程序中树形结构的设计思路及程序实现-附源代码 (程序中树形结构是什么)
设计考虑
在设计单表树形结构时,需要考虑以下几个方面:
- 节点类:表示树中的节点,包含 ID、父节点 ID 和子节点列表。
- 树类:表示整个树,包含根节点。
- 查询算法:用于根据节点 ID 查找节点,可以采用深度优先搜索或广度优先搜索。
程序示例
public class TreeNode {
private int id;
private int parentId;
private List<TreeNode> children;
public TreeNode(int id, int parentId) {
this.id = id;
this.parentId = parentId;
this.children = newArrayList<>();
}
// Getter和Setter方法
}
public class Tree {
private TreeNode root;
public Tree(TreeNode root) {
this.root = root;
}
public TreeNode getRoot() {
return root;
}
public TreeNode findNodeById(int id) {
return findNodeById(root, id);
}
private TreeNode findNodeById(TreeNode node, int id) {
if (node.getId() == id) {
return node;
}
for (TreeNode child : node.getChildren()) {
TreeNode foundNode = findNodeById(child, id);
if (foundNode != null) {
return foundNode;
}
}
return null;
}
}
查询算法
为了实现最优的查询性能,可以使用以下两种查询算法:
- 深度优先搜索(DFS):从根节点开始,依次遍历所有子节点,直到找到目标节点。
- 广度优先搜索(BFS):从根节点开始,依次遍历所有子节点,并将子节点加入队列,然后从队列中依次取出节点,直到找到目标节点。
public class TreeQuery {
public TreeNode dfs(Tree tree, int id) {
return tree.findNodeById(id);
}
public TreeNode bfs(Tree tree, int id) {
Queue<TreeNode> queue = newLinkedList<>();
queue.add(tree.getRoot());
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.getId() == id) {
return node;
}
for (TreeNode child : node.getChildren()) {
queue.add(child);
}
}
return null;
}
}
优化和调整
在实际应用中,还需要根据具体需求进行适当的优化和调整,以提高性能和可扩展性。例如,可以:
- 使用 NoSQL 数据库或图数据库来存储树形结构,以提高查询效率。
- 对树形结构进行分区或分层,以减少每次查询需要遍历的节点数量。
- 使用缓存技术来存储经常访问的节点数据,以减少数据库访问次数。
谁有建公司部门的树形结构的php的源代码?要可以建三级部门
存储结构很简单,主要是排序后显示。 给你示例代码。 <?PHP/*CREATE TABLE `category` (`categoryID` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,`categoryParentID` int(10) unsigned NOT NULL default 0,`categoryName` varchar(50) NOT NULL default ,KEY `cate_id` (`categoryID`)) TYPE=MyISAM AUTO_INCREMENT=11 ; ## 导出表中的数据 `category`#INSERT INTO `category` S (1, 0, 一级类别1);INSERT INTO `category` S (2, 1, 二级类别1);INSERT INTO `category` S (3, 1, 二级类别2);INSERT INTO `category` S (4, 1, 二级类别3);INSERT INTO `category` S (5, 2, 三级类别21);INSERT INTO `category` S (6, 2, 三级类别22);INSERT INTO `category` S (7, 2, 三级类别23);INSERT INTO `category` S (8, 3, rfwesdfsd);INSERT INTO `category` S (9, 4, w43);INSERT INTO `category` S (10, 5, );*/mysql_connect( localhost, root, );mysql_select_db( test );$cate_table = category;_GetCategory( $category_id = 0, $depth = 1 ){global $cate_table;$sql = SELECT * FROM $cate_table ORDER BY categoryID DESC;$result = mysql_query( $sql );while ( $row = mysql_fetch_array( $result ) ) {$array[$row[categoryParentID]][$row[categoryID]] = array( id => $row[categoryID],parent => $row[categoryParentID],name => $row[categoryName] );} if ( !isset( $array[$category_id] ) ){return ;} foreach( $array[$category_id] AS $key => $category ){echo <OPTION =.$category[id]. ;if ( $category[parent] == 0 ) {echo ;} if ( $depth > 1 ){echo > . str_repeat( --, $depth - 1 ) . . $category[name] . </option>n;} else {echo > . $category[name] . </option>\n;} _GetCategory( $key, $depth + 1 );} unset( $array[$category_id] );} ?><select><option selected =>-------------</option><?=_GetCategory();?></select>
n个节点的完全二叉树顺序存储在一维数组a中,设计一个算法由此数组得到该完全二叉树的二叉链表结构.用c++写
程序代码如下:
#include<math.h>#define MAX 100using namespace std;typedef char ElemType;typedef struct node
ElemType highlight=true>链表结点数组
void InitNodes(BTNode *nodes[], ElemType values[], int size)
for(i=0; i<size; i++)
nodes[i] = new BTNode();
nodes[i]->data = values[i];
//中序遍历二叉树
void MidOrderTravel(BTNode *root)
if(root != NULL)
MidOrderTravel(root->left);
cout<<root->data<< ;
MidOrderTravel(root->right);
}//根据二叉树的顺序存储结构,生成二叉树的二叉链表结构
BTNode *CreateBinaryTree(BTNode *nodes[], int size)
BTNode *root;
int i;if(size < 1)
return NULL;for(i=0; i<size; i++)
if(2*i+1 >= size)
nodes[i]->left = NULL;
else if(nodes[2*i+1]->data == )
nodes[i]->left = NULL;
![树形结构](https://tyye.cn/zb_users/theme/tpure/style/images/lazyload.png)
nodes[i]->left = nodes[2*i+1];if(2*i+2 >= size)
nodes[i]->right = NULL;
else if(nodes[2*i+2]->data == )
nodes[i]->right = NULL;
nodes[i]->right = nodes[2*i+2];
}root = nodes[0];
return root;
}void main()
ElemType values[] = {A,B,C,D,E,F,G};
//ElemType values[] = {A,B,C, ,D,E};
BTNode *root;
BTNode *nodes[MAX];
int size = 7; //二叉树的顺序结构的大小InitNodes(nodes, values, size);root = CreateBinaryTree(nodes, size);cout<<中序遍历序列:;
MidOrderTravel(root);
cout<<end;
完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。
一棵二叉树至多只有最下面的两层上的结点的度数可以小于2,并且最下层上的结点都集中在该层最左边的若干位置上,则此二叉树成为完全二叉树,并且最下层上的结点都集中在该层最左边的若干位置上,而在最后一层上,右边的若干结点缺失的二叉树,则此二叉树成为完全二叉树。
扩展资料
判断一棵树是否是完全二叉树的思路:
1、如果树为空,则直接返回错
2、如果树不为空:层序遍历二叉树;
3、如果一个结点左右孩子都不为空,则pop该节点,将其左右孩子入队列;
4、如果遇到一个结点,左孩子为空,右孩子不为空,则该树一定不是完全二叉树;
5、如果遇到一个结点,左孩子不为空,右孩子为空;或者左右孩子都为空;则该节点之后的队列中的结点都为叶子节点;该树才是完全二叉树,否则就不是完全二叉树。
免责声明:本文转载或采集自网络,版权归原作者所有。本网站刊发此文旨在传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权、内容等问题,请联系本网,我们将在第一时间删除。同时,本网站不对所刊发内容的准确性、真实性、完整性、及时性、原创性等进行保证,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。对于因使用或依赖本文内容所产生的任何直接或间接损失,本网站不承担任何责任。