Python 将你的数据处理效率提升到新高度 超强 技巧 使用 Pandas (python编程)
pandas最为/target=_blankclass=infotextkey>Python数据分析领域的扛把子。
优秀且强大的功能，基本可以满足任何想要实现的需求。
但是，大家有没有一些蹩脚的方面。
比如说：有个细节语法忘记了？
查询，试错，少则一分钟，多则一十几分钟！
那么今儿给大家介绍一个牛逼的库，让你在数据分析编码的道路上，更加丝滑一些~
这个库有机会一定使用起来，必要的时候很有用！
Sketch安装
sketch是专门针对pandas用户设计的一个Python库。
底层，是利用机器学习算法来理解用户上下文、数据、处理逻辑等等，
直接上手使用，只需要安装即可
pip3installsketch
准备好一些示例数据（csv文件）
商品名称,售卖时间,售卖数量,收入,单价手机,2022/1/109:30,10,1500,150电视,2022/1/214:20,5,2500,500笔记本电脑,2022/1/316:45,3,4500,1500耳机,2022/1/412:10,8,800,100平板电脑,2022/1/511:50,2,2000,1000手机,2022/1/615:15,15,2250,150电视,2022/1/710:40,7,3500,500笔记本电脑,2022/1/813:25,4,6000,1500耳机,2022/1/917:05,6,600,100平板电脑,2022/1/1014:55,1,1000,1000
利用Python读取数据，并且加载到pandas当中。
df=pd.read_csv(file)print(df)
Sketch使用
sketch.ask
利用Sketch对数据进行AI探索。
比如：之前利用shape看数据形状。
df.sketch.ask("这个dataframe的shape是怎么样的？")df.sketch.ask("这个dataframe有哪些列？")df.sketch.ask("这个dataframe，将收入列进行求和")
sketch.howto
最后
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