我国大模型技术蓬勃发展，助力实体经济 前言 《算力基础设施高质量发展行动计划》的出台，确立了我国算力发展的目标，而生成式人工智能（GC）作为算力应用的代表，正加速落地，推动我国人工智能产业发展。本文将深入探讨国产大模型的发展态势、应用场景、挑战与机遇，为其健康发展和价值挖掘提供参考。 国产大模型高速发展 近年，我国加大对人工智能和大模型的投入，促进了国产大模型技术的蓬勃发展。相关统计显示，我国已有超过 130 家公司布局大模型产品，通用大模型的数量达 78 家。 国内领先企业如科大讯飞、腾讯和百度等，相继推出星火、混元和文心一言等大语言模型。这些大模型拥有强大的语言理解、生成和处理能力，为更多人工智能应用场景提供了基础。 应用场景广泛落地 GC 的应用场景十分广泛，从消费者领域的个性化推荐，到产业领域的矿山生产预测和代码编写等，人工智能正赋能各行各业，释放巨大的价值。 产业转型助推器 大模型通过赋能各行业，推动产业转型升级。例如，在金融领域，大模型可以为客户提供个性化金融产品推荐和风险评估；在医疗领域，大模型可以辅助疾病诊断，助力药物研发；在制造业，大模型可以优化生产流程，提升生产效率。 机遇与挑战 机遇： 技术持续创新：大模型技术不断迭代更新，为更多应用场景提供可能。 市场需求旺盛：国内庞大的市场体量和数字资源优势为大模型落地应用提供了丰富的场景。 政策支持：国家出台一系列支持人工智能发展的政策，为大模型发展创造良好环境。 挑战： 算法与模型瓶颈：大模型训练需要庞大的数据集和算力资源，算法创新和模型优化至关重要。 数据安全与隐私：大模型训练需要处理大量敏感数据，数据安全与隐私保护必须得到重视。 应用瓶颈：将大模型应用于实际场景还需要解决模型部署、集成和优化等问题。 健康发展之路 加大投入： 增加研发经费：加大对大模型研发和人才培养的投入，提升核心技术竞争力。 建设大数据平台：构建覆盖海量数据、标注和存储的数据平台，为大模型训练提供支撑。 加强协同： 政府引导：制定大模型发展战略，引导企业和科研机构合作创新。 产学研结合：加强高校、科研院所与企业的合作，推动技术转化和产业化。 国际合作：积极参与国际大模型研发，学习国外先进经验，促进技术交流。 规范管理： 制定行业标准：出台行业标准，规范大模型开发和应用，保障数据安全和隐私。 建立监管机制：建立健全大模型监管机制，防止滥用和负面影响。 结语 国产大模型技术正蓬勃发展，为实体经济转型升级提供了强劲动力。通过加大投入、加强协同和规范管理，我们可以推动大模型健康发展，释放其更大的价值，助力我国人工智能产业迈向新高度，为社会创造更广阔的应用前景。

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我国当前科技创新面临哪些机遇和挑战

我国当前科技创新面临的机遇和挑战并存。 科技创新的机遇主要体现在政策支持、市场需求、国际合作和人才储备等方面，而挑战则主要来自于技术瓶颈、创新环境、国际竞争和知识产权保护等问题。 在机遇方面，我国政府对科技创新给予了前所未有的重视和支持。 近年来，国家出台了一系列科技创新政策，如加大研发投入、支持高新技术企业发展、鼓励科技成果转化等，为科技创新提供了良好的政策环境。 同时，随着国内市场的不断扩大和消费升级，对新技术、新产品的需求日益增长，为科技创新提供了广阔的市场空间。 此外，我国积极参与国际科技合作和交流，与世界各国共同分享科技成果和创新资源，为我国科技创新提供了更多的机遇。 另外，我国拥有丰富的人才储备，特别是在高等教育领域，培养了大量的科技创新人才，为科技创新提供了有力的人才保障。 然而，在面临机遇的同时，我国科技创新也面临着一些挑战。 首先，一些关键领域和核心技术仍然存在瓶颈，需要加大研发力度和突破。 例如，在芯片制造、高端装备制造等领域，我国仍存在一定的技术依赖和风险。 其次，创新环境仍需进一步优化。 虽然我国已经建立了较为完善的科技创新体系，但在创新文化、创新氛围等方面仍有待提升。 此外，国际竞争日益激烈，一些发达国家和地区在科技创新方面具有先发优势，对我国构成了一定的竞争压力。 最后，知识产权保护仍是一个重要问题。 随着科技创新成果的不断涌现，知识产权保护的重要性日益凸显，我国需要进一步加强知识产权保护和管理工作，为科技创新提供更好的法治保障。 综上所述，我国当前科技创新面临的机遇和挑战并存。 为了抓住机遇、应对挑战，我们需要继续加大政策支持力度，优化创新环境，加强国际合作和交流，培养更多的科技创新人才，并加强知识产权保护和管理工作。 只有这样，我们才能不断推动科技创新的发展，为经济社会的持续发展注入强大的动力。

2023数博会投资人大会在贵阳举行

中国国际大数据产业博览会投资人大会暨数字经济投融资联盟数谷行活动在贵阳举行。大会以“引金聚黔、数智赋能”为主题，邀请优秀行业投资人、知名专家和大数据企业负责人，就未来产业投资方向、大数据产业面临机遇和挑战等话题展开探讨。

中国数字经济迅猛发展。数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%；数字经济规模首次突破50万亿元，总量稳居世界第二。

政府工作报告提出，大力发展数字经济，加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平。中国互联网投资基金管理有限公司党委书记、董事长在发言时表示，数字化、智能化、绿色化的融合发展，成为未来经济社会发展的重要方向，为投资和发展找到新的空间。

我国数字经济整体渗透率还不高，对结构转型提出新的要求，因此要更加重视数据创新的驱动因素。算力基础设施建设、生产系统融合发展等也同样带来发展机遇。

中网投聚焦智能化领域投资，面向硬核科技，解决卡脖子的短板问题和环节，支持智能算法平台类的创新，深度布局在AI视觉、语音、自然语音处理的通用算法框架。关注大模型、无监督的学习理论突破和基础创新。关注算力数据基础设施布局，重点投资新型计算的AI芯片，以及专用计算和通用计算领域优质的成长型企业等，通过上述投资举措，深耕数字经济，目前已经形成了初步的产业布局。 作为数字经济的重要基础设施随着ChatGPT等产品的面市，带动了人工智能行业的火热，也推动了人工智能大模型的快速发展。

这也为大数据产业健康发展带来了更多的挑战。北京海天瑞声科技股份有限公司董事长表示，产业内各个大模型逐渐呈现规模扩大化发展趋势，参数的规模基本上都达到了千亿级。

甚至有一些模型的参数已经逼近万亿的水平。 目前无论是数据库的设计采集还是标注，各个环节难度都在显著提升，这为数据服务企业带来了更多的挑战。大模型对数据精度的要求越来越高，覆盖的场景越来越丰富，对数据的需求量也越来越大。与此同时，对数据的需求越来越复杂，要求的标准也越来越高。

但机遇与挑战并存。她认为，数据安全是行业可持续发展的重要的保障。近年来，国家高度重视数据安全发展，相继出台数据安全法、个人信息保护法等法律法规。

政策与法律环境与整个产业的发展加速对齐，为产业界树立了更好的发展目标。随着数据服务产业正在快速走向正轨，也为符合政策法规的企业创造了更好的发展机会。

“大数据产业刚刚开始，目前人类正处于从数字化到智能化转型的起步阶段，很多基础设施还需要进一步完善。而法治是经济发展最核心、最基本的保障，如果没有法治，一切都无从谈起。”厚望创新成长基金管理合伙人表示说。