批量执行Redis命令的四种方法 (批量执行redis)
前言
在我们的印象中，命令好像都是一个个单条进行执行的。如果有人问你如何批量执行Redis命令，你能回答的上吗？或者说能答出几种方式呢？最容易想到的是Redis的一些批量命令，例如MGET。今天我们就来总结一下！
Redis命令执行过程
在了解批量执行有哪些方式之前，我们简单回顾下Redis命令执行的过程：
为什么需要批量执行命令？
在了解批量执行命令有哪些方式之前，我们先简单整理下「批量执行命令」比「执行多个单Redis命令」能带来哪些好处！
- 减少网络开销
- 提高执行效率 (减少RTT)
批量执行命令的方式
批量执行命令的方式主要有以下四种：
- Redis原生命令 (例如MSET、HMGET、HMSET、SADD)
- Pipeline (管道)
- Lua脚本
- Redis事务
1. Redis原生命令
Redis的原生命令就支持批量命令的操作，比如：HMSET、HMGET、SADD。其中，MSET和HMGET用于批量获取或设置多个key的值，SADD用于批量向有序集合中添加多个元素。
- MSET：设置一个或多个指定key的值
- MGET：从一个或多个指定的key中获取值
MSET key1 value1 key2 value2 ...
MGET key1 key2 ...
- HMSET：设置多个字段及其值
- HMGET：获取多个字段的值
HMSET key field1 value1 field2 value2 ...
HMGET key field1 field2 ...
- SADD：向有序集合中添加多个元素
SADD key member1 member2 ...
2. Pipeline (管道)
Pipeline是Redis提供的另一种批量执行命令的方式。它允许客户端将多个命令放入一个管道中，然后一起发送给Redis服务器执行。这样可以减少网络开销，提高执行效率。Redis对于不同类型的命令和key会进行批量的优化，例如对于String类型的命令，会采用特定的数据结构进行优化，对于相同的key的命令，会进行批量的处理。
// 创建管道
const pipeline = redisClient.pipeline();
// 添加命令到管道
pipeline.get('key1');
pipeline.set('key2', 'value2');
pipeline.sadd('key3', 'member3');
// 执行管道中的所有命令
const results = await pipeline.exec();
3. Lua脚本
Lua脚本也可以用来批量执行Redis命令。Lua脚本可以将多个Redis命令组合成一个脚本，然后一起发送给Redis服务器执行。这可以进一步减少网络开销，提高执行效率。Lua脚本还支持条件执行、循环等高级功能。
// 创建Lua脚本
const script = `
return {
redis.call('get', KEYS[1]),
redis.call('set', KEYS[2], ARGV[1]),
redis.call('sadd', KEYS[3], ARGV[2])
}
`;
// 执行Lua脚本
const results = await redisClient.evalsha(script, 3, 'key1', 'key2', 'key3', 'value2', 'member3');
4. Redis事务
Redis事务可以保证一组命令要么全部执行成功，要么全部执行失败。这对于需要保证数据一致性的场景非常有用。Redis事务可以在Pipeline的基础上进行，但是提供了额外的原子性和隔离性保证。
// 开始事务
redisClient.multi();
// 添加命令到事务
redisClient.get('key1');
redisClient.set('key2', 'value2');
redisClient.sadd('key3', 'member3');
// 执行事务
const results = await redisClient.exec();
总结
批量执行Redis命令有以下几种方式：
- Redis原生命令
- Pipeline (管道)
- Lua脚本
- Redis事务
根据不同的场景，可以灵活选择最适合的批量执行方式。一般情况下，对于简单的批量命令操作，可以使用Redis原生命令。对于需要减少网络开销和提高执行效率的场景，可以使用Pipeline或Lua脚本。对于需要保证数据一致性的场景，可以使用Redis事务。
(15)redis Pipeline详解
redis客户端执行命令4个过程： 发送命令－〉命令排队－〉命令执行－〉返回结果 过程称为 Round trip time (简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约RTT，但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要 消耗N次RTT，pipeline解决 比逐条执行要快，特别是客户端与服务端的 网络延迟越大，体能越明显 原生批命令： 原子性 ，pipeline： 非原子性 原生批命令： 一命令多个keypipeline： 支持多命令（存在事务） 原生批命令： 服务端 实现，pipeline：服务端与客户端 共同完成 pipeline组装命令不能太多，不然数据量过大，增加客户端的等待时间，造成网络阻塞，可将 大量命令的拆分多个小pipeline命令： redis提供 mset 、 mget 方法，但没提供 mdel 方法，如想实现，可借助pipelinemset： 同时设置一个或多个 key-value 对。 redis 127.0.0.1:6379> MSET key1 value1 key2 value2 .. keyN valueN1）获取jedis对象 （一般从连接池中获取）2） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果： 为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。 1、redis的简单事务 ：放multi和exec命令之间，multi代表事务开始，exec代表事务结束 2、停止事务discard： 3、命令错误，语法不正确，导致 事务不能正常结束 4、运行错误，语法正确，但 类型错误，事务可以正常结束 5、watch命令：用watch后，multi失效，事务失效 WATCH机制： 事务EXEC执行时，Redis检查被WATCH的key，只有被WATCH的key从 WATCH起始时至今没有发生过变更，EXEC才会被执行 ，变化则失败。 小结：redis提供简单事务，不支持事务回滚
Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch
在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下： 方法介绍： 多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。 这在Redis中叫做管道。 RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关。 相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端，然后客户端再一次性读取所有的命令回应。 管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。 执行batchDemo()后，控制台打印结果如下： 测试用例主要介绍了Hash，当然RBatch还支持List、Set、对象桶、队列、发布订阅等。 顺便介绍一下Redis中Map的使用场景 在集群模式下，所有的命令会按各个槽所在的节点，筛选分配到各个节点并同时发送。 每个节点返回的结果将会汇总到最终的结果列表里。 上述demo中用到的工具类如下： 参考：
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