/target=_blankclass=infotextkey>Python为啥这么火，这么多人学，就是由于繁难好学，性能弱小，整个社区十分生动，资料很多。而且这言语触及了方方面面，比如智能化测试，运维，爬虫，数据剖析，机器学习，金融畛域，后端开发，云计算，游戏开发都有触及。

万丈高楼平地起，Python这座大厦能够如此弱小，就是领有弱小的不可胜数的库的允许，有数牛x的轮子在允许这座大厦，当天好学编程来一同梳理一下，鸟瞰整个Python宝库。

我大略列了一下整个Python库的运行的方法面面，粗略算算就有20几个方向。左右两头分两个方向，左边担任进攻(主外)，每一项独自拉进去都是精品，都是Python运行外面拳头产品；左边担任守(主内)，都是触及底层的性能，算是整个大厦的地基。

上方好学编程筛选每个畛域的的精品库，展现给大家，看完之后，你必定会大叫，WC，这么多库我都没有见过～～

1、Python大厦的底层基建

环境治理

p：十分繁难的交互式python版本治理工具。

pyenv：繁难的Python版本治理工具。

Vex：可以在虚构环境中口头命令。

virtualenv：创立独立Python环境的工具。

buildout：在隔离环境初始化后经常使用申明性性能治理。

包治理

pip：Python包和依赖相关治理工具。

pip-tools：保障Python包依赖相关降级的一组工具。

pipenv：Python官网介绍的新一代包治理工具。

poetry:可完全取代setup.py的包治理工具。

conda：跨平台，Python二进制包治理工具。

Curdling：治理Python包的命令行工具。

wheel：Python散发的新规范，意在取代eggs。

散发

PyInstaller：将Python程序转换成独立的口头文件（跨平台）。

cx_Freeze：将python程序转换为带有一个灵活链接库的可口头文件。

dh-virtualenv：构建并将virtualenv虚构环境作为一个Debian包来颁布。

Nuitka：将脚本、模块、包编译成可口头文件或裁减模块。

py2：将Python脚本变为独立软件包（OSX）。

py2exe：将Python脚本变为独立软件包（）。

pynsist：一个用来创立Windows装置程序的工具，可以在装置程序中打包Python自身。

性能

config：logging模块作者写的分级性能模块。

ConfigObj：INI文件解析器，带验证性能。

ConfigParser：(Python规范库)INI文件解析器。

profig：经过多种格局启动性能，具备数值转换性能。

python-decouple：将设置和代码完全隔离。

2、Python大厦的治感性能

文件

ofiles：基于asyncio，提供文件异步操作

imghdr：（Python规范库）检测图片类型

mimetypes：（Python规范库）将文件名映射为MIME类型

path.py：对os.path启动封装的模块

pathlib：（Python3.4+规范库）跨平台的、面向对象的门路操作库

python-magic：文件类型检测的第三方库libmagic的Python接口

Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录

watchdog：治理文件系统事情的API和shell工具

dateutil：Pythondatetime模块的裁减。

maya：兽性化的期间处置库。

pendulum：一个比arrow更具备明白的，可预测的行为的期间操作库。

pytz：现代以及历史版本的环球时区定义。将时区数据库引入Python。

文本处置

chardet：字符编码检测器，兼容Python2和Python3。

difflib：(Python规范库)协助咱们启动差异化比拟。

ftfy：让Unicode文本更完整更连接。

fuzzywuzzy：含糊字符串婚配。

Levenshtein：极速计算编辑距离以及字符串的相似度。

pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间减少空格。

pypinyin：汉字拼音转换工具Python版。

shortuuid：一个生成器库，用以生成繁复的，明白的，URL安保的UUID。

simplejson：Python的JSON编码、解码器。

unidecode：Unicode文本的ASCII转换方式。

uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。

xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。

yfiglet-figlet：pyfiglet-figlet的Python成功。

flashtext:一个高效的文本查找交流库。

awesome-slugify：一个Pythonslug化库，可以坚持Unicode。

python-slugify：Pythonslug化库，可以把unicode转化为ASCII。

unicode-slugify：一个slug工具，可以生成unicodeslugs,须要依赖Django。

phonenumbers：解析，格局化，贮存，验证电话号码。

PLY：lex和yacc解析工具的Python成功。

Pygments：通用语法高亮工具。

pyparsing：生成通用解析器的框架。

python-nameparser：把一团体名合成为几个独立的局部。

python-user-agents：阅读器useragent解析器。

sqlparse：一个无验证的SQL解析器。

办公文本格局处置

tablib：一个用来处置中表格数据的模块。

python-：一个用来智能化办公的第三方库。

Marmir：把输入的Python数据结构转换为电子表单。

openpyxl：一个用来读写2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。

pyexcel：一个提供一致API，用来读写，操作Excel文件的库。

python-docx：读取，查问以及修正Microsoft2007/2008docx文件。

relatorio：模板化OpenDocument文件。

unoconv：在LibreOffice/OpenOffice允许的恣意文件格局之间启动转换。

XlsxWriter：一个用于创立Excel.xlsx文件的Python模块。

xlwings：一个使得在Excel中繁难调用Python的库（反之亦然），基于BSD协定。

xlwt：读写Excel文件的数据和格局信息。

PDFMiner：一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。

PyPDF2：一个可以宰割，兼并和转换PDF页面的库。

ReportLab：极速创立富文本PDF文档。

Mistune：极速并且性能完全的纯Python成功的Markdown解析器。

Python-Markdown：JohnGruber’sMarkdown的Python版成功。

Python-Markdown2：纯Python成功的Markdown解析器，比Python-Markdown更快，更准确

PyYAML：Python版本的YAML解析器。

csvkit：用于转换和操作CSV的工具。

性能

config：logging模块作者写的分级性能模块。

ConfigObj：INI文件解析器，带验证性能。

ConfigParser：(Python规范库)INI文件解析器。

profig：经过多种格局启动性能，具备数值转换性能。

python-decouple：将设置和代码完全隔离。

命令行工具

asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和黑白，定位文本输入），完整的复杂动画和不凡成果的初级API。

cement：Python的命令行程序框架。

click：一个经过组合的方式来创立精巧命令行界面的包。

cliff：一个用于创立命令行程序的框架，可以创立具备多层命令的命令行程序。

clint：Python命令行程序工具。

colorama：跨平台黑白终端文本。

docopt：Python格调的命令行参数解析器。

Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个GUI程序。

python-prompt-toolkit：一个用于构建弱小的交互式命令行程序的库。

python-fire：出品的一个基于Python类的构建命令行界面的库。

Pythonpy：在命令行中间接口头任何Python指令。

aws-cli：AmazonWebServices的通用命令行界面。

bashplotlib：在终端中启动基本绘图。

caniusepython3：判别是哪个名目障碍你你移植到Python3。

cookiecutter：从cookiecutters（名目模板）创立名目标一个命令行工具。

doitlive：一个用来在终端中启动现场展示的工具。

pyftpdlib：一个速度极快和可裁减的PythonFTP服务库。

howdoi：经过命令行失掉即时的编程疑问解答。

httpie：一个命令行HTTP客户端，cURL的代替品，易用性更好。

PathPicker：从bash输入当选出文件。

percol：向UNIXshell传统管道概念中参与交互式选用性能。

SAWS：一个增强版的AWS命令行。

thefuck：修正你之前的命令行指令。

mycli：一个命令行客户端，具备智能补全和语法高亮性能。

pgcli：Postgres命令行工具，具备智能补全和语法高亮性能。

try：一个素来没有更繁难的命令行工具，用来试用python库。

3、Python大厦的仓库

数据库

pickleDB：一个繁难，轻量级键值贮存数据库。

PipelineDB：流式SQL数据库。

TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。

ZODB：一个Python原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

数据库驱动

aiomysql：基于asyncio的异步MySQL数据库操作库。

mysql-python：Python的MySQL数据库衔接器。

ysqlclient：mysql-python分支，允许Python3。

oursql：一个更好的MySQL衔接器，允许原生预编译指令和BLOBs。

PyMySQL：纯PythonMySQL驱动，兼容mysql-python。

psycopg2：Python中最盛行的PostgreSQL适配器。

queries：psycopg2库的封装，用来和PostgreSQL启动交互。

txpostgres：基于Twisted的异步PostgreSQL驱动。

apsw：另一个PythonSQLite封装。

dataset：在数据库中存储Python字典

pymssql：一个繁难的MicrosoftSQLServer数据库接口。

asyncio-：基于asyncio的redis客户端(PEP3156)。

cassandra-python-driver：Cassandra的Python驱动。

HappyBase：一个为HBase设计的，对开发者友好的库。

Plyvel：一个极速且性能丰盛的LevelDB的Python接口。

py2neo：Neo4jrestful接口的Python封装客户端。

pycassa：Cassandra的PythonThrift驱动。

PyMongo：MongoDB的官网Python客户端。

redis-py：Redis的Python客户端。

telephus：基于Twisted的Cassandra客户端。

txRedis：基于Twisted的Redis客户端。

4、Python大厦的网络通讯

网络

asyncio：(Python规范库)异步I/O,事情循环,协程以及义务。

Twisted：一个事情驱动的网络引擎。

pulsar：事情驱动的并发框架。

diesel：基于Greenlet的事情I/O框架。

pyzmq：一个ZeroMQ信息库的Python封装。

Toapi：一个笨重，繁难，极速的Flask库，努力于为一切网站提供API服务。

txZMQ：基于Twisted的ZeroMQ信息库的Python封装。

aiohttp：基于asyncio的异步HTTP网络库。

requests：兽性化的HTTP恳求库。

grequests：requests库+gevent，用于异步HTTP恳求.

httplib2：片面的HTTP客户端库。

treq：相似requests的PythonAPI构建于TwistedHTTP客户端之上。

urllib3：一个具备线程安保衔接池，允许文件post，明晰友好的HTTP库。

WebSocket协助经常使用WebSocket的库。

AutobahnPython：给Python、经常使用的WebSocket&WAMP基于Twisted和asyncio。

Crossbar：开源一致运行路由(Websocket&WAMPforPythononAutobahn)。

django-socketio：给Django用的WebSockets。

WebSocket-for-Python：为Python2/3以及PyPy编写的WebSocket客户端和主机库。

WSGI主机

gunicorn：Pre-forked,局部是由C言语编写的。

uwsgi：uwsgi名目标目标是开发一组全栈工具，用来建设托管服务，由C言语编写。

bjoern：异步，十分极速，由C言语编写。

fapws3：异步(仅关于网络端)，由C言语编写。

meinheld：异步，局部是由C言语编写的。

paste：多线程，稳固，久经考验。

rocket：多线程。

waitress：多线程,是它驱动着Pyramid框架。

Werkzeug：一个WSGI工具库，驱动着Flask，而且可以很繁难大嵌入到你的名目中去。

Web框架

Django：Python界最盛行的web框架。

Flask：一个Python微型框架。

pyramid：一个小巧，极速，接地气的开源Pythonweb框架。

Bottle：一个极速小巧，轻量级的WSGI微型web框架。

CherryPy：一个极简的Pythonweb框架，听从HTTP/1.1协定且具备WSGI线程池。

TurboGears：一个可以裁减为全栈处置打算的微型框架。

Tornado：一个web框架和异步网络库。

sanic：基于Python3.5+的异步网络框架。

starlette:一款轻量级，高性能的ASGI框架

电子商务

django-oscar：一个用于Django的开源的电子商务框架。

django-shop：一个基于Django的店铺系统。

Cartridge：一个基于Mezzanine构建的购物车运行。

shoop：一个基于Django的开源电子商务平台。

alipay：非官网的Python支付宝API。

merchant：一个可以接纳来自多种支付平台支付的Django运行。

money：一个货币类库。带有可选的CLDR后端本地化格局，提供可裁减的货币兑换处置打算。

python-currencies：显示货币格局以及它的数值。

RESTfulAPI

django-rest-framework：一个弱小灵敏的工具，用来构建webAPI。

django-tastypie：为Django运行开发API。

django-formapi：为Django的表单验证，创立JSONAPIs。

flask-api：为flask开发的，可阅读WebAPIs。

flask-restful：为flask极速创立RESTAPIs。

flask-restless：为SQLAlchemy定义的数据库模型创立RESTfulAPIs。

flask-api-utils：为Flask处置API示意和验证。

eve：RESTAPI框架，由Flask,MongoDB等驱动。

cornice：一个Pyramid的REST框架。

falcon：一个用来建设云API和webapp后端的高性能框架。

sandman：为现存的数据库驱动系统智能创立RESTAPIs。

restless：框架有关的REST框架，基于从Tastypie学到的常识。

ripozo：极速创立REST/HATEOAS/HypermediaAPIs。

模板引擎

Jinja2：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。

Chameleon：一个/XML模板引擎。模拟了ZPT（ZopePageTemplates）,启动了速度上的优化。

Genshi：Python模板工具，用以生成web感知的结果。

Mako：Python平台的超高速轻量级模板。

队列

celery：一个异步义务队列/作业队列，基于散布式信息传递。

huey：小型多线程义务队列。

mrq：Mr.Queue-一个Python的散布式worker义务队列，经常使用Redis和gevent。

rq：繁难的Python作业队列。

simpleq：一个繁难的，可有限扩张的，基于亚马逊SQS的队列。

搜查

django-haystack：Django模块化搜查。

elasticsearch-py：Elasticsearch的官网底层Python客户端。

elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch的官网初级Python客户端。

solrpy：solr的Python客户端。

Whoosh：一个极速的纯Python搜查引擎库。

电子邮件

django-celery-ses：带有AWSSES和Celery的Djangoemail后端。

envelopes：供人类经常使用的电子邮件库。

flanker：一个email地址和Mime解析库。

imbox：PythonIMAP库。

inbox.py：PythonSMTP主机。

inbox：一个开源电子邮件工具箱。

lamson：Python格调的SMTP运行主机。

mailjet：MailjetAPI成功，用来提供批量发送邮件，统计等性能。

marrow.mailer：高性能可裁减邮件散发框架。

modoboa：一个邮件托管和治理平台，具备现代的、繁复的WebUI。

pyzmail：创立，发送和解析电子邮件。

Talon：Mailgun库，用来抽取信息和签名。

yagmail：yagmail是一个GMAIL/SMTP客户端，旨在使其尽或者繁难地发送电子邮件。

URL处置

furl：一个让处置URL更繁难小型Python库。

purl：一个繁难的，无法变的URL类，具备繁复的API来启动征询和处置。

pyshorteners：一个纯PythonURL缩短库。

shorturl：生成短小URL和相似短链的Python成功。

webargs：一个解析HTTP恳求参数的库，内置对盛行web框架的允许，包含Flask,Django,Bottle,Tornado和Pyramid。

5、Python大厦的能源系统

进程

envoy：比Pythonsubprocess模块更兽性化。

sarge：另一种subprocess模块的封装。

sh：一个完备的subprocess代替库。

并发和并行

multiprocessing：(Python规范库)基于进程的线程接口。

threading：(Python规范库)更上层的线程接口。

eventlet：允许WSGI的异步框架。

gevent：一个基于协程的Python网络库，经常使用greenlet。

Tomorrow：用于发生异步代码的神奇的装璜器语法成功。

uvloop：在libuv之上超极速成功asyncio事情循环。

以上就是本次分享的所有内容，想学习更多编程技巧，欢迎继续关注好学编程！

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初学者python怎么学

初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。 以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。 阶段二：Python高级级编编程&数据库开发Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。 阶段三：前端开发前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。 阶段四：WEB框架开发WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。 阶段五：爬虫开发爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍（engine、spider、downloader、scheduler、pipeline）、分布式爬虫实战等。 阶段六：全栈项目实战全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。 阶段七：数据分析数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘展示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。 阶段八：人工智能人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。 阶段九：自动化运维&开发自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。 IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。 分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。 阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

值得收藏的Python第三方库

网络站点爬取

爬取网络站点的库Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。cola – 一个分布式爬虫框架。Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站点爬取框架。MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。portia – Scrapy 可视化爬取。pyspider – 一个强大的爬虫系统。RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。

bpython- 界面丰富的 Python 解析器。

ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。

图像处理

用来操作图像的库.

pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL。

hmap – 图像直方图映射。

imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。

– 裸体检测。

pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。

pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。

python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器。

Quads – 基于四叉树的计算机艺术。

scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。

thumbor – 一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。

wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。

使用HTTP的库。

requests – 人性化的HTTP请求库。

grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.

httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库。

treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。

urllib3 – 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。

数据库

Python实现的数据库。

pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。

PipelineDB – 流式 SQL 数据库。

TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。

ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

Web 框架

全栈 web 框架。

Django – Python 界最流行的 web 框架。

awesome-django系列

Flask – 一个 Python 微型框架。

系列

Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。

awesome-pyramid系列

Bottle – 一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。

CherryPy – 一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。

TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。

– 一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。

web2py – 一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。

Tornado – 一个web 框架和异步网络库。

HTML处理

处理 HTML和XML的库。

BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。

bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。

cssutils – 一个 Python 的 CSS 库。

html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。

lxml – 一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。

MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。

pyquery – 一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。

untangle – 将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。

xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。

xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。

游戏开发

超赞的游戏开发库。

Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。

Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。

Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。

PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。

PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。

PySDL2 – SDL2 库的封装，基于 ctypes。

RenPy – 一个视觉小说（visual novel）引擎。