KubeVela买通了运行与基础设备之间的交付管控的壁垒，相较于原生的Kubees对象，KubeVela的lication更好地简化形象了开发者须要关心的性能，将复杂的基础设备才干及编排细节留给了平台工程师。而KubeVela的apiserver则是进一步为开发者提供了经常使用HTTPRequest间接操纵Application的路径，使得开发者即使没有Kubernetes的经常使用阅历与集群访问权限也可以轻松部署自己的运行。

接上去咱们就以Jenkins为基础，联合KubeVela来成功一个繁难的运行继续交付的流程。

要成功一个繁难的运行继续交付，咱们须要做如下几件事情：

咱们这里的展示Demo驳回作为git仓库，Jenkins作为CI工具，Hub作为镜像仓库。运行程序以一个繁难的GolangHTTPServer为例，整个继续交付的流程如下。

交付流程

从整个流程可以看出开发者只有要关心运行的开发并经常使用Git启动代码版本的保养，即可智能走完测试流程并部署运行到Kubernetes集群中。

关于Jenkins在Kubernetes集群中的装置性能前面咱们曾经引见过了，这里咱们就不再赘述。

运行性能

这里咱们驳回了Github作为代码仓库，仓库地址为，当然也可以依据各自的需求与喜好，经常使用其余代码仓库，如Gitlab。为了Jenkins能够失掉到GitHub中的更新，并将流水线的运转形态反应回GitHub，须要在GitHub中成功以下两步操作。

性能PersonalAccessToken。留意将repo:status勾选，以取得向GitHub推送Commit形态的权限，将生成的Token复制上去，上方会用到。

PersonalAccessToken

而后在Jenkins的Credential中参与SecretText类型的Credential并将上述的GitHub的PersonalAccessToken填入。

jenkins-secret-text

接上去到Jenkins的Dashboard>ManageJenkins>ConfigureSystem>GitHub中点击AddGitHubServer并将刚才创立的Credential填入。成功后可以点击Testconnection来验证性能能否正确。

AddGitHubServer

因为咱们这里的Jenkins位于本地环境，要让GitHub经过Webhook来触发Jenkins，咱们须要提供一个可访问的地址，这里咱们可以经常使用ngrok来成功，首先返回注册一个账号，将Authtoken和APIKEY记载上去。

exportNGROK_AUTHTOKEN=<your-ngrok-authtoken>exportNGROK_API_KEY=<your-ngrok-apikey>

而后咱们可以在本地Kubernetes集群中装置ngrokingresscontroller：

helmrepoaddngrok经常使用上方命令装置ngrokingresscontrollerhelminstallngrok-ingress-controllerngrok/kubernetes-ingress-controller--namespacengrok-ingress-controller--create-namespace--setcredentials.apiKey=$NGROK_API_KEY--setcredentials.authtoken=$NGROK_AUTHTOKEN

装置成功后为Jenkins创立一个ngrok的ingress路由：

apiVersion:networking.k8s.io/v1kind:Ingressmetadata:name:jenkins-ngroknamespace:kube-opsspec:ingressClassName:ngrokrules:-host:prompt-adjusted-sculpin.ngrok-free.apphttp:paths:-backend:service:name:jenkinsport:name:webpath:/pathType:Prefix

上方的host域名是ngrok为咱们调配的，你可以在ngrok的管理台中手动创立，运行上方的ingress对象后咱们就可以经过ngrok为咱们调配的域名来访问Jenkins了。

ngrokjenkins

接上去咱们就可以在GitHub的代码仓库的设定里减少Webhook，将Jenkins的地址对应的Webhook地址填入<ngrokdomn>/github-webhook/，这样该代码仓库的一切Push事情推送到Jenkins中。

githubwebhook

编写运行

咱们这里驳回的运行是一个基于Golang言语编写的繁难的HTTPServer。在代码中，申明了一个名叫VERSION的常量，并在访问该服务时打印进去。同时还附带一个繁难的测试，用来校验VERSION的格局能否合乎规范。

//main.gopackagemainimport("fmt""net/http")constVERSION="0.1.0-v1alpha1"funcmain(){http.HandleFunc("/",func(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){_,_=fmt.Fprintf(w,"Version:%sn",VERSION)})iferr:=http.ListenAndServe(":8088",nil);err!=nil{println(err.Error())}}

测试代码如下所示：

//main_test.gopackagemainimport("regexp""testing")constverRegexstring=`^v?([0-9]+)(.[0-9]+)?(.[0-9]+)?`+`(-([0-9A-Za-z-]+(.[0-9A-Za-z-]+)*))?`+`(+([0-9A-Za-z-]+(.[0-9A-Za-z-]+)*))?$`funcTestVersion(t*testing.T){ifok,_:=regexp.MatchString(verRegex,VERSION);!ok{t.Fatalf("invalidversion:%s",VERSION)}}

在运行交付时须要将Golang服务打包成镜像并以KubeVelaApplication的方式颁布到Kubernetes集群中，因此在代码仓库中还蕴含Dockerfile文件，用来形容镜像的打包方式。

#DockerfileFROMgolang:1.13-rc-alpine3.10asbuilderWORKDIR/appCOPYmain.go.RUNgobuild-okubevela-demo-cicd-appmain.goFROMalpine:3.10WORKDIR/appCOPY--from=builder/app/kubevela-demo-cicd-app/app/kubevela-demo-cicd-appENTRYPOINT./kubevela-demo-cicd-appEXPOSE8088

性能CI流水线

在这里咱们将蕴含两条流水线，一条是用来启动测试的流水线(对运行代码运转测试)，一条是交付流水线(将运行代码打包上行镜像仓库，同时更新指标环境中的运行，成功智能更新)。

测试流水线

在Jenkins中创立一条新的名为KubeVela-demo-CICD-app-test的流水线：

测试流水线

而后性能构建触发器为GitHubhooktriggerforGITScmpolling:

构建触发器

在这条流水线中，首先是驳回了golang的镜像作为口头环境，繁难后续运转测试。而后将分支性能为GitHub仓库中的dev分支，代表该条流水线被Push事情触发后会拉取dev分支上的内容并口头测试，测试完结后将流水线的形态回写至GitHub中。这里咱们经常使用的是基于Kubernetes的灵活SlaveAgent，因此在流水线中须要性能Kubernetes的关系消息，包括Kubernetes的地址、ServiceAccount等。

voidsetBuildStatus(Stringmessage,Stringstate){step([$class:"GitHubCommitStatusSetter",reposSource:[$class:"ManuallyEnteredRepositorySource",url:"https://github.com/cnych/KubeVela-demo-CICD-app"],contextSource:[$class:"ManuallyEnteredCommitContextSource",context:"ci/jenkins/test-status"],errorHandlers:[[$class:"ChangingBuildStatusErrorHandler",result:"UNSTABLE"]],statusResultSource:[$class:"ConditionalStatusResultSource",results:[[$class:"AnyBuildResult",message:message,state:state]]]]);}pipeline{agent{kubernetes{cloud'Kubernetes'containerTemplate{name'golang'image'golang:1.13-rc-alpine3.10'command'cat'ttyEnabledtrue}serviceAccount'jenkins'}}stages{stage('Prepare'){steps{script{defcheckout=gitbranch:'dev',url:'https://github.com/cnych/KubeVela-demo-CICD-app.git'env.GIT_COMMIT=checkout.GIT_COMMITenv.GIT_BRANCH=checkout.GIT_BRANCHecho"env.GIT_BRANCH=${env.GIT_BRANCH},env.GIT_COMMIT=${env.GIT_COMMIT}"}setBuildStatus("Testrunning","PENDING");}}stage('Test'){steps{container('golang'){sh'CGO_ENABLED=0GOCACHE=$(pwd)/.cachegotest*.go'}}}}post{success{setBuildStatus("Testsuccess","SUCCESS");}failure{setBuildStatus("Testfailed","FAILURE");}}}

咱们可以经常使用上方的代码来口头流水线：

测试流水线

部署流水线

相似测试流水线创立一个名为KubeVela-demo-CICD-app-deploy的部署流水线，首先将代码仓库中的分支拉取上去，区别是这里驳回prod分支。而后经常使用Docker启动镜像构建并推送至远端镜像仓库。构建成功后，再将Application对应的YAML文件转换为JSON文件并注入GIT_COMMIT，最后向KubeVelaapiserver发送恳求启动创立或更新。

首先咱们须要经过VelaUX来创立一个运行，这里咱们创立一个名为kubevela-demo-app的运行，蕴含一个名为kubevela-demo-app-web的组件，组件类型为webservice，并将组件的镜像设置为cnych/kubevela-demo-cicd-app，如下图所示：

kubevelaapp

在运行面板上，咱们可以找到一个自动的触发器，点击手动触发，咱们可以看到WebhookURL和CurlCommand，咱们可以在Jenkins的流水线中经常使用恣意一个。

触发器

WebhookURL是这个触发器的触发地址，在CurlCommand里，还提供了手动Curl该触发器的恳求示例。咱们来具体解析一下恳求体：

{//必填，此次触发的更新消息"upgrade":{//Key为运行的称号"<application-name>":{//须要更新的值，这里的内容会被Patch更新到运行上"image":"<image-name>"}},//可选，此次触发携带的代码消息"codeInfo":{"commit":"<commit-id>","branch":"<branch>","user":"<user>"}}

upgrade下是本次触发要携带的更新消息，在运行名下，是须要被Patch更新的值。自动介绍的是更新镜像image，也可以裁减这里的字段来更新运行的其余属性。codeInfo中是代码消息，可以选用性地携带，比如commitID、分支、提交者等，普通这些值可以经过在CI系统中经常使用变量交流来指定。

而后咱们可以是部署流水线中经常使用上方的触发器来部署运行，的代码如下所示：

voidsetBuildStatus(Stringmessage,Stringstate){step([$class:"GitHubCommitStatusSetter",reposSource:[$class:"ManuallyEnteredRepositorySource",url:"https://github.com/cnych/KubeVela-demo-CICD-app"],contextSource:[$class:"ManuallyEnteredCommitContextSource",context:"ci/jenkins/deploy-status"],errorHandlers:[[$class:"ChangingBuildStatusErrorHandler",result:"UNSTABLE"]],statusResultSource:[$class:"ConditionalStatusResultSource",results:[[$class:"AnyBuildResult",message:message,state:state]]]]);}pipeline{agent{kubernetes{cloud'Kubernetes'defaultContainer'jnlp'yaml'''spec:serviceAccountName:jenkinscontainers:-name:golangimage:golang:1.13-rc-alpine3.10command:-cattty:true-name:dockerimage:docker:latestcommand:-cattty:trueenv:-name:DOCKER_HOSTvalue:tcp://docker-dind:2375'''}}stages{stage('Prepare'){steps{script{defcheckout=gitbranch:'prod',url:'https://github.com/cnych/KubeVela-demo-CICD-app.git'env.GIT_COMMIT=checkout.GIT_COMMITenv.GIT_BRANCH=checkout.GIT_BRANCHecho"env.GIT_BRANCH=${env.GIT_BRANCH},env.GIT_COMMIT=${env.GIT_COMMIT}"setBuildStatus("Deployrunning","PENDING");}}}stage('Build'){steps{withCredentials([[$class:'UsernamePassMultiBinding',credentialsId:'docker-auth',usernameVariable:'DOCKER_USER',passwordVariable:'DOCKER_PASSWORD']]){container('docker'){sh"""dockerlogin-u${DOCKER_USER}-p${DOCKER_PASSWORD}dockerbuild-tcnych/kubevela-demo-cicd-app.dockerpushcnych/kubevela-demo-cicd-app"""}}}}stage('Deploy'){steps{sh'''#!/bin/bashset-excurl-XPOST-H'content-type:application/json'--url{"action":"execute","upgrade":{"kubevela-demo-app":{"image":"cnych/kubevela-demo-cicd-app"}},"codeInfo":{"commit":"","branch":"","user":""}}''''}}}post{success{setBuildStatus("Deploysuccess","SUCCESS");}failure{setBuildStatus("Deployfailed","FAILURE");}}}

测试成果

在成功上述的性能流程后，继续交付的流程便曾经搭建成功。咱们可以来测验一下它的成果。

形态

咱们首先将main.go中的VERSION字段修正为BadVersionNumber，即：

constVERSION="BadVersionNumber"

而后提交该修正至dev分支，咱们可以看到Jenkins上的测试流水线被触发运转，失败后将该形态回写给GitHub。

citeststatus

citestgithubstatus

咱们从新将VERSION修正为0.1.1，而后再次提交。可以看到这一次性测试流水线成功成功口头，并在GitHub对应的Commit上看到了成功的标记。

citeststatus

citestgithubstatus

接上去咱们在GitHub上提交PullRequest尝试将dev分支上的更新兼并至prod分支上。

可以看到在Jenkins的部署流水线成功运转完结后，GitHub上prod分支最新的Commit也显示了成功的标记。

citeststatus

citestgithubstatus

咱们的运行曾经成功部署了，以后Deployment的正本数是3，并且还有一个Ingress对象，这时咱们可以访问Ingress所性能的域名，成功显示了以后的版本号。

$velalsAPPCOMPONENTTYPETRAITSPHASEHEALTHYSTATUSCREATED-TIMEkubevela-demo-appkubevela-demo-appwebservicescaler,gatewayrunninghealthyReady:3/32023-10-1419:11:59+0800CST$kubectlgetpodsNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEkubevela-demo-app-675896596f-87kxl1/1Running09m39skubevela-demo-app-675896596f-q5pvz1/1Running09m39skubevela-demo-app-675896596f-v895m1/1Running044m$kubectlgetingressNAMECLASSHOSTSADDRESSPORTSAGEkubevela-demo-appkubevela-demo-cicd-app.k8s.local8010m$curl-H"Host:kubevela-demo-cicd-app.k8s.local"http://<ingresscontrolleraddress>Version:0.1.1

假构想成功金丝雀颁布，则可以经常使用上节的kruiserollout来成功，至此，咱们便曾经成功成功了一整套继续交付流程。在这个流程中，运行的开发者借助KubeVela+Jenkins的才干，可以轻松成功运行的迭代更新、集成测试、智能颁布与滚动更新，而整个流程在各个过程也可以依照开发者的喜好和条件选用不同的工具，比如经常使用Gitlab替代GitHub，或是经常使用TravisCI替代Jenkins。

如何使用jenkins设置每一天整点运行脚本

您可以按照以下步骤来：

TZ=Asia/Chongqing

这样做的好处：

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