受网络和运转环境影响，运行程序或许遇到临时性缺点，如刹时网络颤抖、服务临时无法用、服务忙碌造成超时等。

智能重试机制可大幅防止此类缺点，保证操作成功口头。

1引发临时性缺点的要素 1.1缺点触发了高可用机制

云支持节点肥壮形态监测，当监测到实例中的主节点无法用时，会智能触发主备切换，例如将主节点和从节点启动调换，保证实例的高可用性。此时，客户端或许会遇到下列临时性缺点：秒级的衔接闪断。30秒内的只读形态（用于防止主备切换惹起潜在的数据失落危险和双写）。

更多参见：主备切换（）

1.2慢查问惹起了恳求梗塞

口头期间复杂度为O(N)的操作，引发慢查问和恳求的梗塞，此时，客户端动员的其余恳求或许出现临时性失败。

1.3复杂的网络环境

由于客户端与Redis主机之间复杂网络环境惹起，或许出现偶发的网络颤抖、数据重传等疑问，此时，客户端动员的恳求或许会出现临时性失败。

2介绍的重试准绳 2.1仅重试幂等的操作

由于超时或许出当初下述任一阶段：该命令由客户端发送成功，但尚未抵达Redis。命令抵达Redis，但口头超时。命令在Redis中口头完结，但结果前往给客户端时出现超时。假设口头重试或许造成某个操作在Redis中被重复口头，因此不是一切操作均适宜设计重试机制。通常介绍仅重试幂等的操作，例如SET操作，即屡次口头SETab命令，那么a的值只或许是b或口头失败；假设口头LPUSHmylista则不是幂等的，或许造成mylist中蕴含多个a元素。

2.2适当的重试次数与距离

依据业务需求和实践场景调整适当的重试次数与距离，否则或许引发下述疑问：假设重试次数无余或距离太长，运行程序或许无法成功操作而造成失败。假设重试次数过大或距离过短，运行程序或许会占用过多的系统资源，且或许因恳求过多而梗塞在主机上无法复原。经常出现的重试距离形式包括立刻重试、固定期间重试、指数参与期间重试、随机期间重试等。

2.3防止重试嵌套

防止重试嵌套，否则或许会造成重复的重试且无法中止。

2.4记载重试意外并打印失败报告

在重试环节中，倡导在WARN级别上打印重试失误日志，同时，仅在重试失败时打印意外信息。

倡导经常使用Jedis4.0.0及以上版本，介绍经常使用最新的Jedis版本，以下代码为Jedis5.0.0的重试示例。

3.1参与Jedis的Pom依赖<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

3.2重试实战①规范架构实例或集群架构代理（Proxy）形式

经常使用JedisPool形式。

该示例会将SET命令智能重试5次，且总重试期间不超越10s，每次重试之间期待类指数距离的期间，假设最终不成功，则抛出意外。

PooledConnectionProviderprovider=newPooledConnectionProvider(HostAndPort.from("127.0.0.1:6379"));

intmaxAttempts=5;//最大重试次数

DurationmaxTotalRetriesDuration=Duration.ofSeconds(10);//最大的重试期间

UnifiedJedisjedis=newUnifiedJedis(provider,maxAttempts,maxTotalRetriesDuration);

System.out.println("setkey:"+jedis.set("key","value"));

}catch(Exceptione){

//示意尝试maxAttempts次或抵达了最大查问期间maxTotalRetriesDuration依旧没有访问成功。

e.printStackTrace;

②集群架构直连形式

经常使用JedisCluster形式。

可以经过性能maxAttempts参数来定义失败状况下的重试次数，自动值为5，假设最终不成功，则抛出意外。

HostAndPorthostAndPort=HostAndPort.from("127.0.0.1:30001");

intconnectionTimeout=5000;

intsoTimeout=2000;

intmaxAttempts=5;

ConnectionPoolConfigconfig=newConnectionPoolConfig;

JedisClusterjedisCluster=newJedisCluster(hostAndPort,connectionTimeout,soTimeout,maxAttempts,config);

System.out.println("setkey:"+jedisCluster.set("key","value"));

}catch(Exceptione){

//示意尝试maxAttempts之后依旧没有访问成功。

e.printStackTrace;

Redisson客户端提供了两个参数来控制重试逻辑：

重试示例如下：

Configconfig=newConfig;

config.useSingleServer

.setTimeout(1000)

.setRetryAttempts(3)

.setRetryInterval(1500)//ms

.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");

RedissonClientconnect=Redisson.create(config);

5StackExchange.Redis

StackExchang.Redis客户端目前仅支稳健试时衔接，重试示例如下：

varconn=ConnectionMultiplexer.Connect("redis0:6380,redis1:6380,connectRetry=3");

说明

如需成功API级别的重试战略，请参见Polly。

Lettuce客户端未提供在命令超时后重试的参数，然而您可以经过下述参数来成功命令重试战略：

说明

重试示例：

clientOptions.isAutoReconnect?Reliability.AT_LEAST_ONCE:Reliability.AT_MOST_ONCE;

参考：

为什么大学课程不开设php？

你可以不会PHP，但你必须会ASP。 再有就是教师水平，老师每天教学工作很忙，还要写论文，评职称，很难挤出时间去学习新知识，尤其今天流行PHP，明天可能就是别的了，教和学还不一样，必须对语言有深刻了解，教学成本偏高。 第三就是PHP还没有达到Java那种主流地位，就像现在各大学，书店为什么铺天盖地学Java呢，同样是一种惯性，也正因为这种惯性，造成了国内软件市场的单一，对新技术接受能力低下。 现在国外已经开始逐渐向云计算语言转型了，我们却仍在跨平台阶段摸索。 大量轻量级语言涌现，国内对此还知之甚少。 所以说，因为市场需要主流的东西，所以学校必须迎合这个趋势，本来就很落后的大学教育，再不讲点有实际意义的，那就没什么盼头了。 PHP只是很容易上手，并不是简单，一个星期只能说弄明白PHP是怎么回事，还得有C语言之类的基础，否则半年之内很难写出什么像样的东西。

wcf怎么和redis缓存结合

Redis是一个不错的缓存数据库，读取数据速度效率都很不错。 今天大家共同研究下redis的用法。 结合网上的资料和自己的摸索，先来看下安装与配置把。 咱们主要看在WINDOWS上怎样使用REDIS数据库。 下载地址：1. 选择一个版本进行下载，我们这里使用Redis-2.1.5 - Win32版本的。 下载解压后的文件如下图：2. 在D建立一个redis 文件夹（当然建在其他盘也可以），然后把上面解压的32bit文件夹下面的所有文件拷贝到redis文件夹里面。 3.打开服务器端 通过CMD命令行打开服务器端，首先通过命令行转到d:\redis文件夹，然后输入如下命令 4.打开客户端 服务器端的CMD命令行不要关闭，再单独打开一个CMD命令行，切换到d:\redis文件夹,输入如下命令 -h 127.0.0.1 -p 6379 然后输入 set pwd get pwd获取返回值成功，说明服务器端配置成功,中怎样使用Redis存储数据. 在中比较常用的客户端类库是ServiceStack，看下通过servicestack怎样存储数据。 DLL下载：，下载完成后，DLL中包括四个DLL文件，然后把这四个文件添加到自己的项目中。 6.示例代码 Redis中包括四种数据类型，Strings, Lists,Sets, Sorted Sets接下来我们一一看这四种类型的用法。 [csharp] view plaincopyprivate void Redis(){RedisClient client = new RedisClient(127.0.0.1, 6379);(username, 郭靖);(pwd, );string username = (username);int pwd = (pwd);(读取缓存， + 姓名： + username + ,密码： + pwd + );}private void RedisForManyServer(){using (var manager = new PooledRedisClientManager(127.0.0.1, 192.1680.30.90)){IRedisClient iclient = ();UserInfo user = new UserInfo(); = 杨过; = 18;(user, user);UserInfo user2 = (user); (读取分布式缓存集群， + 姓名： + + ,年龄： + + ); } }