在进行 SQL 查询时，我们经常需要联合多个表来获取更全面的数据。在使用 INNER JOIN 连接表时，有时会遇到重复数据的问题，这可能会导致查询结果不准确或者性能下降。

使用 DISTINCT 关键字

DISTINCT 关键字用于去除查询结果中的重复行，保留唯一的行。通过在 SELECT 语句中添加 DISTINCT 关键字，可以避免 INNER JOIN 连接表时出现重复数据的问题。

例如：

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.id = table2.id;
  

DISTINCT 关键字会对整个 SELECT 语句的结果进行去重，因此如果查询结果中包含多个列，需要确保所有列的组合都是唯一的。 DISTINCT 关键字可能会对查询性能产生一定的影响，特别是在连接的表数据量较大时。因此，在使用 DISTINCT 关键字时需要权衡查询结果的准确性和性能的平衡。

使用子查询

通过使用子查询，可以将连接表的结果作为一个临时表来处理，从而避免重复数据的问题。具体而言，我们可以先查询出需要连接的表中的唯一值，然后再与主查询进行连接，以避免重复数据的产生。

例如：

SELECT column1, column2
FROM table1
INNER JOIN (
  SELECT DISTINCT column3
  FROM table2
) AS subquery
ON table1.column4= subquery.column3;
  

使用 GROUP BY 子句

GROUP BY 子句用于按照指定的列对结果集进行分组，从而将重复数据合并为一行。通过在 INNER JOIN 连接表的同时使用 GROUP BY 子句，可以避免重复数据的问题。

GROUP BY 子句必须包含 SELECT 语句中的所有列，或者使用聚合函数对未包含在 GROUP BY 子句中的列进行处理。

例如：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column4 = table2.column5
GROUP BY column1, column2;
  

GROUP BY 子句可能会对查询的性能产生一定的影响，特别是在连接的表数据量较大时。因此，在使用 GROUP BY 子句时需要权衡查询结果的准确性和性能的平衡。

注意事项和优化建议

• 在连接表时，首先考虑表之间的关系，避免不必要的连接。
• 如果可能，使用索引来优化查询性能，特别是针对连接列。
• 合理使用 DISTINCT 关键字、子查询和 GROUP BY 子句，避免过度去重或重复数据。
• 监控查询的性能，及时发现和解决重复数据问题。

结论

在使用 INNER JOIN 连接表时，重复数据是一个常见的问题。可以通过使用 DISTINCT 关键字、使用子查询、使用 GROUP BY 子句等方法来避免重复数据的产生。同时，还提出了一些注意事项和优化建议，以帮助开发人员更好地处理 INNER JOIN 连接表时可能出现的重复数据问题。通过合理选择和使用这些方法，我们可以提高查询的准确性和性能，从而更好地满足业务需求。

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SQL多表查询的几种连接方式

。 WHERE条件：在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。 在没有ON的单表查询中，是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。 在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。 从这里可以看出，将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。 推荐的做法是：ON只进行连接操作，WHERE只过滤中间表的记录。 二、连接查询连接运算符是用来实现多表联合查询的一种重要方式，主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。 2.1 内连接 INNER JOIN内连接（INNER JOIN）有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。 （所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 语句1：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。 SELECT ,_NUMBER,, CUSTOMERS C,ORDERS OWHERE =_ID;语句2：显示的内连接，一般称为内连接，有INNER JOIN，形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。 SELECT ,_NUMBER,, CUSTOMERS C INNER JOIN ORDERS O ON =_ID;语句3和语句4的查询结果。 内连接使用比较运算符（包括=、>、<、<>、>=、<=、!> 和!<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。 根据所使用的比较方式不同，内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。 等值连接使用”=”关系将表连接起来的查询，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 SELECT PM_ACT_JOB_RLS.*, PM_ACT_RLS.*FROM PM_ACT_JOB_RLSINNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_ = PM_ACT_自然连接等值连接中去掉重复的列，形成的连接。 说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是SQL2标准中定义的，就给出个例子看看吧。 自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。 不允许使用ON语句，不允许指定显示列，显示列只能用*表示（ORACLE环境下测试的）。 对于每种连接类型（除了交叉连接外），均可指定NATURAL。 SELECTPM_ACT_JOB_, PM_ACT_, RlsName FROM PM_ACT_JOB_RLS Natural INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_ = PM_ACT_语句1：SELECT *FROM ORDERS O NATURAL INNER JOIN CUSTOMERS C;语句2：SELECT *FROM ORDERS O NATURAL LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C;语句3：SELECT *FROM ORDERS O NATURAL RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C;语句4：SELECT *FROM ORDERS O NATURAL FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C;自连接如果在一个连接查询中，设计到的两个表都是同一个表，这种查询称为自连接查询。 --c1、c2逻辑上是两张表，物理上是一张表 SELECT , [dbo].[Category] c1INNER JOIN [dbo].[Category] c2 ON c1.[CategoryID] = c2.[ParentID]全外连接（FULL OUTER JOIN）注意：MySQL是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合Oracle和DB2。 但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。 SELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_ID;左外和右外的合集实际上查询结果和上面的全外连接语句是相同的SELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_IDUNIONSELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_ID;联合连接（UNION JOIN）这是一种很少见的连接方式。 Oracle、MySQL均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。 这在数据分析中排错中比较常用。 也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。 语句1：联合查询（UNION JOIN）例句，还没有找到能执行的SQL环境。 SELECT1 ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O UNION JOIN CUSTOMERS C ON =_ID语句2：语句11在DB2下的等价实现。 还不知道DB2是否支持语句11呢！SELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_IDEXCEPTSELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON =_ID;语句3：语句1在Oracle下的等价实现。 SELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_IDMINUSSELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON =_ID;2.2 外连接内连接只返回满足连接条件的数据行，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表（左外连接时）、右表（右外连接时）或两个表（全外连接时）中所有符合搜索条件的数据行。 外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种。 1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。 如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN右向外联接是左向外联接的反向联接。 将返回右表的所有行。 如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。 3）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN完整外部联接返回左表和右表中的所有行。 当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。 如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 语句1：左外连接（LEFT OUTER JOIN）SELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_ID;语句2：右外连接（RIGHT OUTER JOIN）SELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_ID;注意：WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。 例如：语句3：WHERE条件独立。 SELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_IDWHERE _NUMBER<>‘MIKE_ORDER001‘;语句4：将语句7中的WHERE条件放到ON后面。 SELECT ,_NUMBER,_ID,, ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON =_ID AND _NUMBER<>‘MIKE_ORDER001‘;从语句3和语句4查询的结果来看，显然是不相同的，语句8显示的结果是难以理解的。 因此，推荐在写连接查询的时候，ON后面只跟连接条件，而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。 2.3 交叉连接交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的。 不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。 语句1：隐式的交叉连接，没有CROSS JOIN。 SELECT , _NUMBER, , ORDERS O , CUSTOMERS CWHERE =1;语句2：显式的交叉连接，使用CROSS JOIN。 SELECT ,_NUMBER,, ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS CWHERE =1;语句1和语句2的结果是相同的1.4 例子a表b表idnameidjobparent_id1张李四王武） 内连接select a.*,b.* from a inner join b on =_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 22）左连接select a.*,b.* from a left join b on =_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 null3） 右连接select a.*,b.* from a right join b on =_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null 3 34 44） 完全连接select a.*,b.* from a full join b on =_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null3 34 43 王武 null二、存储过程与函数等更高级的方式略三、总结连接查询是SQL查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。 如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。 下面总结一下两表连接查询选择方式的依据：1、 查两表关联列相等的数据用内连接。 2、 Col_L是Col_R的子集时用右外连接。 3、 Col_R是Col_L的子集时用左外连接。 4、 Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。 5、 求差操作的时候用联合查询。 多个表查询的时候，这些不同的连接类型可以写到一块。 例如：SELECT T1.C1,, TAB1 T1INNER JOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2)INNER JOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3)LEFT OUTER JOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3);WHERE T1.X >T3.Y;上面这个SQL查询是多表连接的一个示范。 参考文章【SQL】—多表查询的几种连接方式SQL语句 之 数据查询（二）多表查询-----------------数据查询的重点 难点sql 内连接、外连接、自然连接等各种连接SQL多表查询的几种连接方式标签：bsplan区别str右外连接另一个

sql A,B两表连接，B表中重复记录只取一条

那就用显示B表排除他的重复项，再去用A表去匹配他，左连接得出匹配的项Select * From (Select Distinct B.* From B) as 查询1 Left Join A on 查询= where( IS NOT NULL);要先把B表重复项整理掉，再去匹配，还要把NULL项去掉