大模型的人肉搜索能力：轻而易举地获取您的个人隐私 引言 人工智能领域的巨大进步带来了令人印象深刻的大语言模型 (LLM)，例如 GPT-4、Claude 和 Llama。这些模型以其强大的语言处理能力而闻名，能够理解、生成和翻译文本。一项最新的研究表明，大模型还具有强大的个人信息推断能力，这可能会对隐私构成严重威胁。 实验设计 为了评估大模型在获取个人隐私方面的能力，研究人员制定了两种行为： 自由文本推理：恶意者使用公开可用的在线文本（例如评论和帖子）作为提示，让 LLM 推断个人信息。 诱导性提问：看似善意的询问旨在诱导用户披露个人信息。 研究人员构建了一个 PersonalReddit（PR）数据集，其中包含 520 个随机选择的 Reddit论坛和 5814 条用户评论。他们手工注释了这些评论，识别了 1184 个基本确定的属性，包括年龄、性别、职业、坐标和收入。 结果 实验结果令人震惊： 自由文本推理 GPT-4 在所有模型中表现最佳，总准确率为 84.6%。 它准确识别了性别和出生地的准确率分别高达 97% 和 92%。 考虑前 3 个准确率，GPT-4 的准确率高达 95.8%，与人类相当。 诱导性提问 尽管用户机器人经过提示不要泄露任何个人信息，但 GPT-4 仍推断出总准确率为 59.2%。 它准确识别了坐标的可能性为 60.3%，年龄为 49.6%，性别为 67.9%。 影响 研究结果令人担忧，并强调了大模型在隐私侵犯方面的潜在风险： 人肉搜索自动化： LLM 能够轻松地从公开信息中推断个人隐私，从而自动化了以前需要人工完成的任务。 隐私泄露：恶意者可以利用 LLM 窃取有关受害者的敏感信息，例如姓名、地址和财务状况。 定向广告和操纵：大模型可以用来创建高度针对性的广告和宣传活动，甚至可能操纵人们的行为。 缓解措施 为了减轻大模型对隐私构成的风险，研究人员建议采取以下措施： 隐私保护措施： LLM 制造商应实施措施以保护用户隐私，例如数据匿名化和透明度报告。 用户教育：提高人们对 LLM 能力的认识至关重要，以便他们可以保护自己的隐私。 监管：可能需要制定法规来规范 LLM 的使用，以防止隐私滥用。 结论 大模型的人肉搜索能力是一个严重的问题，可能会对隐私权产生深远的影响。有必要采取措施缓解这些风险，保护个人数据并确保 LLM 以负责任和伦理的方式使用。

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chatgpt国内能用吗？

ChatGPT国内是可以使用的，只需要去官网注册一个OpenAI帐号，然后使用第三方接码平台获取短信验证码，就可以成功注册帐号，注册成功之后国内就可以使用ChatGPT。 ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。 ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

OpenAI 的 Dota2 机器人强在哪

很多人误解了AIAI和我们现在打的人机是完全不同的概念我们现在打的人机电脑是按照程序员设计好的内容与我们对战但是AI不同，AI是有自主学习能力的程序员只做一些最初期的设定如告诉电脑胜利条件（如打爆对面基地）至于为了达到最终目的怎么玩游戏全是AI自己学习的所有就算你去问程序员AI有什么弱项弱点程序员自己也不知道需要注意的是和Dendi对战的AI胜利条件是二血一塔吧（并且还做出了一些限制需要学习的东西还算比较少吧。 当初OpenAI的工作人员说那个AI只是进行了24小时的自主学习就达到了这个水平感觉还是可以接受的）而且只要给电、硬件不损坏可以持续不间断的自主学习不会被感觉左右造成操作失误（如上头）还有就是瞬时计算量远远大于正常人类