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掌握10个Python爬虫框架-轻松解锁数据提取之道 (掌握10个满级咒语)

admin7个月前 (04-15)数码32

就像超市里有卖半成品的菜一样,Python爬虫工具也有半成品,就是Python爬虫框架。就是把一些常见的爬虫功能的代码先写好,然后留下一些借口。当我们在做不同的爬虫项目时,根据项目的实际情况,稍微变动一下,并按照需求调用这些接口,就可以完成一个爬虫项目了。是不是很心动?再也不用辛辛苦苦码代码了。

下面,好学编程给大家分享一些高效好用的爬虫框架。

  1. Scrapy框架

    Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架,可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据,用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

  2. PySpider

    PySpider是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

  3. Cola

    Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。

  4. Portia

    Portia是一款不需要任何编程知识就能爬取网页的爬虫框架,只要将相关信息填好之后,就可以爬取网站了。

  5. Newspaper

    Newspaper框架是一个用来提取新闻、文章以及内容分析的Python爬虫框架。

  6. BeautifulSoup

    BeautifulSoup整合了一些常用的爬虫需求,可以从或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式,会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

  7. Grab

    Grab可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。

  8. 掌握10个Python爬虫框架

    Crawley

    Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。

  9. Selenium

    Selenium是自动化测试工具。它支持各种主流界面式浏览器,如果在这些浏览器里面安装一个Selenium的插件,可以方便地实现Web界面的测试。

  10. Python-goose

    Python-goose框架可提取包括文章内容、文章图片、文章中嵌入的任何视频、元描述、元标签。

以上就是本次分享的全部内容,想学习更多编程技巧,欢迎持续关注好学编程!


python怎么爬取数据

在学习python的过程中,学会获取网站的内容是我们必须要掌握的知识和技能,今天就分享一下爬虫的基本流程,只有了解了过程,我们再慢慢一步步的去掌握它所包含的知识Python网络爬虫大概需要以下几个步骤:一、获取网站的地址有些网站的网址十分的好获取,显而易见,但是有些网址需要我们在浏览器中经过分析得出二、获取网站的地址有些网站的网址十分的好获取,显而易见,但是有些网址需要我们在浏览器中经过分析得出三、请求 url主要是为了获取我们所需求的网址的源码,便于我们获取数据四、获取响应获取响应是十分重要的, 我们只有获取了响应才可以对网站的内容进行提取,必要的时候我们需要通过登录网址来获取cookie 来进行模拟登录操作五、获取源码中的指定的数据这就是我们所说的需求的数据内容,一个网址里面的内容多且杂,我们需要将我们需要的信息获取到,我目前主要用到的方法有3个分别是re(正则表达式) xpath 和 bs.4六、处理数据和使数据美化当我们将数据获取到了,有些数据会十分的杂乱,有许多必须要的空格和一些标签等,这时我们要将数据中的不需要的东西给去掉七、保存最后一步就是将我们所获取的数据进行保存,以便我们进行随时的查阅,一般有文件夹,文本文档,数据库,表格等方式

python的爬虫框架有哪些

python的爬虫框架有哪些?下面给大家介绍一个常用的python爬虫的十大框架:一、ScrapyScrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架,是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架,可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。 Scrapy应用范围很广,爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。 二、PySpider是国人用python编写的一个功能强大的网络爬虫框架。 主要特性如下:1、强大的WebUI,包含:脚本编辑器、任务监控器,项目管理器和结果查看器;2、多数据库支持,包括:MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Elasticsearch; PostgreSQL with SQLAlchemy等;3、使用RabbitMQ, Beanstalk, Redis 和Kombu作为消息队列;4、支持任务优先级设定、定时任务、失败后重试等;5、支持分布式爬虫三、Crawley高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等

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标签: Python爬虫

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