作者最近在开发公司名目时经常使用到缓存，并在翻看先人代码时，看到了一种关于@Cacheable注解的自定义缓存有效期的处置打算，觉得比拟适用，因此作者自己拓展完善了一番后分享给各位。

Spring缓存惯例性能

SpringCache框架给咱们提供了@Cacheable注解用于缓存方法前往内容。然而@Cacheable注解不能定义缓存有效期。这样的话在一些须要自定义缓存有效期的场景就不太适用。

依照SpringCache框架给咱们提供的RedisCacheManager成功，只能在全局设置缓存有效期。这里给大家看一个惯例的CacheConfig缓存性能类，代码如下，

@EnableCaching@ConfigurationpublicclassCacheConfigextendsCachingConfigurerSupport{...privateRedisSerializer<String>keySerializer(){returnnewStringRedisSerializer();}privateRedisSerializer<Object>valueSerializer(){returnnewGenericFastJsonRedisSerializer();}publicstaticfinalStringCACHE_PREFIX="crowd:";@BeanpublicCacheManagercacheManager(RedisConnectionFactoryredisConnectionFactory){//性能序列化（处置乱码的疑问）RedisCacheConfigurationconfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()//设置key为String.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPr.fromSerializer(keySerializer()))//设置value为智能转Json的Object.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer())).computePrefixWith(name->CACHE_PREFIX+name+":").entryTtl(Duration.ofSeconds(600));RedisCacheWriterredisCacheWriter=RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(Objects.requireNonNull(redisConnectionFactory));returnnewRedisCacheManager(redisCacheWriter,config);}}

这外面繁难对RedisCacheConfiguration缓存性能做一下说明：

那么经常使用如上性能生成的Redis缓存key称号是什么样得嘞？这里用开源名目crowd-admin的ConfigServiceImpl类下getValueByKey(Stringkey)方法举例，

@Cacheable(value="configCache",key="#root.methodName+'_'+#root.args[0]")@OverridepublicStringgetValueByKey(Stringkey){QueryWrer<Config>wrapper=newQueryWrapper<>();wrapper.eq("configKey",key);Configconfig=getOne(wrapper);if(config==null){returnnull;}returnconfig.getConfigValue();}

口头此方法后，Redis中缓存key称号如下，

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TTL过时期间是287，跟咱们全局设置的300秒基本是分歧的。此时假设咱们想把getValueByKey方法的缓存有效期独自设置为600秒，那咱们该如何操作嘞？

@Cacheable注解自动是没有提供无关缓存有效期设置的。想要独自修正getValueByKey方法的缓存有效期只能修正全局的缓存有效期。那么有没有别的方法能够为getValueByKey方法独自设置缓存有效期嘞？当然是有的，大家请往下看。

自定义MyRedisCacheManager缓存

其实咱们可以经过自定义MyRedisCacheManager类承袭SpringCache提供的RedisCacheManager类后，重写createRedisCache(Stringname,RedisCacheConfigurationcacheConfig)方法，代码如下，

publicclassMyRedisCacheManagerextendsRedisCacheManager{publicMyRedisCacheManager(RedisCacheWritercacheWriter,RedisCacheConfigurationdefaultCacheConfiguration){super(cacheWriter,defaultCacheConfiguration);}@OverrideprotectedRedisCachecreateRedisCache(Stringname,RedisCacheConfigurationcacheConfig){String[]array=StringUtils.split(name,"#");name=array[0];//解析@Cacheable注解的value属性用以独自设置有效期if(array.length>1){longttl=Long.parseLong(array[1]);cacheConfig=cacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(ttl));}returnsuper.createRedisCache(name,cacheConfig);}}

MyRedisCacheManager类逻辑如下，

接着咱们修正下CacheConfig类的cacheManager方法用以经常使用MyRedisCacheManager类。代码如下，

@BeanpublicCacheManagercacheManager(RedisConnectionFactoryredisConnectionFactory){returnnewMyRedisCacheManager(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory),defaultCacheConfig());}privateRedisCacheConfigurationdefaultCacheConfig(){returnRedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer())).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer())).computePrefixWith(name->CACHE_PREFIX+name+":").entryTtl(Duration.ofSeconds(600));}

最后咱们修正下@Cacheable注解经常使用形式，在原有value属性的configCache值后参与#600，独自标识缓存有效期。代码如下，

@Cacheable(value="configCache#600",key="#root.methodName+'_'+#root.args[0]")@OverridepublicStringgetValueByKey(Stringkey){...}

看下getValueByKey方法生成的Redis缓存key有效期是多久。如下，

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OK，看到是590秒有效期后，咱们就功败垂成了，宿愿本文能对大家有所协助

Spring本地缓存的使用方法

我们现在在用的Spring Cache，可以直接看Spring Boot提供的缓存枚举类，有如下这些：

EhCache：一个纯Java的进程内缓存框架，所以也是基于本地缓存的。(注意EhCache2.x和EhCache3.x相互不兼容)。 Redis：分布式缓存，只有Client-Server(C\S)模式，Java一般使用Jedis/Luttuce来操纵。 Hazelcast：基于内存的数据网格。虽然它基于内存，但是分布式应用程序可以使用Hazelcast进行分布式缓存、同步、集群、处理、发布/订阅消息等。 Guava：它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU（最近最少使用）算法实现，支持多种缓存过期策略。在Spring5.X以后的版本已经将他标记为过期了。 Caffeine：是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring5中将取代了Guava，支持多种缓存过期策略。 SIMPLE：使用ConcurrentMapCacheManager，因为不支持缓存过期时间，所以做本地缓存基本不考虑该方式。

关于分布式缓存，我们需要后面会专门讨论Redis的用法，这里只看本地缓存。性能从高到低，依次是Caffeine，Guava，ConcurrentMapCacheManager，其中Caffeine在读写上都快了Guava近一倍。

这里我们只讨论在Spring Boot里面怎么整合使用Caffeine和EhCache。

主要有以下几个步骤：

1)加依赖包：

2)配置缓存： 这里有两种方法，通过文件配置或者在配置类里面配置，先看一下文件配置，我们可以写一个properties文件，内容像这样：

然后还要在主类中加上@EnableCaching注解：

另外一种更灵活的方法是在配置类中配置：

应用类：

测试类：

导入依赖包，分为2.x版本和3.x版本。 其中2.x版本做如下导入：

3.x版本做如下导入：

导包完成后，我们使用JCacheManagerFactoryBean + 的方式配置：

参考资料：

spring@cacheable查询很慢

题主是想询问“spring@cacheable查询很慢的原因”，原因是：1、缓存策略不当：缓存策略的选择直接影响到缓存的效率，如果选择的策略不当，例如缓存时间过长或者缓存的数据量过大，会导致缓存效率低下，反而降低了系统性能。 建议根据具体业务需求选择合适的缓存策略。 2、缓存命中率低：命中率低即缓存中没有需要查找的数据，需要重新查询数据库，这样就会导致查询速度慢。 建议在使用@Cacheable注解时，设置合适的缓存Key，保证缓存命中率。 3、缓存数据量过大：如果缓存数据量过大，会导致缓存的查找和更新效率降低，建议对缓存进行分段管理，分别缓存不同区间的数据，减小缓存数据量。 4、缓存服务器性能问题：如果缓存服务器性能较差，也会导致查询缓存数据较慢，建议对缓存服务器进行优化或更换性能更好的服务器。