/target=_blankclass=infotextkey>Python是一门弱小而灵敏的编程言语，具有各种初级用法，可以协助你更有效地编写代码、处置疑问以及提高代码品质。

本文将会分享一些Python的初级用法，包含生成器、装璜器、高低文治理器、元类和并发编程等，以及提供示例代码，协助你把握这些初级概念并运行于实践名目中。

生成器：懒加载的序列

生成器是Python中十分弱小的初级概念之一。可以按需生成值，而不是一次性性生成整个序列。这关于处置大型数据集或有限序列十分有用。

基本生成器

生成器的基本构建形式是经常使用函数和yield语句。

上方是一个生成斐波那契数列的示例：

deffibonacci():a,b=0,1whileTrue:yieldaa,b=b,a+b#经常使用生成器生成斐波那契数列的前十个值fib=fibonacci()for_inrange(10):print(next(fib))

这个生成器不会一次性性生成整个斐波那契数列，而是按需生成每个值。

生成器表白式

相似于列表推导，Python还支持生成器表白式，准许在一行中创立生成器。

以下是一个生成器表白式的示例，用于生成平方数：

squares=(x**2forxinrange(10))forsquareinsquares:print(square)

生成器表白式十分适用于须要一次性性生成少量值的状况。

装璜器：增强函数的才干

装璜器是Python中的元编程特性，准许在不修正函数自身的状况下增强函数的才干。这关于减少日志、权限审核、性能剖析等性能十分有用。

创立装璜器

上方是一个便捷的装璜器示例，用于测量函数的口头期间：

importtimedeftiming_decorator(func):defwrer(*args,**kwargs):start_time=time.time()result=func(*args,**kwargs)end_time=time.time()print(f"{func.__name__}口头期间:{end_time-start_time}秒")returnresultreturnwrapper@timing_decoratordefslow_function():time.sleep(2)slow_function()

经过将@timing_decorator放在函数定义之前，可以在函数口头前后记载口头期间。

带参数的装璜器

装璜器可以带参数，这使得它们愈加通用。

以下是一个带参数的装璜器示例，用于指定最大重试次数：

defretry(max_retries):defdecorator(func):defwrapper(*args,**kwargs):attempts=0whileattempts<max_retries:try:returnfunc(*args,**kwargs)exceptExceptionase:print(f"重试中...({attempts+1}/{max_retries})")attempts+=1rseException("到达最大重试次数")returnwrapperreturndecorator@retry(max_retries=3)defpotentially_failing_function():importrandomifrandom.randint(0,1)==0:raiseException("随机失误")return"操作成功"result=potentially_failing_function()print(result)

这个示例中，经常使用@retry(max_retries=3)来指定最大重试次数，而后包装了一个或者失败的函数。

高低文治理器：资源治理

高低文治理器是一种用于治理资源（如文件、数据库衔接、网络衔接）的初级形式。它们确保在进入和分开高低文时资源被正确地调配和监禁。

经常使用with语句

Python的with语句使高低文治理器变得十分便捷和明晰。

上方是一个示例，展示了如何经常使用with语句来治理文件的读写：

withopen('example.txt','w')asfile:file.write('Hello,World!')#文件在分开高低文后会智能封锁

自定义高低文治理器

还可以创立自定义的高低文治理器，经过定义__enter__和__exit__方法来成功。

以下是一个便捷的自定义高低文治理器示例：

classMyContext:def__enter__(self):print("进入高低文")returnselfdef__exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):print("分开高低文")withMyContext()ascontext:print("在高低文中口头操作")

在进入和分开高低文时，区分会口头__enter__和__exit__方法。

元类：类的类

元类是Python中极初级的概念，准许灵活地创立和定制类。它们通罕用于框架和库的开发，以及在某些特定场景下启动元编程。

创立元类

元类是类的类，通常承袭自type。

上方是一个示例，定义了一个便捷的元类，用于智能减少类属性：

classAutoClassAttribute(type):def__init__(cls,name,bases,attrs):attrs['version']=1super().__init__(name,bases,attrs)classMyClass(metaclass=AutoClassAttribute):passprint(MyClass.version)

这个示例中，定义了一个元类AutoClassAttribute，会在创立类时智能减少一个名为version的属性。

元类的运行

元类在某些特定场景下十分有用，例如ORM（对象相关映射）框架、API智能生成和代码审核工具。可以在类的定义和实例化时灵活地修正类的行为。

并发编程：同时口头义务

并发编程是一个复杂的主题，可以协助同时口头多个义务，从而提高程序的性能和照应才干。Python提供了多种工具和库，用于成功并发编程。

经常使用threading库

threading库准许创立和治理线程，从而可以同时口头多个函数。

以下是一个便捷的多线程示例：

importthreadingdefprint_numbers():foriinrange(1,6):print(f"Number{i}")defprint_letters():forletterin'abcde':print(f"Letter{letter}")#创立两个线程t1=threading.Thread(target=print_numbers)t2=threading.Thread(target=print_letters)#启动线程t1.start()t2.start()#期待线程成功t1.join()t2.join()print("义务成功")

这个示例中，创立了两个线程，区分用于打印数字和字母，而后同时口头。

经常使用asyncio库

asyncio库是Python的异步编程库，在单个线程中同时口头多个异步义务。

以下是一个经常使用asyncio的示例，用于同时下载多个网页：

importasyncioimportaiohttpasyncdeffetch_url(url):asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:asyncwithsession.get(url)asresponse:returnawaitresponse.text()asyncdefmain():urls=['http://example.com','http://example.org','http://example']tasks=[fetch_url(url)forurlinurls]responses=awaitasyncio.gather(*tasks)forurl,contentinzip(urls,responses):print(f"Downloadedfrom{url},contentlength:{len(content)}")if__name__=='__main__':asyncio.run(main())

这个示例中，经常使用asyncio库同时下载多个网页内容，而不须要为每个义务创立新的线程。

总结

Python提供了丰盛的初级用法和性能，可以协助你更好地编写代码、处置疑问以及提高程序的品质和性能。生成器、装璜器、高低文治理器、元类和并发编程等概念为你的编程工具箱削减了弱小的工具。

在实践名目中，了解并把握这些初级用法将能够更好地处置复杂的编程义务，提高代码的可保养性和可裁减性。

---

零基础学Python应该学习哪些入门知识

关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，网络提问和解答的都很多，你可以网络下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：

1 为什么选择学python？

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备？

2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. ;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到文件，然后输入python install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习：

crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，

编程实例训练对基础知识的融会贯通；

hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线

实验楼：提升编程水平从做项目开始；

codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；

leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；

牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；

codecombat：提供一边游戏一边编程；

projecteuler：纯粹的编程练习网站；

菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow：这是一个程序员的知识库；

v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；

segmentfault：一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、网络知道。不懂的可以随时请教。

现在学习python看什么书比较好？

Python是一种多功能语言。它经常用作Web应用程序的脚本语言，嵌入到软件产品中，以及人工智能和系统任务管理。它既简单又强大，非常适合初学者和专业程序员。下面精选了51本高质量的Python书籍。里面涵盖各种各样的书籍，其中包含适用于初学者，中级和高级程序员的，也有针对特别领域的，例如，着重于编写Python游戏的，在Python界口碑极好的……最最重要的是，里面的所有的书籍都提供免费下载。

下面来看看书单。

Python核心编程第三版（中文版）

python核心编程pdf电子书

python核心编程第三版中文版PDF，python进阶教程，包含正则，网络编程，数据库编程，GUI，Django，爬虫，云计算假设等内容，实乃居家旅行，疯狂写码，必备良书！

Python是一种不复杂但很健全的编程语言。它不光具备传统编译型程序设计语言强大的功能和复杂性，还在某种程度上具备比较简单的脚本和解释型程序设计语言的易用性。该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。, 所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。

Python学习手册 第4版（中文版）

Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册（第4版）》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册（第4版）》根据Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。

《Python学习手册（第4版）》每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章首习题，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表，它们都将帮助你轻松地学习Python3．0。

《Python学习手册（第4版）》学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解高级Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。

Python算法教程

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。

Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。

本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

编程小白的第一本 Python入门书

为了能让更多的编程小白轻松地入门编程，把高效学习法结合 Python 中的核心知识，写成了这本书。随意翻上几页，你就会发现这本书和其他编程书的不同，其中有大量的视觉化场景帮你理解概念，穿插了若干有趣的小项目，最重要的是，这本书是为零基础小白而设计的。

既然笨办法不能学会 Python，那么决定用一种聪明方法来学，为自己创造学习的捷径。这种高效学习法的核心在于：

1、精简：学习最核心的关键知识；

2、理解：运用类比、视觉化的方法来理解这些核心知识；

3、实践：构建自己的知识体系之后，再通过实践去逐渐完善知识体系。

不写字典式的知识体系，有些编程书像字典一样，各种细枝末节的知识都涵盖在内。正如不应该让小孩拿着字典学汉语，也不应该让初学者拿着这样的厚书学编程。在汉语中，掌握常见的1500-2000个字就能看懂80%的文字。在编程中，同样有着最核心的关键知识。先用这些关键的知识构建你的知识体系会让学习效率加速，这是比一开始就钻到各种细枝末节里面更好的学习方式。这是精简的意义。

用Python写网络爬虫

作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。

《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。

《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：

通过跟踪链接来爬取网站；

使用lxml从页面中抽取数据；

构建线程爬虫来并行爬取页面；

将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；

解析依赖于JavaScript的网站；

与表单和会话进行交互；

解决受保护页面的验证码问题；

对AJAX调用进行逆向工程；

使用Scrapy创建高级爬虫。

本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。上面五本精选教材够不够？不够的话，下面这几十本Python学习材料也一起拿走吧！这可都是本站多年来收集起压箱底的存货……

推荐几本高质量的Python书籍

1、《像计算机科学家一样思考Python》

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程，这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3

2、《Dive Into Python 3》

这本书是Python语言的实践指南，每一章都是由一个真实、完整的代码开始，接着对其进行解释分析，最后在结尾进行总结，内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别

3、《Python编程快速上手》

本书是一本面向实践的Python编程使用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。

4、《流畅的Python》

2017年最佳Python进阶书籍，本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

5、《Python Cookbook 中文版》

本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读

6、《Python编程：从入门到实践》

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书，理论与实践相结合，前面部分是基础知识，后面有实战项目帮助你更好地运用这些知识。

7、《Python自然语言处理》

本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。本书针对Python 3和NLTK 3进行了更新，而且书中准备了充足的示例和练习，可以帮助你：

8、《Python游戏编程快速上手》

这本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。