引言

即使是对那些在科技行业工作了几十年的我们来说，过去十二个月的变化速度也令人惊讶。我们再次确信，技术创新不仅带来了巨大的机遇，也带来了比我们以前面临的更复杂的挑战，而且没有任何放缓的迹象。对于供应商、客户和监管机构来说，跟上变化及其影响需要专注、精力和勤奋。 我们看到的影响 2024 年安全行业的关键技术趋势反映了这种快速发展的环境。与以往一样，它们是值得把握的积极机遇，同时也有需要应对的挑战。

趋势

1. 生成式人工智能在安全领域的潜力

深度学习向边缘的扩散正在加速。事实上，任何正在推出的新网络摄像机都具有深度学习功能，这极大地提高了分析的准确性。这些功能是构建可扩展云解决方案的基础，因为它们消除了繁重的带宽需求，减少了云中的处理，并使系统更加可靠。 就人工智能而言，2023 年是大型语言模型 (LLM) 作为生成式人工智能基础进入公众意识的一年。这种形式的人工智能支持基于用户的自然语言提示和问题创建新内容——单词、图像甚至视频。 每个企业都在寻找生成式人工智能的潜在用例，安全部门也不例外。2024 年，我们将看到基于 LLM 和生成式人工智能的以安全为中心的应用的出现。这些可能包括操作员助理，帮助他们更准确、更有效地解释场景中发生的情况，以及作为交互式客户支持，为客户的查询提供更有用和可操作的响应。生成式人工智能已经证明了其在软件开发中的价值，这将给整个安全领域带来好处。 当然，我们确实需要意识到生成人工智能的风险和潜在陷阱。关于采用哪些模型以及如何采用，特别是围绕使用开源模型还是专有模型，将会存在争论，但最大的风险将是忽视它。

2. 解决方案管理效率驱动混合架构

混合解决方案架构（利用本地、云和边缘技术的优势）现已成为许多安全解决方案的新标准。功能部署在最高效的地方，充分利用系统中每个实例的优点，从而提高灵活性。最终，系统架构应该服务于客户的需求，而不是供应商的首选结构。 在很大程度上，这是一个可及性问题。供应商和客户都可以轻松访问的环境中存在的解决方案越多，供应商管理系统元素的能力就越强，承担更大的责任并减轻客户的负担。 混合架构还支持即将推出的解决方案管理和操作中的人工智能支持和自动化用例；提高系统可访问性对于人类支持和人工智能都很有价值，充分利用每个不同实例的优势。

3. 始终安保，但也安全

安保和安全常常作为一个主题联系在一起。它们越来越多地被认为是单独的用例：安全与防止故意行为（闯入、破坏、攻击他人等）相关，而安全与可能对人、财产和环境造成伤害的意外危险和事件有关。 由于多种原因，视频监控和分析在安全用例中的使用正在快速增长并将继续增长。不幸的是，原因之一是气候变化。由于极端天气条件会导致洪水、野火、山体滑坡、雪崩等，政府将越来越多地使用视频监控、环境传感器和分析来对潜在灾害发出预警，并支持最快速、有效的应对措施。 风险管理、遵守健康和安全指令以及监管要求是安全相关用例持续增长的另一个关键原因。视频监控将在企业内广泛使用，以确保遵守政策和安全工作实践，例如穿戴所需的个人防护装备 (PPE)。当事件确实发生时，视频监控将成为调查中越来越有用和重要的工具。

4. 监管与合规驱动技术

说到合规性，全球监管环境对技术的开发、应用和使用产生越来越大的影响。供应商和最终用户需要注意并密切合作以确保遵守这些规定。 人工智能、网络安全、可持续发展、企业治理，所有这些领域都受到更严格的监管审查。供应商需要开发自己的技术并以支持客户合规性要求的方式运营自己的业务。这是一个不断发展和变化的领域，需要在整个价值链中不断勤奋、发展和透明度。 对于安全技术的用户来说，这是一个信任问题。他们能否确定供应链中的每个环节都以支持其自身监管合规的方式运行？

5. 从整体系统的角度来看安全

安全系统各个方面的影响将受到越来越严格的审查，供应商和客户需要监控、测量并越来越多地报告广泛的影响，包括环境、供应链和社会后果。

结论

2024 年安全行业的未来将由技术创新、监管压力和客户需求之间的相互作用塑造。供应商、客户和监管机构需要意识到这些趋势并采取措施应对其影响。只有通过合作，我们才能创建一个更加安全和互联的世界。

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2020年安防行业发展前景分析

近年来，安防行业大热，新入局者不断涌入，而且都是资本雄厚之辈。因此，我国安防市场规模呈扩张态势。接下来我为大家整理了2020年安防行业发展前景分析，欢迎大家阅读!

2020年安防行业迎来五大发展机遇

过去的2019年，对于很多安防企业来说都是收成下滑的一年，对外我们受到了中美贸易战的影响，大国博弈，安防受损对于每个涉及都国际事务的企业来说都不乐观;对内我们迎接了像阿里、腾讯这样的新对手和新伙伴的加入，技术变革更加迅速，也让人更加紧张。

阿里投资千方科技，无疑成为了安防行业的又一个“顶级玩家”

在这一年里，我们看到昔日安防大厂因为财务问题而深陷泥潭，也看到诸多安防企业或被吞并或被并购。但我们同时仍然是世界第一的安防大国。在世界安防企业50强中我们更是居于头部。随着环境逐渐趋于稳定，我们在2020年迎来了崭新的机遇与挑战。

今天帮尼菌就结合一年来发生的事情，梳理下2020年对于安防行业利好的5个机遇。

一、泛安防继续深入，智能安防潜在市场巨大

从18年的“无AI，不安防”到19年的注重落地，我们发现不仅是人工智能在走进安防行业，安防企业也在用他们独特的领域辐射到其他市场当中去。

智慧交通、智慧门禁、智慧养老、公安大数据……这些场景建设已经成为当下安防企业竞相押注的“新蓝海”。以智慧交通为例，仅交通部就计划投资2.7万亿元建设智慧交通。更不要说为了抢占市场而不惜低利润进入的各个厂商们了。

算法算力的优势为“泛安防”趋势提供强大助力

随着算法算力的不断提升，智能安防中的非民用部分将在2020年展现出巨大的建设热潮。但天下没有免费的午餐，在建设过程中的各种痛点都需求更加场景化的解决方案。且多数需求都不是一两家企业能够完美承担的范畴。

正如海康宣称自己是物联网的解决方案提供商一样，未来行业内需求的将不是单一领域的竞争力，而是对于整个行业的资源整合能力，谁能整合资源形成强有力的解决方案，谁就能在泛安防的市场里占得先机。

如果过去大家争的是营业额、是利润、是谁是业内老大，那么在泛安防的时代里，企业们要争的就是资源整合能力，比的不是谁在单一领域挣得多，而是能不能带着大家一起把钱挣了，这才是邓公说过的能抓耗子的“好猫”。

二、人工智能行业面临洗牌 安防挑兵挑将的时机日趋成熟

过去我们都说人工智能发展起来会有多少行业的人吃不上饭?而现在呢?从事人工智能行业的人有几个不岌岌自危的?

诚然人工智能行业依然是员工薪资福利最高的行业之一，但目前显而易见的现实是，不能迅速投入应用的人工智能企业，将迅速凋零。

2020年AI行业主题：洗牌

据北京经济和信息委员会拿到的统计资料显示，全国的人工智能企业有70%拿不到风投，而拿到风投也不意味着免死金牌，在这方面甚至有人列了一份榜单，上面死掉的AI企业都是拿到了几千万甚至上亿元融资的“希望之星”，连他们都死了，又有谁能逃过一劫呢?而最新数据也显示，仅在2019年，就有9.2万家AI企业死掉。在这种环境下，2020年?哪个人工智能企业还能忍住变现和落地的冲动?

事实就是这样，在这个务实的资本世界里，很少有人有耐心等你把画的饼一步步变成现实，资本更愿意追逐快餐，那些能落地能变现的套餐。

在这个环境下，2020年人工智能行业或将变成各个行业的“淘金场”，安防行业也不例外。谁能将技术更好的赋能行业，谁就能继续活下去。对于安防行业来说，近年来人工智能已经帮助业内在技术上完成了一次飞跃，而人脸识别、低照度摄像机、智能卡口甚至泛安防产品等市场前景广阔的技术显然也离不开这些人工智能企业。

在这个双向需求的前提下，机遇显然已经到来。2018年，我国AI+安防的市场规模就已经达到135亿元，部分头部安防企业AI获得的营业额已经超过8%。而在两年后的今天，安防行业对于人工智能行业的新一轮抢夺也将开展。谁能将技术更好的服务于自己的产品，将技术更好的落地下来，谁就把握了先机。

三、5G技术商用带来众多可能性

正如同4G技术让监控画面实时传播、云技术等技术成为了可能。5G技术的全国性商用也为安防行业带来了新的可能性。

处于风口的5G

从技术层面上讲，5G提供的传输效率可供安防设备提供更多的可能性。超高清摄像、更多智能化模块搭载、实时云端存储等功能都需要5G技术的支持。

正如从3G到4G带给我们的实时视频传输需要一个演变的过程一样，5G技术的落地应用如今在大环境下依旧被广泛认为为时尚早、成本过高。但新事物总归要取代旧事物，等5G真正成熟应用时再去考虑发展5G的必要性已然太晚。

随着物联网的不断发展，5G环境下为安防实现万物互联提供了条件。车联网、物联网、智慧城市、无人机网络建设都离不开5G技术的应用。如今的5G领域就像头两年的人工智能领域一样处在布局和技术发掘阶段，但人人也都知道5G技术的重要性。而2020年作为5G技术大规模部署和成熟应用的第一年，势必将展现出强大的可能性。

而安防在此基础上能成长多少，值得我们期待。

四、数据安全与数据存储

随着智慧安防和5G时代的到来，视频数据的容量已经形成井喷式的发展，传统储存方式无论是从存储容量还是读写速度面临着巨大的挑战。

智能安防对于硬盘提出的要求主要围绕效率、容量、功耗三个方面展开，这对于传统硬盘厂商都提出了新的要求，希捷、西数都于今年推出了14TB以上的高效率安防存储硬盘，但面对安防行业愈来愈大的存储需求，传统硬盘厂商目前仍面临严峻挑战。

定制化、大容量、高效能传统硬盘厂商针对安防不断深入

此外，随着5G技术的发展，云存储的技术越来越成为安防厂商青睐的存储方式，虽然云存储目前还有着成本高、数据存储时间有限、传输效率不稳定等缺点，但这种集中存储的方式更便于平台式的管控中心，这也是目前安防发展的一大趋势，随着数据传输技术的发展，未来云存储在安防行业具有广泛的发展前景。

且如今人工智能和云技术发展过快，信息安全措施并没有及时跟进，这就导致了从去年下半年开始频繁发生数据泄露事件。这些事件无时无刻不危害着用户的隐私和数据使用安全。试问当数据安全都无法保证的时候，又怎么才能让用户选择你的设备呢?

支付宝人脸识别也被破解，数据安全研发迫在眉睫

其实数据安全问题不是一天两天就能形成的，目前安防面临的数据安全问题体现在信息孤岛、顶层设计、算法应用缺陷、政策制度和技术标准缺失几大方面。在这个环境下，企业和企业之间就犹如一个个“数据烟囱”，技术、研发、服务范围、开发平台都表现出不统一的特征，而这些方面的不统一也就进一步的导致了漏洞的频发，进而危害用户的数据安全。

再加上如今恶意程序、各类钓鱼和欺诈层出不穷。用户的隐私和数据贩卖甚至形成了一条完整的产业链。这些都给安防行业带来了巨大的隐患。

为了解决这些隐患，相关的数据安全市场也就应运而生。在智慧安防不断提速的新一年里，相信数据安全市场的规模也将进一步扩大。

五、政策上的大力支持

随着中美贸易战的不断扩大，海康、大华登上贸易实体名单，现在就连普通人也知道中国安防能做的让美国无比忌惮。有压迫就有反抗，2020年中国预计出台一大篮子针对安防行业的利好政策或标准，这里帮尼菌对此也稍作总结，具体情况如下：

在视频监控方面，有《网络音视频信息服务管理规定》、《公共安全重点区域视频图像信息采集规范》和《视频监控系统主动照明部件光辐射安全要求》。同时对于出口型企业来说还需额外关注美国加州的CCPA数据法案，该法案将对出口型安防企业做出不少约束。

公共安全方面，《危险货物道路运输安全管理办法》《辽宁省治安特业服务管理办法》《防盗保险柜(箱)》和金库门通用技术要求》以及应急管理部发布的19项安全生产行业标准，都将在2020年正式实施。

产业方面，《产业结构调整指导目录(2019年本)》以及《居家安防智能管理系统技术要求》。

最后就是支持类政策，在这方面有《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2021-2025年)》、《促进“互联网+社会服务”发展意见》、等政策值得我们关注。而针对5G商用、智慧安防势必还要出现一系列新的支持政策。保持密切关注也会给安防企业带来一定的发展机遇。

结语：

有需求的地方就会诞生市场，智慧安防如今就像一支高速升空的火箭，火箭速度越快，外围的保护层损失也就越严重，而诞生的种.种缺口正是未来市场的诞生地，无论是新的传输技术、还是存储技术甚至数据安全，这些都是伴随智能安防发展诞生的产物。

而新事物的市场总是充满活力的，在21世纪的第二个十年里，谁能把握住这些行业发展的新方向，谁就能够更好的掌握主动。

十一大趋势看懂2020年安防行业大势

回首这一年的安防市场发展，一方面，在各级政府政策的影响下，AI、IOT、5G、区块链等新兴技术不断与安防行业相互融合，涌现出一个庞大的市场增长空间，企业的新兴产品与方案不断涌现。

另一方面，随着技术驱动下传统安防市场的日趋模糊与扩大，越来越多的企业跨界到安防行业，将安防行业的海量数据运用到更广阔领域，从而不断拓展产业生态圈。

但随之而来的，除了产品方案的更新迭代外，网络安全、数据孤岛、场景化运维等难题也困扰着行业市场的发展，需要企业在行业落地中不断完善改进。

2020年，如何把握好行业发展机遇，实现新兴技术的更优发展及商业化变现，将成为众多安防企业们在激烈市场竞争中占据一席之地的关键所在。

为了让大家更好的了解2019年安防行业发展脉络，CPS中安网特此梳理了2019年安防行业的发展新趋势，以供大家评读回顾。

5G+视频监控开启落地应用

2019年，在国家颁布5G试点城市和5G商用牌照的推动下，大带宽、低时延、大连接的5G技术与各行各业之间的融合成为了社会关注的热点，安防行业也不例外。

在2019年CPSE安博会上，华为、中兴通讯、英飞拓等企业均带来5G+安防产品的展示。而在12月初，华为更是联合云从科技、上海联通在上海张江人工智能岛首次在国内实现5G+4K+AI的视频监控落地。

点评：据Gartner预测，预计到2022年，室外视频监控将成为全球5G物联网解决方案最大市场，这也吸引了无数视频监控及物联网企业投入到5G的商业化落地中。但现阶段，基站建设不足、落地成本高等不良因素仍将持续影响落地发展。

视频监控迎超高清视频应用蓝海

2019年3月，工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发了《超高清视频产业发展行动计划(2019—2022年)》，视频监控迎来超高清视频应用的蓝海。

《行动计划》中指出将明确按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线，大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。

其中在安防监控领域，未来将加快超高清监控摄像机等的研发量产;推进安防监控系统的升级改造;支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法;提升监控范围、识别效率及准确率;打造一批智能超高清安防监控应用试点。

点评：长久以来，政策都是我国安防行业发展的强有力助推剂。从《行动计划》印发后，君正、海康威视、大华股份等与超高清视频监控息息相关的安防行业上市公司，市值纷纷有所提升便能看出该计划对行业所造成的巨大影响。超高清摄像机、超高清显示屏等新品也在行业中不断涌现。

区块链与安防产业的碰撞

2019年10月24日，在第十八次集体学习中指出，区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。

由此也拉开了各行业与区块链技术相结合的大幕。道尔智控、中控智慧、广电运通、英飞拓等安防企业也在区块链领域进行探索和布局。

这其中，英飞拓除了发布解决方案、与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室及比特大陆探索区块链与智慧城市的结合外，还将在其“湖南智慧中方项目”建设中对区块链技术进行实时部署。

点评：在智慧城市建设特别是粤港澳大湾区建设愈加火热的背景下，区块链自身所拥有的数据高保护性特点也为智慧城市数据传输、存储提供有力保障。当下也有越来越多的城市开始尝试推动区块链技术在智慧城市项目中应用。

安防下半场主旋律——AIoT

在智能化浪潮的冲击下，安防行业在技术、市场层面上都发生着变革。

2019年CPSE安博会，除了传统安防企业外，AI、互联网、ICT及通讯等领域均有企业布局安防领域。通过物联网产生的海量数据存储于云端或边缘端，再经过深度学习对数据进行分析与处理，从而实现前端摄像头对视频数据的结构化处理，打造生态闭环。

点评：AIoT让安防的边界越来越模糊，未来安防可能只是AIoT行业里面的一个业务。这也使得在当下行业中，行业龙头企业、人工智能企业、跨界企业开始与传统制造商、集成商工程企业等安防产业链上下游达成战略合作，共同开拓AIoT市场。

数据中台元年

随着城市智能化进程的不断发展，数据治理在城市中的应用也日益增多，如何打破数据孤岛成为城市治理中的一大痛点。

基于此，能够根据行业需求赋能城市庞大场景，挖掘深层次数据价值，实现城市精细化管理的数字孪生、数据中台开始进入视野。

在2019年CPSE安博会上，大华股份、佳都科技、东方网力、高新兴等企业都带来了相关数字孪生、智慧孪生、数据中台产品的展示。

这些产品本质上都是基于前端数据采集、中间数据汇聚、后台数据应用的基本流程，不断扩大和衍生，应用到不同的场景里面。

点评：从雄安新区成立到粤港澳大湾区建设，近年来在人工智能、物联网影响下，城市的智能化进程不断加速，激增的数据也对城市的数据治理能力提出更高要求。

在此背景下，数据中台油然而生，也带出一个广阔市场空间，吸引了众多安防企业布局其中进行研发。

3D人脸识别或成行业主流趋势

人脸识别作为人工智能的重要技术应用，在人工智能快速落地安防行业的过程中，人脸识别在安防行业也掀起了一股“刷脸风”。从考勤到社区出入口门禁，再到城市安全治理，人脸识别的身影随处可见

与此同时，关于人脸识别的安全性问题也一直居高不下，用视频图片和三维人脸模型破解人脸识别的新闻也时有发生。

在此背景下，更具安全性的3D人脸识别开始在智能锁、门禁、视频监控等多个领域取得研发落地。2019年CPSE安博会上，大华乐橙便发布了行业搭载首款3D结构光的AI人脸识别视频锁。

点评：人脸识别可谓是人工智能落地安防最具代表性的应用，大量普及的刷脸场景也让2D人脸识别的劣势逐渐暴露出来。尽管当前市场上已有活体、红外等技术搭载在人脸识别产品上，但更具安全性的3D人脸识别显示是行业应用的方向。

国资入股安防企业

2019年3月2日，汉邦高科发布公告，拟将公司控股股东、实际控制人王立群持有公司股份850万股转让给北京青旅中兵资产管理有限公司。转让完成后，北京青旅中兵将成为公司持股5%以上大股东。

2019年7月14日，捷顺科技发布公告，公司控股股东、实际控制人唐健和刘翠英2019年7月12日与深圳市特区建发智慧交通投资合伙企业(有限合伙)签署了《股份转让协议》。受让完成后，特建发智慧交通将成为捷顺科技的第二大股东。

2019年9月3日，东方网力收到川投信产转来的反垄断审查通过的批文，根据此前签署的相关协议，公司控股股东现变更为川投信产，公司实控人由刘光变更为四川省国资委。

2019年11月18日，英飞拓控股股东JHL及实际控制人刘肇怀与深圳市投资控股有限公司签署《股份转让协议》，JHL拟向深投控协议转让其持有的英飞拓5993.38万股股份，占英飞拓总股本的5%。本次《股份转让协议》实施完成后，深投控将合计持有英飞拓26.35%股权，并取得控制权。

点评：安防作为一个G端及B端为主要导向市场，国资资本的入股，将为安防企业解决资金问题的同时，也可以带来市场和项目支持，从而达到更好发展。

人工智能向场景运维落地迈进

当下，人工智能已不仅仅存在于计算机视觉，ISP、传输、存储、运维等环节人工智能都开始发挥效能。

在2019年CPSE安博会现场，人工智能几乎已成企业参展的“标配”，越来越多的企业展出运维智能平台等平台类产品。有企业表示，卖硬件、卖技术的一次性买卖，远不如买运维的连续服务落地更好。

点评：在安防边界不断扩大的背景下，人工智能在安防领域的落地也由“算法-算力-数据”的上半场开始向“方案-实施-运维”下半场迈进。除了提供技术产品外，能够汇集分析数据的运维平台也得到了众多用户的青睐。

云边融合加速推进

在2017年CPSE安博会上，海康威视正式发布Hikvision AICloud理念，倡导在物联网行业践行由边缘节点、边缘域和云中心构成的“云边融合”计算架构，实现从端到中心的“边缘计算+云计算”，真正做到让边缘感知更精准、数据汇聚更高效、多层认知更智能、分级应用更实用。

转眼两年过去，在2019年CPSE安博会上，海康威视全面展示了Hikvision AICloud在软硬件及解决方案、落地应用案例等方面的最新成果。

CPS中安网了解到，基于Hikvision AICloud物信融合数据平台的典型应用项目已经覆盖全国24个省区、近百个城市，为公共安全、应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理等领域提供智能物联网解决方案和大数据服务。

点评：从2017年首次提出“AICloud”战略，到2019年CPSE安博会上发布多款战略下的软硬件新品，海康威视在云边融合的探索已越走越远，并取得可观项目落地成果。

软件定义摄像机理念进一步拓展

10月29日，华为在深圳召开了以“洞见当下，预见未来——5G+AI+视频，加速千行百业智能化升级”为主题的华为智能安防产业峰会。华为提出面向5G+AI时代重新定义平台技术架构，将SDC(软件定义摄像机)升级为HoloSensSDC，将IVS(智能视频云)升级为HoloSens IVS，以新生态、新平台加速5G+AI时代千行百业的智能化升级。

此外，华为还重磅推出基于智能视觉与感知的智能视频算法商城Huawei HoloSensStore，以华为产品为核心底座承载智能算法，提供迅捷开发、便捷下单、敏捷运营的全流程服务，提供多种入驻模式和商业模式组合。

点评：软件定义摄像机一直是华为进军安防的一大重要举措，在2019年，华为除了发布新硬件产品外，更是发布算法平台来完善其“软件定义摄像机”生态。在人工智能安防行业落地应用加速的背景下，华为将带来更多的场景理解。

AI超微光技术成治理行业光污染新利器

长久以来，受限于夜间环境光源、成像技术不足等因素限制，监控摄像机夜间成像效果差强人意，为满足视频图像成像需求，高强度的补光灯得到广泛应用。

但补光灯在提升亮度的同时，刺眼的灯光也严重影响人员的视线，带来安全隐患。而当下主流的智能补光技术极易受场景、成本、反光材料等诸多因素影响，应用效果受限。

为此，科达依托多年在基础ISP图像调制技术上的积累，在2019年CPSE安博会上发布AI超微光系列相机，通过采用自研深度学习图像增强算法，大幅减少此前监控摄像机对补光灯的依赖，在提升图像亮度的同时充分还原物体颜色与纹理。

点评：在日常的交通出行中，高强度的摄像机爆闪抓拍一直是车主所“深恶痛绝”的一大问题。在智能化潮流下，超星光、黑光等技术开始描向这一痛点进行拓展，相信科达的AI超微光技术也将为行业带来新的理解。

2020年安防行业市场规模有望突破8000亿 市场大年收百亿者却少之又少

近年来，安防行业大热，BAT、华为、人工智能四小龙都来“插一脚”。新入局者不断涌入，而且都是资本雄厚之辈。因此，我国安防市场规模呈扩张态势。2016年安防市场规模突破5000亿元，安防市场规模在2020年将达8000亿元。为什么安防行业市场那么大，年收百亿者却少之又少?专家人士认为，安防行业大企业少的一个重要原因是产品同质化，技术创新不足。目前，不管是老牌安防企业也好，新创企业也好，两者之间的技术差距差距正在逐步缩小，人工智能算法和准确率之间有差距，但并不大，没有“一枝独秀”者。此外，安防市场还是TOB业务较多，更多的是靠政府订单，资本雄厚的大企业更有优势，新创企业很难单打独斗，更多的需要和当地集成商合作。

1. 挖掘机行业市场规模如何

2. 电动车行业2020年发展优势

分析计算机网络安全技术的主要应用和发展趋势?

未来的发展趋势（1）网络溯源技术和支持系统，是网络安全可持续发展的必由之路网络安全技术不断发展的同时，黑客攻击网络的技术也在不断发展，这就形成了一种无止境的对抗，这种对抗的背后是网络溯源技术的缺失。 溯源技术指通过技术手段，将内容、网络行为以及应用行为等追溯到该行为发起者。 而溯源技术的缺失更多的是由于开放的IP网络缺乏足够溯源能力，导致针对网络违法行为的法规缺乏有效的技术支撑。 导致IP网络缺乏足够的溯源能力的原因主要有两个方面：首先，IP网络在设计之初，并没有预料到会成为社会生活中一个重要的沟通工具。 其次，在网络应用规模较小时，采用技术对抗的方式，使用安全技术阻止黑客攻击花费的社会成本更低且更直接。 然而随着网络对社会生活渗透的逐步深入，网络规模越来越大，特别是社会经济行为日益依赖网络，仅仅依靠安全技术应对威胁所承受的代价越来越大。 因为安全防护的投入规模和网络扩张规模同步增长，同时更因网络承载的信息资产价值增长而增长。 更经济的方式是通过法律的手段将黑客的行为列为违法行为，并通过法律有效执行来打击黑客对网络的各种破坏。 与单纯的安全防护技术相比，依靠法律的手段将随着网络规模的不断扩大越显示其社会成本优势。 打击网络违法行为的法规要得到有效执行，离不开对网络的有效监管和网络溯源技术的支撑。 对网络进行必要的监管能大大提高网络的安全性，但单纯依靠监管会明显限制用户使用网络的便利性和网络业务的创新，不利于网络经济的发展。 同时由于网络很大程度上没有国界，依靠一国管制难以奏效。 而对网络溯源技术的深入研究和应用，一方面会对法规有效执行提供技术支撑，另一方面可以尽可能维持用户使用网络的便利性，用户个人隐私和通信自由得到有效保障。 （2）从协议到系统，全面支持差异化的安全业务差异化安全业务支持系统形成的原因如图1所示。 从网络运营的角度来看，不管是运营商还是部署企业网的企业，对网络安全的投入越来越多，除了购买必要的防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描等，还需要定期对网络安全进行评估。 由于网络攻击技术不断发展，迫使运营商为网络安全投入资金处于不断增长过程中。 特别是网络融合的趋势逐步成为现实，IP网络成为下一代网络的承载网。 当电信运营商运营全IP化的网络时，为了达到电信级的服务标准，对网络安全的投入更是急剧增加。 从运营的角度来看，一个持续投入的领域，必然希望能够获得相应的资本回报，由此才能产生良性发展，即把投入转化成有效投资，因此安全成为一项可运营的业务有其明显的内在需求。 图1 差异化安全业务支持系统形成原因随着社会对网络的依赖，网络上承载的业务日益多样化，面对多样化的业务，信息资产价值差异化程度也日益明显，这对过去的安全解决方案提出了挑战。 传统上，安全解决方案往往建立在对网络安全域划分的基础上，同一个安全域采用单一的安全机制。 当网络和业务紧密绑定时，这种方案具有合理性，而当业务独立于承载网，业务安全需求日益多样化，依靠单一的安全机制既不能满足业务安全需求多样化，又极大地浪费资源。 理想的方案是对不同安全需求的业务，提供不同等级的安全保护，体现安全需求的差异化。 安全成为一种业务的运营需求以及安全需求日益多样化的现实情况，有必要研究差异化的安全业务支持系统，并成为NGN的一个重要的业务。 （3）通用的安全协议将逐步消失，取而代之的是融合安全技术当网络安全还没有成为网络应用的重要问题时，制定的通信协议基本上不考虑协议和网络的安全性。 而当这些协议大规模使用出现诸多安全漏洞和安全威胁后，不得不采取补救措施，即发展安全协议保护通信的安全，因此IPSec、IKE、TLS等通用的安全协议应运而生，并获得广泛的应用，在充分重视安全重要性后，新的协议在设计过程中就充分考虑安全方面的需要，协议的安全性成了新的协议是否被认可的重要指标，因此新的通信协议普遍融入了安全技术，如SIP本身就附带诸多安全机制，IPv6本身附带了必要的安全字段，这种发展趋势将会持续，由此可以预见，传统的通用安全协议应用范围将逐渐缩小，最终消失，取而代之的是所有通信协议都具备相应的安全机制。 除了协议融入安全机制外，网络安全从系统设备的角度看，还存在两个相互对立的发展趋势（如图2所示）。 一个发展趋势体现安全设备的独立性。 网络安全从安全算法、安全协议逐步扩展出独立的安全设备，如防火墙、入侵检测系统等，在此基础上，进一步形成网络的安全防御体系和安全平台，这部分服务主要由专业安全厂商提供。 而另一发展方向则体现安全技术的非独立性。 通信设备通过含有安全机制的通信协议，构成通信系统，即通信系统本身包含一系列安全技术，这部分服务主要由通信设备制造商提供。 可见，随着安全技术的发展，融合安全的通信协议将是这两个互相对立的发展趋势的桥梁，也是沟通通信设备制造商和专业安全厂商的桥梁，从而形成一个比较清晰的技术链和产业链。 图2 安全技术的双向演进