提升性能的新利器-17中的并行功能-C (提升 性能)
C++17扩展了STL(Standard Template Library,标准模板库)以支持并行算法。这意味着许多常见的算法,如std::sort、std::for_each、std::transform等,现在都可以并行执行。
要使用并行算法,只需在调用算法时传递一个执行策略作为第一个参数。C++17定义了三种执行策略:
-
std::execution::seq
:顺序执行,不使用并行性。 -
std::execution::par
:并行执行,使用所有可用的处理器。 -
std::execution::par_unseq
:并行执行,但允许处理器以非确定性顺序处理元素。
示例
以下示例展示了如何使用并行版本的std::sort算法对向量进行排序:
include
include
include
int main() {
std::vector
vec = {1, 3, 2, 5, 4};
// 使用顺序执行策略
std::sort(vec.begin(), vec.end(), std::execution::seq);
// 使用并行执行策略
std::sort(vec.begin(), vec.end(), std::execution::par);
// 使用并行且非确定性执行策略
std::sort(vec.begin(), vec.end(), std::execution::par_unseq);
return 0;
}
优点
使用并行算法可以带来以下优点:
提高性能: 并行算法可以在多核处理器上利用多个处理器,从而提高算法的执行速度。
减少执行时间: 并行算法可以减少算法的执行时间,尤其是当要处理大型数据集时。
提高可扩展性: 并行算法可以随着处理器数量的增加而自动扩展,从而提高算法在更大系统上的可扩展性。
注意事项
在使用并行算法时需要注意以下几点:
数据竞争: 由于并行算法在多个处理器上同时执行,因此需要小心处理共享数据,以避免数据竞争。
同步: 并行算法需要在必要时进行同步,以确保数据的一致性。
性能影响: 并行算法可能会对性能产生负面影响,尤其是当数据集较小时或处理器数量较少时。
结论
C++17的并行STL算法提供了提高算法性能和可扩展性的强大工具。通过使用适当的执行策略,可以最大限度地利用多核处理器,从而提高代码的效率。但是,使用并行算法时需要小心处理数据竞争和同步,以确保代码的正确性和效率。
提升Windows7性能有什么方法
虽然Windows 7的卓越性能给我们留下了深刻的印象,但是,Windows 7的性能还是有极大的提升空间的。下面,就让我们来为您介绍一下如何使得Windows 7达到最高性能的7种方法:
1、从Vista SP1执行升级,加上我们承担硬件规格
经过CRN测试中心的测试表明,在较新的计算机上执行“自Vista SP1至Windows 7的升级”并不会出现太大问题。在这里,所谓的“较新”电脑指的就是:至少配置奔腾4处理器、2GB的RAM(内存)的32位电脑;如果您选择的是64位Windows 7,那么您的电脑最好能够配置4GB的RAM(内存)。
注意:这些是经过CRN测试中心的工作人员的测试所得出的结论,并不是微软所公开的最低硬件配置需求。
其他的硬件配置需求为16GB的可用硬盘空间(32位的Windows 7)或者是20GB的可用硬盘空间(64位的Windows 7)。
不过,最理想的Windows 7升级方案是执行“净安装”,特别是对于那些Windows XP用户。
2、关闭或修改系统保护
默认情况下,当Windows 7安装完成之后,Windows 7会自动启动NTFS驱动器上的系统保护。在系统出现问题或文件意外删除的情况下,系统保护可以恢复系统原有的设置和以前版本的文件。
当一个程序或者是驱动安装完成之前,Windows 7还将会创建一个还原点。
创建还原点很有可能会消耗计算机的资源,而且会对操作系统的性能构成损害。在企业IT环境中,创建还原点是必要的,需要一个备份系统。
然而,为了节省资源,对于终端用户和家庭用户来讲,系统保护是不必要开启的。毕竟,对于普通用户来讲,当系统发生故障时,重新安装Windows 7然后再还原文件要简单得多。此外,如果用户真的需要的话,他们可以手动创建一个还原点。
3、利用Windows Experience Index(Windows体验索引)
Windows体验索引评估各种不同的系统组成部分的数值范围为1.0至7.9。主要评估的系统组成部分如下:处理器每秒的转速、RAM存储器每秒的运作、Aero桌面性能、3-D图形性能和硬盘驱动器的数据传输速率。
Windows体验索引会将这些数值进行汇总,然后再做出总的评分估计。虽然有些人针对这些分数的有效性提出质疑,然而,索引确实为内存、显卡以及其他部件的升级提供了一个基准性能指标。
据了解,当索引得分为2的时候,可以履行计算机的最基本任务。而如果用户想要了解更多的图形密集型任务,评分至少为3。
4、调整视觉设置
毋庸置疑的,Windows 7能够为用户提供炫酷的用户界面以及各式各样的视觉设置。如果用户觉得性能比炫酷的用户界面更加重要的话,那么可以禁用Aero,其中包括默认的动画鼠标指针。
此外,用户还可以通过禁用ClearType,动画控件、Windows元素、Aero Peek、透明玻璃等功能去提高系统的性能。
5、修改数据执行保护(DEP)
修改数据执行保护(DEP)功能是自XP SP2中引进而来的,它是一种安全功能,可以帮助阻止可执行代码运行的恶意程序感染Windows系统中的另外一个安全的程序。
然而,在登录事件查看器的时候,用户很有可能会看到神秘的DEP错误,这个错误可以阻止合法程序的安装。
默认情况下,Windows 7会自动开启主要的Windows程序和服务中的DEP。然而,这很有可能会导致资源浪费过高,特别是当您运行一个新的处理器的时候。许多新的处理器中都具有基于硬件的DEP,这也就减少了Windows 7所提供的DEP的必要性。
而对于很多用户来讲,开启DEP是不必要的,因为任意软件防护工具足以向用户提供DEP的保护功能。您可以通过以下命令去禁用Windows中的DEP功能 /set {current} nx AlwaysOff。
此外,只要应用程序与DEP是兼容的,用户还可以针对特定的应用程序和服务开启DEP。
6、自定义电源管理计划
默认情况下,在电源管理计划中,Windows 7的默认设置为“均衡的”。对于用户来讲,这是一个很好的选择,当计算机处于休眠状态时,这个设置可以向用户提供充分的性能和节电保护。
然而,根据系统的类型(台式机或笔记本),适当地更改电源管理计划可以提高操作系统的性能。在电脑处于非活跃状态时,用户可以通过自定义设置去关闭指定的硬盘驱动器。
用户可以通过将Windows 7中的桌面幻灯片功能关闭(特别是企业用户)去提高系统性能。此外,通过更改USB接口设置、电源按钮、处理器功率等也可以提升计算机的工作效率。
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7、微调UAC(用户账户控制)
相较于Vista的烦人UAC功能,Windows 7的UAC功能得到了很大的改进。改进之后,用户对于Windows 7的UAC功能具有更大的控制权。在UAC的滑动条中,用户可以将UAC的功能设置为“始终通知”或者“永不通知”。
服务器gpu(提升服务器计算性能的利器)
服务器GPU是一种专门为服务器设计的图形处理器,其主要功能是提升服务器的计算性能。与传统的CPU相比,GPU可以同时处理多个并行任务,从而大大提高服务器的计算效率。服务器GPU通常采用高端的显卡芯片,拥有更多的处理单元和更高的时钟频率,以及更大的显存,能够处理更加复杂的计算任务。
服务器GPU的优势
相比于传统的CPU,服务器GPU具有以下优势:
1.并行计算能力更强:GPU可以同时处理多个并行任务,从而大大提高计算效率。
2.更高的时钟频率:GPU的时钟频率通常比CPU高很多,可以在更短的时间内完成更多的计算任务。
3.更大的显存:GPU拥有更大的显存,可以存储更多的数据,从而加速计算速度。
如何使用服务器GPU?
要使用服务器GPU,需要按照以下步骤进行操作:
1.安装GPU驱动程序:在使用服务器GPU之前,需要先安装相应的GPU驱动程序。不同型号的GPU需要不同的驱动程序,可以在GPU厂商的官方网站上下载。
2.配置GPU环境:在安装完GPU驱动程序之后,需要对GPU环境进行配置。可以使用命令行工具或者图形界面工具进行配置。
3.编写GPU程序:在配置好GPU环境之后,可以开始编写GPU程序。GPU程序通常采用CUDA或OpenCL等编程语言进行编写。
4.运行GPU程序:编写好GPU程序之后,可以使用命令行工具或者图形界面工具来运行GPU程序。在运行GPU程序之前,需要确保GPU环境已经正确配置。
服务器GPU的应用场景
服务器GPU广泛应用于科学计算、人工智能、深度学习、图像处理等领域。以下是一些常见的应用场景:
1.科学计算:服务器GPU可以加速科学计算,包括天文学、物理学、化学等领域的计算任务。
2.人工智能:服务器GPU可以用于训练和推理人工智能模型,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。
3.深度学习:服务器GPU可以加速深度学习模型的训练和推理,从而提高深度学习的效率。
4.图像处理:服务器GPU可以加速图像处理任务,包括图像的滤波、变换、增强等操作。
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