根据奇安信集团发布的《2024 人工智能安全报告》（以下简称《报告》），人工智能（AI）正在改变网络攻击格局，带来新的安全挑战。这份报告显示：

• 2023 年，基于深度伪造的欺诈增长了 3000%。
• 基于 AI 的钓鱼邮件增长了 1000%。
• 已发现多个有国家背景的 APT 组织利用 AI 实施了 10 余起网络攻击事件。

AI 的潜在风险

《报告》指出，AI 技术带来的两大挑战：

1. 放大了现有威胁，如钓鱼邮件、恶意软件等。
2. 引入了新型威胁，如 AI 自动化攻击、AI 深度伪造等。

奇安信威胁情报中心监测发现，各类基于 AI 的新型攻击种类与手段不断出现，包括：

• 深度伪造（Deepfake）
• 黑产大语言模型
• 恶意 AI 机器人
• 自动化攻击

这些攻击在全球造成了严重危害。

大语言模型的安全风险

《报告》认为，AI 与大语言模型本身伴随着安全风险，业内对潜在影响的研究与重视程度仍远远不足。全球知名应用安全组织 OWASP 发布了大模型应用的十大安全风险，包括：

• 提示注入
• 数据泄露
• 沙箱不足
• 未经授权的代码执行

因训练语料存在不良信息，导致生成的内容不安全，正持续引发灾难性的后果，危害国家安全、公共安全甚至个人安全。

应对 AI 威胁

《报告》从安全行业、监管机构、政企机构、网络用户等角度给出了应对 AI 威胁的建议：

安全行业

• 确保人工智能本身的安全性
• 积极将人工智能用于安全防护

监管机构

• 对 AI 潜在风险与影响保持持续关注
• 在制度和法规上及时提供支持

政企机构

• 及时部署 AI 安全框架和解决方案
• 使用 AI 安全评估服务和检测工具
• 依托 AI 推动安全升级

网络用户

• 更新安全知识
• 养成良好的使用习惯

AI 网络防御推进计划

面对日益严峻的安全威胁，《报告》认为，AI 技术将推动安全领域发生范式变革。新一代 AI 技术与大语言模型改变了安全对抗格局，将会给地缘政治竞争和国家安全带来深远的影响。全行业需启动人工智能网络防御推进计划，包括：

• 利用防御人工智能对抗恶意人工智能
• 扭转防御者困境

结论

奇安信 AI 安全专家认为，一个影响深远的新技术的出现，人们一般倾向于在短期内高估它的作用，而又在长期低估其影响。因此，无论是监管机构、安全行业还是政企机构，都需要积极拥抱潜力巨大的 AI 技术与大模型，同时审慎评估其影响的不确定性，确保监管与治理及时跟进。

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