当前位置:首页 > 数码 > Python-个让日常编码更简单的-库-5 (python编程)

Python-个让日常编码更简单的-库-5 (python编程)

admin5个月前 (04-20)数码22

sh:一个简化系统调用的小库

如果你曾经在Python中使用过subprocess库,那么你很可能对它感到失望。它不是最直观的库,可能有点复杂,并且很难处理底层系统调用的输出。但是sh库结束了低效使用子进程的痛苦,使用sh库,我们几乎可以进行任何想要的系统调用,就好像它是一个普通函数一样,这使得执行这些调用变得更加简单和直观。

我们可以像使用普通Python函数一样使用它们。下面是使用ls从sh获取目录内容的示例:

```python import sh ls = sh.ls(".") print(ls) ```

我们所要做的就是像导入普通函数一样导入系统调用,最好的部分是所有函数都是动态生成的,因此我们应该可以访问底层系统中已经存在的大多数二进制文件。下次当我们需要进行一些系统调用时,尝试一下sh库吧。

rstr:用于生成随机字符串数据的库

如果我们需要一些易于访问的随机数据的次数是无法计算的,无论是为代码构建测试、填充缓冲区还是用随机数据模糊代码以查看它在哪里中断,rstr库都能满足我们的需求。这个方便的小库可让我们生成不同类型的随机字符串数据,它可以生成字母数字数据、特殊符号,甚至使用正则表达式构建复杂的数据模式。

例如,假设我们想要一串一定长度的数字。我们可以使用下面的rstr片段来完成此操作:

```python import rstr print(rstr.digits(10)) ```

这将打印出随机选择的10位数字,很方便!

IPython:一个增强交互式shell的模块

IPython不是一般的模块,这是一个令人难以置信的交互式shell模块,可增强我们的PythonREPL。IPython为交互式Pythonshell带来了一套很棒的功能,例如自动完成、彩色输出和运行细节。使用IPython,引入类和检查函数变得容易得多。命令历史更易于导航,并且我们还可以获得类似于Zsh的强大的选项卡完成和自动完成功能。

例如,假设我们正在处理一堆非常大的数字(想想数百万和数十亿),并且希望以更友好的方式向用户展示它们。这个库可以做到这一点,甚至不费吹灰之力:

```python import humanize print(humanize.intcomma(123456789)) ```

这将打印出: 123,456,789

humanize:人性化数字和大小的库

humanize模块非常适合计算我们的股市收益(或损失……)并以易于阅读的方式呈现。

```python import humanize print(humanize.intcomma(123456789)) ```

这将打印出: 123,456,789

库

emoji:将表情符号添加到文本的库

最后我们介绍一个有趣的库,这个库是将表情符号添加到文本中。没有人愿意将表情符号直接复制并粘贴到他们的代码中,或者在混乱的字符代码中摸索。以下是如何在代码中添加眨眼表情符号的示例:

```python import emoji print(emoji.emojize("I'm so happy to see you! :wink:")) ```

这将打印出实际的表情符号,现在当用户在控制台中出错时,就可以向他们眨眼了。

这就是本次分享的全部内容。感谢阅读,希望这些库能帮助你扩展你的Python工具箱。想学习更多编程技巧,欢迎持续关注好学编程!


收藏!3个最佳学习Python编程的开源库

1、learn-python3

这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识,然后讨论了面向对象编程,以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。每一个主题都有一个“notebook”链接,它会向你介绍该主题和一些示例代码,当你完成这些内容之后,还有一个练习链接,点击后你就可以做一些测试题。

项目地址:、learn-python

这个存储库还可以作为Python的介绍,帮助你从初级水平上升至中级,这里的中级指的是熟练地使用这种编程语言,而不仅仅是简单的循环和算法。该存储库是一个Python脚本集合,每个脚本都是一个核心类别的子主题,比如“操作符”、“数据类型”和“控制流”。

你不必完整地学习该课程,正如作者指出的那样,你还可以将存储库用作备忘单,在需要的时候,快速查找,查看文档,查看代码,然后运行测试,看代码是否能正常运行,是否按照代码准则编写。

项目地址:、full-speed-python

该存储库快速介绍了字符串和列表等基础知识,然后快速深入到更高级的主题,“类”和“异步编程”等,作者在写这本书时采用了一种实用的方法,用代码示例简要介绍了每个主题,然后直接跳到练习问题,让读者可以自己尝试。你可以在项目详情页下载pdf/epub文件。

项目地址:关于3个最佳学习Python编程的开源库,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

Python常用库大全,看看有没有你需要的。 环境管理管理 Python 版本和环境的工具p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理管理包和依赖的工具。 pip – Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具。 Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。 wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs。 包仓库本地 PyPI 仓库服务和代理。 warehouse – 下一代 PyPI。 Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。 devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。 localshop – 本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。 分发打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。 dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。 Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。 py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。 py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。 pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身。 构建工具将源码编译成软件。 buildout – 一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。 BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。 fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。 PlatformIO – 多平台命令行构建工具。 PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。 SCons – 软件构建工具。 交互式解析器交互式 Python 解析器。 IPython – 功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python。 bpython- 界面丰富的 Python 解析器。 ptpython – 高级交互式Python解析器, 构建于python-prompt-toolkit 之上。 文件文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。 imghdr – (Python 标准库)检测图片类型。 mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。 – 对 进行封装的模块。 pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。 python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。 Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具日期和时间操作日期和时间的类库。 arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。 Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。 dateutil – Python datetime 模块的扩展。 delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。 moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。 灵感来自于。 PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。 pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。 将时区数据库引入Python。 – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。 文本处理用于解析和操作文本的库。 通用chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。 difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。 ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。 fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。 Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。 – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。 pyfiglet -figlet 的 Python实现。 shortuuid – 一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。 unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。 uniout – 打印可读的字符,而不是转义的字符串。 xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

免责声明:本文转载或采集自网络,版权归原作者所有。本网站刊发此文旨在传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权、内容等问题,请联系本网,我们将在第一时间删除。同时,本网站不对所刊发内容的准确性、真实性、完整性、及时性、原创性等进行保证,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。对于因使用或依赖本文内容所产生的任何直接或间接损失,本网站不承担任何责任。

标签: Python

“Python-个让日常编码更简单的-库-5 (python编程)” 的相关文章

Python中的LEGB规则 (python怎样打开)

Python中的LEGB规则 (python怎样打开)

Python 中的 LEGB 规则决定了变量和函数的作用域解析顺序。它代表了四个作用域层级: 局部作用域 闭包函数外的函数 全局作用域 内置作用域...

Python中的Random模块-摸索随机性的神奇环球 (python编程)

Python中的Random模块-摸索随机性的神奇环球 (python编程)

随机性在计算机编程和数据迷信中表演着至关关键的角色。/target=_blankclass=infotextkey>Python中的random模块提供了丰盛的工具和函数,协助咱们生成随机数...

惰性求值和lambda表达式的强大组合-Python高级技巧 (惰性求值和逻辑短路)

惰性求值和lambda表达式的强大组合-Python高级技巧 (惰性求值和逻辑短路)

Lambda 表达式 在 Python 中,Lambda 表达式是一个匿名函数,它可以在需要函数对象的地方使用。Lambda 表达式的语法如下: lambda arguments: exp...

一份收藏者必备清单-100个精选Python库 (收藏者的心态)

一份收藏者必备清单-100个精选Python库 (收藏者的心态)

/target=_blankclass=infotextkey>Python为啥这么火,这么多人学,就是由于繁难好学,性能弱小,整个社区十分生动,资料很多。而且这言语触及了方方面面,比如智能...

掌握网络世界的无限可能-Python分布式爬虫助力搜索引擎打造 (掌握网络世界的好处)

掌握网络世界的无限可能-Python分布式爬虫助力搜索引擎打造 (掌握网络世界的好处)

主从模式 主从模式是一种简单的分布式爬虫架构,其中一台主机作为控制节点,负责管理所有运行爬虫的从机。 主节点负责向从机分配任务,并接收新生成的任务。从机只需要从主节点接收任务,并把新生...

轻松把握多线程和多进程-Python编程进阶 (多线是什么意思)

轻松把握多线程和多进程-Python编程进阶 (多线是什么意思)

1、简介 咱们将讨论如何应用/target=_blankclass=infotextkey>Python口头多线程和多进程义务。它们提供了在单个进程或多个进程之间口头并发操作的方法。并...

生成-UUID-操作-Python-齐全指南-格局和经常出现疑问 (生成uuid java)

生成-UUID-操作-Python-齐全指南-格局和经常出现疑问 (生成uuid java)

UUID(UniversallyUniqueIdentifier,通用惟一标识符)是一种全局惟一标识符生成形式,用于创立举世无双的标识符。/target=_blankclass=infotextk...

使用Python进行数据分析的步骤 (使用pycharm)

使用Python进行数据分析的步骤 (使用pycharm)

简介 Python 是一种动态的、面向对象的脚本语言,以其简单性和易读性而闻名。它广泛用于数据分析,因为它具有强大的库,兼容开源大数据平台 Hadoop,并且拥有众多优势,使其成为流行的编...