引言

人工智能的迅速发展引发了业界对自动化软件开发的担忧，特别是当涉及到前端工程时，该领域在很大程度上依赖于手工编码。

近年来，多模态大语言模型（LLM）在理解和生成视觉和文本数据方面的能力取得了重大进展，这引发了一个问题：这些模型在前端工程自动化中能走多远？

前端工程自动化

前端工程涉及设计和构建网站和网络应用程序的用户界面（UI）。传统上，这一过程涉及创建视觉设计，然后将其手工编码为 HTML、CSS 和 JavaScript。

这可能是一个耗时且容易出错的过程，尤其是在设计复杂的应用程序时。前端工程自动化旨在通过使用人工智能技术简化这一过程。

多模态 LLM

多模态 LLM 是大规模训练的神经网络模型，能够处理多种数据类型，包括文本、图像和音频。这些模型通过大量文本和图像数据集进行训练，并学会理解和生成人类语言和视觉概念。

Flamingo、V 和 Gemini 等多模态 LLM 在视觉理解和文本生成任务中表现出了出色的能力，使其成为前端工程自动化研究的理想候选者。

Design2Code 基准

为了评估多模态 LLM 在前端工程自动化中的性能，斯坦福大学和佐治亚理工学院的研究人员创建了 Design2Code 基准。该基准包含 484 个真实世界网页的 UI 设计和相应的 HTML/CSS 代码，涵盖了广泛的标签用法、领域和复杂度。

评估结果

研究人员使用 GPT-4V 和 Gemini 等多模态 LLM 对 Design2Code 基准进行了评估。他们发现，这些模型能够根据 UI 设计截图生成具有合理质量的代码，尤其是在使用文本增强和自我修正提示设计时。

文本增强式提示设计通过为视觉输入提供文本元素来提高准确性，而自我修正式提示设计允许模型根据生成结果和输入截图进行自我改进。

讨论

这些研究结果表明，多模态 LLM 在前端工程自动化方面具有很大的潜力。尽管当前的模型还没有能力完全替代程序员，但它们可以显著简化代码生成过程，从而为开发人员节省时间和精力。

随着多模态 LLM 继续发展，我们预计它们在前端工程自动化中的作用将变得更加重要。它们最终可能会使非技术人员能够创建自己的网站和应用程序，从而扩大 Web 开发的可及性。

结论

前端工程自动化是人工智能在软件开发领域的又一个前沿应用。多模态 LLM 在 Design2Code 基准上的表现表明，这些模型有能力简化和加速 UI 设计到代码的转换过程。

虽然这些模型还没有替代程序员，但它们为自动化前端工程领域提供了令人兴奋的可能性。随着多模态 LLM 能力的不断提高，我们预计它们将在塑造软件开发的未来方面发挥重要作用。

调车手信号的显示方式

向显示人方向来的信号

品牌价值评估计算方法

一、品牌价值的计算分为三个步骤：1、品牌收益公司收益中有多大比例是“在品牌的旗帜下”产生的？首先，确定公司总收益中由使用该品牌的每一项业务产生的收益所占比例。 从品牌收益中扣除基建投资。 这确保了计算的价值完全是投资者要求对该品牌的任何投资所能赚取的价值以外的价值，即品牌给企业增添的价值。 这便提供了一种自下而上式的品牌业务收益全貌。 2、品牌贡献在上述品牌收益中，有多少收益是因品牌与其客户的密切关系而产生的？这些收益中只有一部分可视为是由品牌资产驱动的。 这便是“品牌贡献”，这个指标反映的是品牌在产生收益上所发挥作用的大小。 此项是通过对BrandZ数据库中国家、市场和品牌特定客户调查结果的分析得出的。 3、品牌倍数品牌驱动收益的增长潜力有多大？在最后一个步骤，将把这些品牌收益的增长潜力考虑在内。 会使用财务预测和消费者数据。 我们使用分析师群体所使用的方法得出收益倍数。 该指标还将品牌特定增长机会和障碍考虑在内。 表示每个品牌成长性的Brand MomentumTM度量标准便是基于这一评估。 该指标显示为一个1至10（最高）范围内的指数。 二、市场结构模型法：任何品牌的价值都必须通过市场竞争得以体现，不同品牌的价值与该品牌的市场占有能力、市场创利能力和市场发展能力呈正相关关系，同时还要考虑市场上不确定因素对品牌价值的影响，以准确的评估品牌的价值。 具体步骤如下：(1)、测算出已知价值品牌和被评估品牌的三种能力数值。 市场占有能力：企业销售收入/行业销售总收入市场创利能力= 净资产收益率- 行业平均净资产收益率市场发展能力；销售增长额/上年销售额(2)、求出被评估品牌每种能力占已知价值品牌相应能力的百分比，再根据行业的具体情况如企业规模、行业特征等对三个能力的百分比进行权数的调整，然后进行加权平均计算。 (3)、代入公式被评估品牌价值=某一可以比照品牌的价值x调整后的加权平均百分比这种方法的优点是考虑了品牌的市场占有率、赢利性和成长性，较为客观的评价了品牌的价值。 缺点是实操性存在问题，因为前提条件是已知某一相同或类似行业品牌价值，这个价值如何计算出来，即使有的话是否准确，因为前提的偏差或错误会导致后续数据的错误，这个问题是困扰着市场结构模型法应用困难的一大原因。 扩展资料：品牌估值的方法:农产品品牌价值估值为例：1、市场法品牌农产品必然表现为价格优势。 所以，评估品牌价值的一个简单方法就是直接观察市场的价格水平。 品牌农产品与非品牌农产品价格相差多少,不同品牌的农产品之间价格又相差多少,相互之间有什么关系和内在规律?例如，有典型调查表明，超市中有绿色食品、有机食品和无公害农产品认证标识的农产品比普通农产品价格要高50~ 100%，而知名品牌绿色食品价格比一般品牌绿色食 品又要高出30%左右，而这种价差是消费者所能够接受的。 实际上，-位家庭主妇在前往超市购买牛奶、鸡蛋等日常农产品时，往往在内心已经作出了是否愿意为购买品牌农产品支付更多的大体决策。 这种方法也可以称为”价格剩余法”，即通过品牌农产品与普通农产品的价格差额来衡量品牌价值。 这种方法简单直观，但难以反映通过技术进步和管理改进所驱动的品牌内在增值潜力。 2、偏好法：农产品品牌影响力一旦形成，就会成为左右顾客购买农产品数量、频率及愿意支付价格水平等消费习惯的重要因素。 因此，可以通过顾客对品牌名称的偏好程度来衡量品牌价值。 对于农业经营主体来讲，可以假设失去某一农产品品牌后对顾客作-消费意向调查，把对销星和价格的影响综合起来，估算一下比拥 有品牌名称时所减少的利润就是品牌价值。 但这种方法更多反映的是品牌当前的价值，而缺乏对未来潜力的判断。 参考资料：网络百科 --- 品牌价值