背景

在往常的上班中，为了繁难在污浊的环境中启动测试，我经常须要在本地或许私有云环境中频繁地搭建和销毁集群。有时是在我的HomeLab环境中，只管CPU不强但胜在内存够大；起初有了微软MVP赠送的Azure额度之后，我也会经常在Azure的虚构机中搭建，由于没有拉取镜像的网络疑问。

在两个环境中我经过Terraform成功了虚构机的极速创立和销毁，而后在虚构机上创立K3s集群。K3s集群足够轻量级，并允许对组件的定制。联合AlfredSnippets[1]，我只有要ssh到虚构机上并键入k3si就可以极速输入定制好的命令，而后再失掉虚构机上的kubeconfig文件并交流其中的api-server地址（这些也经过snippet）处置：

exportMASTER_IP=${MASTER_IP:-$(ipaddrshoweth0|grep''|awk'{print$2}'|cut-d/-f1)}exportINSTALL_K3S_VERSION=v1.23.8+k3s1curl-sfL|sh-s---disabletraefik--disablelocal-storage--disablemetrics-server--advertise-address=$MASTER_IP--disableservicelb--write-kubeconfig-mode644--write-kubeconfig~/.kube/config

单节点的集群操作起来还算方便，但须要多节点的集群时也还要ssh到一切主机上启动操作，当然少不了复制master节点的token。未免还是有些繁琐。

起初就发现了更快捷的工具，由AlexEllis创立的k3sup[2]（发音‘ketchup’）。

k3sup简介

k3sup是一个轻量级工具，用于极速搭建K3s集群。

k3sup的特点是易于经常使用，只有单个命令即可在不同的平台上装置K3s。它经常使用户可以极速创立Kubernetes集群，并可以轻松地将新节点添加到现有集群中。

k3sup经过SSH衔接到指标主机，而后智能装置和性能K3s。这象征着咱们可以在任何可以经过SSH访问的机器上装置和运转Kubernetes，包括本地机器、云主机或树莓派等设施。

繁难了解就是经常使用k3sup成功了ssh到主机、装置K3sserver、复制token、ssh到agent主机、装置K3sagent...等一系列的操作。

接上去咱们看下如何经常使用k3sup。

装置k3sup

k3sup是一个命令行工具，经常使用前要下载装置CLI。

curl-sLS|shsudoinstallk3sup/usr/local/bin/

brewinstallk3sup

经常使用

k3sup允许如下命令：

创立集群会用到install和join两个命令。

install命令

install命令用于在主机上装置K3s，经常使用上方的命令即可在远程主机上装置k3s。

其中--ip指向远程主机的地址，--user为登录远程主机的用户名，--k3s-channel这是要装置的版本，--local-path集群kubeconf的本地保留地址。更多的选项可以经过k3suphelpinstall来检查。

exportMASTER_IP=192.168.1.11k3supinstall--ip$MASTER_IP--useraddo--k3s-channelv1.24--local-path/tmp/config

口头命令会打印装置环节中的日志。

Running:k3supinstall2023/10/2609:04:35192.168.1.11PublicIP:192.168.1.11[INFO]Findingreleaseforchannelv1.24[INFO]Usingv1.24.17+k3s1asrelease...Savingfileto:/tmp/config#Testyourclusterwith:exportKUBECONFIG=/tmp/configkubectlconfiguse-contextdefaultkubectlgetnode-owide

口头命令，检查节点的消息。

exportKUBECONFIG=/tmp/configkubectlgetnode-owideNAMESTATUSROLESAGEVERSIONINTERNAL-IPEXTERNAL-IPOS-IMAGEKERNEL-VERSIONCONTAINER-RUNTIMEmasterReadycontrol-plane,master1mv1.24.17+k3s110.0.2.4<none>Ubuntu20.04.6LTS5.15.0-1047-azurecontainerd://1.7.3-k3s1

假设是装置单节点集群，install命令就足够了。假设是多节点集群，就还须要用到join命令。

join命令

经常使用join命令可以初始化agent节点，并将其添加到以后的集群中，须要经常使用--server-ip指定server节点的IP地址，雷同须要--k3s-channel指定装置的版本，剧烈倡导装置于server节点雷同的版本。

exportAGENT_IP=192.168.1.12k3supjoin--ip$AGENT_IP--useraddo--server-ip$MASTER_IP--k3s-channelv1.24

Running:k3supjoinAgent:192.168.1.11Server:192.168.1.12Receivednode-tokenfrom192.168.1.11..ok.[INFO]Findingreleaseforchannelv1.24[INFO]Usingv1.24.17+k3s1asrelease...

检查节点：

kubectlgetnoNAMESTATUSROLESAGEVERSIONnode-1Ready<none>43sv1.24.17+k3s1masterReadycontrol-plane,master2m58sv1.24.17+k3s1

完整脚本

让生成了脚本一键创立集群，有兴味的小同伴可以试试创立个双节点的集群须要多久。我试了下，耗时32s左右。

#DefineIPaddressesexport

搭建集群

#!/bin/bash#ReadthelistofIPaddressesfromtheenvironmentvariableIP_ADDRESSES=($HOSTS)#Definethek3sversionK3S_VERSION="v1.24"#CheckifthereisatleastoneIPaddressif[${#IP_ADDRESSES[@]}-eq0];thenecho"NoIPaddressesfound.PleaseensuretheHOSTSenvironmentvariableiscorrectlyset."exit1fi#InstallthemasternodeMASTER_IP=${IP_ADDRESSES[0]}echo"Installingmasternode:$MASTER_IP"k3supinstall--ip$MASTER_IP--useraddo--k3s-channel$K3S_VERSION--k3s-extra-args'--write-kubeconfig-mode644--write-kubeconfig~/.kube/config--disabletraefik--disablemetrics-server--disablelocal-storage--disableservicelb'--local-path/tmp/config#Installtheotheragentnodesforiin"${!IP_ADDRESSES[@]}";doif[$i-ne0];thenAGENT_IP=${IP_ADDRESSES[$i]}echo"Installingagentnode:$AGENT_IP"k3supjoin--ip$AGENT_IP--server-ip$MASTER_IP--useraddo--k3s-channel$K3S_VERSIONfidoneecho"k3sclusterinstallationcomplete."

卸载集群

#!/bin/bash#ReadthelistofIPaddressesfromtheenvironmentvariableIP_ADDRESSES=($HOSTS)#CheckifthereisatleastoneIPaddressif[${#IP_ADDRESSES[@]}-eq0];thenecho"NoIPaddressesfound.PleaseensuretheHOSTSenvironmentvariableiscorrectlyset."exit1fi#CleanupthemasternodeMASTER_IP=${IP_ADDRESSES[0]}echo"Cleaningupmasternode:$MASTER_IP"ssh-i~/.ssh/id_rsa$MASTER_IPk3s-uninstall.sh#Cleanuptheotheragentnodesforiin"${!IP_ADDRESSES[@]}";doif[$i-ne0];thenAGENT_IP=${IP_ADDRESSES[$i]}echo"Cleaningupagentnode:$AGENT_IP"ssh-i~/.ssh/id_rsa$AGENT_IPk3s-agent-uninstall.shfidoneecho"k3sclustercleanupcomplete."

参考资料

[1]AlfredSnippets:

[2]k3sup:

rancher2.x + k3s 单机搭建

先给系统换换源，编辑 将文件内容替换为一下内容

更新现有的包列表：

接下来，安装一些允许apt使用包通过HTTPS的必备软件包：

然后将官方Docker存储库的GPG密钥添加到您的系统：

再更新一下

安装我们的主角 docker

启动它，并设置开机启动

装完就没了？还有，我们给 docker 换换源，编辑 文件

替换为如下内容，阿里云的源是我自己的

配置自己的阿里云加速镜像，登录阿里云，搜索 容器镜像服务 => 控制台 => 镜像加速器

下面是我的安装方法：（不要问，撸就是了）

等个几分钟，rancher 安装完成后，就用你的服务器ip 加端口去访问吧 例如：初始化密码就不用我教了吧

我们看到的首页如下，现在配置下k3s需要的命令吧

点击添加集群

然后，选择导入

随便输入一个名字，我们就创建吧

保存最后一个命令，看提示都知道问什么啦。（还不知道的不要问，撸就对了）

跟着我，就直接撸

静静等待他安装完成吧

安装完成后，我们简单配置下，编辑 文件

在这里我们需要修改ExecStart的值，将其修改为：

修改后如下：

然后，重启下 k3s，执行以下两条命令

我们看看 k3s 的状态先

等他的状态是 Ready，我们的k3s 就配置好了

接下来，我们执行下，刚才保存的命令。 请执行自己保存的命令！！！ 请执行自己保存的命令！！！ 请执行自己保存的命令！！！ 命令找不到了，回到rancher 的控制面板，点击编辑即可看到了

执行完可以看到下面这个，如果不是这个，那就多执行几次

Nextcloud 提前生成图片缩略图

nextcloud默认并不会为存储的图片提前生成缩略图，只有当我们在网页或者客户端，访问到相应的图片时，才会在服务器上进行生成。 这种按需生成的策略，一定程度上节省了服务器空间，但是带来的问题就是，如果当前目录下图片较多，比如有个几百张照片之类的，而且 cpu 的性能不行，比如我的老旧笔记本，你就会发现图片的缩略图加载的特别慢，比如像下面这样： 这时候的慢，并不是因为网络原因，打开服务器上的netdata页面，可以看到，cpu 已经爆表了。 虽然说只要加载一次之后，缩略图就会缓存在服务器上，下次就不需要重新生成了，但是如果照片特别多，总是会有很多从上传之后第一次访问的目录。 如果偶尔需要在nextcloud上翻找翻找旧照片，回忆一下的话，这种时候，缩率图加载太慢的话，肯定影响回忆的心情。 经过一番检索，发现nextcloud有一个预先生成缩率图的插件： Preview Generator 应用商店里的简介并没有描述如何使用，可以去github里查看具体的文档：。 安装方法其实也很简单，按照文档来： 第一步在应用市场中安装插件。 第二步启用插件。 第三步的意思是，这个插件安装完成之后，手动触发一下给所有图片生成缩率图。 这里需要注意一下，因为我是在k3s集群里用docker部署的nextcloud ，如果需要执行occ命令的话，选择进入容器内部听着好像是个不错的选择，但是这个命令是需要以www-data这个用户身份执行的，而www-data又被设置成了禁止登陆的用户，所以如果直接在容器内部执行su -l www-data php occ preview:generate-all命令的话，会报错。 解决方式就是直接ssh登陆上宿主机，然后执行docker exec --user www-data Container_ID php occ preview:generate-all就行了，正在扫描的目录，会被打印到标准输出中。 同时缩率图会被存在/var/www/html/data/appdata_occ3eu1bw2q6#/preview目录下。 通过watch -n 1 du -m -d 1命令，我们可以看到， preview目录的大小一直在增长，说明缩略图在持续的生成中。 同时我们可以看到，cpu 占用稳定在 50% 左右，相对于默认的按需生成时，直接 cpu 满载来说，这个插件只是利用闲时 cpu 计算能力，还是比较合适的，就算服务器上有其他服务，也不用太担心受到影响。 当有新的图片上传的时候，这个插件并不会自动触发，说白了就是这个插件仅仅提供了一个命令给我们，需要我们自己去调用，那么可以将这个命令加入到定时任务中，每隔一段时间就自动运行一次。 之前加定时任务的时候，一直失败不触发，还没有看看是为啥。 理论上讲就是加上一条/usr/local/bin/php occ preview:pre-generate即可。