摸索这些弱小的工具-Python爬虫罕用库大全 (摸索这些弱小的人)
在消息时代，数据是无处不在的宝藏。从网页内容、社交媒体帖子到在线商店的产品消息，互联网上存在着少量的数据期待被搜集和剖析。
/target=_blankclass=infotextkey>Python爬虫是一种弱小的工具，用于从互联网上失掉和提取数据。
一、Requests-构建HTTP恳求
Requests库是Python中用于动员HTTP恳求的弱小工具。提供了繁复的API，使得与Web主机启动通讯变得十分容易。
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示例代码：失掉网页内容
importrequests#发送GET恳求失掉网页内容response=requests.get("https://www.example.com")#打印照应内容print(response.text)二、BeautifulSoup-解析和XML
失掉网页内容后，通常须要从HTML或XML文档中提取数据。
BeautifulSoup是一个弱小的HTML和XML解析库，使解析和提取网页数据变得十分便捷。
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示例代码：提取网页题目
frombs4importBeautifulSoupimportrequests#发送GET恳求失掉网页内容response=requests.get("https://www.example.com")#创立BeautifulSoup对象并解析网页内容soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')#提取网页题目title=soup.title.stringprint("网页题目:",title)三、Scrapy-构建爬虫
当须要构建大规模的爬虫名目时，Scrapy是一个十分有用的工具。
它是一个初级的网络爬虫框架，具备弱小的性能和灵敏性，用于构建和治理爬虫名目。
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示例代码：创立爬虫名目
#创立新的Scrapy名目scrapystartprojectmyproject#创立爬虫cdmyprojectscrapygenspidermyspiderexample.com四、Selenium-智能化阅读器操作
有些网站是经常使用Script启动内容渲染，这时刻须要模拟用户操作来失掉数据。
Selenium是一个智能化阅读器操作库，用于控制阅读器并口头操作。
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示例代码：模拟登录
fromseleniumimportwebdriver#创立一个Chrome阅读器实例driver=webdriver.Chrome()#关上登录页面driver.get("https://www.example.com/login")#输入用户名和明码并点击登录按钮username=driver.find_element_by_id("username")pass=driver.find_element_by_id("password")login_button=driver.find_element_by_id("login-button")username.send_keys("your_username")password.send_keys("your_password")login_button.click()#期待登录成功后失掉数据#...#封锁阅读器driver.quit()五、Scrapy-Selector-数据提取工具
在Scrapy中，Scrapy-Selector是一个用于选用和提取网页内容的工具，它支持XPath和选用器。
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示例代码：经常使用XPath提取数据
fromscrapy.selectorimportSelector#网页内容html="""<html><body><div><h1>Hello,World!</h1><p>Thisisasampleparagraph.</p></div></body></html>"""#创立Selector对象selector=Selector(text=html)#经常使用XPath提取数据title=selector.xpath("//h1/text()").get()paragraph=selector.xpath("//p/text()").get()print("题目:",title)print("段落:",paragraph)六、PyQuery-相似于jQuery的解析库
PyQuery是一个相似于jQuery的库，用于解析和操作HTML文档。提供了一种繁复的方式来选用和操作HTML元素。
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示例代码：选用元素和提取文本
frompyqueryimportPyQueryaspq#网页内容html="""<html><body><div><h1>Hello,World!</h1><p>Thisisasampleparagraph.</p></div></body></html>"""#创立PyQuery对象doc=pq(html)#选用元素并提取文本title=doc('h1').text()paragraph=doc('p').text()print("题目:",title)print("段落:",paragraph)七、RoboBrowser-智能化阅读器操作
RoboBrowser是一个用于智能化阅读器操作的库，基于BeautifulSoup和requests库。
它可以用于处置Web表单、提交数据和口头登录等义务。
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示例代码：填写表单并提交
fromrobobrowserimportRoboBrowser#创立RoboBrowser对象browser=RoboBrowser(parser="html.parser")#关上登录页面browser.open("https://www.example.com/login")#查找登录表单form=browser.get_form(action="/login")#填写用户名和明码form['username'].value="your_username"form['password'].value="your_password"#提交表单browser.submit_form(form)#失掉登录后的页面内容#...八、Requests-HTML-网页解析
Requests-HTML是基于requests库的HTML解析库，准许轻松地从HTML文档中提取数据。支持XPath和CSS选用器，能够以一种便捷的方式启动网页解析。
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示例代码：经常使用CSS选用器提取数据
fromrequests_htmlimportHTMLSession#创立HTMLSession对象session=HTMLSession()#发送GET恳求失掉网页内容response=session.get("https://www.example.com")#经常使用CSS选用器提取数据title=response.html.find("h1",first=True).textparagraph=response.html.find("p",first=True).textprint("题目:",title)print("段落:",paragraph)九、MechanicalSoup-智能化阅读器操作
MechanicalSoup是一个用于智能化阅读器操作的库，基于BeautifulSoup和requests库。
它可以用于处置Web表单、提交数据和口头登录等义务。
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示例代码：模拟登录
importmechanicalsoup#创立Browser对象browser=mechanicalsoup.StatefulBrowser()#关上登录页面browser.open("https://www.example.com/login")#填写用户名和明码browser.select_form()browser["username"]="your_username"browser["password"]="your_password"#提交表单browser.submit_selected()#失掉登录后的页面内容#...总结
这些库是Python爬虫的有力工具，可以依据你的需求选用和组合经常使用它们。
无论你是想启动便捷的网页内容提取还是构建复杂的网络爬虫，这些库都能满足你的需求。
留意，在启动爬虫优惠时，必定要遵守网站的经常使用政策和法律法规，以确保非法合规。
Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
Python常用库大全，看看有没有你需要的。 环境管理管理 Python 版本和环境的工具p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理管理包和依赖的工具。 pip – Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。 wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 包仓库本地 PyPI 仓库服务和代理。 warehouse – 下一代 PyPI。 Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。 devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。 localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。 分发打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。 dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。 Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。 py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。 py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。 pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。 构建工具将源码编译成软件。 buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。 BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。 fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。 PlatformIO – 多平台命令行构建工具。 PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。 SCons – 软件构建工具。 交互式解析器交互式 Python 解析器。 IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。 bpython- 界面丰富的 Python 解析器。 ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。 文件文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。 imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。 mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。 – 对 进行封装的模块。 pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。 python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。 Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具日期和时间操作日期和时间的类库。 arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。 Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。 dateutil – Python datetime 模块的扩展。 delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。 moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。 灵感来自于。 PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。 pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。 将时区数据库引入Python。 – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。 文本处理用于解析和操作文本的库。 通用chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。 difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。 ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。 fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。 Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。 – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。 pyfiglet -figlet 的 Python实现。 shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。 unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。 uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。 xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。
Python什么爬虫库好用？
aiohttp：是纯粹的异步框架，同时支持HTTP客户端和服务端，可以快速实现异步爬虫，并且其中的aiohttp解决了requests的一个痛点，它可以轻松实现自动转码，对于中文编码就很方便了。 asks：Python自带一个异步的标准库asyncio，但这个库很多人觉得并不好用，而里面的ask则是封装了curio和trio的一个http请求库。 用起来和 Requests 90%相似，新手也可以很快上手。 vibora：号称是现在最快的异步请求框架，跑分是最快的。 写爬虫、写服务器响应都可以用。 但这个项目一直在重构，现在页面上还挂着项目正在重构的警告，使用需谨慎。 Pyppeteer：是异步无头浏览器，从跑分来看比Selenium+webdriver快，使用方式是最接近于浏览器的自身的设计接口的。 它本身是来自 Google维护的puppeteer，但是按照Python社区的梗，作者进行了封装并且把名字中的u改成了y。 下面为大家介绍一下框架：Grab：是很流行的渐进式框架，Grab可以说是爬虫界的渐进式框架，又十分简单的用法，封装的也很好，是基于生成器异步的设计。 botflow：概念很新颖，定位成了处理数据工作流的框架，可以用来爬虫、机器学习、量化交易等等。 ruia：比较接近Scrapy的使用方式，异步设计。
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