从入门到精通-扒一扒接口最大并发处理数 (从入门到精通的开荒生活)
![接口](https://tyye.cn/zb_users/theme/tpure/style/images/lazyload.png)
前言
在互联网高速发展的今天,高并发、高性能和高可用性已成为互联网系统设计的关键指标。本文将重点探讨高并发和接口最大并发处理数之间的关系。并发和并行
并发
并发是指在同一时间范围内,多个任务交替执行。它通过合理分配 CPU 资源,使得多个任务看起来同时执行。当一个任务需要进行 I/O 操作时,CPU 可以切换到其他任务继续执行。并行
并行是指在同一时刻,多个任务同时执行。它需要多核 CPU,每个核心都可以独立处理一个任务。与并发相比,并行效率更高。接口最大并发处理数
在一个单线程 Java 应用程序中,接口的最大并发处理数等于该线程在单位时间内可以处理的最大客户端请求数。例如,如果接口响应时间为 50 毫秒,则一个线程可以在 1 秒内处理 20 个请求,即其最大并发处理数为 20。 根据公式:线程数 单线程最大并发数 = 接口最大并发处理数 我们可以通过以下方式增加接口的最大并发处理数: 增加线程数 减少接口响应时间总结
理解接口的最大并发处理数对于高并发系统设计至关重要。通过增加线程数或减少响应时间,我们可以有效提高接口的并发处理能力。了解并发和并行的概念有助于我们更深入地理解系统设计中的性能优化策略。Spring boot 默认接口是否支持并发
在默认值中,tomcat最大线程数时200,最大连接数是,所以默认支持的并发是。
SpringQ Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置,可以在配置文件中对其进行更改。当在配置文件中敲出max后提示值就是它的默认值。我们可以看到默认设置中,TomcatQ的最大线程数是200 ,最大连接数是。
基本信息:
Tomcat有两种处理连接的模式,一种是BIO,一个线程只处理一个连接,另一种就是NIO,一个线程处理多个连接。由于HTTP请求不会太耗时,而且多个连接一般不会同时来消息,所以一个线程处理多个连接没有太大问题。增大最大连接数,支持的并发量确实可以上去。
但是在没有改变硬件条件的情况下,这种并发量的提升必定以牺牲响应时间为代价。默认生成的配置文件确实是空的,就是普通的文本文件,不要错以为这些内容是被隐藏掉的。首先是IDE要支持,IDE支持SpringBoot项目就知道该从哪里加载数据。
Spring Boot的默认配置信息,都在 spring-boot-autoconfigure-版本号 这个包中。其中上述Tomcat的配置在/web/中。
如何处理大量数据并发操作
大数据并发处理解决方案:1、HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。 但是对于大量内容并且频繁更新的网站,无法全部手动去挨个实现,于是出现了常见的信息发布系统CMS,像常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 2、图片服务器分离 对于Web服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略,他们都有独立的图片服务器,甚至很多台图片服务器。 这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃,在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持,尽可能少的LoadModule,保证更高的系统消耗和执行效率。 这一实现起来是比较容易的一现,如果服务器集群操作起来更方便,如果是独立的服务器,新手可能出现上传图片只能在服务器本地的情况下,可以在令一台服务器设置的IIS采用网络路径来实现图片服务器,即不用改变程序,又能提高性能,但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。 3、数据库集群和库表散列 大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是需要使用数据库集群或者库表散列。 4、缓存 缓存一词搞技术的都接触过,很多地方用到缓存。 网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。 架构方面的缓存,对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块,也可以使用外加的Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。 网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口,可以在web开发中使用,比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享,一些大型社区使用了这样的架构。 另外,在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法,PHP有Pear的Cache模块,Java就更多了,不是很熟悉,相信也肯定有。 5、镜像 镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式,镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异,比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点,数据进行定时更新或者实时更新。 在镜像的细节技术方面,这里不阐述太深,有很多专业的现成的解决架构和产品可选。 也有廉价的通过软件实现的思路,比如Linux上的rsync等工具。 6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年,有很多专业的服务提供商和产品可以选择。 硬件四层交换 第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息,根据应用区间识别业务流,将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。 第四层交换功能就象是虚IP,指向物理服务器。 它传输的业务服从的协议多种多样,有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。 这些业务在物理服务器基础上,需要复杂的载量平衡算法。 在IP世界,业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定,在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。 在硬件四层交换产品领域,有一些知名的产品可以选择,比如Alteon、F5等,这些产品很昂贵,但是物有所值,能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。 Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了。
免责声明:本文转载或采集自网络,版权归原作者所有。本网站刊发此文旨在传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权、内容等问题,请联系本网,我们将在第一时间删除。同时,本网站不对所刊发内容的准确性、真实性、完整性、及时性、原创性等进行保证,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。对于因使用或依赖本文内容所产生的任何直接或间接损失,本网站不承担任何责任。