当前位置:首页 > 数码 > h2-八个常见的可视化错误及其规避方法-h2 (八个常态化是什么)

h2-八个常见的可视化错误及其规避方法-h2 (八个常态化是什么)

admin8个月前 (04-24)数码62

在当今数据驱动的世界中,清晰且具有洞察力的数据可视化至关重要。在创建数据可视化时很容易犯错误,这可能导致对数据的错误解读。本文将探讨一些常见的糟糕数据可视化示例,并提供如何避免这些错误的建议。

典型错误

  • 误导色彩对比:使用不同的颜色有助于解释数据可视化,但过多的颜色会让用户感到困惑。坚持使用有限数量的独特颜色是至关重要的。
  • 太多颜色的数据图表:使用大量数据提供更有深度的内容并没有什么错,但如果一次性呈现太多数据,可能会让用户不知所措。首先确定用户需要关注什么,这样就可以将数据限制为与想要传达的信息最相关的数据。
  • 省略基线而只显示比例:这种数据可视化问题在汇报时很普遍,它可能会显示错误的模式,甚至是不存在的趋势。听众没有完全理解这些数据,在某些情况下会导致误解。
  • 误导性标签文字:在数据可视化中,不仅图表本身可以表达含义,标题、标签、符号和描述也帮助用户理解信息。如果这些更改呈现的故事与数据有所不同,则用户可能会感到困惑。
  • 错误的可视化方法:选择适当的可视化来表示数据是数据可视化的关键步骤。可能有几个图表适合显示数据,但是如何选择最好的一个呢?首先确定数据试图传达什么样的见解。
  • 没有因果关系的相关性:你有没有遇到过数据显示出相似的趋势,但是原因却有很大的不同?如果你把他们放到一起,可能导致用户试图找出与彼此无关的事情的原因。
  • 放大有利数据:这是一种选择性地展示支持你观点的数据,同时忽略与你观点相反的证据的方法。在可视化中只会显示一点点来自实际数据的见解。
  • 3D图形使用不当:大多数3D图表不再经常用于显示常见数据,因为它们有很大的数据失真风险,因为我们的人眼很难理解3D视觉效果。

如何避免

  • 使用有限数量的独特颜色,并在灰度上比较对比度值。
  • 将数据限制为与想要传达的信息最相关的数据,并使用多种可视化来更有效地交流数据。
  • 包括基线并显示比例,以避免误导性的趋势。
  • 确保标题、标签和描述传达的意思没有误导性,并且只有在需要说明所展示的内容时才应使用书面描述。
  • 根据数据试图传达的见解选择合适的图表。
  • 确认趋势相同的数据是否有相关性,避免建立不存在的联系。
  • 完整且准确地呈现数据,避免放大有利数据。
  • 八个常见的可视化错误及其规避方法
  • 尽量使用2D图表,因为3D图表会扭曲数据的真实性。

结论

通过遵循这些建议,您可以避免常见的糟糕数据可视化示例并创建清晰且具有洞察力的可视化,以有效地传达数据。

哈弗h2多媒体出现程序错误

您要问的是哈弗h2多媒体出现程序错误怎么办?1、首先,先初始化一下多媒体系统以后,如果还是有此类现象,再检查存储卡的问题。 2、其次,同时按方向盘上多功能键MODE和蓝牙的红色挂机键6秒钟,即可完成多媒体系统的重置。

哈弗h2有什么问题,哈弗h2小毛病多吗

哈弗怠速抖动主要原因:1.发动机积碳严重:汽车总是有积碳的问题,积碳包括气缸积碳、节气门积碳、火花塞积碳、进气积碳等。 当发动机积碳过多时,会影响汽车的点火能量、进气效率和空燃比,导致汽车动力输出不稳定,出现怠速和加速抖动的现象。 2.油压不稳定:如果你已经清理了发动机积碳,清洗了节气门,更换了油垫和火花塞等。 ,并且在怠速时仍然发现车身抖动,建议您去4S店检查供油压力和进气压力传感器是否正常,如果油泵供油压力异常,或者进气压力传感器数值错误,工作不良,会导致车身抖动。 3.发动机缺缸:发动机缺缸主要是指发动机的一个或多个气缸工作不正常,一般表现为:从车内流出的废气有明显的间歇性,排气管剧烈抖动,能明显感觉到发动机抖动,有时还伴有异响。 这大多与点火线圈故障有关。 4.发动机零部件老化:汽车抖动也与发动机脚(也称爪垫)老化有关。 发动机脚其实就是发动机的减震器系统。 发动机脚负责吸收发动机运转时的轻微振动。 如果发动机底座有问题,这些振动会传递到 方向盘 和驾驶室,造成怠速时的振动。 解决办法;最好的办法就是清洁油路,定期清洁,使用PNF原液类的燃油添加剂就可以解决上述积碳导致的问题。 燃油质量不是很好或者新车出厂的初装燃油存放过久,导致油路的胶质成分快速增加,会不断的污染新鲜燃油导致后期没有好的燃油可以参与燃烧,出现积碳超标的情况,对于国六车此类现象尤其常见。 我们只有养护清洁油路,这样才能逐步缓解大部分问题。

免责声明:本文转载或采集自网络,版权归原作者所有。本网站刊发此文旨在传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权、内容等问题,请联系本网,我们将在第一时间删除。同时,本网站不对所刊发内容的准确性、真实性、完整性、及时性、原创性等进行保证,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。对于因使用或依赖本文内容所产生的任何直接或间接损失,本网站不承担任何责任。

标签: 数据可视化

“h2-八个常见的可视化错误及其规避方法-h2 (八个常态化是什么)” 的相关文章

数据可视化-网络安全中的关键工具 (数据可视化大屏)

数据可视化-网络安全中的关键工具 (数据可视化大屏)

在当今数字化时代,网络安全已成为各大企业乃至国家安全的重要组成部分。随着网络攻击的日益复杂和隐蔽,传统的网络安全防护措施已难以满足需求,急需新型的解决方案以增强网络防护能力。 数据可视化技术...