在前面的分享中，咱们制造了一个天眼查GUI程序，当天咱们在这个的基础上，继续开发新的性能，微博抓取工具，先来看下最终的成果

全体的界面还是承袭自上次的天眼查界面，咱们间接来看相关性能

微博性能规划

咱们全体的界面规划就是左侧可以选用不同性能，而后右侧的界面会对应扭转

创立微博Widget

关于右侧界面的切换，咱们可认为不同的性能创立不同的Widget，当点击左侧不同性能按钮后，对应切换Widget即可

咱们新建一个weibo相关的函数，关键用来界面规划

defweiboWidget(self):self.left_button_widget_3=QtWidgets.QWidget()self.weiboWebEngine=QWebEngineView()self.weiboWebEngine2=QWebEngineView()self.progressWidget=QtWidgets.QWidget()self.ciyunWidget=QtWidgets.QWidget()

咱们还看到全体界面有一个词云，该词云是经过matplotlib渲染的，所以还须要创立matplotlib规划

#matplotlib绘图区域self.figure=plt.figure(figsize=(7,2))self.canvas=FigureCanvasQTAgg(self.figure)#绘图区域放到图层canvas之中self.gridLayout_weibo.addWidget(self.canvas,5,0,1,9)#图层放到pyqt规划之中

创立微博查问

接上去咱们创立一个微博查问函数，同时由于咱们这里须要实时降级抓取进展条，所以经常使用了多线程的方式

defdoWeiboQuery(self):weibo_link=self.lineEdit_weibo_link.text()weibo_name=self.lineEdit_weibo_name.text()weibo_page=self.weibo_comboBox.currentText()ifnotweibo_linkornotweibo_name:QMessageBox.information(self,"Error","微博链接或许用户称号不能为空",QMessageBox.Yes)returnself.weiboWebEngine.load(QUrl(weibo_link))self.qth=WeiBoQueryThread()self.qth.update_data.connect(self.weiboPgbUpdate)self.qth.draw_ciyun.connect(self.drawCiyun)self.qth.weibo_page=weibo_pageself.qth.weibo_link=weibo_linkself.qth.weibo_name=weibo_nameself.qth.start()

而主线程与子线程之间的通讯，是经常使用信号槽的方式

defweiboPgbUpdate(self,data):self.pgb.setValue(data)defdrawCiyun(self):self.canvas.draw()self.toolbar=NavigationToolbar2QT(self.canvas,self)self.gridLayout_weibo.addWidget(self.toolbar,8,0,1,9)

接上去就是创立子进程函数，函数主体是爬取微博的代码

"""子进程微博查问"""classWeiBoQueryThread(QThread):#创立一个信号，触发时传递以后期间给槽函数update_data=pyqtSignal(int)draw_ciyun=pyqtSignal()weibo_name=Noneweibo_link=Noneweibo_page=Nonetotal_pv=0timestamp=str(int(time.time()))defrun(self):#微博爬虫try:file_name=self.weibo_name+"_"+self.timestamp+'comment.csv'my_weibo=weibo_interface.Weibo(self.weibo_name)uid,blog_info=my_weibo.weibo_info(self.weibo_link)pv_max=int(self.weibo_page)pre_pv=100//pv_maxforiinrange(int(self.weibo_page)):my_weibo.weibo_comment(uid,blog_info,str(i),file_name)self.total_pv+=pre_pvself.update_data.emit(self.total_pv)print("一切微博评论爬取成功！")print("开局生成词云")font,img_array,STOPS,words=ciyun(file_name)wc=WordCloud(width=2000,height=1800,background_color='white',font_path=font,mask=img_array,stopwords=STOPWORDS,contour_width=3,contour_color='steelblue').generate(words)plt.imshow(wc)plt.axis("off")self.draw_ciyun.emit()print("生成词云成功")exceptExceptionase:print(e)

而关于微博的详细爬取方法，这里就不再开展说明了，我是把一切微博爬虫的代码都封装好了，这里间接调用泄露的接口即可

词云制造

关于词云的制造，咱们还是先经过jieba启动分词处置，而后经常使用wordcloud库生成词云即可

#词云相关defciyun(file,without_english=True):font=r'C:FontsFZSTK.TTF'STOPWORDS={"回复","@","我","她","你","他","了","的","吧","吗","在","啊","不","也","还","是","说","都","就","没","做","人","赵薇","被","不是","如今","什么","这","呢","知道","邓"}df=pd.read_csv(file,usecols=[0])df_copy=df.copy()df_copy['comment']=df_copy['comment'].ly(lambdax:str(x).split())#去掉空格df_list=df_copy.values.tolist()comment=jieba.cut(str(df_list),cut_all=False)words=''.join(comment)ifwithout_english:words=re.sub('[a-zA-Z]','',words)img=Image.open('ciyun.png')img_array=np.array(img)returnfont,img_array,STOPWORDS,words

由于很多评论当中会存在链接消息，造成制造的词云有很多高权重的英文字符，一切这里也经过正则启动了去英文字符处置

至此，咱们这个微博查问性能就成功了~

Python中GUI的程序有哪些要素呢？

对于 Python 中的 GUI 程序，一般可以从三个要素来考虑，它们是：输入：指用户在界面上进行的交互操作，例如鼠标点击、键盘输入等。 在 Python 的 GUI 程序中，常常使用组件如文本框、按钮、下拉框等来接收用户的输入。 处理：指对用户输入的数据或操作进行处理，一般会包括数据的验证、计算、存储等过程。 在 Python 的 GUI 程序中，可以使用函数、类等来实现数据的处理。 输出：指将处理后的数据或结果输出到界面上，让用户进行查看或操作。 在 Python 的 GUI 程序中，可以使用标签、文本框、列表框等组件来显示处理结果。 总之，Python 中的 GUI 程序需要考虑用户输入、数据处理和结果输出等三个要素，通过合理的设计和使用相应的组件和工具，可以实现用户友好的交互体验和高效的数据处理功能。

python中simpleguitk是什么？

在Python中，SimpleGUI是一个轻量级的图形用户界面（GUI）工具包，它是为那些需要快速、简单地创建GUI应用程序的Python程序员设计的。 SimpleGUI的目标是让创建GUI应用程序变得简单，同时它也提供了足够的功能来满足大多数基本需求。 SimpleGUI包含一个名为SimpleGUITK的模块，它是SimpleGUI的一个扩展，提供了更多的功能和更高级的特性。 SimpleGUITK添加了一些额外的组件和工具，例如自定义绘制、更高级的事件处理、文件选择器、滑动条、菜单、工具提示等等。 它还支持更广泛的使用模式，包括多线程和异步操作。 SimpleGUITK是SimpleGUI的一个扩展，它提供了一些额外的功能和工具，使Python程序员能够更轻松地创建复杂的GUI应用程序。 ♡♡ 有帮助到的话，麻烦采纳哦！♡♡