作为一名后端人员，对必需并不生疏，Redis作为一种内存数据库，以其速度之快在编程的舞台上纵横多年，那么，Redis究竟适宜哪些业务场景？当天就来聊一聊。

1.缓存/数据库

缓存（Cache）是Redis经常使用最宽泛的场景之一，也是很多小同伴结识Redis的关键要素，在8种10倍优化API性能的形式文章中咱们也强调了Redis可以作为缓存的来减速API性能。如下图，在WebServer和数据库之间会参与一层Redis缓存，这样WebServer可以间接从Redis中极速拿到数据前往，放慢了WebServer的照应速度。

举例：

须要说明的是：很多时刻，咱们都会把Redis的耐久化性能关上，因此，在把Redis当作缓存的同时，雷同把Redis当作数据库在经常使用。

2.散布式锁

散布式锁（DistributedLock）也是Redis经常使用最宽泛的场景之一，散布式系统中，当咱们在处置有并发的业务场景时，为了保证线程安保，通常通常会经常使用散布式锁，单机下，Redis通经常常使用SETNX（ifNotExist）和PX（过时期间）来创立锁，指令如下：

#假设key不存，setkey=value，#失效期间是expiration毫秒SETkeyvalueNXPXexpiration

在Java中，Redission是一个基于Redis的散布式Java对象映射（JavaRedisClient），它提供了丰盛的个性和工具，示例代码展现了如何在Redission框架中经常使用Redis散布式锁：

importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.RedissonClient;importorg.redisson.config.Config;publicclassRedissonExample{publicstaticvoidmn(String[]args){Configconfig=newConfig();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");RedissonClientredisson=Redisson.create(config);//经常使用散布式锁StringlockKey="lockKey";booleanisLocked=redisson.getLock(lockKey).tryLock();if(isLocked){//取得锁，口头相关操作System.out.println("Lockacquiredsuccessfully");redisson.getLock(lockKey).unlock();//监禁锁}else{System.out.println("Failedtoacquirelock");}redisson.shutdown();//封锁衔接}}

须要说明的是：除了Redis，Zookeeper也是成功散布式锁比拟罕用的一种技术打算。

3.限流

限流（RateLimiter）也是Redis经常使用比拟多的一个场景，限流是包全系统免受过载的一种方法，它可以确保在指定期间内对系统的恳求启动限度。在Redis中，可以经常使用SET、EXPIRE和Lua脚原本成功便捷的限流性能。

示例代码展现了JavaJedis库成功基于令牌桶算法的Redis限流：

importredis.clients.jedis.Jedis;importredis.clients.jedis.Response;importredis.clients.jedis.Transaction;publicclassRateLimiter{privatefinalJedisjedis;privatefinalStringkey;privatefinalintcapacity;privatefinalinttokensPerSecond;publicRateLimiter(Jedisjedis,Stringkey,intcapacity,inttokensPerSecond){this.jedis=jedis;this.key=key;this.capacity=capacity;this.tokensPerSecond=tokensPerSecond;}/***用于审核能否准许恳求，依据以后令牌数量和容量启动判别*/publicbooleanallowRequest(){longnow=System.currentTimeMillis();Transactiontransaction=jedis.multi();//Addcurrenttimewithscoretransaction.zadd(key,now,String.valueOf(now));//Removetokensthatareolderthan1secondtransaction.zremrangeByScore(key,0,now-1000);//GetcurrentnumberoftokensResponse<Long>sizeResponse=transaction.zcard(key);transaction.exec();longsize=sizeResponse.get();//Checkifnumberoftokensiswithincapacityreturnsize<=capacity;}publicstaticvoidmain(String[]args){Jedisjedis=newJedis("localhost");//ConnecttoRedis//CreateratelimiterRateLimiterrateLimiter=newRateLimiter(jedis,"RateLimiterKey",10,5);for(inti=0;i<15;i++){booleanallowed=rateLimiter.allowRequest();if(allowed){System.out.println("Requestallowed");}else{System.out.println("Requestdenied");}}//CloseRedisconnectionjedis.close();}}

4.会话存储

会话（Session）也是Redis经常出现的一种性能，相熟Spring的小同伴必需知道它也有一个Session性能，那么它和Redis的Session有什么区别呢？

SpringSession是一个形象层，提供与存储后端衔接才干，至于后端驳回内存、数据库还是Redis存储SpringSession不关注。而RedisSession是SpringSession的一种详细成功，将会话数据存储在Redis中。

举例：存储用户登录信息：

#将用户的登录信息存储在Redis中，key：userId，value：user登录信息SETuser:userId{"username":"xxx","pass":"xxx",...}

5.颁布/订阅

颁布/订阅（Sub/Pub）是Redis中一个相似于信息两边件（MQ）的性能，当咱们的业务中有须要经过事情触发的场景时可以经常使用该性能，不过Redis的Sub/Pub性能还是比拟粗陋，有复杂的业务场景时还是介绍MQ。

举例：

群聊，在实时聊天运行中，应用Redis的颁布/订阅性能成功信息广播。

成功事情通知系统，如新订单通知、新邮件提示等。

#订阅频道SUBSCRIBEchannel_xxx#向频道中发送信息PUBLISHchannel_xxx"Messagecontent"

6.排名/排行榜

排名/排行榜（Rank/LeaderBoard）是Redis中一个比拟适用的性能，在文章热榜、游戏竞技或社区平台中，排行榜（Leaderboard）和排名（Ranking）系统是经常出现的性能，用于展现用户在特定优惠、较量或目的上的排名状况，而Redis的有序汇合（SortedSet）是成功排行榜性能的现实数据结构，由于它可以存储每个成员的分数，并依据分数启动排序。

举例：

(1)记载网站访问次数或文章浏览次数。

#参与文章的点击量#将Article1的值参与1。假设Article1不存在于有序汇合中，#该命令会将Article1参与到汇合，并设置值为1ZINCRBYleaderboard1"Article1"ZINCRBYleaderboard1"Article2"ZINCRBYleaderboard1"Article3"#失掉Article2的排名（从高到低排名）ZREVRANKleaderboard"Article2"#获点击量Top10的文章和点击量ZREVRANGEleaderboard09WITHSCORES

(2)成功用户积分排行榜。

7.计数

在Redis中，可以经常使用INCR、DECR等命令来启动便捷的计数操作。这些命令用于对键的值启动递增或递减操作，罕用于成功计数器等性能。

罕用计数命令：

#对key启动+1操作INCRkey#对key启动-1操作DECRkey#对key启动+n操作INCRBYkeyn#对key启动-n操作DECRBYkeyn

另外，在排名/排行榜中，ZINCRBY是对Sortset的一种计数形式。

举例：

8.天文位置运行

Redis的天文位置运行性能经常使用的场景比拟有针对性，假设你不是在特定的畛域，或许并不会经常使用该性能，它是经过Geo数据类型支持天文位置存储和检索，可以用于构建位置服务和天文位置相关的运行。

举例：

(1)点过外卖的小同伴必需不生疏，外卖平台上，左近商家搜查性能。

#查找经度12.087269，纬度39.412669左近5km的距离范围GEORADIUSlocations12.08726939.4126695km

(2)叫车平台，比如一些网约车平台，就可以把司机，乘客的位置信息（经纬度）经过Redis的Geo来成功距离计算等性能。

#参与经纬度信息，经纬度是假造的，不必定实在GEOADDlocations12.32238939.125356"Driver"GEOADDlocations12.08726939.412669"Passenger"#计算司机和乘客两地点间的距离GEODISTlocationsDriverPassenger

总结

本文引见了Redis经常出现的8种适用场景：

假设你在业务中不确定能否须要引入Redis时，可以参考本文，假设场景刚好命中其中一种，那么可以选用经常使用Redis。假设你的业务场景不在这8种经常出现场景中，不代表不能经常使用Redis，或许须要你更多的技术调研来确认适宜的技术打算。

最后，把猿哥的座右铭送给你：投资自己才是最大的财产。

Redis应用场景？

Redis实际应用场景1、显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT FROM fOO WHERE ORDER BY time DESC LIMIT 10在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。 这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。 类似的问题就可以用Redis来解决。 比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。 在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。 我们假设数据库中的每条评论都有一个唯一的递增的ID字段。 我们可以使用分页来制作主页和评论页，使用Redis的模板，每次新评论发表时，我们会将它的ID添加到一个Redis列表：LPUSH <ID>我们将列表裁剪为指定长度，因此Redis只需要保存最新的5000条评论：LTRIM 0 5000每次我们需要获取最新评论的项目范围时，我们调用一个函数来完成（使用伪代码）：FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):id list =(,start,start+num items -1) IF id <num itemsid list = SQL DB(SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...) ENDRETURN id list END这里我们做的很简单。 在Redis中我们的最新ID使用了常驻缓存，这是一直更新的。 但是我们做了限制不能超过5000个ID，因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。 只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。 我们的系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例中的信息永远是一致的。 SQL数据库（或是硬盘上的其他类型数据库）只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发，而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。

redis 常见数据结构以及使用场景分析?

Redis 提供了 5种数据结构，每一种数据结构有各种的使用场景。 1、String 字符串字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。 常用在缓存、计数、共享Session、限速等。 2、Hash 哈希在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对 结构，形如value={{field1，value1}，...{fieldN，valueN}}，添加命令：hset key field value。 哈希可以用来存放用户信息，比如实现购物车3、List 列表列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串。 可以做简单的消息队列的功能。 另外，可以利用 lrange 命令，做基于 Redis的分页功能，性能极佳，用户体验好。 4、Set 集合集合（set）类型也是用来保存多个的字符串元素，但和列表类型不一 样的是，集合中不允许有重复元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过 索引下标获取元素。 利用 Set 的交集、并集、差集等操作，可以计算共同喜好，全部的喜好，自己独有的喜好等功能。 5、Sorted Set 有序集合Sorted Set 多了一个权重参数 Score，集合中的元素能够按 Score 进行排列。 可以做排行榜应用，取 TOP N 操作。