业方向：网络技术方向、网络安全方向核心课程：计算机组织与结构、C程序设计、数据结构与算法、计算机网络、网络信息安全、操作系统等。 软件工程（中外合作）（部分省份招生）主要方向：软件开发与测试、电子商务与电子政务、嵌入式技术、数字媒体技术、金融信息管理。 核心课程：计算机组织与结构、C程序设计、算法与数据结构、操作系统、编译技术、数据库系统、软件工程等。 计算机科学与技术主要研究方向：1、信息安全与网络理论:包括网络安全；信息隐藏与密码学；网络挖掘技术与信息物理系统；无线网络与通信技术2、计算技术与理论：包括计算（离散）曲面及CAG/CAD；科学/高性能/网格/云/计算理论与应用； 可信计算理论与应用3、系统理论与智能处理技术:包括图像处理技术； 嵌入式系统理论；IT服务科学与数据处理技术。 软件工程主要研究方向：软件工程理论、软件工程管理、软件服务工程、软件工程工具和方法、软件项目管理、嵌入式系统与图像处理、网络技术与信息安全核心课程：算法分析与设计、高级计算机网络、软件项目管理、面向对象技术、分布式数据库、网络安全等。 （1）几何计算与数字媒体方向： 重点研究几何计算与计算机图形学，计算机视觉与图像处理，多媒体技术与虚拟现实，数字内容生成与管理等。 （2）大数据科学与工程方向：重点研究大数据科学基础理论，大数据工程（包括大数据感知与获取，大数据存储与管理等），云存储，网络数据科学（互联网，社交网络）等。 （3）计算智能方向：重点研究智能计算方法，机器学习与数据挖掘，搜索引擎，海量数据检索及各类算法在云计算模式下的实现等。 （4）信息系统与服务科学方向：重点研究服务科学（服务方法体系，服务需求工程，服务生命周期管理），面向国家重大需求的信息系统建设，智慧城市，智慧物流，教育信息化，金融信息化等。 （1）高性能计算：重点研究新型计算机体系结构、分布式并行计算、多核和众核技术、动态可重构计算机系统、云计算等。 （2）可信计算：重点研究高可信嵌入式软件（嵌入式软件形式化分析与验证、可信软件环境构造与验证、可信软件开发工具和运行支撑平台及环境）、嵌入式系统容错技术、网络嵌入式系统的可信技术等。 （3）嵌入式计算：重点研究嵌入式处理器设计、嵌入式系统软硬件协同设计方法、嵌入式系统资源管理与调度、嵌入式操作系统设计、低功耗与系统节能技术等。 （4）嵌入式系统应用：重点开展面向领域（无线传感器网络、生物医学、汽车电子、移动终端等）的嵌入式系统设计应用。 （1）信息安全理论与技术：其研究内容包括互联网安全技术和基于特征的身份认别技术，信息隐藏、系统安全、安全协议、高可信无线通信协议、硬安全机制（数字签名、信息认证、数据加密、隐私保护、授权模型、秘密共享等）、软安全机制（信任模型与信誉系统、合作理论、主体（社区）行为演化机制等）、安全测评技术、云安全。 （2）软件安全：软件安全是使软件在收到恶意攻击的情形下依然能够继续正确运行及确保软件被在授权范围内合法使用。 其研究内容包括防止软件盗版技术、软件逆向工程技术、授权加密技术、防篡改技术、软件水印技术（静态水印及动态水印）、代码混淆技术以及虚拟机保护技术等。 （3）社交网络和无线网络及其应用： 其研究内容包括社交网络及其安全性、社会计算及情报分析，云计算、社交智能系统及其安全性、无线网络及其安全性。 （4） 高端软件：高端软件是软件技术的关键和核心， 本研究所开展面向领域和产业（如：医疗、手机与通信、网络安全、重大工程、物联网、云计算、无线传感网络等）的各种高端软件（包括安全软件）的开发与应用。 （1）网络科学：利用网络来描述物理、生物和社会等一些自然现象，研究这些现象的规律和预测模型的科学理论与方法；研究大规模复杂网络中的数据处理理论与算法；研究复杂网络，社会网络分析与挖掘，生物网络等。 （2）物联网与云计算：研究物联网感知与识别技术，物联网跨层协议与路由理论算法与技术，物联网中基于云计算的数据分析与算法，高效、大规模、完全自组网算法和相关智能化算法，多种接入方式兼容技术，异构网络发现、识别、网际语义理解技术等。 （3）移动互联网：研究移动互联网的理论和技术，移动媒体，移动感知，移动自组网，移动云计算，社会计算等。 （4）智能系统与应用：研究仿生算法，智能化事件监控与反应技术，设备间隐私保护技术，针对物联网开发的智能隔离技术，研究面向具体行业应用的智能专家系统。 （1）软件体系结构：重点研究体系结构设计与软件质量，软件变更与体系结构维护，体系结构重构，模型驱动的方法和工具，软件系统的质量评估，软件产品线工程等。 （2）软件仓库挖掘：重点研究软件仓库挖掘的方法、应用和工具，包括软件系统分析，大型软件的社会与开发过程模型，项目演化，缺陷预测，软件数据结构挖掘、软件数据获取与存储等。 （3）基于搜索的软件工程：重点研究应用优化方法求解软件工程问题，其中领域方面包括项目管理与组织，需求工程，测试数据生成，回归测试优化；方法方面包括面向软件工程问题的随机算法、近似算法和超启发式方法等的设计。 （4）软件自动生成与演化:重点研究领域软件自动生成的方法、应用和工具，基于表格形式化描述的数据建模软件自动生成、自动维护与演化；基于语义描述和定制式数据查询程序自动生成与演化。 （1）语料库语言学:研究语料的自动辅码、信息自动筛选以及提取、统计等技术，筹建学习者文本语料库以及目标语多媒体语料库，开展基于语料库的语言学以及语言习得等实证研究，探讨语料库语言学研究的方法论。 （2）计算机辅助外语教学：利用计算机、多媒体、网络等现代信息等多元技术，创建语言的教授、学习、训练、测试以及语言研究的辅助环境；设计网络信息技术环境下的计算机辅助外语教学的评估体系。 （3）情感分析与观点挖掘：根据计算机观察、理解和生成各种情感的能力，进行文本的情感识别和情感迁移的研究，并将其应用在意见挖掘、教学反馈、产品评论和舆情监控等方面的自然语言分析处理。 （4）软件外语教学与研究：基于软件学术外语写作语料以及软件职场口语语料，分析影响软件外语应用的语用因素；探讨ESP理论指导下的软件专业学生口语能力发展的规律与特点；开展CBI理论指导下、学科内容为核心的职场以及面试的外语教学与研究；开展零起点软件日语强化课程评估体系的研究、设计。