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程序中树形结构的设计思路及程序实现-附源代码 (程序中树形结构是什么)

admin7个月前 (04-15)数码18

设计考虑

在设计单表树形结构时，需要考虑以下几个方面：

节点类：表示树中的节点，包含 ID、父节点 ID 和子节点列表。
树类：表示整个树，包含根节点。
查询算法：用于根据节点 ID 查找节点，可以采用深度优先搜索或广度优先搜索。

程序示例


 public class TreeNode {
  private int id;
  private int parentId;
  private List<TreeNode> children;

  public TreeNode(int id, int parentId) {
    this.id = id;
    this.parentId = parentId;
    this.children = newArrayList<>();
  }

  // Getter和Setter方法
}

public class Tree {
  private TreeNode root;

  public Tree(TreeNode root) {
    this.root = root;
  }

  public TreeNode getRoot() {
    return root;
  }

  public TreeNode findNodeById(int id) {
    return findNodeById(root, id);
  }

  private TreeNode findNodeById(TreeNode node, int id) {
    if (node.getId() == id) {
      return node;
    }

    for (TreeNode child : node.getChildren()) {
      TreeNode foundNode = findNodeById(child, id);
      if (foundNode != null) {
        return foundNode;
      }
    }

    return null;
  }
}

查询算法

为了实现最优的查询性能，可以使用以下两种查询算法：

深度优先搜索（DFS）：从根节点开始，依次遍历所有子节点，直到找到目标节点。
广度优先搜索（BFS）：从根节点开始，依次遍历所有子节点，并将子节点加入队列，然后从队列中依次取出节点，直到找到目标节点。


 public class TreeQuery {

  public TreeNode dfs(Tree tree, int id) {
    return tree.findNodeById(id);
  }

  public TreeNode bfs(Tree tree, int id) {
    Queue<TreeNode> queue = newLinkedList<>();
    queue.add(tree.getRoot());

    while (!queue.isEmpty()) {
      TreeNode node = queue.poll();

      if (node.getId() == id) {
        return node;
      }

      for (TreeNode child : node.getChildren()) {
        queue.add(child);
      }
    }

    return null;
  }
}

优化和调整

在实际应用中，还需要根据具体需求进行适当的优化和调整，以提高性能和可扩展性。例如，可以：

使用 NoSQL 数据库或图数据库来存储树形结构，以提高查询效率。
对树形结构进行分区或分层，以减少每次查询需要遍历的节点数量。
使用缓存技术来存储经常访问的节点数据，以减少数据库访问次数。

谁有建公司部门的树形结构的php的源代码?要可以建三级部门

存储结构很简单，主要是排序后显示。给你示例代码。 <?PHP/*CREATE TABLE `category` (`categoryID` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,`categoryParentID` int(10) unsigned NOT NULL default 0,`categoryName` varchar(50) NOT NULL default ,KEY `cate_id` (`categoryID`)) TYPE=MyISAM AUTO_INCREMENT=11 ; ## 导出表中的数据 `category`#INSERT INTO `category` S (1, 0, 一级类别1);INSERT INTO `category` S (2, 1, 二级类别1);INSERT INTO `category` S (3, 1, 二级类别2);INSERT INTO `category` S (4, 1, 二级类别3);INSERT INTO `category` S (5, 2, 三级类别21);INSERT INTO `category` S (6, 2, 三级类别22);INSERT INTO `category` S (7, 2, 三级类别23);INSERT INTO `category` S (8, 3, rfwesdfsd);INSERT INTO `category` S (9, 4, w43);INSERT INTO `category` S (10, 5, );*/mysql_connect( localhost, root, );mysql_select_db( test );$cate_table = category;_GetCategory( $category_id = 0, $depth = 1 ){global $cate_table;$sql = SELECT * FROM $cate_table ORDER BY categoryID DESC;$result = mysql_query( $sql );while ( $row = mysql_fetch_array( $result ) ) {$array[$row[categoryParentID]][$row[categoryID]] = array( id => $row[categoryID],parent => $row[categoryParentID],name => $row[categoryName] );} if ( !isset( $array[$category_id] ) ){return ;} foreach( $array[$category_id] AS $key => $category ){echo <OPTION =.$category[id]. ;if ( $category[parent] == 0 ) {echo ;} if ( $depth > 1 ){echo > . str_repeat( --, $depth - 1 ) . . $category[name] . </option>n;} else {echo > . $category[name] . </option>\n;} _GetCategory( $key, $depth + 1 );} unset( $array[$category_id] );} ?><select><option selected =>-------------</option><?=_GetCategory();?></select>

n个节点的完全二叉树顺序存储在一维数组a中,设计一个算法由此数组得到该完全二叉树的二叉链表结构.用c++写

程序代码如下：

#include<math.h>#define MAX 100using namespace std;typedef char ElemType;typedef struct node

ElemType highlight=true>链表结点数组

void InitNodes(BTNode *nodes[], ElemType values[], int size)

for(i=0; i<size; i++)

nodes[i] = new BTNode();

nodes[i]->data = values[i];

//中序遍历二叉树

void MidOrderTravel(BTNode *root)

if(root != NULL)

MidOrderTravel(root->left);

cout<<root->data<< ;

MidOrderTravel(root->right);

}//根据二叉树的顺序存储结构，生成二叉树的二叉链表结构

BTNode *CreateBinaryTree(BTNode *nodes[], int size)

BTNode *root;

int i;if(size < 1)

return NULL;for(i=0; i<size; i++)

if(2*i+1 >= size)

nodes[i]->left = NULL;

else if(nodes[2*i+1]->data == )

nodes[i]->left = NULL;

nodes[i]->left = nodes[2*i+1];if(2*i+2 >= size)

nodes[i]->right = NULL;

else if(nodes[2*i+2]->data == )

nodes[i]->right = NULL;

nodes[i]->right = nodes[2*i+2];

}root = nodes[0];

return root;

}void main()

ElemType values[] = {A,B,C,D,E,F,G};

//ElemType values[] = {A,B,C, ,D,E};

BTNode *root;

BTNode *nodes[MAX];

int size = 7; //二叉树的顺序结构的大小InitNodes(nodes, values, size);root = CreateBinaryTree(nodes, size);cout<<中序遍历序列：;

MidOrderTravel(root);

cout<<end;

完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。

一棵二叉树至多只有最下面的两层上的结点的度数可以小于2，并且最下层上的结点都集中在该层最左边的若干位置上，则此二叉树成为完全二叉树，并且最下层上的结点都集中在该层最左边的若干位置上，而在最后一层上，右边的若干结点缺失的二叉树，则此二叉树成为完全二叉树。

扩展资料

判断一棵树是否是完全二叉树的思路：

1、如果树为空，则直接返回错

2、如果树不为空：层序遍历二叉树；

3、如果一个结点左右孩子都不为空，则pop该节点，将其左右孩子入队列；

4、如果遇到一个结点，左孩子为空，右孩子不为空，则该树一定不是完全二叉树；

5、如果遇到一个结点，左孩子不为空，右孩子为空；或者左右孩子都为空；则该节点之后的队列中的结点都为叶子节点；该树才是完全二叉树，否则就不是完全二叉树。

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标签: 树形结构