在开发图形渲染应用时，渲染性能优化是一个绕不开的主题。本文将结合现代GPU架构及逻辑管线执行，简单阐述一些常见的性能优化背后的原理。

Part 01：现代GPU架构

现代GPU采用逻辑渲染管线理念，引入可编程部分，硬件单元得以复用以实现管线的每个功能阶段。下面以抽象的Fermi架构为例：

• 主机接口：GPU与CPU沟通的桥梁，用于交换数据和指令。
• 大规模线程引擎：管理GPU中所有执行工作，包括线程块与线程束调用，并行度调整等。
• 图形处理集群（GPC）：执行图形渲染任务，内部包含光栅化引擎和多个流式多处理器（SM）。
• 光栅化引擎：将图元数据转换为屏幕上的像素。
• 流式多处理器（SM）：执行着色器代码，包含多个数学运算核心。

SM的主要缓存包括指令缓存、共享内存、Uniform变量缓存和纹理缓存。

Part 02：逻辑管线执行

逻辑管线执行过程可分为CPU和GPU阶段。在CPU部分，应用程序通过drawcall发出指令，交由驱动程序处理。

在GPU部分：

• HostInterface接受指令数据并交由FrontEnd分析处理。
• PrimitiveDistributor将顶点数据组织成图元数据并按批次发送给GPC。
• SM中的PolyMorphEngine执行VertexFetch获取顶点数据，并执行顶点着色器和几何着色器代码。

• 三角形设置单元将几何图元转换成屏幕空间中的三角形。
• 光栅化引擎将三角形转换为像素。
• 光栅化输出传送到rop单元，进行深度测试和混合操作。

性能优化准则

根据现代GPU架构和逻辑管线执行原理，可以遵循以下性能优化准则：

数据合并

合并邻近的顶点，减少顶点着色器调用的次数。 合并小三角形，减少光栅化操作的开销。

模型减面

移移除不必要的几何细节，减少顶点数量。 简化模型，减少几何着色器调用的次数。

减少采样次数

使用多重采样抗锯齿（MSAA）代替逐像素抗锯齿（FSAA）。 减少纹理采样速率，避免过采样。

减少不必要渲染

使用遮挡剔除技术，丢弃不可见的物体。 使用早期深度测试，丢弃在远平面之外的物体。 启用裁剪优化，丢弃在视锥之外的物体。 通过遵守这些优化准则，可以提高图形渲染的性能，并优化各种应用的图形效果。

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关于字段sitetitle的设置应该在单个页面就有设置吧？因为只是其他页面的一个头部，而sitetitle不同页面不同，所以要设置的话会在不同页面有不同设置的，你要修改就要在要修改的那个页面进行了。