一、人脸识别技术的应用

• 门禁系统
• 公共安全
• 金融服务
• 娱乐产业
• 医疗保健

二、人脸识别技术的隐私挑战

• 数据泄露与信息安全
• 隐私侵犯
• 缺乏法规与监管
• 技术漏洞

三、应对策略与建议

• 加强数据安全保护
• 建立隐私保护法规
• 提高公众意识和参与度
• 研发更高效的安全技术

结论

人脸识别技术在银行业的应用与挑战

人脸识别是目前AI技术应用中比较常见的场景之一，在入口检查、在线支付、用户校验等方面都有人脸识别的影子！但目前人脸识别至少还有以下挑战；

1、隐私安全

既然是人脸，就一定涉及到个人隐私的问题。随着信息化越来越普及，个人大数据在不同的平台上都会有不同程度的留存，此时如何保证个人隐私在互联网上的安全，是需要人脸识别技术和相关法律法规去完善和管理的，但目前这部分尚处于初级阶段。还需要全社会从认知到技术都提高才能解决。

应用场景

在人脸识别精准度上，高度依赖应用场景，有人曾测试过一款平台型智能机器人，号称集成了最NB的人脸识别技术和摄像头，在昏暗的光线下也可以有很高的识别准确率，有一次当机器人移动到门口的时候，我从屋里向屋外走动，当我走到机器人面前，一半面部有太阳光照射，而另一半则处于黑暗状态。同时机器人的角度是激光拍摄，就这样它失败了！多次测试结果均如此。而当一个人从暗黑的环境向强光环境移动，而摄像角度在强光下时，识别效果很差，这说明人脸识别的适应性和准确度还可有很大提高空间。

用户体验

人脸识别的用户体验也是一个挑战。大家在过机场安检偶尔会有这样的尴尬，明明一切操作正常，但走到识别通道那儿就是过不去，这可能会有几种原因：1、因为网络传输问题，不能及时将最准确的照片上传导致检测结果显示较慢；2、当用户做过整容手术，面部轮廓和深度特征有较大变化时，就可能检测出错；3、检测设备识别范围有限（大了会存在多张人脸的情况，小了人脸取景不完整），此时就需要用户或弯腰，或垫脚，或移动来适应摄像头，这就像在爬坡时需要人扛自行车一样！由于人品识别的应用场景非常广泛，如何做到全场景提供最好的用户体验，仍然是目前人品识面临的挑战之一。

其他实现算法、效率、精准度等都可以随着大数据应用、计算力加强而逐步得到解决，但目前仍是部分挑战！

万维识别为您解答。

人脸识别技术存在哪些问题？个人的隐私安全该如何保障？

人脸在日常生活中的用途变得越来越广泛，比如在支付的时候可以选择刷脸支付，乘坐火车等公共交通工具的时候也可以选择刷脸进行安检。不仅如此，在做很多事情的时候，都可以使用人脸来识别。随着人脸识别技术的广泛运用，各种安全隐患也在逐渐暴露出来。很多人都会担心自己的脸是否被别人盗用，或者是有长相一样的人出现滥用的情况。所以，想要保护自己的脸以及隐私，在现在科技发达的时代，都是需要人们关注的。

人脸识别技术自从运用以来，为人们的生活提供了极大的便利。人脸识别技术相对于智能手机来说，变得更加高级方便。但是人脸识别技术最大的风险就是隐私的泄露问题，所以想要更好的使用人脸识别技术，首先要保护好的就是个人的隐私安全。

现在有很多APP都支持识别人脸的技术，我们并不能为了保护自己的隐私而放弃使用人脸识别，这样的话很可能会对我们的日常生活造成一些不方便的情况。大家在使用各种APP的时候，要认真的阅读关于隐私方面的政策。如果发现在隐私政策里有任何可疑的条款，或者是在这款APP背后的公司，是信任度不高的公司，我们应该拒绝使用这款APP，充分的提高自己的个人防范意识。

相关人员对此表示，人脸识别技术主要就是采集人脸的信息，然后再来进行匹配和验证的。所以有很多的人脸识别机构就已经搜集到了许多人脸面部的特征以及原始的照片等，这些照片都会保留在机构的服务器上。所以，对于人脸识别的风险，很多群众都很难避免的。因此，我们在识别人脸的时候，一定要多加注意，特别是在支付方面，一旦发现有任何不对的情况，要立即拒绝。