大局部同窗在终端经常使用/target=_blankclass=infotextkey>Python或者只是方便的口头代码，但其实联合一些Python内置模块或第三方库可以成功更初级且方便的用法，一同看看吧！

代码Benchmark测试

首先方便写个斐波那契数列，命名为example.py：

importtimedeffib(n):ifn<=1:returnnreturnfib(n-1)+fib(n-2)defmn(test_times=50):start=time.perf_counter()for_inrange(test_times):fib(30)print(f'Timespent:{time.perf_counter()-start}s')if__name__=='__main__':main()

如今对这份代码启动Benchmark测试，Python中的内置模块cProfile可以协助咱们成功这个上班，在终端口头以下命令：

python-mcProfileexample.py

可以获取一份深化的测试报告，如图所示：

其中表头从左至右：

是不是肥肠方便且明晰明了，对咱们优化代码提供协助。

值得一提的是，假设只想测试一些方便的Python代码，内置的timeit是个不错的选用，如：

python-mtimeit'[iforiinrange(100)]'

经常使用timeit测量口头此列表推导式所需的期间，获取输入：

200000loops,bestof5:1.4usecperloop

此输入标明每次计时将口头200000次列表推导，合计时测试了5次，最好的结果是1.4毫秒。

代码格调审核

如何评价咱们的Python代码能否Pythonic呢？第三方库flake8可以轻松做到，首先装置：

pipinstallflake8

确保装置成功后，咱们还是经常使用前述斐波那契example.py，只有在终端输入：

python-mflake8example.py

输入：

可以依照揭示启动优化。

格局化Python代码

当知道咱们写的史山代码须要格调改良，由前述可以联合flake8启入手动优化，那有没有什么能帮咱们智能优化呢？第三方库black降生。

雷同经常使用pip装置：

pipinstallblack

装置终了后经过一行命令经常使用black格局化咱们的代码：

python-mblackexample.py

输入：

而后再次经常使用flake8审核代码格调，无任何输入，代表无优化项。

此时咱们的代码变成了：

importtimedeffib(n):ifn<=1:returnnreturnfib(n-1)+fib(n-2)defmain(test_times=50):start=time.perf_counter()for_inrange(test_times):fib(30)print(f"Timespent:{time.perf_counter()-start}s")if__name__=="__main__":main()

经常使用Pylint启动更专业的代码剖析

仅领有良好的格调还不完美，为了启动样式之外的代码剖析，还须要联合pylint：

pipinstallpylint

此处基于black优化过的代码启动pylint剖析，在终端输入一行命令：

python-mpylintexample.py

输入如下，可知该代码缺少文档字符串

所以在大佬review代码前，可以借助pylint先启动一波优化。

对代码启动安保性剖析

Python第三方库bandit可以协助咱们审核代码中潜在的安保隐患、不安保的函数或模块、明码或密钥等疑问：

pipinstallbandit

在终端口头如下命令启动安保审核：

python-mbanditexample.py

输入：

标明肥肠安保。

解析json并明晰打印

除了在vscode中关上json，并格局化显示到达明晰展现的目标外，Python自带的模块也能成功这个，比如有example.json文件内容如下：

[{"name":{"first_name":"Xukong","last_name":"Cai"},"hobby":"rap,basketball"},{"name":{"first_name":"San","last_name":"Zhang"},"hobby":"eat"}]

经常使用如下命令在终端格局化显示：

python-mjson.toolexample.json

输入：

肥肠明晰，插一句，若雷同想在终端打印代码中输入的json结构，可以经常使用pprint。

python新手应该怎么学习更好

Python是一中面向对象的编程语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。对于初学编程者来说，首选Python是个非常棒的选择。

1、零基础学编程，用python入门是个不错的选择，虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。

—python2x、python3x直接可以去python官网下载

—pycharm：python世界最好的一款IDE（建议装上）

—ipython：一款python解释器，比原装的好用

2、找到合适的入门书籍仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】

个人建议：简明Python教程这本书可以入手本书写得和Python一样，简洁优美，没废话。

笨办法学 Python(第四版）也不错

3、加入Python讨论群，推荐个不错的qun- 227-435-450态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，就可以使你绕很多弯路。

每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累，要写出高质量的代码，几乎不可能。

4、要善于总结。如果你光学不练，这是不好的，如果你不善于总结，这也是不好的。语言都是用不上的时候开始学习。都是用的上的时候开始复习。要是用得上的时候开始学习，除非你抗压能力一流，不然我想你心情烦躁，效果会很不好的。学习的时候多总结一下，复习的时候可以翻出来看看，这样就不至于完全荒废了，并且恢复相当快速。

学习编程不要太排斥英文。如果让你直接从英文开始学习，我想这个很难，但是如果用英文版本开始复习，这个就很好了。

5、保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

俗话说的好：兴趣是最好的老师

6、在写过不少基础代码之后，可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码，多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径，同时，有把自己的代码分享给别人阅读，一边互相交流促进。

教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。

最后祝你学有所成，希望对你有所帮助。

Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？

🌹🌹随着时代的发展，掌握一门技术已经是大势所趋了，同样的，计算机行业的欣欣向荣，很多小伙伴都想去尝试一下，于是就从学习Python开始了。

作为一个 有相关经验的大学生， 下面我为每一个渴望得到回答的你整理了学习Python的步骤流程与推荐的书目↓（ 思维导图 ）

✍✍【入门扫盲篇の一】

《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用》

可以不夸张地讲,只要会电脑开关机的小伙伴就能看懂，适合培养学python的兴趣,主要通过三个漫画人物的简单对话，把复杂python问题通俗易懂地解释，内容包括python基础知识和库的使用方法，也有专门章节提供应用实例和同步练习题。我觉得这个书的益处就在于“通俗易懂”，不会给小白的感觉就是“天书”一样，不断的提升了对学习python的兴趣~~~

✍✍【入门扫盲篇の二】

《对比 Excel,轻松学习Python数据分析》

我结合我自身的经历，讲述一下这本书的最大特点:集 Excel、 python、数据分析于一体。换句话说，就是对有Excel基础的人来说,不直接学python代码,而是通过对比 Excel的功能操作去学python, 大大降低了学习门槛, 对代码的畏难情绪也会降低很多，非常适合入门选手。这本书书呢，主要是运用于 那个数据的处理分析方面的，也是一个研究的方向，感兴趣的小白可以入手了解一下~~~~

✍✍【入门扫盲篇の三】

《Python编程:从入门到实践》

这本书呢，能让你快速掌握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。这本书从最基础的定义开始讲起，重要概念都独立成章节,每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。这本书和别的编程教学书籍不太一样,这本书运用了很多身边的例子，大幅度的增强了学习的实践性~~~~~接下来呢，就到了我们的“行内人”级别了，再推荐一些进阶型的书籍↓

⭐【进阶入行篇の一】

《利用Python进行数据分析》

这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例,用Python3个库numpy（数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。我当时学习时候，直接学的是这本书，感觉还不错，挺到位的~~~~

⭐ 【行内学习篇の一】

《Python核心编程》

这本书呢，能坚持看到这本书的话，基本上Python已经不在话下了，里面会讲解一些通用应用的东西，比如正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、GUI编程等等，这里面可以培养良好的编程习惯~~~

✌♛✔最后呢，学习Python还是要一定认真的，都是需要去研读上面的每一本书才能成功的，不要永远都是翻开第一页在那里耍手机，天道酬勤，Python要注重实践性，多去敲一下代码才能够熟能生巧~~~~~

希望以上的回答能够帮到每个渴望得到回答的你~~~